金融學專業應該學什麼編程
1. 剛入金融行業,想學什麼編程，不知學哪一門，我之前學的是計算機網路，所以對於編程還是比較陌生。
建議你從C語言開始學，學好了它以後學其他語言會很容易上手
推薦你先看譚浩強的《C語言程序設計》先，這是一部非常好的C語言書籍，慢慢來學習程序設計是一個非常漫長的過程，不要著急，一本書多看兩遍三遍，學會交叉學習法，在學習C的過程中，可以看看數據結構，編譯原理，操作系統等書籍，對編成都是很有幫助的。最開始學習的時候，先不要編一些比較大的程序，多編一些小程序，比如數組運算，字元組合等等，指針是C語言的精華，粗耐老是比較復雜的部分。如果指針這部分都可以熟練的應用，那麼C語言里你還有什麼不明白的嗎，我相信你，你一定能學習好C語言的。
可以按照C——C++——JAVA的順序學習，C++的學習是很有難度的，類，標准庫，多態，繼承等等比較抽象難道懂的概念，雖然他秉承了C語言的風格，但是有很多很多是C語言不具備的，要多看書，上機實踐也是必不可少的。《C++編程思想》，《C++標准庫》，這些書都非常好，內容也很全面，常式書籍也是必不可少的，多看源代碼對編程是很有幫助的，也會少走很多彎路。總之，C++的學習是一個比較漫長的過程，大概需要兩年的時間，這只是底限，如果想學通，學精，還需要更多的時間。
我向你推薦一些C++經典書籍：
c++程序設計教程
c++編程思想
c++大學教程
c++程序設計語言
數據結構演算法與應用c++語言描述
c++標准模板庫------自修教程與參考手冊
泛型編程與STL
深度探索c++對象模型
設計模式---可復用面向對象軟體的基礎畝橡
重構---改善既有代碼的設計
Essential c++
Effective c++
More Effctive c++
C++ primer
前五本應該屬於入門書籍，後面的岩升屬於學習難度比較大的，想提高C++的編程能力，看看這些書籍有好處。建議你把編程思想這本書多看看。多做練習題，對提高編程水平的幫助是很大的。
其實語言是相通的，一門語言學會了，學習其他語言就比較容易了。
業界有這樣一種說法，因為JAVA這門語言包含了C++的一些特性，掌握了C++，就等於掌握了JAVA的80%，
在掌握了C++之後(我說的掌握指的是,可以熟練用C++編程序了,並沒有要求你完全掌握C++的所有部分,沒有人能達到這一點,因為C++太龐大了,如果能堅持不懈的學習C++兩年到三年的時間了,你就可以學習其他的語言了)可以試著學習一些其他的語言,如JAVA,VC++等等比較復雜的語言.
這時候可以說你已經對程序設計語言有個大體的認識了,可以明確自己學習的方向,根據自己的學習情況而定,是學習一些自己比較感興趣的語言啊(從興趣出發),還是為了找工作啊,開始進行更深入的學習.比如學習windows下的框架編程和.net編程等等比較復雜的語言.
如果是為了找工作的話你一定學好C,C++,JAVA三門語言.
在我國目前的軟體開發行業中,C,C++,JAVA的需求量是非常大的.
好了，說了這么多，可以參考一下，為自己做個學習計劃，要對自己有信心，最後祝你在學習編程的道路上走的更好更遠，祝你學有所成！！
2. 金融工程必要學習一門計算機語言嗎
計算機語言是金融工程的工具。首先歷敗學會一門數學方面建模的語言，R或者matlab，能實現金融模型。R是一種編程語言和軟體環境，用於進行統計分析，圖形表猜昌示和報告。 其次是一門oop面向對象編程的計算機語言，java C++或者C#都可以。最後還要會SQL，現在會有金融級資料庫產品穗爛扒，為金融提供資料庫的公有雲以及私有雲服務。
3. 金融工程，量化投資學什麼軟體好Python還是Matlab
個人覺得還是都會比較好。技多不壓身。量化投資用Matlab 和 C++,一個建模一個執行，足夠了。實在不愛用Matlab的話，R和Python也行。
選擇python推薦可以閱讀：《量化投資：以python為工具》主要講解量化投資的思想和策略，並藉助Python 語言進行實戰。《量化投資：以Python為工具》一共分為5 部分，第1 部分是Python 入門，第2 部分是統計學基礎，第3 部分是金融理論、投資組合與量化選股，第4 部分是時間序列簡介與配對交易，第5 部分是技術指標與量化投資。《量化投資：以Python為工具》首先對Python 編程語言進行介紹，通過學習，讀者可以迅速掌握用Python 語言處理數據的方法，並靈活運用Python 解決實際金融問題；其次，向讀者介紹量化投資的理論知識，主要講解量化投資所需的數量基礎和類型等方面；最後講述如何在Python 語言中構建量化投資策略。
選擇MATLAB推薦閱讀：《問道量化投資：用MATLAB來敲門》主要講述以MATLAB為分析工具的量化投資，由「MATLAB入門」、「MATLAB量化投資基礎」和「MATLAB量化投資相關函數詳解」3篇組成。入門篇讓零編程基礎的讀者快速掌握強大的數值計算和模擬分析工具MATLAB；量化投資基礎篇簡要介紹相關的投資策略及模型，重點講述MATLAB中的模型實現及應用；函數詳解篇對MATLAB的金融工具箱、衍生品工具箱和固定收益工具箱中的全部函數一一進行詳解，以幫助讀者快速掌握這些函數。
4. 金融專業對計算機的要求
金融專業要求會利用計算機來處理數據，學會運用 excel、eviews、sas等。基本上，會熟練運用excel已經可以了。
金融專業是以融通貨幣和貨幣資金的經濟活動為研究對象，具體研究個人、機構、政府如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產的學科專業，是從經濟學中分化出來的。主要研究現代金融機構、金融市場以及整個金融經濟的運動規律。該專業具體研究內容包括：關於銀行與證券、保險等非銀行金融機構的理論與實務，關於貨幣市場、資本市場與國際金融市場的理論與實務，關於金融宏觀調控及整個金融經濟的理論與實務，以及關於金融管理特別是金融風險管理的理論與實務。
5. 金融專業學生應該學編程語言嗎，學什麼語言好
我建議學Go語言，這個語言非常有潛力，不僅簡單易學，功能也很強大，有很好的前景。你可以上網看看
6. 金融學專業的需不需要掌握python
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum 於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編激羨程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用明物拍於獨立的、大型項目的開發。Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。Python跟金融專業相關性還是比較大的，金融業需要收集大量的數據進行分析與決策，這方面Python還是有一定的優勢的，可提升大量數據處理的效率。
溫馨提示：以上解釋僅供螞稿參考。
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7. 金融學的人學一門編程語言學什麼好啊
C語言或者是VB，這兩門都是入門最基礎的編程語言。
8. 本科金融工程對編程的要求高嗎，是學java好還是c好
首先分析下java和c的主要特點：
c:速度快，底層開發，深入掌握困難；
java：速度不過，擴展包比較多，易上手。
其次：
本科生在金融具體應用學習時間沒有那麼多，
所以其實對編程方面要求不高；
如果需要一門編程語言時，個人推薦java，
而且java有許多現成金融類的擴展包。
9. 金融專業需要學習什麼電腦技能
操作系統：linux、MacOS
論文編寫工具：latex（開源）
數學軟體：Matlab、Octave（開源的matlab）、Scilab（開源）
統計軟體：R（開源）、spss、eview、stata、sas
編程軟體：Python（碼悶開源）旦穗、Lisp（開源）
以上內容，每遲遲彎項選一個就可以了。
10. 對於金融專業的學生考計算機二級選擇什麼語言好
選
VF或者Access，都是資料庫編程語言，比較簡鏈春叢單，適合非理工科的考生。考試難度也不大，邏輯思維的要求不強。計算量小棚櫻。而且這兩門在計算機二級的所有科目森沒中的通過率是最高的。