股票投資組合報酬率的計算

Ⅰ 怎樣計算由10支股票組成的投資組合收益率的標准差

用戶需要按照這10隻股票的投資持倉佔比，分別計算每隻股票收益率的加權收益貢獻（即股票收益率乘以股票持倉佔比），然後將這些數據進行標准差的計算。

Ⅱ 兩種股票，β系數為2和1.2。風險報酬率為5%，投資組合的風險收益率為6%。計算投資組合的預期收益率。

這個題從現有條件看沒法計算。首先不知道無風險收益率。另外如果組合的風險收益率為6%，市場風險報酬率為5%，則組合的β系數=1.2，兩種股票最低的β系數都為1.2，所以推導組合中只有乙股票，沒有甲股票。但由於不知道無風險收益率，所以還是沒法計算。-----個人意見

Ⅲ 股票的組合收益率怎麼找得到，或者該怎麼算啊

凈資產收益率又稱股東權益收益率，是凈利潤與平均股東權益的百分比。該指標反映股東權益的收益水平，指標值越高，說明投資帶來的收益越高。

Ⅳ 這個投資組合的收益率怎麼計算

(1000*10%+2000*15%+2000*20%)/(1000+2000+2000)*100%=16%

Ⅳ 金融市場 利用excel計算股票的投資組合等的月收益率、月均收益率和月收益率標准差等。

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Ⅵ 計算股票投資組合回報的均值

計算太復雜,沒有實戰意義,其實投資沒有這樣復雜,還是擇機而動靈活,去年我贏利800％,就是指標加上靈活,股市還是人為因素多,你的這些用於彩票可能有用些

Ⅶ 請計算兩種股票報酬率之間的相關系數，並計算該投資組合的方差和標准離差。

你這復制的一大段啥東西

Ⅷ 股票的組合收益率，組合方差怎麼求

分散投資降低了風險（風險至少不會增加）。

1、組合預期收益率=0.5*0.1+0.5*0.3=0.2。

2、兩只股票收益的協方差=-0.8*0.3*0.2=-0.048。

3、組合收益的方差=（0.5*0.2）^2+(0.5*0.3)^2+2*（-0.8）*0.5*0.5*0.3*0.2=0.0085。

4、組合收益的標准差=0.092。

組合前後發生的變化：組合收益介於二者之間；風險明顯下降。

(8)股票投資組合報酬率的計算擴展閱讀：

基本特徵：

最早的對中國收益率的研究應該是Jamison&Gaag在1987年發表的文章。初期的研究樣本數量及所覆蓋的區域都很有限，往往僅是某個城市或縣的樣本。而且在這些模型中，往往假設樣本是同質的，模型比較簡單。

在後來的研究中，樣本量覆蓋范圍不斷擴大直至全國性的樣本，模型中也加入了更多的控制變數，並且考慮了樣本的異質性，如按樣本的不同屬性分別計算了其收益率，並進行比較。

這些屬性除去性別外，還包括了不同時間、地區、城鎮樣本工作單位屬性、就業屬性、時間、年齡等。下面概況了研究的主要結果。

Ⅸ 怎麼用年報計算股票報酬率

股票回報率是將股票投資的盈利除以投入資金的平均數字而計算出來的。
預測股票回報率比預測天氣更加困難。天氣預報雖也受諸多因素影響而難以准確預測，但有一點，是天氣會按自己的規律運行，不會因為人們的預報而發生變化。相反，股票回報率會因為對它的預測而發生改變。比如，人們預測股票甲的回報率會超過股票乙的回報率，假如這個預測是准確的話，那麼，人們在得知預測後，會立刻採取行動，購買股票甲，拋掉股票乙。同對對於已經持有股票甲的人，更不會輕易拋掉這只股。買者多，賣者少，股票甲的成交量低而價格會迅速上升，遠超過它的價值。這時如果在很高的價位買入股票甲的話，未來在價格重新調整回價值時，它的回報率極有可能是負值。相反，對於股票乙，由於人們都急於拋售，價格會迅速降低，以至於低於它的價值，未來在價格重新調整回價值時，股票乙的回報率可能是正值。股票乙的回報率反而高於股票甲的回報率，走向與預測完全相反。從而使一個准確的預測，變成了一個無效的預測。人們根據預測產生行動，從而改變了預測的結果。這種現象在經濟學上稱為「自指性」(Self- referentiality)。
自指性一般是指人們根據預言採取行動，結果使預言無法實現。人們為了躲避預言中的災禍而採取的行動，結果恰恰使預言得以實現。所以自指性既有可能使預言實現，也有可能預言不實現。就好像你預測明天既可能下雨，也有可能不下雨一樣，使得預測變得毫無意義。正是自指性的存在使對股票回報率的預測變得異常困難。