量化基金如何平倉

『壹』 股市裡的量化是不是真的對散戶百害而無一利

量化、兩融、配資等等等等。是建全成熟、完全市場化的東西。而我們這個市是在試行中，改革從未停止、也未完成市場化。

對於一個結生飯市場，而引進這些東西，是好是壞。實踐是檢驗的標准。市場運行的結果擺在那裡，不用評說誰都清楚。

如果市場老是這樣以犧牲投資者代價試對錯。不是先找出問題，從病根上治好病，再推新東西，帶病運行的結果就是眼前這個結局，想好起來牛起來，一個字"難"。眼前新股為什麼當天破發。就是好大幸喜功，追求數量大發行的結果，再這樣下去，新股總有一夭也發不去了。

A股特色應該有，但不能特成這樣，長期下去，會使投資者失去信心、信任。如果這兩個東西丟光了，不懂得維護，那不是與中國經濟基本面發展背離的問題。而是走下去走不下去的問題。

經濟、市場是實打實的東西，空話大話會誤大事。還是實事求是，解決問題，否則……。

我們量化圈中的職業交易者為什麼這樣評價量化呢？

像我們這種做了二三十年，還能跟上時代的職業投資者，都經歷過量化小白到正確應用量化的過程，過程艱辛就不細細表述了，直說結果如下。

1、現階段正確的量化，應該是以人為主，程序化半自動交易為主的模式。

2、量化適合有一定資金量，能給券商或者期貨公司談判到返佣或者交易費用降低到極限值的投資者。

1、量化實質上就是人工盈利模型的半自動電腦程序化執行開平倉。

2、資金量小的散戶，最重要的是要有一套盈利模式。

3、不要迷信一些期貨公司合作的量化程序，能否盈利靠的是運氣。

附一張簡單的量化圖

不會吧，所有的交易都有利弊，市場是按供需來的決定價格的。

散戶就不該有

任何活躍市場的資金對散戶都有利！各位比較一下量化基金活躍的日子和它沉默的日子自己的收益就清楚了。不是量化經濟傷害了散戶，是監管的問詢函連量化基金和散戶一起團滅了。3000點十年了，十年前有量化基金嗎？不要把A股的鍋甩給量化基金。A股市場垃圾在於上市公司的質量，融資而非投資的本質，10%發行上市制度安排等本質性的問題。

吃人

量化交易有先天不足，需要不停的修改參數，無效交易很多，收益也不高，最終會被淘汰。未來真正有前途的是智能交易。

最近把量化交易描述的神一樣的，純粹是自己嚇自己，為下跌被套找理由。

前段時間從3312漲到3723點，漲了400多點的時候，沒有任何人說量化交易的問題？難道那個時候，就沒有量化交易？

量代不太懂，只是我不掙錢不賣是我的鐵律之一！[靈光一閃][大笑]

『貳』 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

(2)量化基金如何平倉擴展閱讀

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

『叄』 量化交易的特點和前景

量化交易 是將傳統交易理念規則化、變數化、系列化、模型化，利用計算機的數據處理能力，對宏觀周期內投資產品的市場結構、估值成長、盈利質量、市場情緒等多個角度進行分析，藉以制定新型投資策略，形成一整套操作系統，在實盤中使用電腦自動執行。

以人工智替代投資者在某些環節中做決策，能極大地減少了情緒波動的影響，增強投資的一毀正致性，可以大幅提升投資的穩定。相較主觀交易者經常會應用「盤感」、「經驗」、「第六感」作為其下單的策略，量化交易強調數據的重要性，一套策略一定是清晰明了的，首先得能說得清，道的明，策略是一套完整的閉環，無論開倉、平倉、止盈、止損，都有明確的條件，否則計算機也無法識別。

這樣的好處也很明顯，會讓我們的交易變得清晰、成體系。我們能在此基礎上，改良、精進，可以設立投資組合，交易不同的標的，使用不同的策略，而又相互不影響，能通過策略、資金管喚此理、執行成體系的交易，而非停留在構建虛無縹緲且無法驗證的策略這個階段。交易系統扮演著「憲法」的角色，並不是具體的法令，剩餘的細節則由操盤手藉助自身經驗來微調量化交易中的參數處理。量化交易也可以理解為是人工智慧、數據分析在金融領域的一種應用。

量化交易與普通交易的區別類似於西醫和中醫，普通交易是中醫，一番望、聞、問、切之後，依據個人經驗和主觀感覺開出葯方；量化交易是西醫，要化驗、拍片，取得大量客觀數據後開出葯方。雖然都治病，但依據截然不同。量化交易運作之前，會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描，然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。

採取股票量化交易的目的就是以明確的指標和規則指導交易，量化策略在實際使用的過程中可以脫離人為判斷，執行速度更快，運作效率得到了提高。不論是否採用程序化的執行手段，量化交易策略都能夠在實際交易中減少人的負擔，也就減少了許多重復性的勞動。早先的時候，投資市場都是交易員自己盯盤，根據市場動向來進行買賣。但是人的精力畢竟有限，隨著金融市場的發展，股票越來越多，交易員很難再靠自己去分析和盯盤。後來，投行家們就想到了利用計算機大數據分析來進行金融操和余迅作，只要設定好相應的規則，編寫好相應的程序，依靠計算機強大的數據處理能力，就可以輕松地進行市場操作了。

在科學不斷進步的今天，越來越多的先進技術被創造出來並應用到各種情境之下。通過結合多個不同學科的知識和相應的數學模型，量化交易策略更有可能發現一些隱藏較深的復雜數據規律，而這些規律往往不太容易被主觀交易者察覺得到。隨著大數據、人工智慧等技術的飛速進展，金融投資正在逐步由人主導轉向由科技引領，人與技術在投資過程中如何更好地結合，成為未來投資的關鍵。在此背景下，量化投資日益得到國內大量基金公司的重視，特別是在監管逐步趨嚴、市場有效性逐步提升的過程中，量化交易具有廣闊的成長空間。

                                                                                                                                                                 作者: 公眾號 量化交易小課堂

『肆』 什麼是量化投資

量化投資指的是一種投資方法，它是指通過數量化方式或計算機程序化發出買賣指令，以得到穩定收益為目標的交易方式。量化投資是一種定性思想的量化應用，它對大量的指標數據進行分析，得出一些有說服力的數據結論，然後通過計算機技術進行數學建模，並進行量化分析，從而得出一個比較契合實際的投資策略。
量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，全球排名前四以及前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。

『伍』 什麼是量化投資交易策略

一文看懂量化投資策略

閑話基

量化投資在近些年受到越來越多的關注，包括規模、策略、業績。量化投資，是指通過藉助統計學、數學方法，運用計算機從海量歷史數據中，尋找能夠帶來超額收益的多種「大概率」策略，按照策略構建的數量模型嚴格執行投資，力求獲得長期穩定可持續高於平均的超額回報。

跨市場策略涉及外匯兌換、國際期貨交易對沖，交易實現難度大，國內用得少。

由於期貨具有杠桿屬性，這類策略持倉的市值往往很大，有時候甚至超過產品資產總值，導致收益率的波動率是所有量化策略中最大的。在市場出現連續震盪行情時，這樣策略由於杠桿屬性會出現較大的回撤。另外一個對這類策略的一個限制是，目前市場上活躍交易的期貨品種不多，高頻交易很大程度倚重於品種成交量，開平倉時間間隔較短，使得策略容量不大。

『陸』 量化私募基金有強制平倉線嗎

量化私募基金有強制平倉線。
私募基金一般會根據倉位設置預警線和平倉線，到達預警線就需要密切關注基金凈值來衡量基金整體運行狀況，考慮加倉或者減倉來規避風險，如果放任基金到達平倉線的話就要根據合同約定強制平倉，計算盈虧。