期貨如何回測
⑴ 那個期貨軟體可以回測均線數據
摘要 可以關注一下這個新崛起的品牌Vitu.AI, 專注數字資產,Vitu.ai - 數據從不說謊 - 區塊鏈的世界也不例外 專業金工團隊、開源友好社區、數字資產現貨期貨衍生品回測一站式服務。
⑵ 期貨數據分析工具
最簡單的是用EXCEl來做數據的統計分析,可以從Wind或其他軟體調取數據,這個是最簡單的。
期貨目前有一些程序化軟體,如Multicharts、TB等程序化軟體,裡面內嵌策略分析模塊,可以做回測,這樣把自己的思想寫進去,然後設置後參數,就可以回測,可以檢驗自己模型的優劣。這個是目前比較主流的方法,通常會適合中等水平的客戶用。
專門的工具,如C++、MATLAB 、R軟體等,針對計算機專業、物理等其他專業的,可以實現數據介面技術,根據自己的思想完全編寫軟體,這樣分析數據,更得心應手!
⑶ 期貨如何操作平倉
平倉很簡單,多單對應的指令是賣出平倉,空單對應的指令是買入平倉。或者直接點持倉右鍵平倉,輸入平倉價格、數量就可以確認平倉了!
⑷ 期貨交易如何復盤
1、將所有內盤的品種主力合約認真瀏覽一遍,分析以下它們目前的狀態,處在什麼樣的位置。 2、瀏覽國內外重大新聞。 3、關注自己持倉品種的走勢。
4、回顧最近的行情,查看是否有遺漏的機會及原因。
5、觀察是否有符合自己的。
復盤步驟2、反思
1、通過不同的角度對事實予以分析,分清現象與原因,第一步是描述現象,第二步是分類找問題,明確原因。
2、反思錯誤行為,比如虧損後為了扳回損失加倉了,沒有嚴格止損或者,在不該做的地方做的多了等等,這些錯誤要一一列出來。
3、錯誤的行為和正確的行為都要按1234列好。每天去列,你就會發現交易上重復的症結在哪裡,以及真正能夠讓自己產生穩定盈利的正確行為到底是哪些。 4、正確的行為比如說在趨勢來的時候順勢執行得堅決,在危險的地方止損得很堅決等等。
復盤步驟3、探究
1、我們要剖析虧損是什麼原因造成的,有可能是這個時段的行情和你的手法不匹配,也有可能是浮盈回撤引發的一系列上的變化。 2、大賺又是因為什麼,是因為行情順暢還是因為交易節奏控製得好?亦或者二者兼有?
3、分析大錯和大對以剖析自身的行為正確與否為主,同時大錯和大對往往對應著無效和高效行情。
復盤步驟4、提升
1、在通過不斷的總結之後,你就會發現,漸漸的可以洞悉一個問題的本質,在交易中,不會再犯同樣的錯誤。
2、在面向個人的復盤過程中,對於自己經歷過的事件定期總結,就相當於不斷進行"沙盤模擬",慢慢就會形成一些思考框架和行為習慣,在決策時會變得更加系統、更加全面。會不自覺地繞開曾經走過的彎路以及掉過的坑,這不就是所謂的經驗嗎?
3、而當經驗有了時間的加持,我們就會形成一些超越某個時間、超越具體事件的"認知-思考-決策"能力,那就是寶貴的人生智慧。
4、復盤的核心目的在於從行動中吸取經驗教訓,並將其付諸後續的改進:從過程中學到了什麼新東西?哪些是可以直接行動的?哪些是需要相關的條件或資源進行的?
5、在期貨復盤的過程中,需要把握重點、定期回顧、形成習慣。能夠通過復盤總結現在的得失,並不斷提升自我,才能夠有能力去應對期貨交易中的種種問題。 總之,期貨復盤是一個很有意義、很有價值的事情,新手們不要覺得它枯燥,很多道理和經驗都是在復盤中發現的,期貨復盤,你值得擁有!
⑸ 請問兩個商品期貨回測的小問題
what? 難到這個還有公式么。。。講真要是真的能算出來那就神奇了,簡直穩賺。屁的風險都木有了。
但是!就是因為這樣,才不可能啊,這個世界上數學家那麼多,至今沒有出現什麼新聞說能夠算出這種東西的。
話說期貨的話是有相關事件成為影響因素的,例如南海爭端的時候,那個原油就上去了。我們公司就賺了一發~
可以考慮從這方面下手~
來自建德配資的建議!我們家分析師還是口以的!
⑹ 不懂編程之類的怎麼做實盤歷史回測
你可以請別的專業人士做,找懂編程的程序員幫你完成實盤歷史回測
⑺ 股票期貨等交易策略,為什麼要進行歷史回測
說高端點就是為了個大數據,這樣能根據歷史推算成功率。
說白了,恕我直言那就是騙自己,沒卵用的東西。不同的行情不同的策略,不同的邏輯。你交易策略歷史勝率80%都沒卵用,可能這10次裡面8成功都是在牛市背景下,另外2次失敗是熊市背景下,等到你用的時候是熊市了對不起失敗了那就是100%了,80%勝率?不存在的!
這種東西就是最傻了,除非真堅持用個10幾20年去輪回一波牛熊,不然這勝率根本沒用沒有說服力
⑻ 如何用TB交易者進行期貨交易歷史測試
你通過TB編寫你的交易策略,把你的策略設定為公式應用,然後編譯成功後,在你想測試的品種界面上調出該公式應用,然後點擊測試,你就可以看到相應的回測報告了。
⑼ 如何看待量化交易的回測
美股研究社指出:不同風格的策略對於回測的要求是不同的,比如對於多因子選股或者趨勢策略等,需要注意的幾點是:
1. 區分好樣本內數據和樣本外數據,這個和機器學習很類似,樣本內數據用於訓練,樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。
2. 收益的分布,看看你回測後所有交易的收益分布,看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益,你的收益波動性就很大,實盤往往會達不到你的效果。
3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感,隨便調整下就對收益影響很大,那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。
這類策略嚴格來說,避免了一些常見的坑,還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯,你們可以去看一下,應該能學到好多東西。
⑽ 期貨如何做到量化
1.進入Rice.quant量化交易平台(https://www.ricequant.com/?f=n),並注冊。注冊後,點擊右上方的「我的策略」,再點擊下方「創建新Python新策略」或是「創建Java新策略」。
2.創建成功後,大家可以看見下面一個界面。這里就是我們的策略書寫位置,非常人性的通過注釋給了新手一個指導。
3.恭喜你,已經完成了前期的准備工作。您可以開始書寫你的策略了,具體可以參考https://www.ricequant.com/community/topic/165/。在書寫完成後,編譯策略,檢查是否存在錯誤或者做其他的調整。