怎麼去看基金經理擇時能力
❶ 怎麼選擇基金經理從三方面來看
基金根據管理風格可分為主動型基金和被動型基金。主動型基金的業績依靠基金經理選股擇時，被動型基金(指數基金)的表現則完全跟蹤指數。如果基金定投選擇主動型基金作為目標，那麼選擇基金經理就很重要。那麼，怎麼選出一名靠譜的基金經理呢？下面就來聊聊
挑選基金經理時，首先看基金經理的從業年限，最好選擇從業年限超過三年的基金經理。數據顯示，公募基金這二十年間，基金經理的平均任職期限為年，所以我們選擇從業三年以上是比較合適的。
從業時間越長的基金經理，投資經驗肯定越豐富，尤其是經歷過牛熊周期的老司機，對應各種情況的能力更強，它們的業績很大可能更出色。
二、看任職業績
雖然歷史業績不代表未來表現，但歷史業績不錯的基金經歷，未來取得不錯業績的可能性更大。看基金經理的歷史業績主要看該基金經理任職這只基金時的業績，不僅要關注短期業績，更要重視中長期業績。
具體來說，可以關注近6月、近1年、近2年、近3年這些時間段業績排名同類前三分之一的基金。
三、看基金風格
看基金風格主要看是否適合自己。有的基金經理偏好某一行業或主題，集中持股，風險比較大，如果你相對保守，那就不合適。如果風險承受能力較高，就可以選擇這類操作風格的基金經理。
好了，關於基金經理如何選擇就介紹到這里，希望對大家有所幫助。溫馨提示，投資有風險，入市需謹慎。
❷ 基金如何選股與選時
你好，給你分享一個選股的技巧：特殊時段選股法：
1、開盤後半小時
在這個時間段需要注意成交量與量比明顯放大拉升的股票。
2、閉市前半小時
這時選股需要注意那些處於5分鍾漲幅前列的以最高價收盤的個股。因為，在收市前莊家常常利用幾筆大單放量拉升，刻意作出收市價的姿態。尤其是在周五時，此現象最為常見。
3、其他時間段
在其他時間段，投資者要經常盯住即時成交視窗，當看見有即時大筆成交的品種時，需要立刻分析其走勢特點，看看其中是否有明顯的機會。
4、發現熱點股票的轉換時機
在強勢市場中，時機是非常寶貴的，投資者要拋棄中線思維，及時跟進當時的最新熱點。
5、連續量能堆積時段
這里的量能包括三個概念：一是個股每天的總成交量能；二是個股當天的換手率；三是個股盤中的即時量比。量價配合比較理想的個股具有短線潛力，因此容易成為領漲股。只有具備連續量能堆積的市場才是多方有機會的市場，成交量能長時間的不足是多方失勢的重要信號，順應量能的變化就是順勢操作，在股票市場套利順勢則昌，逆勢則亡。
6、大盤罕見漲跌的特殊時段
例如滬深兩市每年都會因各種原因而出現數次暴漲暴跌的機會，把握住這種機會是確立投資者一年固定收益的關鍵。需要提醒投資者的是，應該以30日均線為依據來判斷大盤的走勢，而且一定要有50%的資金用來對付可能出現的暴漲暴跌機會，做不到這點的投資者，不會獲得持續的良好年收益。例如，在2010年10月1日之後，在26個交易日里，大盤指數從2603點一直上漲到3186點，漲幅達22%，但是此時大部分股民，甚至一些基金都處於滿倉狀態，無法再買入股票跟隨大盤上漲來取得收益。
本信息不構成任何投資建議，投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策。
❸ 在目前所有的基金經理中，哪位的擇時能力最優秀
一名普通投資者可能根本沒有與基金經理接觸的機會，但我們可以通過閱讀研報和定期報告，收集一些數據來了解基金經理。
我們大致可以從從業經歷、長期業績、風險控制能力、投資風格、持股風格、機構認可度這六個方面來了解一下。
從業經歷
首先我認為最重要的一點就是，一個合格的基金經理至少要經歷過一次大的牛熊周期，而且在發行新基金的時候，基本都是在底部區域，逆勢發放新基金，這樣更能體現出基金經理的沉穩性和其投資能力。
經過以上的層層篩選，我們大致可以選出幾位擇時能力優秀的基金經理，例如：
傅友興、張坤、劉彥春、周蔚文等等，具體個人適宜什麼風格的基金經理還需大家自己做好判斷，此僅作為學習交流，不作為投資推薦，請大家要對自己負責。
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❺ 如何衡量基金的擇時能力
1.現金比例變化法
使用現金比例變化法時，成功的擇時能力表現為在牛市中基金的現金比例或持有債券比例較小，而熊市中現金比例或持有債券比例較大。
擇時損益=(股票實際配置比例-正常配置比例)*股票指數收益率+(現金實際配置比例-正常配置比例)*現金收益率
例如，某季度上證指數上漲20%，現金收益率為1%，基金契約規定股票投資比例為85%，現金或債券投資比例為15%，但基金的實際股票投資比例為70%，實際現金或債券投資比例為30%，那麼基金的擇時損益=(70%)*20%+(30%)*1%=-2.85%。結果為負，可見該基金因為其錯誤的擇時活動導致了投資的損失。
2.成功概率法
成功概率法主要是通過計算基金預測牛熊市的成功概率來對基金擇時能力進行衡量的方法。
成功概率=(正確預測到牛市的概率+正確預測到熊市的概率-1)*100%
舉例來講，30個季度里有20個季度市場上漲，10個季度市場下跌。在市場上漲的季度中，某隻基金擇時損益為正的季度數有15個;在市場下跌的季度中，擇時損益為正的季度數有8個。那麼成功概率=(15/20+8/10-1)*100%=55%，結果明顯大於0，可見這只基金具有較強的擇時能力。
3.二次項法
二次項法，即T-M模型，具體模型如下：
成功的市場選擇者能夠在上漲市場中提高其組合的貝塔值，而在市場處於下跌狀態時降低組合貝塔值。如果>0，表明基金經理具有成功的市場選擇能力。
4.雙貝塔方法
雙貝塔方法基於這樣一個假設，在具有擇時能力的情況下，組合的貝塔值只取兩個值，即牛市貝塔取較大的值，熊市取較小的值。
如果為正，則說明存在擇時能力。
5.C-L模型
指標反映的是基金經理能否正確預測市場收益與無風險收益之間的正負差異(即能否正確預測多頭或空頭市場)，而後相機調整投資組合的貝塔值，從而在不同市場環境下取得較好收益。
依據資本資產定價模型(CAPM)，在空頭市場時，，在多頭市場時，。通過對C.L。指標進行檢驗，可以判斷基金經理的擇時能力。若C.L。指標大於0，則基金投資組合在市場超額收益為正時保持較大的貝塔值，從而提高收益;在市場超額收益為負時保持較小的貝塔值，從而減少損失。C.L。指標越大，表明基金擇時能力越強。
❻ 四種基金績效評價法
基金績效評價是一個復雜的問題。它不僅涉及到衡量績效的客觀有效的度量方法，也關繫到基金績效的持續性和業績歸因分析等多方面的因素。從目前的情況看，我國在基金績效評價方面的研究依然非常薄弱，不僅在理論研究上還基本停留在國外90年代的理論水平，在實證研究上也比較缺乏。
國外近幾十年的理論研究和實踐表明，數量分析的方法被大量地引入基金績效評價。隨著現代金融理論的不斷發展，基金績效評價在理論研究的指導下進行了許多實證分析，而實證分析的結果又反過來對相關的金融理論和假設進行了驗證。事實上，許多在金融投資理論界存在爭議的假設依然能夠在基金績效評價的領域發現其蹤跡。
國外對基金績效評價研究有著長期的歷史、較為完善的理論體系和大量的實證研究，而我國目前還基本處在開始的階段。這是因為證券投資基金在我國的時間較短，即使以90年代初期各地不規范設立的基金（如藍天基金、天驥基金和廣發基金等）算起，也不過10餘年的時間。若以1998年3月第一隻封閉式基金（基金金泰、基金開元）成立算起也僅幾年的時間。由於封閉式基金的基金規模（份額）並不隨基金績效發生變動，封閉式基金的發行長期處於超額認購的局面，加之持有人主要是通過封閉式基金的交易獲取價差收益而不是通過凈值增長獲得資本利得，因此無論是管理公司、持有人、監管層和獨立第三方對基金績效評價的研究並不系統和深入。從2001年華安基金公司在中國市場發行了第一隻開放式基金起，截至2005年12月28日，共有217隻證券投資基金正式運作，其中開放式基金163隻，封閉式基金54隻。按照證監會11月底的統計數據，目前證券投資基金的凈值規模已經達到5000億元；共有52家基金管理公司，其中正式管理基金的是49家；與迅猛增長的基金市場相比，我國在基金績效評價的理論研究和實證分析方面還遠遠落在後面。
國外的績效評價具有較長的歷史。60年代資產組合理論、資本資產定價模型和股票價格行為理論，奠定了現代基金評價理論的基石。特別是Sharpe/Lintner的資本資產定價模型（CPAM），更是基金績效評價的基礎。Treynor、Sharpe和Jensen幾乎同時分別提出了經過風險調整後的基金績效評價方法，這才使績效評價能夠在同樣的風險水平上進行比較。盡管他們在衡量風險的指標選取上有所不同（Sharpe指數採用的是全部風險）。CPAM模型歷史久遠而且目前仍被廣泛應用（例如Malkiel，1995和Ferson、Schadt，1996）。不過這個理論也遭到了強烈的反對（RichardRoll1977，1978，AdmatiandRoss，1985，和DybvigandRoss，1985a，b）。例如，使用證券市場線來進行績效評價是「不確定的」。使用這種方法來判斷績效有時會被視為「無望的」（AdmatiandRoss，1985，p.16）和「總體而言任何事情皆有可能。」（DybvigandRoss，1985a， p.383）
針對上述的批評，又有一些改進的指標被提出。例如信息率，即是改進的詹森指數，通過單位非系統風險的超常收益率對基金投資業績進行評價。1997年諾獎得主FrancoModigliani和其孫女LeahModigliani把國債引入證券投資的實際資產組合，構建一個虛擬的資產組合，使其總風險等於市場組合的風險，通過比較虛擬資產組合與市場組合的平均收益率來評價基金業績，該種方法被命名為M2.
2000年Muralidhar認為Sharp值、信息率、M2法不足以有效地進行組合構建和基金業績排序，問題的關鍵在於對組合和基準之間標准差的差異調整不夠，並且忽略了「組合和基準的相關性」常導致錯誤排序和評價。鑒於此，Muralidhar提出了M3測度方法。Stutzer（2000）在損失厭惡理論基礎上，假定投資者選擇最大可能地迴避風險，從而構建了一個新的評價指標，即衰減度（ProbabilityofDecayRate），該指標最大的特點在於允許收益率收斂於各種分布。當收益率收斂於非正態分布式衰減度對於偏度和峰度敏感性較高，正偏度的基金風險趨小。
此外，證券選擇和時機選擇、業績歸因、績效的持續性、基金風格、績效評估的一致性、基準組合的有效性和資產配置分析等方面，也是國外近期基金績效評價研究的熱點。
Treynor＆Mazuy（1966）首次提出的二次方程模型（T-M模型）可以用來檢驗基金經理的擇時能力。擇時能力是指基金經理預測風險資產的收益高於或低於無風險利率的能力。Heriksson＆Merton（1981）則提出在CPAM模型中增加一個二項式隨機變數，稱之為雙β模型（H-M模型）。Bhattacharya＆Pfleiderer（1983）對H-M模型的研究表明，經過他們改進後的模型可以判斷基金經理是否正確地利用了正確的信息。Connor＆Kora jczyk（1991）的研究表明在基金組合與市場收益率之間有協偏度（Co-skewness）時，T-M和H-M模型會得到錯誤的結論。Grinblatt＆Titman（1989，1994）針對這種情況提出了（PPW）的模型，此模型通過計算期內各時期的超額收益率的加權收益率，給出了擇股和擇時能力的綜合檢驗結果。此外，Chang＆Lewellen（1984）基於APT模型提出了一種新的檢驗方法。引入變數β1和β2，通過計算它們的差來判斷資產管理人的擇時能力。
Fama（1972）最早對基金績效進行了歸因分析，並提出了著名的Fama模型。Fama的模型建立在CAPM模型有效的前提上，他將資產組合的超額收益率分為「選擇回報」（由分散回報和凈選擇回報組成）和「風險回報」（由投資者風險回報和經理人風險回報組成）兩部分。Brinson，Hood＆Beebower（1986）提出的BHB模型則將資產組合與基準組合的差異歸因於擇時、擇股和交互作用三類。但他們的研究結果也遭到了許多批評，如Hensel，Ezra＆Ilkiw（1991），JohnNuttall（1998）等。
績效的持續性是績效評價的又一個主要研究方面。如果基金績效是持續的，則績效評價的結果對投資者而言是具有實際應用意義的。盡管關於績效持續性的研究常常是相互矛盾的，不過近來眾多的研究比較傾向於認為基金的績效具有較為顯著的持續性。如Brown＆Goetzmann（1995）認為基金「短期內」具有持續性。比較常用的檢驗方式有半期平均秩差檢驗法和交叉積比率（CPRCrossProctRadio）法。半期平均秩差檢驗法是通過將基金按時間分為前後時間相等的兩部份，並分別計算其秩。如果這兩段的秩相等，則表明該基金的業績在全部基金的排名保持穩定狀態，其業績具有長期的穩定性。CPR法是將一定時期內的基金績效與所有基金的中位值相比較，將比較結果高者標為W（win），低於中位值者標為L（lost）。定義CPR=WW LL/（WL LW）。CPR的取值范圍為（0，+∞），如果績效的持續性越差，CPR值越接近0，反之若持續性越強，CPR值越接近正無窮。據Carhart（1997）的觀點，短期的基金績效的持續性應歸咎於持有的好或差的股票，長期的持續性則是由於費率結構的設計不同。
基金的風格研究是對基金的投資和收益特點進行的研究。隨著金融創新的深化和產品設計競爭的加劇，市場上逐漸出現了許多類型和風格差異的基金。因此基金的風格研究具有極大的實用性。基金風格研究的方法可以分為因素分析法和特徵分析法。最早的風格研究方法是所謂的HBS（HoldingsBasedStyleAnalysis）法。這種方法通過對基金披露的全部持股信息進行分析而進行。缺點是無法有效地剔除「披露日修飾」行為。1992年夏普（Sharpe）採用12因素模型（這12個因素是短期票據、中期政府債、長期政府債、公司債、抵押證券、大盤價值股票、大盤成長股票、中盤股票、小盤股票、非美國債券、日本股票和歐洲股票）進行研究，這種方法被稱為RBS（ReturnBasedStyleAnalysis）。RBS方法將基金收益分解為風格收益和選擇收益。模型中因素的選取遵循排他、無遺漏和易於獲得等原則。目前有越來越多的各種因素模型出現。而特徵分析法有MSB（MorningstarStyleBox）方法等。晨星風格箱法（MSB）由著名的晨星公司於1992年提出並於2002年進行了改進。它首先根據資產組合中各股票市值規模的大小將其分為大盤、中盤和小盤，再在劃分的每個市值區間根據定義的演算法計算其價值和成長得分，最後將其定位到基金風格箱里的不同位置。
GolloandLockwood（1999）對1983-1991期間更換了經理人的共同基金的業績、風險及投資風格的改變進行了研究。當用公司規模、價值/成長重新對基金進行分類時，發現有多於65%的基金在改變管理之後投資風格也發生了改變。
績效評估的一致性是研究和比較基金績效評價的諸方法結果差異性的。不過該方面的研究一直比較少，國內目前還只有王聰（2001）對多重比較法等概念進行了一些介紹。評估一致性的檢驗方法主要有Spearman秩相關檢驗、Kendall協同檢驗和多重比較法等。Spearman秩相關檢驗方法是通過對兩種績效評估方法所形成秩序列的相關性，判斷兩方法是否一致。如果該兩種方法的秩（排序的差的平方）較小，則表明該兩種方法對基金的評估具備一致性。Kendall協同檢驗是在相關系數檢驗法上發展的。其中Kendall協同系數定義為12S/m2n（n2-1）。W的取值范圍在0和1之間。W的值越大，諸績效評估方法具備越強的一致性。極端地，W取值1時說明所有的績效評估方法結果完全相同。經過Kendall協同檢驗，具有一致性的基金可以通過多重比較法來進行總體業績評估。
國內關於基金績效評價的研究目前還比較少。從已發表的文章和收集的資料來看，國內的研究還局限於對國外理論的介紹和實證研究，更多地是對某種單獨的理論或角度進行研究，缺乏整體和系統的研究和缺少理論上的創新。
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基金績效評價的指標[1]
1、夏普(Sharpe)指數簡介
美國經濟學家威廉·夏普於1966年發表《共同基金的業績》一文，提出用基金承擔單位總風險（包括系統風險和非系統風險）所帶來的超額收益來衡量基金業績，這就是夏普指數。夏普指數通過一定評價期內，基金投資組合的平均收益超過無風險收益率部分與基金收益率的標准差之比來衡量基金的績效。計算公式為：
Sp = (rp-rf)/σp
其中，Sp為夏普指數，rp為基金組合的實際收益, rf為無風險收益率, σp 為基金收益率所對應的標准差。
夏普指數的理論依據是資本資產模型（CAPM模型），以資本市場線(CML)為評價的基點,如果基金證券組合的夏普指數大於市場證券組合M的夏普指數，則該基金組合就位於CML之上，表明其表現好於市場；反之，如果基金投資組合P的夏普指數小於市場證券組合M的夏普指數，則該基金組合就位於CML之下，表明其表現劣於市場。因此，可以認為，夏普業績指數越大,基金績效就越好；反之，基金績效就越差。
2、特雷諾(Treynor)指數簡介
傑克·特雷諾1965年發表《如何評價投資基金的管理》一文，認為足夠的證券組合可以消除單一資產的非系統性風險,那麼系統風險就可以較好地刻畫基金的風險，即與收益率變動相聯系應為系統性風險。因此，特雷諾指數採用在一段時間內證券組合的平均風
險報酬與其系統性風險對比的方法來評價投資基金的績效。這就是特雷諾指數，它等於基金的超額收益與其系統風險測度β之比。
計算公式為：
Tp = (rp-rf)/ βp
其中，Tp為特雷諾指數；βp表示基金投資組合的β系數，是投資組合要承擔的系統風險。
特雷諾業績指數的理論依據也是資本資產定價模型（CAPM模型），但是是以證券市場線（SML）為評價的基點，當市場處於平衡時，所有的資產組合都落在SML上，即SML的斜率就表示市場證券組合的特雷諾指數。當基金投資組合的特雷諾指數大於SML的斜率時， 該投資組合就位於SML線之上，表明其表現優於市場表現；反之，當基金投資組合的特雷諾指數小於SML的斜率時，該投資基金組合位於SML線之下，表明其表現劣於市場表現。所以，特雷諾業績指數越大,基金的績效就越好；反之，基金的績效就越差。
3、詹森(Jensen)指數簡介
美國經濟學家邁克爾·詹森1968年發表《1945-1964年間共同基金的業績》一文，提出了一種評價基金業績德絕對指標，即詹森指數。他認為,基金投資組合的額外收益可衡量基金額外信息的價值,因而可以衡量基金的投資業績，其計算公式為：
Jp=rp-[rf+βp(rm-rf)]
----Jp為詹森指數。
詹森業績指數,又稱為α值,它反映了基金與市場整體之間的績效差異。詹森指數也以資本資產定價模型為基礎，根據SML來估計基金的超額收益率。其實質是反映證券投資組合收益率與按該組合的β系數算出來的均衡收益率之間的差額。當然，差額越大，也就是詹森系數越大,反映基金運作效果越好。如果為正值，則說明基金經理有超常的選股能力,被評價基金與市場相比，高於市場平均水平，投資業績良好；為負值則說明基金經理的選股能力欠佳,不能跑過指數,被評價基金的表現與市場相比較整體表現差；為零則說明基金經理的選股能力一般,只能與指數持平。
❼ 如何科學的判斷基金經理的投資能力
在我們科學的評判一個基金經理業績的時候，我們需要明白的一個最重要的道理是：基金經理的業績回報主要受到兩個因素的影響。從長期來看，基金經理的業績主要來自於他/她是否能夠創造超額回報（阿爾法）。但是如果我們只看其短期業績，那麼他/她的回報則在很大程度上受到波動率（運氣）的影響。這也是我們在挑選基金經理時遇到的最大挑戰：如果沒有足夠的時間和數據，我們很難斷定，該基金經理的業績回報是來自於他的阿爾法（技能），還是波動率（運氣）。
那麼對於一個基金經理來說，我們需要多少時間的真實回報，才能科學的判斷出他的真實技能呢？答案是，這取決該基金經理的信息比率（Information Ratio）。IR是一個比例，分子中的α是指基金經理的超額收益（也就是基金經理高於某一個基準，例如上證180指數之上的收益），分母中的σ（也叫作超額誤差）是指α的標准差。
一個好的基金經理，超額收益應該大於零。畢竟，如果這位基金經理連大盤指數（比如上證50指數）的回報都無法超過，那麼我們投資者基本就沒有理由把自己的錢交給他管理了。
現在我們假設有一個基金經理能夠創造的阿爾法為2.8%，年波動率為11.5%，那麼根據上面提到的公式，該基金經理的IR為2.8%/11.5%=0.24。各類研究表明，信息比率為0.3的基金經理排名就可以達到該國所有基金經理的前10%或前25%，因不同國家和時期的樣本不同而有所差異。