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影響股票貝塔的因素

發布時間: 2022-04-26 16:36:02

㈠ 股票的 阿爾法 貝塔 指的是什麼

現代金融理論認為,證券投資的額外收益率可以看做兩部分之和。第一部分是和整個市場無關的,叫阿爾法;第二部分是整個市場的平均收益率乘以一個貝塔系數。貝塔可以稱為這個投資組合的系統風險。

拓展資料

股票收益是股票股息和因擁有股票所有權而獲得的超出股票實際購買價格的收益。投資者購買股票最關心的是能獲得多少收益。具體來說,就是紅利和股票市價的升值部分。公司發放紅利,大致有三種形式,現金紅利,股份紅利、財產紅利。

一般大多數公司都是發放現金股利的,不發放現金紅利的主要是那些正在迅速成長的公司,它們為了公司的擴展。需要暫存更多的資金以適應進一步的需要,這種做法常常為投資者所接受。由於股息是股票的名義收益,而股票價格則是經常變化的,因此比較起來,股票持有者對股票價格變動帶來的預期收益比對股息更為關心。

衡量股票投資收益水平的指標主要有股利收益率、持有期收益率和拆股後持有期收益率等。

1.股利收益率

股利收益率,又稱獲利率,是指股份公司以現金形式派發的股息或紅利與股票市場價格的比率其計算公式為:該收益率可用於計算已得的股利收益率,也可用於預測未來可能的股利收益率。

2.持有期收益率

持有期收益率指投資者持有股票期間的股息收入與買賣差價之和與股票買入價的比率。其計算公式為:

股票沒有到期日,投資者持有股票的時間短則幾天,長則數年,持有期收益率就是反映投資者在一定的持有期內的全部股利收入和資本利得占投資本金的比重。持有期收益率是投資者最關心的指標,但如果要將它與債券收益率、銀行利率等其他金融資產的收益率作比較,須注意時間的可比性,即要將持有期收益率轉化為年率。

3.持有期回收率

持有期回收率是指投資者持有股票期間的現金股利收入與股票賣出價之和與股票買入價的比率。該指標主要反映投資回收情況,如果投資者買入股票後股價下跌或是操作不當,均有可能出現股票賣出價低於買入價,甚至出現持有期收益率為負值的情況,此時,持有期回收率可作為持有期收益率的補充指標,計算投資本金的回收比率。其計算公式為:

4.拆股後的持有期收益率

投資者在買入股票後,在該股份公司發放股票股利或進行股票分割(即拆股)的情況下,股票的市場的市場價格和投資者持股數量都會發生變化。因此,有必要在拆股後對股票價格和股票數量作相應調整,以計算拆股後的持有期收益率。其計算公式為:(收盤價格-開盤價格)/開盤價格股票收益率的計算公式 股票收益率= 收益額 /原始投資額 其中:收益額=收回投資額+全部股利-(原始投資額+全部傭金+稅款)

㈡ 權益貝塔的決定因素有哪些

權益貝塔的決定因素,各公司的貝塔值,為普通股股東所承擔的系統風險的一種量度。由於普通股股東既承擔經營風險,也承擔財務風險,所以貝塔權益值既受經營杠桿影響,也受財務杠桿影響,或者說,貝塔權益值包括財務杠桿(當然一定包括經營杠桿)。

權益貝塔是指企業股票的貝塔系數。是企業所有者的風險,因企業提高負債,企業所有者需要償還負債,所以其權益貝塔會因負債的比率提高而增大。

(2)影響股票貝塔的因素擴展閱讀

貝塔資產值其實是一個不完整的貝塔值,因為貝塔資產值只衡量系統風險中的經營風險部分。之所以將系統風險中的經營風險部分稱為貝塔「資產」值,是因為經營風險的高低只決定於凈經營資產的運用,而與凈經營資產的來源(凈負債或所有者權益)無關。

權益貝塔為企業股票的貝塔系數。有資產貝塔公式:β資產=(權益/負債+權益)×β權益;對於杠桿企業,權益/(負債+權益)一定小於1,所以β資產<β權益,將上式變形,有:β權益=+β資產(1+負債/權益)有財務杠桿的情況下,權益貝塔一定大於資產貝塔。

㈢ 如何理解某一股票收益率(歷史上)的波動性與貝塔系數之間的關系

股票的價格受多種因素的影響,是不斷地上下波動的。其中重要的影響因素就是企業的經營因素。

㈣ 股票的 阿爾法 貝塔 ,指的是什麼

阿爾法(α)和貝塔(β)是希臘字母中的首兩個字母。在股票投資的行話里阿爾法就是超額回報的意思。 貝塔的意思是解釋某個證券和市場相比較而言的風險程度。
在買股票的時候,估計很多朋友很少考慮買指數基金,因為ETF就是涵蓋了市場上某些領域所有的股票,比如滬深300指數反映的是流動性強和規模大的代表性股票的股價的綜合變動。 除了買ETF不能打新股外,大家還有一方面考慮就是想獲取更多的收益率,也就是超額回報。 假設你買了滬深300ETF , 這幾年收益率也翻倍了,看上去市場給你的回報率也不錯。 但是散戶想的是什麼,最好每年翻倍,甚至買進去1個月就翻倍,大家都是想來賺快錢的嘛, 所以對於阿爾法(α)要求值非常高 。
貝塔值的大小,取決於該證券和市場價格走勢的相關程度。
這個有什麼意義呢?
想想你買股票的時候,如果遇到行情不好,大盤大跌,你是不是會期望自己手裡的股票能夠少跌一點?
如果大盤漲,最好手裡的股票能多漲一點。
一句話概括就是手上的股票最好能特立獨行 而用金融專業的話語就是 如果其貝塔值高於1,其金融風險高於市場; 而如果貝塔值小於1的話,其金融風險小於市場。
大家期望的股票最好是這樣
有正的阿爾法,越高越好,說明投資回報率高
有低的貝塔,即該投資標的回報的波動性和市場幾乎不相關,大盤跌,手裡的股票最好跌的少,不跌,甚至小漲。
拓展資料
1、在A股市場中,股票顯示臨停就表示股票在盤中處於臨時停盤階段,也稱股票臨牌。這是為了遏制股票上市新股短線炒作、內幕交易、ST股炒作等現象的發生。如果股票價格出現異常情況證券交易所可以對股票實施盤中臨時停牌。
2、當股票在集中競價階段股票出現以下情況,交易所會根據市場需要會對股票實施盤中臨時停牌。
3、無價格漲跌幅限制的股票盤中交易價格較當日開盤價首次上漲或下跌超過30%、累計上漲超過100%或累計下跌超過50%的;
4、到期日前兩個月內,市場價格明顯高於理論價格且前收盤價格在0.100元以上(含0.100元)的價外權證,盤中交易價格較當日開盤價首次上漲超過20%、累計上漲超過50%的;
5、到期日前兩個月內,市場價格明顯高於理論價格且前收盤價格在0.100元以下(不含0.100元)的價外權證,盤中交易價格較當日開盤價首次上漲超過50%、累計上漲超過80%的;
6、在競價交易中涉嫌存在違法違規行為,且可能對交易價格產生嚴重影響或者嚴重誤導其他投資者的。

㈤ 3.影響債券到期收益率的因素有哪些 4.影響股票貝塔系數的因素有哪些,並加以分析說明

A、債券是政府、金融機構、工商企業等直接向社會借債籌措資金時,向投資者發行,承諾按一定利率支付利息並按約定條件償還本金的債權債務憑證。債券有單利與復利,債券的本質是債,利率是約定的,一般來說是固定的。所以,債券的收益率是固定的,如果說影響,那就是債券本身風險,比如,經濟風險、法律風險、政治風險、利率風險等。
B、股票貝塔系數是個股相對於整個股市的波動,是個體與總體的關系。所以,影響因素一是個體的質地,個體企業的成長與發展,產品組合,營銷策略等,另一個影響就是總體,股市的總體水平主要研究宏觀經濟,行業政策等。

㈥ 股票中的貝塔系數,是怎樣算出來的

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。
如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。
貝塔系數(Beta coefficient)是一種評估證券系統性風險的工具,用以度量一種證券或一個投資證券組合相對總體市場的波動性。在股票、基金等投資術語中常見。
貝塔系數是統計學上的概念,是一個在+1至-1之間的數值,它所反映的是某一投資對象相對於大盤的表現情況。其絕對值越大,顯示其收益變化幅度相對於大盤的變化幅度越大;絕對值越小,顯示其變化幅度相對於大盤越小。如果是負值,則顯示其變化的方向與大盤的變化方向相反;大盤漲的時候它跌,大盤跌的時候它漲。由於我們投資於投資基金的目的是為了取得專家理財的服務,以取得優於被動投資於大盤的表現情況,這一指標可以作為考察基金經理降低投資波動性風險的能力。在計算貝塔系數時,除了基金的表現數據外,還需要有作為反映大盤表現的指標。

㈦ 貝塔系數受哪些因素影響

1、證券對β系數的影響

市場平均收益率Rm通常採用證券市場的某一指數的收益率。我國的證券市場指數有多種,包括上證綜合指數、深證綜合指數、滬深300指數、深證成份指數、上證A股指數與B股指數、上證180指數、深證A股指數與B股指數和新上證綜合指數等。

各指數所代表的證券及編制的方法都是有區別的。評估人員應掌握各種指數的基本信息和編制方法,分析證券指數的編制方法是否對所評估企業的收益率產生影響。

2、計算中影響

收益法中的β系數應該是能代表未來的β系數。但我們計算β系數通常只能利用歷史數據,但所採用歷史數據的時段是長一些還是短一些好呢;

採用數據的時段越長,β系數的方差將能得到改善,其穩定性可能會提高,但時段過長,由於企業經營的變化、市場的變化、技術的更新、競爭力的變遷、企業間的兼並與收購行為以及證券市場特徵的變化等都有可能影響β系數的計算結果。

3、紅利發放對β系數的影響

由於β系數是根據市場平均收益率的變動情況與某種資產的收益率變動情況之間的關系確定的;

所以,在計算β系數的時段內,當作為市場平均收益率的證券指數的樣本中發放紅利的證券所佔比例較大時,則發放紅利的資產的β系數的計算結果受紅利發放的影響則比較小;反之,對於長期不發放紅利的資產證券,所受影響會很大。

(7)影響股票貝塔的因素擴展閱讀:

貝塔系數的一般用途:

一般的說,Beta的用途有以下幾個:

1、計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);

2、計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;

3、計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);

4、確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。

㈧ β系數的影響因素

β系數是度量某種(類)資產價格的變動受市場上所有資產價格平均變動影響程度的指標,是採用收益法評估企業價值時的一個關鍵的企業系統風險系數。評估人員有必要對影響β系數的各種因素進行分析,以恰當確定評估對象的系統風險。
涉及β系數
確定β系數的模型有兩種形式。一種是CAPM模型(資本資產定價模型,也稱證券市場線模型,security market line):E(Ri)= Rf+βi(Rm-Rf) 其中:E(Ri)= 資產i的期望收益率
Rf =無風險收益率
Rm = 市場平均收益率
另一種是市場模型:E(Ri)=αi+βiRm
這兩個模型都是單變數線性模型,都可用最小二乘法確定模型中的參數。在這兩個模型中,β系數都是模型的斜率。當αi = Rf(1-βi)時,這兩個模型是可以互相轉換的。
但是,這兩個模型的假設前提、變數所採用的數據和應用條件都不相同。從理論上說, CAPM模型是建立在一系列嚴格的假設前提下的均衡模型。其假設前提是完備的市場、信息無成本、資產可分割、投資者厭惡風險、投資者對收益具有共同期望、投資者按無風險資產收益率自由借貸等。即CAPM模型是描述市場處於均衡狀態下的資產期望收益率E(Ri)與資產風險補償(Rm-Rf)的關系。而市場模型是描述資產期望收益率與市場平均收益率之間的關系。市場模型體現的是資產的期望收益率與市場期望收益率之間的關系,而不論該市場是否處於均衡狀態。其中的β系數體現的是市場的期望收益率變動對資產期望收益率變動影響的程度。
採用CAPM模型確定β系數,必然要涉及無風險收益率,從而引起了對該模型的爭議。布萊克(Black,1972)在《限制借貸條件下的資本市場均衡》一文中指出:由於通貨膨脹的存在,真正的無風險利率是不存在的。因此布萊克認為,CAPM模型的基礎本身就存在問題。但CAPM模型還是普遍地得到了應用。在美國,CAPM模型中的無風險收益率採用的是長期國債利率。
證券對β系數的影響
市場平均收益率Rm通常採用證券市場的某一指數的收益率。目前,我國的證券市場指數有多種,包括上證綜合指數、深證綜合指數、滬深300指數、深證成份指數、上證A股指數與B股指數、上證180指數、深證A股指數與B股指數和新上證綜合指數等。各指數所代表的證券及編制的方法都是有區別的。評估人員應掌握各種指數的基本信息和編制方法,分析證券指數的編制方法是否對所評估企業的收益率產生影響。
以下分別以寶鋼股份(600019)與桂林旅遊(000978)兩只股票來說明不同市場指數條件對β系數確定的影響。首先以寶鋼股份2005年4月29日至2007年6月30日的股票月底收盤價的變動情況分別對上證綜合指數、滬深300對應的月底收盤價的變動情況進行回歸,得出寶鋼股份在這段時間兩種指數情況下的β系數:
分別採用兩種指數回歸得出β系數分別為0.9789和0.9439,還比較接近。
下面是以桂林旅遊2005年4月29日至2007年12月28日的股票月底收盤價的變動情況分別對上證綜合指數、滬深300、深證成分指數、深證綜合指數對應的月底收盤價的變動情況進行回歸。
根據得出的回歸方程可知(以深證成份指數和深證綜合指數的變動率為市場收益率的回歸分析圖與回歸方程略),以上證綜合指數、滬深300指數、深證成份指數和深證綜合指數的變動率作為市場收益率時,桂林旅遊的β系數分別為0.7466、0.7511、0.6259和0.7988。
桂林旅遊是深市上市的股票,不包含在上證綜合指數、滬深300指數和深證成份指數的樣本中,僅是深證綜合指數中的樣本。在深證綜合指數的變動率作為市場收益率時的β系數深證成份指數的變動率作為市場收益率時的β系數相差了17.29個百分點。所以說,在選用不同的證券指數的收益率代表市場收益率時,將會對所計算出來的β系數有很大影響。
計算中影響
收益法中的β系數應該是能代表未來的β系數。但我們計算β系數通常只能利用歷史數據,但所採用歷史數據的時段是長一些還是短一些好呢?採用數據的時段越長,β系數的方差將能得到改善,其穩定性可能會提高,但時段過長,由於企業經營的變化、市場的變化、技術的更新、競爭力的變遷、企業間的兼並與收購行為以及證券市場特徵的變化等都有可能影響β系數的計算結果。一般認為,最佳的計算時段為4-6年。下面以上證綜合指數的收益率作為市場平均收益率,得出桂林旅遊在不同時段下的β系數如下:
可見,桂林旅遊β系數計算的時段不同,差異很大。
計算時段的影響
證券收益率的單位時段可以按日、按周、按月計算。計算單位時段長短不同,可能會對β系數產生影響。對2002年至2007年期間的桂林旅遊和上證綜合指數分別按周和按月進行收益率計算,得出桂林旅遊在收益率不同單位時段情形下的不同的β系數。
按周計算收益率較按月計算收益率得出的β系數小。國外大多數的研究人員認為β系數計算應該採用月收益率。如果採用日收益率,雖然會增多許多觀察值,但會引起諸如非同步交易等問題。哈瓦威尼、科拉多和沙茨伯格(Hawawini,Corrado an Schatzberg,1991)的研究指出:如果使用日收益率資料計算β,由於收益率分布相對於正態分布呈寬尾狀,最小二乘法估計法可能無效。我國學者吳世農檢驗了1992年6月-1994年12月間在上海、深圳兩個交易所的20種股票交易日收益的統計分布,結果表明上交所的12種股票日收益率的頻率分布都明顯地不屬於正態分布,但深交所的8種股票中有6種股票日收益率的頻率分布近似於正態分布。徐迪和吳世農(2001)應用赫斯特指數檢驗,結果表明當前中國證券市場的日收益率趨於非正態分布。因此,收益率的單位計算時段的不同將可能導致收益率的頻率分布不同,從而使因β系數計算結果也不相同。
紅利發放對β系數的影響
由於β系數是根據市場平均收益率的變動情況與某種資產的收益率變動情況之間的關系確定的,所以,在計算β系數的時段內,當作為市場平均收益率的證券指數的樣本中發放紅利的證券所佔比例較大時,則發放紅利的資產的β系數的計算結果受紅利發放的影響則比較小;反之,對於長期不發放紅利的資產證券,所受影響會很大。
其他可能影響β系數
我國學者吳世農等研究了1996年-2001年我國上市公司的公司規模、財務杠桿、經營杠桿、股利支付率、盈利變動性、流動比率、總資產增長率、主營收入增長率、主營業務利潤率、資本收益率、資本收益增長率等11個會計變數與β系數之間的相關關系。得出的結論是,β系數總體上與這些會計變數之間相關程度不高,相關檢驗的顯著性不強。
此外,宏觀經濟因素如經濟周期、利率、通貨膨脹率等對β系數的影響,尚需深入研究。

㈨ 如果股票的貝塔值大於1,代表著什麼啊

貝塔值採用回歸法計算,將整個市場波動帶來的風險確定為1。當某項資產的價格波動與整個市場波動一致時,其貝塔值也等於1;如果價格波動幅度大於整個市場,其貝塔值則大於1;如果價格波動小於市場波動,其貝塔值便小於1。
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㈩ 股票的β系數

目錄
·貝塔系數( β )

·β系數計算方式

·Beta的含義

·Beta的一般用途

貝塔系數( β )

貝塔系數衡量股票收益相對於業績評價基準收益的總體波動性,是一個相對指標。 β 越高,意味著股票相對於業績評價基準的波動性越大。 β 大於 1 ,則股票的波動性大於業績評價基準的波動性。反之亦然。

如果 β 為 1 ,則市場上漲 10 %,股票上漲 10 %;市場下滑 10 %,股票相應下滑 10 %。如果 β 為 1.1, 市場上漲 10 %時,股票上漲 11%, ;市場下滑 10 %時,股票下滑 11% 。如果 β 為 0.9, 市場上漲 10 %時,股票上漲 9% ;市場下滑 10 %時,股票下滑 9% 。

β系數計算方式

(註:杠桿主要用於計量非系統性風險)

(一)單項資產的β系數

單項資產系統風險用β系數來計量,通過以整個市場作為參照物,用單項資產的風險收益率與整個市場的平均風險收益率作比較,即:

β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201206830.gif

另外,還可按協方差公式計算β值,即β=http://www.szacc.com/Files/BeyondPic/20051214201207148.gif

注意:掌握β值的含義

◆ β=1,表示該單項資產的風險收益率與市場組合平均風險收益率呈同比例變化,其風險情況與市場投資組合的風險情況一致;

◆ β>1,說明該單項資產的風險收益率高於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險大於整個市場投資組合的風險;

◆ β<1,說明該單項資產的風險收益率小於市場組合平均風險收益率,則該單項資產的風險程度小於整個市場投資組合的風險。

小結:1)β值是衡量系統性風險,2)β系數計算的兩種方式。

Beta的含義

Beta系數起源於資本資產定價模型(CAPM模型),它的真實含義就是特定資產(或資產組合)的系統風險度量。

所謂系統風險,是指資產受宏觀經濟、市場情緒等整體性因素影響而發生的價格波動,換句話說,就是股票與大盤之間的連動性,系統風險比例越高,連動性越強。

與系統風險相對的就是個別風險,即由公司自身因素所導致的價格波動。

總風險=系統風險+個別風險

而Beta則體現了特定資產的價格對整體經濟波動的敏感性,即,市場組合價值變動1個百分點,該資產的價值變動了幾個百分點——或者用更通俗的說法:大盤上漲1個百分點,該股票的價格變動了幾個百分點。

用公式表示就是:

實際中,一般用單個股票資產的歷史收益率對同期指數(大盤)收益率進行回歸,回歸系數就是Beta系數。

Beta的一般用途

一般的說,Beta的用途有以下幾個:

1)計算資本成本,做出投資決策(只有回報率高於資本成本的項目才應投資);

2)計算資本成本,制定業績考核及激勵標准;

3)計算資本成本,進行資產估值(Beta是現金流貼現模型的基礎);

4)確定單個資產或組合的系統風險,用於資產組合的投資管理,特別是股指期貨或其他金融衍生品的避險(或投機)。

對Beta第四種用途的討論將是本文的重點。

組合Beta

Beta系數有一個非常好的線性性質,即,資產組合的Beta就等於單個資產的Beta系數按其在組合中的權重進行加權求和的結果。

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