社會學股票投資
1. 證券投資實習心得體會【範文2篇】
接近一個月的實習是令我興奮和難忘的。雖然時間很短暫，我卻發現自己的知識和見解成核裂變式急速增長。下面我把我在齊魯證券有限公司濟寧洸河路營業部實習的情況及收獲、感悟整理成文。不光是為了完成實習任務，更重要的是為難忘的實習生活做一個人生筆錄。
我將從工作概述、經濟學收獲、管理學應用及人生收益幾個方面展開論述。
首先，舉差請允許我介紹一下我的工作內容和實習情況。我的主要工作在營業部的最基層，也就是證券櫃台業務的計算機操作。在整個實習期間，我了解到證券櫃台業務包括證券賬戶開戶、第三方存管、賬戶規范、業務咨詢。計算機技術操作主要是前兩項，所以它們自然而然就成為我學習和工作的重點。經過這一個月的勤奮好問和實戰訓練，我已經可以熟練的進行開戶和第三方存管的全部流程業務的基本操作，掌握部分賬戶規范業務，回答顧客的簡單詢問。
其次，實習生活極大的擴展了我的經濟學知識面。可以說，在營業部接觸最多的是經濟學方面的知識，感觸最多的是經濟如何影響人們的生活方式和狀態的。在實習期間，我閱讀了大量有關股票、基金、證券等方面的投資理財書籍，再加上在工作單位的耳聽目染，我的知識面有所延伸，算是對在校期間所學的西方經濟學、貨幣金融學等學科的理論知識的拓展和實踐吧。此外，在老師們的理財團隊及咨詢業務的帶領和熏陶下，我對股市開始有了進一步的認識。我知道了股市要受到宏觀經濟消息的影響，分析股票時要對這只股票的公司進行了解，還要對行業的發展有所看法，一些公司發生的大事都能影響股票的價格，在全球經濟危機的背景下，這一點更加明顯。這也就是常說的基本面。另外，從日線圖，K線圖等方面分析就屬於技術指標了。不過這只能給股票的購買者一些參考，具體的選股以及合適時機就要自己琢磨。當然我還沒有學到那麼精通的地步，因為老師們都是通過很長的時間自己分析得到些自己對股票的思路和見解。我畢竟還是處於最初接觸股市的狀態，還有很多需要學習。
再次，也是最主要的，那就是管理學所學理論知識的實際運用和對公司治理提出的一些不成熟的意見。說實在話，這一層面主要由觀察和詢問間接得到，並沒有深入到公司管理層獲取第一手資料，許多滲答褲內部消息受多種因素影響，是我這個實習生無法得到的.下面，我從公司和員工兩個角度分別論述一下。
先從公司說起。我通過請教營業部領導和網上搜查，對公司的以下幾點做簡要分析。
第一，公司文化。對這一點，我發現其表述是模糊的。「公司把參與、支持社會公益事業，踐行社會責任作為自己義不容辭的責任和義務。」這是公司文件表述。「公司立志於向投資者傳授普及證券知識和技巧;立足於向投資者普及法律法規;立足於幫助股民朋友獲取收益，規避風險。」這是公司董事長表述。員工是否認可和踐行呢?這種文化基調過於籠統，又沒有諸如《麥當勞手冊》一樣細致的工作手冊來規范和培訓員工使公司上下形成這種文化氛圍。再加上公司過分強調利潤這一核心目標，導致企業文化顯得蒼白無力。我建議公司先將企業文化概括成幾個既有力又好記的詞語或短語，再製作一個培養企業文化的，並貫徹執行下去，從員工的一言一行訓練起。
第二，戰略定位。齊魯證券公司的戰略表述：「齊魯證券將立足山東、面向全國，充分發揮自身的本優勢和規模優勢，不斷豐富和完善各類金融產品，提升核心競爭力;致力於為客戶提供更先進、更周到、更全面的金融服務，實現社會、客戶、公司的和諧發展，努力建設成為擁有自主創新能力和綜合競爭力，倍受社會認知，各種專業化證券業務協同發展，綜合排名進入業內前列的證券控股集團。通過努力打造山東資本市場發展的堅實平台，積極促進山東經濟社會又好又快發展，為中國證券業的繁榮與發展做出更大的貢獻。」這是明顯的地區差異化戰略定位，是一個良好的發展前景，但這遠遠不夠!我認為公司應該開發差異化的核心競爭力，多在金融產品及衍生品的科研和創新上下功夫，以獲取長遠發展動力。另外，戰略定位很關鍵，但是執行更關鍵，計劃書有沒有?誰來行使?怎樣評估?這是個復雜的問題。
第三，公司治理結構。為了便於分析，我把公司的組織框架圖拷貝下來。
從圖上可以看出，作為公司基本活動的各個營業部是公司利潤的主要來源。即便網路技術日趨完善，但是營業部與公司總部之間、營業部與營業部之間、營業部與其它部門之間的聯絡仍然是個令人頭疼的問題。對過於分散的組織的統一管理叢簡是管理學的一大難點，既有技術，又有藝術。我有一個想法，公司在總部成立聯絡部，按地區派聯絡員或特派員到本地展開管理和宣傳反饋工作(他們是流動的)。但成本如何?可行性如何?建議公司搞下試點，再做決定。此外，從圖中我們可以看到，公司的部門結構細化而扁平，這很容易營造一種和諧融洽的工作環境，而且有利於信息渠道的構建及消息的傳達。當然，作為國企的齊魯證券有限公司，可能會存在諸如董事會專權獨斷、監事會軟弱無力、中小股東權益難保等國企通病，在此，我們不再贅述。
第四，人力資源管理創新。齊魯證券公司員工待遇不錯，但是員工對工作的方式和氛圍普遍不滿。他們感到工作緊張，埋怨公司缺乏人性化關懷。實習期間的繁忙讓我深刻領悟到這一點。員工機械地完成任務和指標，工作過程中很難有系統性思考的機會，老員工面臨變相辭退的困境。對此，我有以下建議：首先，橫山法則的實施。日本社會學家橫山寧夫提出過一個法則：「自發的才是最有效的，激勵員工自發地工作。」公司不應該過分強調管理的約束和壓制，而應該為員工提供發展自己的機會，鼓勵員工按自己的方式去工作，留給員工創新工作方法的空間，營造公平和富有挑戰性的工作環境等等。其次，完善信息的傳送和反饋渠道。公司領導要到基層調研，聽取員工的意見，採納合理的建議，並鼓勵員工這樣做。條件成熟時可以考慮員工與領導「交叉上崗」(迪斯尼管理階層每年都要接受一周這樣的訓練活動)。最後，老員工是公司的一筆寶貴資產，應該合理利用。公司可以發揮老員工在工作經驗和技巧方面的優勢，培養他們成為企業的工作培訓師，從而快速培訓新員工上崗，而不宜對老員工採取變相辭退的短視化策略。
再把目光移聚到員工身上。
第一，過細的專業化分工會引起員工的工作疲勞感。在櫃台上，我發現老師們的業務非常熟練，效率很高，但是工作量大，涉及同事領域的操作大多不太熟悉。我們知道，流水生產強調專業化分工的細致。但是過於細致會增加員工的工作疲勞感，尤其面對大量重復性的單一工作。這不僅是人力資源管理的失策，更會讓公司留下缺乏人性化關懷的惡名。我建議開展員工工作多樣化計劃，實行工作替換制或輪流制，鼓勵並引導非正式組織的建立和發展，豐富員工的業餘生活，為員工提供「減壓和出氣場所」,建立「心語室」等等。
第二，員工成本意識淡薄。只有全體員工意識到這個問題，全面成本管理才能實現。在櫃台開戶業務的過程中要求開戶本人的身份證復印件，以備最後的掃描、上傳工作。但是身份證經常復印不合格，導致掃描時要重新復印，從而浪費了許多A4列印紙，列印失誤之類的錯誤也時有發生。這都要經過公司財務，加大公司成本。我建議公司實行全面成本管理，教育培養員工的成本意識，並對先進員工進行物資獎勵或精神褒獎，對浪費者進行適當批評或懲罰。
第三，精緻服務來源於細節。櫃台業務非常忙碌，服務的細節容易忽視。例如，我發現有時繁忙時，我們對顧客就省去了基本的禮貌語，也會出現「顧客台外站，無人搭理之」的現象，也會出現「顧客苦苦等待，裡面有說有笑」的景象……著實令人擔憂!我認為，對員工的細節管理要引起公司的重視。細節管理強調的是一個系統，是說每個崗位每位員工都要把自己的事情做好，不找任何借口，哪怕是合理的借口，想方設法去完成任務，它要求落實到任何人的任何行為上。為顧客提供優質服務，是我們櫃台業務員的職責。我建議培養員工的禮儀意識，建立顧客服務守則與規范流程，使用電子免填單技術(顧客填寫合同書過於繁瑣)，每營業部設立大堂經理或服務員一名。另外，公司應鼓勵員工服務創新，細心留意顧客的不同服務要求，建立自己的「服務意識儲備庫」.例如，開通網上咨詢業務，既細化了「服務市場」,又省去了一部分顧客到營業部現場咨詢的麻煩;完善證券公司與銀行轉帳對接，減少轉帳手續;組織員工學習顧客價值理論等等。
最後，我想談談實習的人生感悟。第一，職場禮儀很重要。注重禮貌、禮節、儀表和交流方式可以讓人變得更自信，更能博得大家的喜愛。第二，培養務實、高效、一絲不苟的工作精神。實習期間，我以正式上班的態度要求自己，爭取工作過程中的「零失誤率」,果斷高效地完成每天的工作，並主動向老師們請教，幫助他們減輕工作負擔。第三，有激情，一切有可能。熱忱地投入工作，積極地人際交往，人生總會有許多契機。
在實習報告的最後，感謝齊魯證券有限公司濟寧洸河路營業部為我提供這一次寶貴的實習機會，感謝櫃台老師們的無私培訓和講解，感謝我校楊典師老師的遠程指導和在校審閱。
【篇二】
七月份，步入了漫長而充實的暑假，也是我大學生涯最後一個暑假了，所以我要盡己所能讓這個假期過得與眾不同值得回味。
在老師的介紹下來到了一家證券公司實習——Xx。他是一家非常出色的券商，目前注冊資本高達47億元，201x年7月8日Xx香港子公司--Xx國際控股有限公司將在香港聯交所主板掛牌上市。這是第一家以IPO形式登陸香港的中資券商，所以能到這兒實習我覺得十分幸運。不論是從公司的企業文化還是經營管理模式Xx都做的非常成功。每一個Xx人每天都在不斷學習，他們有股獨特的氣息我稱其為個人魅力，那是工作實力和待人接物技巧的全方位體現。在Xx證券營業部短短幾天的實習我就喜歡上了這里!
7月6號是實習的第一天，張總經理帶我到櫃台熟悉前台業務。櫃台人員的舉止和專業化程度是一個公司形象的首要體現。櫃台望主管是個很有魅力的人，她很耐心的教了我們很多。前台工作人員就是要以客戶為中心，以客戶需求為中心。為客戶辦理業務並保證客戶資料和資產的保密和安全性是我們的主要任務。我們的原則是確保客戶和證件的匹配性、真實性;客戶身份證的有效性和合法性;客戶資料的真實性、完整性。望主顧和所有的櫃台人員都讓我們深切體會到一個櫃員應具備的職業操守就是謹慎的對待工作和親和的對客戶。
在櫃台的3天學習中我們了解Xx的公司概況和前台的基本流程和常規工作主要包括：開戶、辦理轉託管、銷戶、開通創業板、推銷新產品等。我們重新認識了很多表格還有掌握了一些比較少見表格的用途如：跨市場業務申請表、激活小額休眠賬戶申請表、非上市公司股份認權申請表，同時熟悉了下列印機、掃描儀、讀卡器的操作。望主管讓我們自由學習積極提問，現在我們已經了解了一些基本業務，懂得看錶還原業務，還能親自帶客戶開戶，同時學習了一些接待客戶的技巧。
在實習的過程中我也發現了自己一些知識上的漏洞，如下：
1，深圳賬戶可以同時在多個券商開辦多個賬戶。
2，了解創業板的風險。在創業板上市的公司若出現連續兩年的虧損就要直接退市。
3，三板市場已融入深圳市場，兩者已經合二為一。
4，4開頭代碼的股票是進入三板市場的股票。三板市場(代辦股份轉讓系統)上實行股份分類轉讓制度。凈資產為負和為正的公司分別實行每周3次(周一、三、五)和5次(周一至五)的轉讓方式，轉讓委託申報時間為上午9：30至11：30，下午1：00至3：00;之後以集合競價方式進行集中配對成交，漲、跌停板限制為5%。
5，早期中國證券業協會只批准了六家證券公司從事代辦股份轉讓業務。分別是Xx、Xx、Xx、Xx、Xx和Xx，但現在所有的券商都可以經營該項業務。
6，投資者如要參與股份轉讓交易，不必再開立專門的「非上市公司股份轉讓賬戶」，用深證賬戶就可以進行買賣。投資者只需攜帶本人身份證並與證券公司簽訂股份轉讓委託協議書。
7，了解了什麼是休眠賬戶以及其激活流程。資金小於1000元的小額賬戶、三年無交易記錄的將另庫存放。賬戶開立人只要帶上身份證、股東代碼卡到開戶證券營業部即可激活並重新使用。休眠賬戶可以直接由非開戶券商注銷再開立新的證券賬戶。
8，明白了不合格賬戶的由來。多是歷史遺留問題，如未辦理第三方存管、身份信息資料不詳、券商把信息弄錯，還有一些賬戶缺乏代理人授權書、代理人身份證復印件。如果開戶人想要繼續進行交易只要本人帶上身份證、股東代碼卡到開戶證券營業部辦理規范化手續。
9，如何驗證身份證的真實性。一代身份證要察看客戶的戶口是否與之匹配，二代身份證可用讀卡器驗證。
學習的東西很細化，專業與非專業之間的區別就在於細節!我想我更多的是要歷練一種處變不驚的心態和職業的操作方式。
在這個學習過程中我也發現了自身許多不足。如在面對客戶時表現的不夠自然，在處理問題時不夠主動。信心來於專業，細節決定成敗!所以在後期實習中我會不斷總結、改進!在此我也了解到作為新人我們要多學多看多做，有什麼問題盡量自己先思考有了自己的觀點後再提問，這樣才能更深刻的理解並培養創新的意識!
韓寒說：「如果你覺得生活痛苦那你就是xxx」。現今社會懷才不遇的已經不多見了，優秀的人永遠不缺乏展示的舞台，正是因為愚昧無知我們才常被忽悠，因為不懂變通我們才陷入潦倒。為了不做痛苦的二百五我們就要不斷的學習追逐，超越自我、超越極限。經濟總是不斷向前發展的它不會因為哪個人而改變步伐，雖然優勝劣汰、適者生存很殘忍但既然我們不能力纜狂瀾、扭轉乾坤就盡己所能順勢而為吧!
最後希望通過暑期在Xx系統、專業、科學的學習，讓我重新梳理鞏固證券的理論基礎知識、完善知識構架，具備嫻熟的業務流程操作經驗，並錘煉出良好的待人處事心態，為今後從業做好准備!
2. 股票的基本面和技術面是什麼意思還有什麼宏觀面都指什麼啊
1.基本面，是指對影響股票市場走勢的一些基礎性因素的狀況，通過對基本面進行分析，可以把握決定股價變動的基本因素，是股票投資分析的基礎。
基本面因素主要包括：
（1）宏觀經濟狀況。從長期和根本上看，股票市場的走勢和變化是由一國經濟發展水平和經濟景氣狀況所決定的，股票市場價格波動也在很大程度上反映了宏觀經濟狀況的變化。從國外證券市場歷史走勢不難發現，股票市場的變動趨勢大體上與經濟周期相吻合。在經濟繁榮時期，企業經營狀況好，盈利多，其股票價格也在上漲。經濟不景氣時，企業收入減少，利潤下降，也將導致其股票價格不斷下跌。但是股票市場的走勢與經濟周期限在時間上並不是完全一致的，通常，股票市場的變化要有一定的超前，因此股市價格被稱作是宏觀經濟的晴雨表。
（2）利率水平。在影響股票市場走勢的諸多因素中，利率是一個比較敏感的因素。一般來說，利率上升，可能會將一部分資金吸引到銀行儲蓄系統，從而養活了股票市場的資金量，對股價造成一定的影響。同時，由於利率上升，企業經營成本增加，利潤減少，也相應地會使股票價格有所下跌。反之，利率降低，人們出於保值增值的內在需要，可能會將更多的資金投向股市，從而刺激股票價格的上漲。同時，由於利率降低，企業經營成本降低，利潤增加，也相應地促使股票價格上漲。
（3）通貨膨脹。這一因素對股票市場走勢有利有弊，既有刺激市場的作用，又有壓抑市場的作用，但總的來看是弊大於利，它會推動股市的泡沫成分加大。在通貨膨脹初期，由於貨幣藉助應增加會刺激生產和消費，增長率加企業的盈利，從而促使股票價格上漲。但通貨膨脹到了一定程度時，將會推動利率上揚，從而促使股價下跌。
（4）企業素質。對於具體的個股而言，影響其價位高低的主要因素在於企業本身的內在素質，包括財務狀況、經營情況、管理水平、技術能力、市場大小、行業特點、發展潛力等一系列因素。
（5）政治因素。指對股票市場發生直接或間接影響的政治方面的原因，如國際的政治形勢，政治事件，國家之間的關系，重要的政治領導人的變換等等，這些都會對股價產生巨大的、突發性的影響。這也是基本面中應該考慮的一個重要方面。
2.技術面，指的是用來觀察和預測股票市場走勢和內在規律的一些指標和方法。主要包括：
（1）交易量。它是股票市場的一個重要指標，對市場走勢有很大影響。交易量的突然放大和縮小往往預示著市場走勢即將發生轉折，或是由上漲轉為下跌，或是由下跌轉為上漲。
（2）股價的新高點或新低點。指某種股票上漲或下跌到過去從未有過的高點或低點。從創新高點和新低點的股票數量的對比中，可以判斷股票市場的強弱。一般說，創新高難度點的股票多於創新低點的股票時，股市走勢將上升；反之，將下跌。
（3）技術圖形。根據常用指標、K線理論、形態理論、波浪理論、趨勢理論等技術分析方法，通過具體的圖形、指標和計算方法，對大市及個股進行分析判斷，並預測未來走勢。
宏觀面也稱政策面，是指對股市可能產生影響的有關政策方面的因素。主要可以分為三方面：
（1）宏觀導向，如政府經濟方針、長遠發展戰略以及體制改革和國企改革的有關思路與措施。
（2）經濟政策，包括政府財政政策、稅收政策、產業政策、貨幣政策、外貿政策方面的變化。
（3）根據證券市場的發展要求而出台的一些新的政策法規，如漲跌停板、投資基金管理辦法等。
3. 行為金融學的理論發展
20世紀80年代以來，隨著金融市場上各種異常現象的累積以及人們對金融異常現象研究的日益重視，標准金融理論受到了嚴峻的挑戰，一批力圖解釋金融市場實際行為的全新金融理論逐漸興起，行為金融理論就是其中之一。 行為金融學在借鑒行為科學、心理學以及社會學的研究成果的基礎上，初步形成了以金融活動當事人的心理因素為基本特徵的理論體系。到目前為止，研究者們已經總結出投資者決策時的一些心理特點和其決策行為的一般特徵：
1、投資者的心理特徵
對於投資者心理特徵主要有四個觀點：①自信情結（overconfidence）：高估自己的判斷力，過分自信。心理學研究發現，當人們稱對某事抱有90%的把握時，成功的概率大約只有70%。②迴避損失（loss-aversion）：趨利避害是人類行為的主要動機之一，而在經濟活動中，人們對「趨利」與「避害」的選擇是首先考慮如何避免損失，其次才是獲取收益。馬科維茨首先注意到了人類的這種行為方式，後來的實證研究進一步表明，人們在從事金融交易中，其內心對利害的權衡是不均衡的，賦予「避害」因素的考慮權重是「趨利」因素的兩倍。③追求時尚和從眾心理：位置消費理論告訴我們，人們對相對經濟地位的追求在空間上表現為與他人相比。可見，人們的相互影響對各人決策行為有很大的影響，而追求時尚與從眾心理便是其中最突出的特點。因此，在金融投資領域，金融學家已經開始將這一特點作為重要的投資決策因素加以考慮。④後悔與謹慎：這種心理狀態普遍存在於人們的經濟活動中。即使決策結果相同，如果某種決策方式可以減少投資者的後悔心理，對投資者來說，這種決策方式仍然優於其它決策方式。
2、決策行為的一般特徵
1994年，Shefrin和Statman開始研究可能對金融市場行為產生系統影響的決策行為特徵。到目前為止，一些決策行為特徵已經得到行為金融學家們的公認，並將它們作為對決策者的基本假設：①決策者的偏好是多樣的、可變的，他們的偏好經常在決策過程中才形成；②決策者是應變性的，他們根據決策的性質和決策環境的不同選擇決策程序或技術；③決策者追求滿意方案而不一定是最優方案。
盡管這些對於決策特徵的研究還處於嘗試性階段，而且它們之間相互作用的特點和對市場的影響並不十分明確。但一些實證研究表明，投資者決策行為特徵與市場中的有關投資特性是相關的：股票價格的過度波動性和價格中的泡沫；投資者中存在追隨領導者和從眾行為；對風險的高估；過早的售出盈利投資和過晚售出失敗投資；投資者對現金股利的不同偏好；對時間性分散投資組合（通過不同期限的投資組合來分散風險）的不同態度；等等。
行為金融學揭示了新古典傳統的經濟學和金融學的一個根本性缺陷——完全理性假設，這使得行為金融學得到高度關注。與標准金融學不同，行為金融學認為市場中的參與者不是完全理性的，他們只是准理性人或者有限理性人，他們在進行風險決策時並不依照貝葉斯規則進行，而是採用簡單而有效的直觀推斷法。在多數情況下，這些直觀推斷法是有效的，但其中往往包含一些系統性誤差，這些誤差在有些情況下，成為影響全局的錯誤。在這種情況下，市場選擇的結果是不確定的，其機制常常會失靈，非理性交易者完全有可能在市場中生存下來。
行為金融學與標准金融學在分析方法上的不同主要體現在行為心理決策分析法和風險度量方法上。行為金融學將人類的一些心理學特性如人類行為的易感性、認知缺陷、風險偏好的變動、遺憾厭惡、自控缺陷以及理性趨利特性和投資者情緒等價值感受引入到資產定價理論體系中，認為決策者的偏好一般是多方面的、易變的，這種偏好常常只在決策過程中才形成；決策者具有很強的適應性。通過對投資者行為心理決策的分析，行為金融學成功地解釋了資產價格反應過度和反應不足、動量效應、季節效應、小公司現象等一些標准金融學無法解釋的異常現象。
行為金融學用自己獨特的分析方法，以馬柯維茨投資組合理論和資本資產定價模型（CAPM）為基礎，針對其缺陷提出了修正模型，即行為組合理論和行為資產定價模型（BAPM）。
Shefrin與Statman(2000)提出了行為組合理論來替代傳統的馬柯維茲投資組合理論。在馬柯維茲投資組合理論中投資者具有恆定不變的風險厭惡程度，他們將資產組合看成一個整體，並且在構建資產組合時只考慮不同證券之間的協方差。而行為組合理論中的投資者則投資於具有金字塔型層狀結構的資產組合。資產組合金字塔的每一層都對應著投資者特定的投資目的和風險，一些資金投資於最底層以規避風險，一些資金則被投資於更高層來爭取更大的收益。行為組合理論確立了以預期財富E(W)和Prob(W≤S)≤a來進行組合與投資選擇的方法基礎。與馬柯維茲投資組合理論相比，行為組合理論和目前十分流行的以VAR（value-at-risk）構築資產組合的方法在理論與實踐上具有較好的一致性。
行為資產定價模型BAPM則是對現代資產定價模型CAPM的擴展（Barberisetal.，1998；Danieletal.，1998；Thaler，1999）。BAPM將投資者分為信息交易者和雜訊交易者兩種類型。信息交易者為按照CAPM模型進行投資的投資者，他們從不犯認知錯誤，而且不同個體之間表現有良好的統計均方差性；雜訊交易者則是那些處於CAPM框架之外的投資者，他們時常犯認知錯誤，不同個體之間具有顯著的異方差性。兩類交易者互相影響，共同決定資產價格。當信息交易者佔主導地位時，市場表現為有效率，當噪音交易者成為代表性交易者時，市場表現為無效率。將信息交易者和雜訊交易者以及兩者在市場上的相互作用同時納入資產定價框架是BAPM的一大創舉。BAPM中證券的預期收益決定於均值方差有效組合的切線斜率，即β值。因為雜訊交易者對證券價格的影響，均方差有效組合不同於CAPM中的市場組合。 傳統的有效市場假說(EMH)是金融學領域一個非常重要的理論模型。EMH認為金融市場中的價格包含了一切信息，同時在任何時間證券價格可以看作投資價值的最優估計。根據行為金融學理論，EMH存在兩個有關投資者行為方面的假設前提：一是投資者在使他們所擁有的證券組合價值最大化時所採取的行為模式是沒有偏差的。二是投資者總是以自身利益最大化為目標。
行為金融學認為EMH本身並沒有保證這兩個前提一定成立。相反，行為金融學根據對實際情況的分析，對這兩個假設前提的正確與合理性產生了質疑，認為投資主體因為心理因素的影響會經常出現違反這兩個假設前提的情況。傳統理論中未能考慮到基金經理心理因素造成的主觀錯誤與投資失誤是較明顯的缺陷，心理因素影響應該成為選擇基金進行投資與選擇基金經理時非常重要的考慮因素。
4. 請社會學中關於「反身性」一次的詳盡解釋與介紹
反身性理論是傳統經濟學理論的全新的突破與完善，其建立的基礎分別是：對傳統經濟學中的均衡性的質疑、人類理解認知活動的不完備、社會科學研究方法與自然科學的完全不同性、參與者偏向及參與者思維對參與對象的相互影響等等。反身性理論比較抽象難讀，就連索羅斯本人也曾感嘆，自己對於反身性理論的描述是否也是一個反身性問題？
反均衡
傳統經濟學理論中致力於研究均衡點，如供給與需求的平衡點等等，均衡點往往是最終的結果，而且經常脫離實際，有明顯的理想化的特徵。顯示市場的波動性經常讓平衡點難以把握，這樣所謂趨勢，不過是不斷變化的目標預期而已。經濟理論的結構類似於邏輯學或數學，是建立在一定的原理之上的，其它理論是這些基本原理的推導。
市場經濟理論的重要依據是充分的自由競爭。該理論堅信，無節制的追求私利將最大限度的實現資源的最佳分配，其假設供給與需求達到平衡，供給與需求都不能左右和影響價格，於是達到了該均衡點，所有的參入者獲得了利益最大化。該理論明顯的缺陷在於：其堅持供給與需求的固定性，然而需求與供給均超出了經濟學的視野，而且供給與需求是相互影響的，預期在市場中作用明顯，買賣決策依據於對未來價格的預期，同時買賣的行為影響預期的價格，市場的中的事件也直接影響供給與需要，所以價格永遠處於波動中，其均衡點茫然不可求。
近幾年國內只要城市的房地產市場上就出現了類似的現象，房價上漲後，投機者可獲暴利，從而刺激的需求，進一步推高了房價，如此反復循環，開發商擴大了生產，投放市場的房子越來越多，投機客瘋狂入市，產生的大量的投資性需求，一直處於供不應求狀況，房價加速上漲，愈發不可收拾。
均衡點在目前國內的房地產市場以及某個階段的股票市場好像無法出現，房價一直快速上漲，股票市場經常暴漲暴跌。
不完備的理解
由於人們認知能力的不足以及人與人之間的差別，造成了無法擁有完備的知識與信息，所以做出來的決策經常是有偏差的。在社會科學領域中，沒有可靠的客觀標准，理解不完備，預期經常發生偏差。思維也發生中雙重作用，其一、參與者試圖理解參入的情景（理解不完備）；其二、參入者的見解干預和影響事件的過程；二者相互干擾，無法獨立。
社會科學的問題
思考的問題包括兩方面，其一、與研究對象相關；其二、與觀察者相關。社會科學研究的對象包括了思維參入者，參入者的思維在其中發揮了重要的影響，而且社會科學無法的認證，無法做實驗（主要是參考社會歷史）。
所以，社會科學無法採用與自然科學相同的研究方法，沒有一定的模型。社會科學家的思維明顯影響了其研究的對象，彼此相互作用，無法獨立。
在股票市場中，權威人士的預測言論往往直接影響市場的發展，管理層的意圖也直接作用於市場，股票市場無法完全獨立，即所謂政策市、被操縱市、投機市等等。
參入者的偏向
認知的不完備性直接造成了參入者的種種偏向，所以有效市場學說、隨機漫步理論等等皆是空談。
股票市場的技術分析理論是建立在市場永遠有效這一前提下，所謂市場反應一切，以前發生過的事情以後也會重復等等。但技術分析有天然的缺陷，只是記錄了過去的市場行為，無法預測未來，技術指標可以作假，可以操縱股價騙線等等。
反身性概念
參入者的思維與參入的情景之間相互聯系與影響，彼此無法獨立，認知與參入處於永遠的變化過程之中。參入者的偏向以及認知的不完備性造成了均衡點遙不可及，趨勢也只是不斷的朝著目標移動，參入者的思維直接影響參入的情景，往往造成諸多的不確定性。
最後，反身性原理也非萬能，它可能不一定經常很明顯的發生作用，或者思維者沒有發現。
5. 基於微信大數據的股票預測研究
基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。
數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。