股權價值波動率如何加權平均

❶ 如何計算加權平均數

所謂加權平均法，實際上有兩種具體的計算形式，其一是完全加權平均法，是按照期初的結存的金額加上本期購進或生產增加的金額與期初結存的數量加本期購進或生產增加的數量相除，得出期末結存資產的平均價格，然後倒擠本期銷售或耗用減少資產應結轉的價值。按照這種計算方法，本期銷售或耗用減少的資產在帳簿上平時只登記減少的數量，不結轉具體的減少金額，等到期末匯總結轉本期全部銷售或耗用減少資產的結轉金額。其公式如下：
完全加權平均價格=期初結存金額+本期購進或生產增加金額/期初結存數量+本期購進或生產增加數量
其二是移動加權平均法，這種平均法是根據本期每次購進或生產增加的資產金額和資產購進或生產增加前的金額與本期購進或生產增加資產的數量加本次資產購進或生產增加前的數量相除，得出每次資產購進或生產增加所引起的資產平均價格的變動，進而對本期資產的每次銷售或耗用減少，確定一個平均價格。由於這種方法是按照每次資產購進或生產增加資產的實際價格差異，來計算確定資產的平均價格，所以被稱之為移動加權平均法。
移動加權平均價格=期初結存金額+本期購進或生產增加金額/期初結存數量+本期購進或生產增加數量

❷ 請問股票波動率如何計算

波動率的計算：

江恩理論認為，波動率分上升趨勢的波動率計算方法和下降趨勢的波動率計算方法。

1、上升趨勢的波動率計算方法是：在上升趨勢中，底部與底部的距離除以底部與底部的相隔時間，取整。

上升波動率=（第二個底部-第一個底部）/兩底部的時間距離

2、下降趨勢的波動率計算方法是：在下降趨勢中，頂部與頂部的距離除以頂部與頂部的相隔時間，取整。並用它們作為坐標刻度在紙上繪制。

下降波動率=（第二個頂部-第一個頂部）/兩頂部的時間距離

拓展資料：

股市波動率的類型：

1、實際波動率

實際波動率又稱作未來波動率，它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量，由於投資回報率是一個隨機過程，實際波動率永遠是一個未知數。或者說，實際波動率是無法事先精確計算的，人們只能通過各種辦法得到它的估計值。

2、歷史波動率

歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率，它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據（即St的時間序列資料）反映。這就是說，可以根據{St}的時間序列數據，計算出相應的波動率數據，然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差，從而得到歷史波動率的估計值。

顯然，如果實際波動率是一個常數，它不隨時間的推移而變化，則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。

3、預測波動率

預測波動率又稱為預期波動率，它是指運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果，並將其用於期權定價模型，確定出期權的理論價值。

因此，預測波動率是人們對期權進行理論定價時實際使用的波動率。這就是說，在討論期權定價問題時所用的波動率一般均是指預測波動率。需要說明的是，預測波動率並不等於歷史波動率。

4、隱含波動率

隱含波動率是期權市場投資者在進行期權交易時對實際波動率的認識，而且這種認識已反映在期權的定價過程中。從理論上講，要獲得隱含波動率的大小並不困難。

由於期權定價模型給出了期權價格與五個基本參數（St，X，r，T-t和σ）之間的定量關系，只要將其中前4個基本參數及期權的實際市場價格作為已知量代入期權定價模型，就可以從中解出惟一的未知量σ，其大小就是隱含波動率。因此，隱含波動率又可以理解為市場實際波動率的預期。

參考鏈接：網路：波動率指數

❸ 某企業股權價值為1200萬元，股權成本為12%，負債600萬元。負債成本9%，稅率為25%。計算加權平均資本成本率

加權平均資本成本率=債務資本利息率×（1-稅率）（債務資本/總資本）+股本資本成本率×（股本資本/總資本）
股本資本成本率=無風險收益率+BETA系數×（市場風險溢價）

上面公式供參考。。我也不知道實際怎麼算了。。

❹ 網上哪裡可以看到每天的加權平均股價 呢 或者軟體 是加權的 同花順上的平均股價是不是加權的呢

加權平均價格一般都需要專業軟體計算,在同花順上面可以下載每個股票每天的交易價格和交易金額,然後倒入excel中進行計算.
或者使用專業軟體,如萬德也可以.

❺ 急問：資產價值波動率的計算公式

在期間[0,T]內,收益資產價值的計算公式為：
Rt=MCt=M(Vt-Ft)=M(Rt+Bt-Ft)
Vt=投資組合t時凈值 Rt=收益資產t時價值 Ct=t時安全墊價值
Bt=保本資產t時值 Ft=t時的價值底線 M=特定的放大倍數

❻ 市值加權平均指數如何算

加權股價平均數又稱加權指數，是根據各種樣本股票的相對重要性進行加權平均計算的股價平均數，其權數(Q) 可以是成交股數、股票總市值、股票發行量等。

加權指數與月線關系
由歷史資料來看,當加權指數突破月線時,股價的走勢會延續一段時間,2004年8月以後持續的時間縮短,但仍具有參考性。

加權指數低於月線天數統計表
當加權指數跌破月線時，指數連續低於月線的時間小於10個交易日的機率最高。
當加權指數跌破月線時，指數連續低於月線的時間大於20個交易日的機率約45%。

加權指數高於月線天數統計表
當加權指數超越月線時，指數連續高於月線的時間小於10個交易日的機率最高。
當加權指數超越月線時，指數連續高於月線的時間大於20個交易日的機率約52%。
加權指數每月波動幅度
加權指數波度幅度近六年來平均波動幅度為478點。
加權指數波動幅度2001-2005年逐步縮小,2006年波動幅度擴大。

結算日之間發生加權指數穿越月線統計表
加權指數在兩兩結算日之間發生穿越月線的機率超過50%,且比率有逐漸攀升的現象。

❼ 如何計算加權平均數如何理解加權平均

如何理解加權平均？
答:加權平均,顧名思義.加上權數後的平均值.可以加權平均數涉及兩個數據.一是權數,二是該權重下的數值.
公式:加權平均數=權重(比重)*數值+權重(比重)*數值.
利息率為10%,股權資本成本為15%,負債為20萬元,所有者權益60萬元,不考慮所得稅.求企業的加權資本成本.
=10%*[20/(20+60)]+15%*[60/(20+60)]
加權平均和算術平均有什麼不同？
答:算術平均是簡單的平均,即等於總和除以總數.是在不知道權重的情況下的計算方法.
上例的算術平均=(10%+15%)/2

❽ 發行在外的普通股加權平均數怎麼算

摘要 親您好！發行在外的普通股加權平均數怎麼算

❾ Black-Scholes公式 中的volatility（波動率）怎麼求

波動率指數（Market Volatility Index，VIX）
波動率指數簡介
波動性在金融衍生品的定價、交易策略以及風險控制中扮演著相當重要的角色。可以說沒有波動性就沒有金融市場，但如果市場波動過大，而且缺少風險管理工具，投資者可能會擔心風險而放棄交易，使市場失去吸引力。
1987的全球股災後，為穩定股市與保護投資者，紐約證券交易所（NYSE）於1990年引進了斷路器機制（Circuit-breakers），當股價發生異常變動時，暫時停止交易，試圖降低市場的波動性來恢復投資者的信心。但斷路器機制引進不久，對於如何衡量市場波動性市場產生了許多新的認識，漸漸產生了動態顯示市場波動性的需求。因此，在NYSE採用斷路器來解決市場過度波動問題不久，芝加哥期權交易所從1993年開始編制市場波動率指數，以衡量市場的波動率。
芝加哥期權交易所（CBOE）在1973年4月開始股票期權交易後，就一直有通過期權價格來構造波動率指數的設想，以反映市場對於的未來波動程度的預期。其間有學者陸續提出各種計算方法，Whaley（1993）提出了編制市場波動率指數作為衡量未來股票市場價格波動程度的方法。同年，CBOE開始編制VIX指數，選擇S&P100指數期權的隱含波動率為編制基礎，同時計算買權與賣權的隱含波動率，以考慮交易者使用買權或賣權的偏好。
VIX表達了期權投資者對未來股票市場波動性的預期，當指數越高時，顯示投資者預期未來股價指數的波動性越劇烈；當VIX指數越低時，代表投資者認為未來的股價波動將趨於緩和。由於該指數可反應投資者對未來股價波動的預期，並且可以觀察期權參與者的心理表現，也被稱為「投資者情緒指標」（The investor fear gauge ）。經過十多年的發展和完善，VIX指數逐漸得到市場認同，CBOE於2001年推出以NASDAQ 100指數為標的的波動性指標（NASDAQ Volatility Index ，VXN）； CBOE2003年以S&P500指數為標的計算VIX指數，使指數更貼近市場實際。2004年推出了第一個波動性期貨（Volatility Index Futures）VIX Futures， 2004年推出第二個將波動性商品化的期貨，即方差期貨（Variance Futures），標的為三個月期的S&P500指數的現實方差（Realized Variance）。2006年，VIX指數的期權開始在芝加哥期權交易所開始交易。
波動率的類型
1、實際波動率
實際波動率又稱作未來波動率，它是指對期權有效期內投資回報率波動程度的度量，由於投資回報率是一個隨機過程，實際波動率永遠是一個未知數。或者說，實際波動率是無法事先精確計算的，人們只能通過各種辦法得到它的估計值。
2、歷史波動率
歷史波動率是指投資回報率在過去一段時間內所表現出的波動率，它由標的資產市場價格過去一段時間的歷史數據（即St的時間序列資料）反映。這就是說，可以根據{St}的時間序列數據，計算出相應的波動率數據，然後運用統計推斷方法估算回報率的標准差，從而得到歷史波動率的估計值。顯然，如果實際波動率是一個常數，它不隨時間的推移而變化，則歷史波動率就有可能是實際波動率的一個很好的近似。
3、預測波動率
預測波動率又稱為預期波動率，它是指運用統計推斷方法對實際波動率進行預測得到的結果，並將其用於期權定價模型，確定出期權的理論價值。因此，預測波動率是人們對期權進行理論定價時實際使用的波動率。這就是說，在討論期權定價問題時所用的波動率一般均是指預測波動率。需要說明的是，預測波動率並不等於歷史波動率，因為前者是人們對實際波動率的理解和認識，當然，歷史波動率往往是這種理論和認識的基礎。除此之外，人們對實際波動率的預測還可能來自經驗判斷等其他方面。
4、隱含波動率
隱含波動率是期權市場投資者在進行期權交易時對實際波動率的認識，而且這種認識已反映在期權的定價過程中。從理論上講，要獲得隱含波動率的大小並不困難。由於期權定價模型給出了期權價格與五個基本參數（St，X，r，T-t和σ）之間的定量關系，只要將其中前4個基本參數及期權的實際市場價格作為已知量代入期權定價模型，就可以從中解出惟一的未知量σ，其大小就是隱含波動率。因此，隱含波動率又可以理解為市場實際波動率的預期。
期權定價模型需要的是在期權有效期內標的資產價格的實際波動率。相對於當期時期而言，它是一個未知量，因此，需要用預測波動率代替之，一般可簡單地以歷史波動率估計作為預測波動率，但更好的方法是用定量分析與定性分析相結合的方法，以歷史波動率作為初始預測值，根據定量資料和新得到的實際價格資料，不斷調整修正，確定出波動率。
波動率指數的編制原理
計算波動率指數（VIX）需要的核心數據是隱含波動率，隱含波動率由期權市場上最新的交易價格算出，可以反映市場投資者對於未來行情的預期。其概念類似於債券的到期收益率（Yield To Maturity）：隨著市場價格變動，利用適當的利率將債券的本金和票息貼現，當債券現值等於市場價格時的貼現率即為債券的到期收益率，也就是債券的隱含報酬率。在計算過程中利用債券評價模型，通過使用市場價格可反推出到期收益率，這一收益率即為隱含的到期收益率。
估計隱含波動率的方法眾多，計算期權的隱含波動率時，必須先確定期權的評價模型、所需的其它參數值和當時所觀察到的期權市場價格。例如在Black-Scholes期權定價模型 （1973） 中，標的物價格、履約價格、無風險利率、到期時間和股價報酬的波動率等數據帶入公式後，可得到期權的理論價格。若標的物與期權的市場是有效率的，其價格已充分反映其真實價值，且定價模型也正確無誤，則可在市場上觀察到期權的價格，利用反函數概念，通過期權的市場價格和Black-Scholes期權模型，就可反推出隱含波動率。由於隱含波動性代表投資者對未來市場價格變化預期，所以稱為隱含波動率。
CBOE 1993年推出最早的VIX 指數（代號為VXO），其計算基礎是基於Black和Scholes（1973） 、Merton（1973）提出的期權模型，除了波動率外，所需參數還包括當前股價水平、期權價格、履約價格、存續期、無風險利率和存續期間預期發放現金股息的時間和金額，但由於CBOE所推出的S&P 100期權為美式期權，並且已經考慮標的成分股發放現金股息的情況，因此CBOE在計算VIX 指數時，使用Cox，Ross和Rubinstein（1979） 提出的二項式模型計算期權的隱含波動率。
在期權定價模型中，以S&P100指數水平為現貨價格，無風險利率採用債券市場上存續期最接近期權到期日且存續期在30日以上的國庫券利率，並取買/賣報價的平均值做為有效利率，若期權的存續期小於三十日，則以存續期間為三十日的國庫券為替代；現金股息則以連續發放的形式來估計S&P100 指數的預期現金股息率，由於VIX 指數是以存續期為三十個日歷日為基礎，並且假設標的股票的現金股利均已事先得知，這些參數的估計值通常誤差不大。
在計算隱含波動率時需要用到當時市場上的期權報價，但由於使用實際的交易價格時，期權的價格會在買價與賣價之間跳動，將引起隱含波動率的變動產生負的一階自相關，因此選取買賣報價的中間值作為期權的市價，此外，採用實時的期權買賣報價相對於使用上一筆成交價更能真實迅速地反映市場信息的瞬息變化。
VIX 的隱含波動率在計算上還有另一個獨特之處，即期權存續期是以『調整後的交易日』為計算基礎，而非以日歷日來衡量。因為VIX應該以交易日為基準，但我們一般反推出的隱含波動率是以日歷天數為基準，也就是說，當反推星期一的隱含波動率，實際上與前一交易日只相差一天，但由於以日歷天數為基準，所以形成與前一交易日相差三天，這種情況可能導致VIX 偏低，所以隱含波動率應進行調整，基於此，以日歷日為基礎計算的隱含波動率應調整為以交易日為計算基礎，以正確表達每日的波動程度：

其中Nc 為存續期的日歷日天數，Nt則為修正後的交易日數，使用修正後的交易日來計算隱含波動率有別於使用交易日來評價期權，因期權的存續期不但會通過隱含波動率，也會通過標的指數的預期上漲幅度和期權報酬的貼現期長度的計算來影響期權的評價，因此考慮以修正後的交易日為存續期的估計更為准確。
顯然，以修正後交易日為計算基礎的隱含波動率應該是以日歷日為計算基礎的隱含波動率乘上兩者天數平方根的比值，即：

其中，δt為修正交易日後計算的隱含波動率，δc為以日歷日為基礎的計算隱含波動率。
在獲得上述所需的參數值資料後，通過Black-Scholes期權定價模型，就可以反推出期權的隱含波動率。
波動率指數的編制方法
CBOE於1993年推出第一個VIX波動率指數，在2003年推出新的VIX指數後，舊指數仍然持續公布，為區分新、舊VIX指數，將舊VIX指數更名為VXO指數。
VXO基於S&P100期權，由八個近月（Nearby）與次近月（Second-nearby）且最接近平價的期權序列的隱含波動率構成，在八個期權序列中，分別有四個買權與四個賣權，按照到期月份分為近月序列與次近月序列，履約價格則選取最接近平價（Near- the-money）的兩個序列，分別為低於現貨指數（S）的履約價格Xl，高於現貨的履約價格Xu，如當時標的現貨的價格恰巧等於某平價序列的履約價格時，則選取平價和略低於現貨的履約價格兩個序列（見表1）。
履約價格 近月合約 次近月合約
Call Put Call Put
Xl（ < S）

註：Xl為低於現貨價格的履約價，Xu為高於現貨價格的履約價
t1、t2分別代表近月及次近月，其中t1 < 30 < t2，t1須大於8日
c、p分別代表買權及賣權
VIX的隱含波動率加權平均主要由三個步驟組成。首先將相同履約價格與到期月份的買權與賣權的隱含波動率經過加權平均，可得到四個波動率：
（2）
（3）
（4）
（1） （5）
其次，分別將同一月份不同履約價的期權波動率加權平均，權數為履約價與現貨價格的差距，計算後可得到兩個不同月份的期權波動率。
（6）
（7）
最後再以期權距到期期間為權數，加權平均期權近月與次近月合約的隱含波動度，即計算出一個平價且距到期時間尚有22個交易日（或30個日歷日）的隱含波動度，即為VXO波動率指數。Nt1為近月合約距到期日的交易天數，Nt2為次近月合約距到期的交易天數。
（8）
由於有接近一萬億美元的資產與S&P500指數連動，並且S&P500期權的交易規模也大於S&P100期權， 因此CBOE在2003年9月22日推出新編的VIX波動率指數，計算基準改為S&P500期權，同時在演算法上也有改進，指數更接近市場實際情況。
CBOE 以方差和波動率掉期（variance & volatility swaps）的方法更新計算公式，同時，舊指數VXO只包含平價附近的期權合約，新指數VIX則加權平均計算所有價外的買權和賣權，比舊指數更能體現整體市場動態，其公式如下：
（9）
（10）
其中T為距到期時間（分）；F為遠期指數水平；Ki是第i個價外期權的履約價 ；；K0為低於遠期指數水平的第一個履約價；R表示無風險利率；Q（Ki）表示履約價Ki契約的買賣價中間值；要計算F需要先計算出同履約價的買權價格和賣權價格，再帶入下式：

CBOE先後使用上述兩者方法來計算交易日內每分鍾的VIX 指數，，每60秒更新一次，給投資者提供最新的預期未來市場波動率信息。由於S&P 100/500股票市場是早上8：30到下午3：00之間交易，為避免現貨指數與期權的報價時間不一致的問題，VIX通常在9：00後開始計算，直到下午3：00為止。
通過對1993年2003年指數計算方法的比較，可以發現CBOE的新舊波動率指數主要有幾個方面存在不同：一是指數標的不同。舊指數採用S&P100，新指數則採用S&P500；二是計算的期權合約不同。舊指數採用近月與次近月且最接近平價的期權來計算，而新方法加權平均計算所有價外的買權和賣權；三是計算的方法不同。舊指數採用二項式模型計算期權的隱含波動率，新指數則採用方差和波動率掉期方法計算。
波動率指數的表現和有效性
VIX推出後，成為全球投資者評估美國股票市場風險的主要依據之一，2004年CBOE推出全球第一個波動性期貨VIX Futures後，受到全球投資者的追捧，特別是2005年以來，全球金融資產波動性急劇增加以後，VIX的交易量更是屢創新高。
波動率指數受到投資者青睞的主要原因和其近年來美國股市的波動有關。2001年美國發生911恐怖事件後，股市在9月17日重新開盤時一路下跌，到9月21日道瓊工業指數跌至8235.8點，S&P100指數也跌至491.7點，VIX則升到48.27的高點，隔天（9月24日），股市即出現368點的大幅反彈，反彈幅度約4%，之後美股多頭走勢一直持續到2002年第一季度。2002年3月19日，美股上漲至10635.3高點，S&P100指數也達592.09點，此時VIX處於20.73的低點；2002年7月，美股在一連串會計報表丑聞影響下，下跌至五年來低點7702，S&P100跌至396.75，VIX高達50.48，隔天（7月24日），股市同樣出現489點的大反彈。由此可見，作為預測美股趨勢的指標，VIX很有參考價值。即可以從VIX 指數看出S&P 指數變盤徵兆，VIX 到達相對高點時，表示投資者對短期未來充滿恐懼，市場通常接近或已在底部；反之，則代表投資者對市場現狀失去戒心，此時應注意市場隨時有變盤的可能。
大量研究以波動率指數為對象進行了實證檢驗。Whaley（1993）最早開始對波動性指標進行研究，他提出以S&P100指數期權為基礎建立波動性指標，並探討其在避險方面的應用，其研究結果指出VIX 指數和S&P100指數呈負相關關系；通過模擬波動性指標的衍生品的避險效果，說明波動性指標可以在不影響其它風險參數的情況下，有效規避投資組合的Vega風險。
Fleming、Ostdiek和Whaley（1995，1996）以日數據和周數據為基礎，研究認為VIX 指數有一定程度的一階自相關現象，同時發現VIX指數並不存在明顯周內效應。而 VIX 指數和S&P100指數報酬呈現高度負相關且存在不對稱的關系，即VIX指數在S&P100指數下跌時的變化量大於S&P100指數上漲時的變化量。並且VIX 指數是S&P100指數未來實際波動性的良好預期值。Maggie和Thomas（1999）分析了VIX指數和股市收益間的關系，發現VIX指數可作為股市收益的領先指標，當VIX指數顯著上升後，則未來股市中大盤股投資組合的收益表現優於小盤股投資組合的收益、價值股投資組合的收益優於成長股投資組合的收益，而當VIX指數下降時，則有相反的結果。
Traub、Ferreira、McArdle和Antognelli（2000）從VIX指數的相對高低點角度研究了股市和債市間的關系，認為如果VIX指數處於相對高點，則未來一至六個月內，股市表現將優於債市；如 VIX指數處於相對低點，則一至六個月內，債市表現將優於股市；除美國市場外，該結果在其它國家也有效，當 VIX 指數處於相對高點時，全球股市表現優於債市。Whaley （2000）以1995年1月至1999年12月間的周數據，分析了S&P100指數和VIX指數之間的關系，他認為市場對VIX指數上升所產生的反應比對VIX指數下降的反應要大，認為股票市場收益率和VIX指數變化量的關系不對稱，這和Fleming、Ostdiek和Whaley（1995） 研究結果類似。Giot（2002）以VIX 指數和那斯達克100指數平價期權的波動率指數作實證研究，發現VIX指數和VXN指數與同期標的指數收益率呈高度的負相關；當VIX指數和VXN 指數處於相對高位，即波動性越高時，買入指數所產生的收益越高。他認為按照隱含波動性計算的波動性指標，相對於其它估計方法，所包含的信息最多，且對未來實際波動性的預測能力會隨時間增加而提高。