金融工作如何轉型
Ⅰ 金融科技如何促進企業數字化轉型
這個問題有很多方面的考慮,首先數字化可以滿足金融業務的多元化和個性化需求,具有更高的靈活性、實時性、安全性和可持續性。例如,數字化技術可以實現更全面、深入、實時的數據分析和風險管理,為金融機構提供更有力的業務決策和風險防範支持。此外,數字化可以支持金融創新和業務模式轉型,帶來更多的機遇和價值。
01.數字化可以提升金融服務的質量和效率
傳統的金融服務通常需要客戶到銀行櫃台辦理業務,或者通過電話進行溝通,不僅時間成本高,也存在人為因素帶來的服務質量問題。
數字化轉型後,金融機構可以通過智能客服系統、移動端APP等方式提供更加智能、便捷、個性化的服務。客戶不再需要親自前往銀行,只需要通過移動端或者網站進行交易、查詢等操作即可,大大縮短了辦理時間,提高了服務效率。另外,數字化服務還能根據客戶的需求和偏好進行精準推薦,提升了服務的個性化和用戶體驗。
02.數字化能夠實現金融風控和數據安全
數字化轉型也能夠為金融機構帶來更加先進的風險控制和數據安全技術。通過數字化技術,金融機構可以更加准確地評估客戶風險,預防欺詐和違規行為。同時,數字化技術也可以通過數據分析和人工智慧等手段提高金融機構的反欺詐能力,減少欺詐行為對金融行業的影響。另外,數字化轉型還可以幫助金融機構實現更加安全的數據存儲和交換,保護客戶的隱私和信息安全。
總的來說,數字化轉型為金融行業帶來了諸多商業價值和利好,能夠提高金融服務的質量和效率,優化客戶體驗,同時也能夠提升金融機構的風險控制和數據安全能力。因此,金融行業的數字化轉型已經成為不可逆轉的趨勢,而傳統的自動化已經無法滿足金融行業日益增長的需求。
當下很多金融機構都還處於自動化技術狀態,受市場環境和同行的影響,很多公司也在加快步入數字化,具體應該從哪些方面實施呢?
03.金融企業要實現從自動化到數字化轉型,需要以下幾個步驟:
確定數字化戰略:金融企業應該首先制定數字化戰略,明確數字化的目標和方向。這需要考慮到客戶需求、市場趨勢、技術發展等多個因素,以確定企業的數字化重點和投資計劃。
整合數據資產:數據是數字化的核心資產,金融企業應該整合和管理數據猜中資產,確保數據質量和數據安全,從而為數字化提供堅實的基礎。同時,金融企業也需要考慮如何獲得更多的數據來源,例如從社交媒體、物聯網、移動設備等渠道收集數據。
應用新技術:金融企業需要應用擾兆鉛新技術,例如區塊鏈、人工智慧、雲計算和大數據等,來提高效率、降低成本和提高客戶體驗。這需要企業在技術研發、技術應用、人才培養等方面加強投入和支持。
優化流程和組織架構:數字化轉型需要重新設計流程和組織架構,以適應新的數字化環境。金融企業應該優化流程和組織架構,以提高效率和響應速度,例如採用敏捷開發、迭代開發等方法。
金融企業要實現數字化轉型,每個方面都很重要,都需要金融企業加強投入和努力。但如果要從中選出最重要的一個方面,我認為是應用新技術。
應用新技術是實現數字化轉型的關鍵,可以幫助金融企業提高效率、降低成本和提高客戶體驗。
智能客服系統是一種利用人工智慧客服來解決方案的,它能夠通過語音識別、自然語言處理、機器學習等技術與客戶進行自然交互,提供更加智能、高效的客戶服務。
在金融行業中,AI智能客服系統被廣泛應用於銀行、證券、保險等領域。它可以為客戶提供各種金融服務,如催收、賬戶查詢、貸款申請、投資咨詢、理賠服務等等。通過智能客服系統,客戶可以通過語音或文字與金融機構進行交互,獲得及時、准確的服務,避免了繁瑣的人工服務流程和等待時間。
注意:市面上我們所見的AI智能客服系統種類繁多,企業在選擇時應當根據自身涵蓋的業務范圍、需求、規模體量情況來看。
舉例:金融貸款公司常用的AI智能系統,可以設置話術然後模擬人聲,對客戶進行咨詢。具備智能緩好應答功能,能夠回答客戶提出的問題。出現被停頓、打斷等情況時能夠正常回復客戶。AI智能機器人系統可以控制撥打時段、頻次,避免被封號的情況發生。
Ⅱ 金融行業如何做好數字化轉型
本人也是個剛入行的金融小白,剛看到一篇文章,覺得很好,來和大家分享下:
數字化轉型:大勢所趨下的機遇與挑戰
01銀行業數字化轉型是大勢所趨
「數字化轉型」並不是什麼新鮮的概念。早在20世紀80年代個人電腦誕生之後,依託於個人電腦和單機軟體的大規模應用,第一波數字化轉型顯露了雛形,這是數字化轉型的第一階段。
20世紀90年代,伴隨著互聯網技術的突飛猛進,第二次信息化浪潮孕育了第二波數字化轉型。
當前,隨著金融科技的迅猛發展,第三次數字化轉型浪潮應運而生,人工智慧、區塊鏈、雲計算、大數據等技術被運用到金融領域的方方面面。
根據相關數據統計,超過20%的銀行已在新興技術領域布局,開展謀劃大規模數字化轉型,85%的銀行將推進數字化作為重點工作。為參與下一階段的業務競爭,絕大多數銀行都在積極籌備數字化轉型。
那麼,數字化轉型要如何推進,這是不得不面對的問題。只靠加大科技投入,僅僅是將傳統業務搬到線上,這種做法顯然已經過時了。
在未來,銀行需要通過技術手段實現金融的穿透性服務,使金融功能服務於大眾生活的各個領域。
02銀行業數字化轉型面臨的挑戰
①認知不足,定位失誤
不可否認,許多銀行對數字化銀行已經具備了具體而清晰的認知,能夠結合行內業務規劃、信息化基礎等現狀,全方面搭建與自身條件相符的數字化轉型道路。
但除此之外,仍有大部分銀行對數字化轉型的認識,還只有一個模糊的輪廓,只知道大致概念,尚未真正理解。
此類銀行出於對數字化轉型的認識不足,通常過分追求數字化轉型的短期效益,缺乏對長期數字化能力的規劃。
②系統老化,支撐不力
當前,既有的銀行系統老化而孤立,與全面數字化轉型的要求還有相當大的差距。 銀行系統的支撐是實現全面數字化轉型的前提,而當今的銀行業系統卻呈現不容樂觀的分化現象。
首先是各國有大行,以及領先股份制銀行,此類銀行的IT建設起步早,IT人才儲備充足,基本上已構築起符合自身需求的IT系統架構。此類銀行以對當前現有系統的梳理、建設與優化為導向,並開始探索人工智慧平台、雲平台、數據中台等先進理念。
而另一方面,因為資金、能力等方面的不足,中小銀行的系統建設則基本以零散的業務需求為方向。
因此,體系化的技術架構難以形成,整體先進性不足,再加上技術平台的成本壓力,與全面數字化轉型的要求差距很大。
03銀行業數字化轉型的建議
①客戶中心,服務導向
無論怎樣轉型,客戶都首先是第一位的,數字化轉型,必須依然以客戶為中心。
數字化轉型的在於利用數字化的技術,重構服務模式,以更便捷、更人性化的方式服務客戶。
各大領先銀行在手機銀行中增設生活服務功能,並將銀行服務開放給各類互聯網應用,在重構銀行的客戶服務模式的同時,重塑客戶關系了。
②戰略布局,落地思路
銀行決策者需要對數字化轉型具有深刻認識,要重視數據投入和長遠布局,不能將眼光囿於業務發展和短期效益。
因此,因此銀行管理者要放眼未來,以戰略眼光看待數字化轉型,掌握未來核心競爭力。同時,銀行管理者也需要以落地的思路推進數字化轉型的實現,構建保障機制,確保轉型規劃的穩步實施。
04結語
當前,銀行業內部競爭激烈,外部金融企業也紛紛入場。面對如此白熱化的局面,銀行業未來培育新動能,必須盡快謀劃並推進數字化轉型。同時,銀行也應該堅守其作為核心金融中介的身份,確保金融供給與實體經濟需求之間相匹配。
Ⅲ 金融行業從業人員如何轉型
從整體上看,金融行業一直都比較熱門,其職業前景普遍看好,但根據實際就業情況看,兩極分化比較嚴重,據大數據的觀察統計發現,知名院校的金融學碩士,如果導師影響力較大,在校期間注重實踐,同時研究功底比較深厚,剛出校門拿到10萬以上年薪者,不在少數。
1就業狀況一覽
近幾年來, 中國金融市場正在走向國際化,對專業性很強的人才需求迫切。金融行業就業人才的需求主要集中在高端市場,例如高校教師和大公司市場研究分析、基金經理、投資經理、證券公司、保險公司、信託投資公司等。
2就業方向一覽
無論是本科畢業,還是碩士畢業,金融學專業畢業生總體上的就業方向有經濟分析預測、對外貿易、市場營銷、管理等,如果能獲得一些資格認證,就業面會更廣,就業層次也更高端,待遇也更好,比如特許金融分析師(CFA)、金融風險管理師(FRM)、特許財富管理師(CWM)、基金經理、精算師、證券經紀人、股票分析師等。
3九類金融人才需求
目前國內金融市場,對金融人才的需求很大,尤其是急缺金融分析師、金融風險管理師、特許財富管理師、基金經理、精算師、副總裁級高管、稽查監管人員、產品開發人員、後台工作人員(在財務、結算、稅務方面有經驗)等九大類人才。
金融分析師(CFA):在歐美等發達國家和地區,獲得CFA資格幾乎是進入投資領域從業的必要條件,全球至今僅有3.55萬人通過考試,而我國大陸,目前約50人擁有此資格,未來3年對CFA的需求量將超過5000人。
金融風險管理師(FRM):金融市場的不斷發展,風險也隨之迸發,在管理層的施壓與外資金融機構競爭的雙重壓力下,國內各金融行業內企業及各大型國企紛紛加強了對金融風險的衡量與管理,提高對金融風險的防範與控制能力。在此情況下,掌握風險管理知識的專業人才受到企業熱捧。作為全球最權威的金融風險管理認證,FRM證書具備基於全球標准客觀度量風險的能力,也成為企業衡量應聘者是否具有強大風險管理能力的標准。不少人因此報考FRM,學習風險管理知識,為了在金融圈中更好發展。
特許財富管理師:5年以上金融機構工作經驗,有良好的經濟學基礎和至少精通兩個投資領域,其要求之高,很少人能通過。
投資管理人才:市場急需大量的投資管理人才,這些投資管理人才主要包括風險投資人才、融資租賃人才、金融業務代表、個人投資顧問等。
稽查監管人員:有能力勝任者,只有在薪水能高於原先30%到40%才願意跳槽。
4各類崗位職業發展路徑
金融業中,各個崗位需要哪些經驗?哪些技藝呢?職業發展路徑是怎麼樣的呢?
Part 1
銀行
中國銀行人力資源部招聘與用工管理主管竺豐平介紹,銀行針對應屆生的崗位主要分為兩大類:基礎服務類如客戶服務,以及專業類崗位如金融研究等。畢業生要先做這類基礎專業性儲備,大部分都需要輪崗積累經驗。「銀行的壓力比以往大家想像的要大得多。」 而在中國銀行,大部分的高管都來自一線,「這完全是一個戰略性考慮,總行雖然舒服,但真正要成長到那樣的階段,我們要學會放棄很多東西,並且要付出更多。」
Part 2
信託、證券 \基金
信託、證券相對門檻較高,普遍更傾向於有經驗的求職者,但每年也會有一些公司開放一定數量的應屆生招聘名額,例如中融信託,去年招收140個應屆生,崗位集中在前台業務部門的信託經理助理;中後台的風控、法務、產品支持等。
信託人員入行一般都要先從助理做起,然後按照信託經理、高級信託經理的路徑晉升,之後可能做到總監級別並負責業務工作。由於近幾年監管部門對信託公司的管理越來越規范,此前信託公司工作半年到1年就能獲得晉升的情況將逐步得到控制,規范之後,每一級的晉升速度大約為2到3年。證券與其類似。
Part 3
投行
投行類方向的入職門檻非常高。以摩根士丹利為例,目前它們在中國針對 應屆生的招聘主要面向北大、清華、復旦、交大的研究生及以上學歷,並且必須從畢業前一年就開始在摩根士丹利里實習。根據摩根士丹利中國執行董事、人力資源總監白文傑的介紹,這類方向的人才招聘除了基本的專業技能之外,對職業技能和文化維度等也有很高要求,包括溝通能力、團隊合作、項目管理等,另外有國際化 視野也是它們看重的素養之一,「可能在一開始選擇人才的時候不太起作用,但對這個員工能否長期留在企業發展,這方面就顯得非常重要。」
Part 4
基金風投
相對而言,基金風投類的公司則更看重綜合性素質及實際操作的經驗, 因此對應屆生的招聘數量較少。根據君聯資本董事總經理王建慶的介紹,基金風投行業有一個特點,需要非常強的對技術、商業模式、商業邏輯的理解能力和學習能力,因此基金風投公司在招聘應屆生時大多希望求職者在本科期間具有理工科背景。王曉藍也認為,由於行業對於綜合素養要求很高,而培養一個大學畢業生要花費 太多的時間,因此一般一年只招一兩個大學生,而他們的職位發展路徑也同投行一樣。
金融行業的方向具體到崗位,都以初級服務性崗位為主。一般金融畢業生的發展都以此為行業起點。
Part 5
銀行客戶服務
對於畢業生來說,銀行的基礎服務類仍是主要投遞方向,招聘數量每年都在一萬基數以上。工作內容即對個人業務、對公業務的處理,工作強度較大。這個職位門檻較低,絕大部分只需要本科畢業,同時一線城市增量需求減少,更多需求跟隨網點布局下沉。
Part 6
客戶經理
證券、銀行、信託等機構永遠是銷售崗位的需求量較多,分別對應的職位是券商經紀人、客戶經理、信託經理。這類崗位要求能夠維護客戶關系、建立客戶資源,對溝通及客戶管理能力的要求較高,並有績效考核的壓力。
Part 7
外資行的管理培訓生
外資行的校招項目以管培生為主,職位起點也相對較高。管培生的輪崗周期通常為1年半到2年,他們需要進入銀行各部門的前線業務、核心項目、中後台崗位、職能部門等不同的業務模塊參與實際工作,全面了解業務後再確定定崗方向,這類職位多以國內和國際名校的本科或碩士畢業生為主。
Part 8
證券經紀人
證券業的招聘需求與投資市場的熱度有關,比如股市行情好的時候,證券的招聘需求就會更活躍。證券經紀人也是屬於營銷性質的崗位,主要工作內容是客戶開發和服務、證券投資理財產品及業務的推廣,有傭金比例提成。這個崗位會優先考慮那些拿到從業資格或證券經紀人專項資格的人。
Part 9
證券分析員/金融研究員
主要工作是就證券市場、證券價值及變動趨勢進行分析,向投資者或機構發布研究報告。這類職位要求系統學習過證券分析、金融學等知識的碩士生,最好還了解會計財務、審計知識,且有良好的客戶溝通表達和專業文字能力。而FRM/CFA之類的專業證書會加分不少。
Part 10
風險管理/控制
金融行業即經營風險,風險控制是核心環節。這點在證券業中的表現更明顯,因為券商、基金、期貨等都靠管理風險吃飯。風險管理和證券研究的學歷門檻較高,傾向於金融數學、金融工程、數理統計等專業碩士以上學歷,了解金融衍生品定價理論和模型。由於涉及產品設計、流程管理控制,法律知識也最好有所覆蓋。
Part 11
證券/投資項目管理
主要工作內容是進行項目風險評估分析、立項、盡職調查、方案設計、談判等。王建慶認為做投資需要很強的綜合能力,一般會考慮從MBA里找。「本科有理工科背景或某行業背景的MBA學生是最理想的。」
Part 12
投資銀行業務
整體上投資銀行已經離開了暴利時代,業務上需要找到新的盈利點,以大摩為例,它們的戰略是向資產管理方面轉型。同時這也意味著成本的控制需要加強,投行的薪資可能不如之前。而國內受IPO暫停等影響,投行部門的招人需求會有所降低。這類職位對於應屆生的基本要求是國際化視野及英語溝通能力。
Part 13
互聯網金融崛起 人才缺口大
互聯網金融企業需要的人才一般分為四類:「典型」的傳統金融人才、金融產品的研發人才、互聯網技術人才和互聯網運營推廣人才。
目前行業里急需的三大類人才分別為技術人員、金融人員和運營人員。
如果你是技術黨,最好要懂得PC端研發、移動端研發、產品研發等;
如果你是金融派最好懂得金融產品設計,懂得金融建模、風控,最好還要知道如何進行大數據分析。當然對於一些開展線下業務的平台而言,具有當地人脈和有經驗的客戶經理也是急缺的;
如果你是運營狗,那麼除了懂得熱點跟風外,還要對金融略懂一二,也要深諳互聯網傳播之道,類似於雷軍、雕爺這種會玩概念會包裝的人,能夠成功吸引眼球的人。
5薪酬水平
金融學專業畢業的研究生在薪酬收入方面差距比較大,這跟學校、導師的知名度與影響力,以及自身的能力塑造、實踐經驗緊密關聯。其中,融資和資本運作、咨詢服務方面,發展前景更廣一些,而且收入也頗豐。月薪少則6000元,多則30000元。如果能進入跨國投行或者埃森哲、麥肯錫等跨國咨詢公司,年薪則大多在20萬左右,還有其他福利。
6全行業就業掃描
金融專業應屆就業率指數:
金融學專業畢業生中,95%的學生在畢業之前或剛剛畢業時找到工作,4%的學生在畢業1年以後實現就業。按照10分制進行計算,該專業的應屆就業率指數為9.60,與其他專業相比,應屆就業率指數屬於中等偏上。
金融從業行業掃描:
金融專業的學生就業主要集中在金融系統 、咨詢行業、證券業、財會、投資銀行、媒體、公共決策或研究部門等,當然也有自主創業者,或者在其他行業從業的。
金融系統方面主要是銀行與資產管理公司,各大銀行每年都會提供一定數量的就業崗位,主要分布情況如下:
1、中央銀行:中國人民銀行
2、銀行業監管機構:中國銀行業監管管理委員會
3、國家政策性銀行:國家開發銀行、中國進出口銀行、中國農業發展銀行
4、四大商業銀行:中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行
5、股份制商業銀行:交通銀行、深圳發展銀行、招商銀行、中國民生銀行、上海浦東發展銀行、華夏銀行、中信銀行、興業銀行、中國光大銀行、廣東發展銀行、渤海銀行
6、城市商業銀行:基本上各城市都有自己的城市商業銀行
7、農村商業銀行、農村合作銀行、農村信用社
8、部分外資銀行在華機構,如花旗等。
咨詢行業主要是管理咨詢、營銷咨詢、IT咨詢等咨詢機構及投資銀行等,包括跨國大型咨詢公司如畢博、埃森哲、麥肯錫、波士頓、貝恩、凱捷、羅蘭、貝格、科爾尼、摩立特、德勤、博思、普華永道等,本土知名咨詢公司如北大縱橫、和君創業、新華信、遠卓、漢普、華夏基石、佐佑等。
證券業主要是各類證券公司,如國泰君安、華夏證券、招商證券、國信證券、海通證券、光大證券、華泰證券等。
媒體也是一個不錯的行業,一般而言,對經濟學類學生而言可資選擇的媒體空間還是比較大的,主要集中在財經媒體中,比如證券時報、金融時報、中國證券報、上海證券報、21世紀經濟報道、經濟觀察報、中國經營報、財經時報、工商時報、經濟參考報、中國財經報、中國經濟時報、第一財經日報等。
其他諸如一些研究所、政府部門分布了一些經濟學專業畢業的碩士生,比如社保基金管理中心(或社保局,通常為保險方向)、財政、審計、海關部門等;高等院校金融財政專業教師;研究機構研究人員;上市(或欲上市)股份公司證券部、財務部、證券事務代表、董事會秘書處等。
Ⅳ 「十四五」時期,金融行業如何做好數字化轉型
近年來,數字化轉型正席捲各行各業。作為處於第四次工業革命浪潮之中的金融機構,亦在迅速跟進數字化趨勢,積極探索業務創新、運營優化、改善客戶體驗的新金融商業模式。
什麼是金融數字化轉型?
通過大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈、5G等新興的數字科技,
將與企業相關的人、物、組織、主體對象連接在數字環境中,,並通過數據要素和智能生產力,使得金融機構能夠以更快速、更精準的響應市場需求,更優質的服務體系獲得客戶信任,更低的成本效率取得競爭優勢。
總體而言,金融數字化轉型並不等同於把傳統金融業務「線上化」和「數字化」,而應該尋找數字科技如何推動商業模式、運營模式、產品和服務模式的變革。
金融行業的數字化轉型應該從什麼方面入手呢?
第一,實現決策管理的數據驅動。金融行業數字化轉型不能只停留在表面,要深入挖掘數字化潛能,做到「數智化」。金融機構要懂得利用產業數字化數據量龐大、信息化程度高、數據管理集中化等特點,通過大數據和雲計算的技術支持,用數據驅動管理,實現快速科學決策。
第二,加快運營機制的敏捷重塑。以創新驅動發展,推動金融數字化技術快速提升和發展,金融機構IT系統要推動從集中式向分布式治理轉變,從以賬戶為中心向以用戶為中心、以場景為中心的運營模式轉變,構建一個更科學、更合理的金融運作體系。
第三,聚焦業務模式的智慧再造。金融數字化要與時俱進,金融行業可以基於雲計算平台和全局統一客戶視圖,運用大數據和人工智慧等技術,實現線上線下信息互通共享,打造高效融通的全渠道服務能力,為客戶提供更高效、更快速、更實惠的軟體服務技術架構體系,進一步提升金融服務實體經濟的能力。
第四,多向賦能,推動生態體系的協同共建。金融數字化要從單一變為多向,不僅僅是局限在金融領域,要聯動其他產業共同發展共生,建立相互連通、相互融合、相互滲透的數字生態網路,打造金融數字化綜合性服務平台。
第五,披堅執銳,強化風險防控的科技武裝。金融服務與人民生活息息相關,金融行業更是事關經濟發展,其安全性乃重中之重。金融業數字化轉型可能衍生出技術、業務、網路、數據等新的風險,要強化金融風險防控,完善金融監管體系 ,以技術防控風險,全面提高金融業風險抵禦能力。
Ⅳ 未來金融業(銀行)轉型方向
一場突如其來的新冠疫情加速了企業的數字化轉型。
而金融行業同樣處於這一轉型的浪潮之中,在業界有很多人從各個角度研究分析銀行業未來的發展方向。在研讀各大分析報告及根據自身研究後,對銀行轉型方向進行分析整理,如下:
平台銀行:這是從銀行業務生態角度出發,對銀行的未來發展方向進行引導建議。即銀行的業務需要突破傳統存貸業務、中間業務等業務限制,從全客戶、全業務、全周期挖掘需求,構建銀行業自己的業務平台,脊閉賀在服務平台實現全流程、一站式服務體驗,最終最大化客戶粘性。
開放銀行:從技術角度出發,需要銀行在遵守合規要求的前提下,將銀行沉澱下來的龐大客戶數據資源,以及不斷增強IT能力,以API或者SDK等形式櫻派向對外提供服務,滿足第三方合作企業對金融數據進行訪問,為它們的客戶提供金融服務。
智慧銀行:以大數據、人工智慧等態信前沿技術賦能未來銀行,提升客戶體驗,挖掘客戶需求。
敏捷銀行:從銀行組織及運行模式出發,在敏捷思維的指導下,同時運用敏捷相關的技術(容器、雲計算、Devops等)達到快速響應末端業務需求創新的目的。
普惠銀行:從銀行服務的社會責任屬性出發,進一步服務實體經濟,豐富小微企業金融產品及服務,將社會價值最大化。
Ⅵ 30多歲了,金融行業整體低迷,我失業了該如何轉行
說實話,做過貸款行業的人,一輩子不想離開這個行業。因為做這塊金融的確來錢快,來錢輕松,完全靠嘴皮子。而且這個行業幾乎沒有成本,完全靠自己勤奮就行。我做這行,最多的一個月,曾賺到15萬左右。要做好這行,賺錢點就是信息差,智商差。
至於說轉行。你完全還可以做靠嘴皮子來賺錢的工作,比如:中介,自媒體……利用你的人脈資源,你的獲取信心的敏感度來賺錢!
總之不能怨天憂人,更不能自暴自棄,要對生活充滿信心,這樣才有希望拯救自己。
Ⅶ 超500+機構加速退出P2P,金融從業者如何順利轉型
金融從業者能否順利轉型,關鍵在於個人能力是否足夠。
如果你在金融行業的能力素養,目前只是排在下游,那麼在P2P退潮後,你很可能會被渴死在沙灘上。
市場討厭懶人,如果你在P2P的寬松環境下,都無法使個人能力得到充分的提升,那麼在今後,怕就更沒有出頭的可能了。
同樣的道理,金融行業內部的人才流動,也是一個動態的過程,雖然期間也會存在過度的“哄抬”和過度的“打壓”,但歸根結底,終歸會回歸理性,只是一個遲早的問題。
P2P固然門檻低,但總歸也還是個跳板,在此期間,從業者就該利用工作的機會,盡可能提升自己的金融專業素養和行業見識——這才是P2P退潮後,金融從業者能否順利轉型的關鍵。
金融業是一個對專業素養和即時信息獲取能力都要求極高的行業,當人才入口大幅收攏,低端產業的崗位競爭就會變得異常慘烈,所以那些對自身能力不自信的人,就沒需要考慮業內轉型的問題了。
直接考慮換個行業才是正經的,比如銷售行業,對於被淘汰的金融從業者大概就是個不錯的選擇,畢竟很大程度上都是靠口才吃飯,還是有共通點。
而如果你自襯混跡P2P這兩年,還真就長了那麼幾分本事,那麼,或許你可以考慮面向未來的科技風口,人工智慧、自動化、醫療等領域的金融人才市場轉型。