消費金融怎麼留住核心用戶

A. 中原消費金融新一代核心業務系統上線有什麼重要作用

大幅提高中原消費金融的核心系統能力和科技支撐能力。

新一代核心業務系統上線後，將大幅提高中原消費金融的核心系統能力和科技支撐能力。除了系統運行更平穩、可支撐的交易量更高、用戶體驗更好，新系統遵循了更先進的架構原則，新產品開發周期顯著縮短，將大大提升研發察姿效率。

新一代核心業務系統的規劃與建設緊緊圍繞公司「一體兩翼」(即帶飢為用戶創造價值為「體」,建立自營用戶生態群和搭建多渠道開放平台為「兩翼」)的發展戰略，通過技術創新、渠道整合、大數據應用等手段，進一敗行絕步提升渠道服務能力和終端用戶體驗，為公司業務的快速穩健發展提供可持續性的支撐能力。

(1)消費金融怎麼留住核心用戶擴展閱讀：

自誕生之日起，中原消費金融就定位為一家金融科技公司，將金融科技作為其整體戰略布局中的核心一環。此次新核心系統上線，是中原消費金融公司科技基礎設施建設的一次重大躍遷，是創新發展過程中具有深遠影響的重大事件。

順應金融行業變革潮流，秉承「合規先行、風險防控、科技驅動」的發展理念，著力打造普惠金融服務頭部企業的重大戰略部署，是中原消費金融高質量發展再上新台階的標志性工程。

B. 互聯網消費金融的優勢有哪些

答：
1、政策方面
眾所周知，我國在亞洲金融危機之中正式提出發展消費金融，中國人民銀行在1998年和1999年相繼放開了個人住房貸款和汽車消費貸款的政策，以促進以商業銀行為主導的金融機構開展消費金融業務。這也是發展消費金融對擴大內需、促進消費、促進經濟發展結構合理化發展具有重要意義。同時，在今年的兩會期間，政府工作報告中也提出「要在全國開展消費金融公司試點，鼓勵金融機構創新消費信貸產品」，消費金融成為熱點詞彙。據了解，2016年3月人民銀行、銀監會聯合印發 《關於加大對新消費領域金融支持的指導意見》，政策利好成為推動行業發展的重要力量。
2、技術優勢
互聯網消費金融與傳統消費金融的不同之處在於互聯網消費金融利用了互聯網技術的優勢，打造「線上互聯網+線下實體」的運行模式。從事互聯網消費金融的機構在資金來源上有一定的優勢，通過探索信用消費+場景布局，進而打造成一個全新的「互聯網+」的樣本，通過場景的建立，增強客戶粘性，不斷擴張消費金融市場，實現盈利。隨著雲計算的普及，大數據挖掘的成本大幅度降低，可以利用大數據技術精確的進行市場細分、選定目標客戶、評估客戶信用等級，從而降低資金配置風險，提升風險管理能力。
3、市場需求
隨著我國居民生活水平的逐漸提高，消費需求也更加旺盛，8090後超前消費意識逐漸增強，接受新型金融產品的能力較強，因此使用消費信貸手段來緩解預算不足的觀念逐漸深入，因此，在居民消費觀念日益成熟的背景下，發展消費金融已經具備相應的社會基礎。而作為解決資金問題之一的消費金融系統必將迎來發展商機，像迪蒙自主研發的消費金融系統是一款集消費貸款、消費分期為一體的業務管理系統，有效幫助企業迅速開拓消費市場，推動消費金融業務發展，實現業務模式的「互聯網+」轉型。系統通過規則引擎、工作流引擎、自動徵信、商家加盟的方式，實現借款業務的快速審批、智能風控、借款流程自定義等功能，滿足消費金融公司快速、高效、便捷的借款業務需求。

C. 平安消費金融打造科技優勢，高效滿足消費者的便捷金融服務需求

消費金融市場是香餑餑，作為一個參與主體廣泛，產品種類豐富，創新迅速但監管嚴格的行業，這個市場還有著廣闊的空間。2020年以來，消費金融行業陸續有新玩家入場。縱觀如今的消費金融市場格局，可謂是百花齊放，逐鹿中原。
平安消費金融，是2020年第一家獲批並實現開業的消費金融公司。為在消費金融這片「馬場」中加緊跑馬圈地，搶占市場，其動作迅速，自2020年4月23日開業後，在同年6月30日就迅速發布了首款消金產品「平安小橙花」。
眾多的信用支付產品百舸爭流之間，「平安小橙花」如何突出重圍成為了擺在平安消費金融面前的問題。「平安小橙花」申請門檻低，純線上辦理，年齡在22至45周歲的用戶足不出戶就可以快速申貸可以辦理，客戶僅需簡單四步操作即可完成全流程額度申請，一次申請額度循環使用，額度最高20萬元，能滿足大部分用戶的需求。同時，它打造了7×24小時全智能、全線上的消費金融服務，使用方便，可以綁定微信或支付寶在指定合作商家門店進行消費掃碼支付。
值得注意激改的是，作為一家「科技冊鉛盯+金融」定位的消費金融公司，平安消費金融持續探索金融科技，助推金融服務升級改革。比如平安消費金融，便自主研發全套涵蓋消費金融全業務流程、全生命周期的核心技術系統，打造出全線上化產品體驗、智能風控、智能獲客的三大核心能力，能為用戶提供高頻交易、7×24小時全智能化的全線上的消費信貸服務，高效滿足消費者的便捷金融服務需求。
消費金融行業的業務運作中，金融風控防範無疑是重點。對此，消費金融平台應如何提高相應風險控制能力？據悉，平安消費金融在至關重要的安全問題上，也通過充分發揮科技優勢，搭建了州和基於雲管端、全流程端到端的信息安全防護體系，切實做好用戶信息保護，為用戶解決了後顧之憂。
在消費金融市場規模迅速膨脹的過程中，傳統金融機構、持牌消費金融機構和互聯網公司紛紛著手布局，使得競爭愈發激烈。基於此，平安消費金融將不斷深化標準的貫徹落實，始終保持高標准、嚴要求，持續為客戶提供優質、安全可信賴的消費金融產品和服務。

D. 消費金融案例分析總結

本文目錄如下：

在開始分析之前，我們需要先理清楚貸款業務的流程，也就是每個用戶從進件到最終還款之間所涉及到的所有環節。一般情況下，網貸的流程可以概述為以下形式：

通過用戶行為路徑分析，我們可以得到：

它適用於對產品運營中的關鍵環節進行分析、監控，找到其中薄弱的環節，通過用戶引導或者產品迭代來優化，提升轉化效果。

選取子集，將新用戶和老用戶分開統計每天申請貸款人數和審批放貸人數，然後計算新用戶放貸率。最後使用merge函數將新用戶結果表和老用戶結果表拼接。結果如下：

接下來，計算用戶復借率，需要知道每天的老用戶數目，這里的老用戶定義是：#前一天的放款的新用戶第二天繼續借款就是老用戶#，對存量老用戶我們暫時不考慮，就看前一天貸款的人第二天是否還繼續貸款，貸款的就認為是老用戶復借，所以取新用戶放貸透視表的前29天數據+5月1日的人構成老客戶數量，我物枝們看這些客戶是否還繼續貸款。

組成一張用戶路徑總表，計算各節點轉化率。

計算轉化漏斗,計算匯總數據:

結果如下：

從結果來看，從PV到UV有一個很大幅度的下降，正常來講，一個廣告投放可能也就吸引10%-30%左右用戶，但是點擊量是非常巨大的數量，所以帆纖造成這樣的結果。

從整體環節來看，很明顯注冊數量4%是比較低的，這說明很多用戶去點擊了，但是注冊人數很少，是不是說明這個渠道有問題？我可以再通過不同渠道的轉化漏斗分析再做對比，來看到底是整個行業的轉化率偏低，還是單個渠道偏低，或者這個渠道用戶群體不是我們想要的。

在消費金融公司里，經常會通過日常監控發現某款消費貸產品首逾率有逐漸升高的趨勢，我們需要把首逾率降下來以減少產品帶來的損失，同時通過率降幅不能太明顯。
分析目標：通過數據探查分析制定出可以有效降低首逾率的策略。
分析思路：因為我們所要分析的策略時將要在客戶申請時用來判斷客戶是否會逾期的條件，所以策略分析時的基本思路就是還原這些有首逾表現的客戶在申請時的數據（這個還原是指提取出客戶在申請時點各個維度的數據，越多越好） ，然後利用這些數據去找出能夠區分好壞客戶的變數，制定策略。

可以得到，總體首逾率30.76%。

這里用到單變數分析的方法，單變數分析的主要目的是篩選出好壞區分度較好的變數以便制定策略。在消金公司的日常工作中，會有專門負責爬取變數和計算加工變數數據的團隊，他們在不斷的去獲取加工很多可能對風險控制有幫助的數據提供給我們風控團隊，而我們風控人員就需要從這成千上萬個變數中探查出能夠控制逾期風險但同時又不會誤拒很多好客戶的變數。

統計結果如下：

統計結果如下：

在進行變數分析之後，這時我們就要從中篩選中較為有效的變數了，這里涉及到一個衡量變數是否有效的指標，提升度。通俗的來說就是衡量拒絕最壞那一部分的客戶之後，對整體的風險控制的提升效果。 提升度越高，說明該變數可以更有效的區分好壞客戶，能夠更少的誤拒好客戶。如下，通過對所有變數的提升度進行倒序排列，發現個人徵信總查詢次數和客戶信用評級的提升度最高，達到1.93和1.71。

通過上一步罩轎敏的單變數分析，我們篩出了』徵信查詢次數』、『信用評級』這兩個提升度最高的變數。如果將這兩個變數的最壞分箱的客戶都拒絕之後，對整體逾期的影響。 這個影響就是指假設我們將『徵信總查詢次數>=21的3213位客戶全部拒絕』之後，剩下的客戶逾期率相比拒絕之前的逾期率降幅，最後，我們得到徵信查詢次數分組降幅3.4%，信用評級分組降幅7.5%。

用戶在產品使用中都有一個用戶行為流程，不同時期的用戶表現情況可能不一樣，群組分析的主要目的是分析相似群體隨時間的變化，核心就是對比、分析不同時間群組的用戶，在相同周期下的行為差異， 所以也稱同期群分析。
那麼在金融風控領域，最常用的一個場景就是賬齡分析，用來監測用戶的逾期率變化狀況。如下圖， M2、M3的逾期率比較高，隨後調整了風控策略，然後進行群組分析看策略是否有效。

結果如下：

這里生成的新欄位，orderperiod為用戶訂單月份，cohortgroup是按照每個用戶的訂單的最早時期，生成用戶群組，兩者是不一樣的。

接下來，根據用戶群組和月份欄位進行分組：

結果如下：

這里的orderperiod欄位，我們可以看出2019-01對應的最早消費月份是2009-01,02,03,05，但是2009-02對應的卻是最早消費月份2009-02,03,05，相對比來說，2009-02的第一個月份是在2月份，所以就會出現不對齊的現象，對於這個問題，我們可以orderperiod進行編號來解決：

得到：

結果得到：

注意，上圖中每個column代表最早在當月的消費群組，cohortperiod表示最早消費群組在第1,2,3,4月的情況，比如2019-01月表示最早在1月消費群組的第1,2,3,4月的情況。

總結來看：

對處於相同生命周期階段的用戶進行垂直分析，從而比較得出相似群體隨時間的變化，上圖可以看到用戶留存率隨著時間推移在下降。

同時，通過比較不同時間的同期群，可以看出留存率的表現忽高忽低，上圖可以看到2019-02月走低後2019-04月又走高，
可能在2019-03月的時候做了用戶活動導致了這樣的結果，從而驗證活動改進取得了明顯效果。

E. 消費金融的風控管理 把握命脈才有未來

消費金融的風控管理一直以來被人所詬病，無論是內部人員的自誤，還是外部助貸的入侵。都在一點一點的蠶食著這個行業。

消費金融是金融的屬性，必須要關注風險防控，要建設自動化的消費金融決策體系，要實現風險管理全流程的覆蓋和控制，要建立全渠道的資產質量管理機制。

考慮到消費金融面臨的種種風險，消費金融行業的參與者需要搭建一整套完整的風控體系，從貸前、貸中、貸後全面管理消費金融業務開展過程中遇到的各種風險。風控體系包括很多層面，如新產品上線的風險評估、渠道管理、反欺詐人工調查、操作風險管理、資產管理等。其中，藉助科技手段進行大數據徵信將成為行業未來發展的趨勢。

多位從業者透露，互金行業壞賬率已仿如高達20%，並持續走高。

行業的負面毒素，已開始釋放…

01 集體謊言

「一個令人尷尬的現狀是，風控正在成為行業的集體謊言」，戴樂是一家大數據公司的CEO，他在此前，在互聯網金融行業多次創業，各個領域了解頗深。

「多數的互聯網金融公司，可能僅有一個『黑名單』制度，『黑名單』之外的人，都可以放進來。」戴樂稱。

不可褻玩的風控部門，正在用一些極端荒誕的形式發展。

消費金融公司藍領貸，在最開始的貸款規則中規定，需提供另外一家現金貸審核通過的截圖和賬號。

「藍領貸的審核人員登錄到其他現金貸的界面中，查看截圖屬實後，就通過審核」，多位曾在藍領貸上借款的用戶稱。

後這家現金貸公司多次交涉後，藍領貸才修改了規則。

藍領貸的相關人員也承認該規則的存在，「我們已在今年6月份修改了規則」。

而這絕非個例。

一款專為游戲用戶打造的貸款平台，只需客戶提供支付寶截圖、芝麻分截圖就可放貸，最高授信金額5000元。

除此之外，還有很多平台，風控規則只有寥寥兩條：實名手機和授權讀取通訊錄。

「只要可以能找到借款人的親朋好友，可以打電話追款，就夠了」，戴樂稱，這樣敬雀的風控，就是一個笑話，「這樣的平台很多，如此操作的原因是，信審成本很高，要麼是自己不想花錢，要麼是沒有能力做風控，就會採取投機取巧的方式」。

數字風控引領革新：

銀行業內人士所達成的一個共識是，強調創新變革跟風控合規雙輪驅動，已成為當下發展消費金融的著力點。

「全面風險管理是整個消費金融公司管理的核心。從銀行的角度來說，消費金融本質上還是貸款，貸款就必須要堅持貸前調查、貸中審查、貸後檢查。」中銀消費金融互聯網事業備稿啟部高級總監伍純剛表示。

事實上，近年來，銀行業利用自身風控優勢，一直在積極探索消費金融風險管理的有效模式。這其中，金融科技的應用釋放了巨大能量。

在人口紅利+技術紅利+監管紅利的多重利好推動下，未來在消費金融行業多個細分領域，估值超過10億美金的公司將會很多，在場景、渠道、用戶體量規模效應推動下，消費金融公司下一階段的加速擴張才剛剛開始。

F. 消費金融是什麼 消費金融系統怎麼做的

消費金融，是指向各階層消費者提供消費貸款的現代金融服務方式。
消費金融在提高消費者生活水平、支持經濟增長等方面發揮著積極的推動作用，這一金融服務方式目前在成熟市場和新興市場均已得到廣泛使用。 消費金融系統一般分為消費貸款系統和消費分期系統。迪蒙消費金融系統是迪蒙自主研發，集消費貸款、消費分期為一體的業務管理系統，有效幫助企業迅速開拓消費市場，推動消費金融業務發展，實現業務模式的「互聯網+」轉型。系統通過規則引擎、工作流引擎、自動徵信、商家加盟的方式，實現借款業務的快速審批、智能風控、借款流程自定義等功能，滿足消費金融公司快速、高效、便捷的借款業務需求。

G. 互聯網消費金融的核心能力有哪些

首先要過政策關，要緊跟政府政策的風向標，指哪打哪，有了政策的支撐，許多項目都不是難題。另外，必須研讀相關的法律法規，不能觸碰法律紅線。
其次，要具備風險應對能力。任何金融都可能產生壞賬，死賬，必須通過多種方式化解風險。比如與其它的基金等金融機構合作，准確的風險評估等。
再次，要結合互聯網消費的特點，制定相應的金融方案。互聯網消費往往具有小額，人員分散，信譽度不確定等特點，這就要求金融企業保持較高的靈活度，盡可能建立完善的信用評估體系，並擁有較高的金融產品定價的技術。
最後，人才隊伍建設才是最核心的能力。創新人才的發掘，和金融精英的介入，一定能使這個行業做大做強。

H. 一文了解消費金融風控核心指標——資產質量篇

©作者 |  洪一瀟

簡單而言，消費金融是資金供給方（即消費金融公司）直接或間接向各階層的消費者提供現金借貸、商品分期、消費信貸的現代金融服務方式。

與銀行提供的傳統信用貸款業務相比， 消費金融業務具有筆均授信額度小、貸款期限短、審批速度款、無需抵押擔保等特點 ，且錢款用途僅限購買家用電器、電子產品等耐用消費品，或旅遊、婚慶、教育、裝修等個人非盈利性消費。

消費金融的業務模式有以下四種：銀行系消費金融的業務模式以信用卡為主，汽車貸、消費貸為輔；持牌類的消費金融公司對應的業務模式以消費貸和現金貸為主；持網路小貸牌照的電商、支付平台，其消費金融業務模式以商品分期、賬單分期為主，其中，新型互聯網消費金融平台的消金業務還包括消費貸和信用卡代償；此外，眾多不具備牌照的創業平台也以導流、助貸等形式參與到消費金融的業務中。

中國銀行業協會於2021年7月26日發布的《中國消費金融公司發展報告（2021）》顯示，截至2020年末，消費金融公司資產規模首次突破5000億元，達5246.49億元；累計服務客戶16339.47萬人，同比增長28.37%。

截至2021年6月，我國境內注冊成立的消費金融公司已到達30家，跑馬圈地的時代已經結束，兩極分化正在加劇。

近日，消費金融頻道聯合中國指數研究院、TOP100組委會等機構發布了《2021年消費金融機構TOP30榜》，其中TOP10如下：

消費金融意味著提前消費或信用消費，本質是借貸。因此 ，消費金融公司贏利的根本是賺取利差，主要以利息收入、手續費及傭金收入為核心。 但並不意味著總貸款余額中的逾期佔比越大、逾期金額越高，公司盈利就越多。

消費金融公司需要在貸前、貸中、貸後三個環節實行風險控制，以達到逾期息費收益與不良資產佔比的平衡，實現利益最大化。

消費金融業務的貸前審批流程包括五個環節：APP申請-反欺詐審批-授信規則審批-提現審批-放款。

對於消費金融公司而言，風控的最終目的是為了公司盈利。因此， 在整個風控流程中，首要關注的指標是整體的資產質量。

消金企業通過資產質量鎮弊升月度報告了解當前資產構成、不良變化及未來資產到期情況，從資產增存量角度出發，結合客戶變化、風險變化進行各渠道間綜合對比及相關變化原因分析。

一般分析架構及相關核心指標如下。

1.資產概況

資產概況的核心指標包括資產規模和資產結構兩個部分，其中需要重點關注的如下：

（1）不良余額變化情況。 根據最新銀保監《貸款風險分類指引》（銀監發〔2007〕54號文件）的五級分類的調整要求，以脫期法直接根據貸款時間長短直接劃分貸款類別，並將60天以上逾期納入不良資產。 因此，在上圖指標中，卜蔽最需要關注的是不良余額的變化，即逾期60天以上未還金額的變化情況，對應賬齡為M2。

（2）加權平均期限。 由於產品定價與貸款的期限、利率和金額均有關系，因此，對貸款期限的測度也需要考慮到金額對其的影響。即

（3）未來到期資產余額及賬齡分布。 因M2餘額主要來自於M1未還余額滾入，也存在小部分M3、M4等高賬齡借據回款後的未還余額滾回M2。因此，在資產結構中，一般還會關注未來0-3個月和3-6個月即將到御老期的資產余額，及至少一年時間內的各階段賬齡分布，以實現對不良率的及時把控。

（4） 關注類貸款余額佔比。 根據銀保監對信貸資產按脫期法進行五級分類的要求，關注類貸款為逾期在4-60天的貸款。關注類貸款佔比直接關繫到消費金融公司的資產質量和資產結構的合理性和穩健性。因此，關注類貸款余額的取數口徑應與監管報送口徑一致。

2 .風險概況

風控分析分為三個部分，包括信用風險分析、欺詐風險分析和催收分析。

（1）首逾率。 首期即逾期的比率。首逾可以衡量借款人的還款意願和還款能力，一般以金額維度計算，即

（2）MOB6 & VINTAGE60+。 觀察貸款余額在各賬齡階段的vintage表現，可以近似得出該筆貸款的質量變化情況及預測未來表現。需要注意此時的vintage指標的計算公式中，分母應為處置前的貸款余額，以便更直接地觀測資產質量情況。

（3）資產質量矩陣圖。 即x軸為投放加權平均利率水平與余額水平的比率，y軸為不良率水平，用以分析資產變遷，將兩個月份之間的指標變化進行對比，通過利率與不良矩陣圖觀測產品定價策略合理性，通過余額與不良矩陣圖觀測投放策略合理性。

（4）惡意延滯率。 在授信審批階段，申請者需要通過反欺詐規則校驗方可進入後續程序。同樣，在貸中及貸後階段，也有相應指標防範此類信用風險，例如惡意延滯率。惡意延滯指的是在貸款逾期之後從未有過還款的行為，一般以首三期應還未還的借據為關注對象，如首三期均未還款，則視為惡意延滯。為剔除金額影響，一般以借據維度衡量，以近似估計欺詐交易比例，公式如下：

（5）壓降率。 即逾期的貸款余額在一段時間內的減少幅度。一半以14天和30天為統計時點，用以觀測貸後的催收效果，也側面反映了借款人的實際還款能力和還款意願。具體公式如下：

在消費金融進入行業成熟期，消金行業爆發式增長已按下暫停鍵，業績分化日漸明晰；加之近期1年期LPR報價下調，監管部門進一步限制消費貸的年化利率，消費金融公司的盈利空間逐步縮小。 當前的行業競爭讓風控能力和資金成本成為消費金融公司盈利和發展的重要因素，藉助金融科技手段實現大數據風控亦是大勢所趨。