大數據股票影響力

❶ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

❷ 大數據分析影響力報告

大數據分析影響力報告

北京 – 全球領先的大數據分析和營銷應用服務供應商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，紐交所：TDC）日前發布全球性報告，揭秘六大行業大數據分析計劃當前實施狀況。該報告由Teradata天睿公司與麥肯錫公司（McKinsey）聯合贊助，採用《福布斯觀察》（Forbes Insights）設計的調查問卷，面向全球領先企業的316位數據及IT高級決策者展開調研。該報告展現出大數據計劃對企業文化與實踐的影響，揭示該大數據計劃所面臨的挑戰，並肯定了大數據投資的商業價值。報告特別指出，大多數受訪者對大數據分析不僅進行重大投資，而且從中獲得顯著的投資回報率。在所有投資類型中，約90%的企業的投資達到中高級，而約三分之一的企業認為他們的投資「非常重要」。此外，約三分之二的受訪者認為大數據及分析計劃已對營收產生重大的實質性影響。Teradata天睿公司產品與服務營銷副總裁Chris Twogood表示：「運用大數據技術的企業正在逐步實現大數據項目的影響力，這令人非常興奮。企業不僅致力於投資大數據分析技術，大多數企業還能使這些投資產生實質性的影響。約五分之一（21%）的受訪者一致認為，大數據分析是企業獲得競爭優勢最重要的一條途徑，而38%的受訪者則認為是其企業首要考慮的五大議題之一。」Twogood還表示，通過包括數據倉庫在內的分析生態系統並結合開源技術部署大數據分析能力，能夠整合多種不同類型的系統，可進一步增強競爭優勢。在受調查的六大行業中，企業高層認為大數據具有不同的價值潛力；零售業受訪者最看好大數據技術，認為大數據與分析能力是該行業獲得競爭優勢的重要途徑。調查顯示，大數據技術正在改變未來，並通過以下三種重要方式為創新開拓機遇：創造新的商業模式（占受訪者54%）；開發新的產品促銷方式（占受訪者52%）以及向外部公司進行數據變現（占受訪者40%）。大數據取得成功的最重要動力 —— 企業高層的支持那些處於技術前沿、更重視大數據與分析技術的企業表示，管理層的支持至關重要。具體而言：l在將大數據視為獲得競爭性優勢最重要途徑的企業中，超過一半企業的首席執行官親自關注大數據計劃。l在將大數據視為最高領導層重點關注五大議題的企業中，該技術的支持者通常來自最高領導層下一級別的管理層。報告還顯示，特別是在企業文化、戰略與運營方面，企業仍存在許多障礙。超過一半的受訪者表示，接受數據驅動型企業文化是其中最大的障礙，也就是說數據驅動型方式的運營觀念目前仍未獲得普遍認可。報告還強調，對運用數據進行獎勵，以及針對數據進行實驗與創造力的培養亦是對該企業文化的重大挑戰。麥肯錫公司消費者營銷部門首席營運官Matt Ariker表示：「盡管報告稱大數據技術已有所進展，企業雖已充分利用大數據資源，但仍存在極大的提升空間。這些企業文化挑戰將在方方面面阻礙大數據計劃的實施。但好消息是，這些挑戰同時也是一把雙刃劍：改善企業文化和思維方式的培養方式，鼓勵運用數據實驗能力將有助於數據與分析計劃獲得良好的發展勢頭和影響力。」依託大數據計劃獲得最顯著增長勢頭的企業並未將目光局限於交易型數據，他們正在探索多種數據類型。超過一半的受訪者認為，最令人關注的是位置數據（用於識別電子設備的物理位置），緊隨其後的是文本數據（電子郵件消息、幻燈片、Word文檔、即時消息等非結構化數據）。除探索這些全新數據類型外，領先企業還在分析生態系統中選擇性地整合結構化與多結構化數據集，以發現推動新技術創新的分析洞察力。大數據分析影響力報告簡介本調查由Teradata天睿公司和麥肯錫公司聯合贊助，《福布斯觀察》執行調查了企業資深領導，包括企業高管層、執行副總裁、資深副總裁或者相當級別領導，以及執行領導團隊，包括副總裁、總監、數據科學家或分析師等。受訪對象涵蓋廣泛的行業，包括金融服務、技術和電信、醫療和零售等。從地域分布看，50%受訪對象來自北美，25%位於歐洲、中東和非洲，而另外25%來自亞太地區。所有受訪對象均在年營收超過5億美元的公司任職。

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❸ 為什麼要買對指數能夠形成影響力的股票

能對指數形成影響的只有大盤股。買這種股都是持股比較長，風險少，一般都有國家支持。

❹ 大數據概念股票龍頭股票有哪些

大數據概念一共有100家上市公司，其中22家大數據概念上市公司在上證交易所交易，另外78家大數據概念上市公司在深交所交易。
根據雲財經智能題材挖掘技術自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生 海量數據、 三聯虹普、 東方國信。

❺ 利用大數據炒股會賺嗎

隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。

因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果一個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。

❻ 用大數據炒股，靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

❼ 大數據股票有哪些

大數據概念股
: 就主題投資而言,"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖擊力的新主題,大數據概念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合,更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質,以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。
"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。
"大數據"時代更多的商機來自於應用,我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。
第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司,關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。
第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司,包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。
第三類是與視頻化應用相關的公司,包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。
第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司,關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。
(南方股票頻道)

❽ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。

❾ 大數據概念股票有哪些

拓爾思：技術變現和數據變現雙輪驅動
科華恆盛：投資備忘錄簽訂，數據中心運營有望超預期
銀之傑：互聯網保險牌照獲批，大數據+兩張稀缺性牌照價值巨大
宜通世紀：主營業務維持快速增長，智慧醫療+大數據拓展成長空間
亨通光電：內生動力充足，外延增長可期
盛洋科技：射頻電纜內資主要廠商，著力數據電纜產能擴張
大唐電信：晶元王者歸來，移動互聯異軍突起
東方國信：四大領域布局厚積薄發、領跑「大數據+N」新時代
積成電子：電改電氣新時代系列報告15-稀缺的能源互聯網大數據平台
恆寶股份：華麗轉型商戶服務領域，大數據布局蓄勢待發
初靈信息：一季度虧損非常態，看好公司發展
三維通信：網優回暖驅動業績持續同比改善，新業務拓展奠定公司長期成長基石
美亞柏科：傳統行業穩步快速增長，打造基於大數據平台的大安全新市場