大連信息化金融雲是做什麼的

⑴ 專科雲計算好找工作嗎

專科雲計算比較好找工作。雲計算就業方向有雲計算產品銷售、雲計算運維工程師、雲計算工程督導和監理、數據通信工程師、雲計算測試工程師、網頁設計工程師、軟體測試工程師等。

什麼是雲計算

雲計算的"雲"就是存在於互聯網上的伺服器集群上的資源，它包括硬體資源(伺服器、存儲器、CPU等)和軟體資源(如應用軟體、集成開發環境等)，本地計算機只需要通過互聯網發送一個需求信息，遠端就會有成千上萬的計算機為你提供需要的資源並將結果返回到本地計算機，這樣本地計算機幾乎不需要做什麼，所有的處理都在雲計算提供商所提供的計算機群來完成。

雲計算以就業為導向，學生能力為目標，以平台產品為載體，項目化教學為模式，重點培養具有雲計算平台搭建和雲計算應用設計能力的高素質技術技能型的雲計算人才。

雲計算的應用

存儲雲：又稱雲存儲，是在雲計算技術上發展起來的一個新的存儲技術。雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。用戶可以將本地的資源上傳至雲端上，可以在任何地方連入互聯網來獲取雲上的資源。

醫療雲：是指在雲計算、移動技術、多媒體、4G通信、大數據、以及物聯網等新技術基礎上，結合醫療技術，使用「雲計算」來創建醫療健康服務雲平台，實現了醫療資源的共享和醫療范圍的擴大。

金融雲：是指利用雲計算的模型，將信息、金融和服務等功能分散到龐大分支機構構成的互聯網「雲」中。

教育雲：實質上是指教育信息化的一中發展。具體的，教育雲可以將所需要的任何教育硬體資源虛擬化，然後將其傳入互聯網中，以向教育機構和學生老師提供一個方便快捷的平台。

⑵ 請問雲計算的具體應用有哪些

雲計算應用之一：金融雲。金融雲是利用雲計算的模型構成原理，將金融產品、信息、服務分散到龐大分支機構所構成的雲網路當中，提高金融機構迅速發現並解決問題的能力，提升整體工作效率，改善流程，降低運營成本。
雲計算應用之二：製造雲。製造雲是雲計算向製造業信息化領域延伸與發展後的落地與實現，用戶通過網路和終端就能隨時按需獲取製造資源與能力服務，進而智慧地完成其製造全生命周期的各類活動。
雲計算應用之三：教育雲。教育雲是「雲計算技術」的遷移在教育領域中的應用，包括了教育信息化所必須的一切硬體計算資源，這些資源經虛擬化之後，向教育機構、從業人員和學習者提供一個良好的雲服務平台。
雲計算應用之四：醫療雲。醫療雲是指在醫療衛生領域採用雲計算、物聯網、大數據、4G通信、移動技術以及多媒體等新技術基礎上，結合醫療技術，使用「雲計算」的理念來構建醫療健康服務雲平台。
雲計算應用之五：雲游戲。雲游戲是以雲計算為基礎的游戲方式，在雲游戲的運行模式下，所有游戲都在伺服器端運行，並將渲染完畢後的游戲畫面壓縮後通過網路傳送給用戶。
雲計算應用之六：雲會議。雲會議是基於雲計算技術的一種高效、便捷、低成本的會議形式。使用者只需要通過互聯網界面，進行簡單易用的操作，便可快速高效地與全球各地團隊及客戶同步分享語音、數據文件及視頻。
雲計算應用之七：雲社交。雲社交(Cloud Social)是一種物聯網、雲計算和移動互聯網交互應用的虛擬社交應用模式，以建立著名的「資源分享關系圖譜」為目的，進而開展網路社交。
雲計算應用之八：雲存儲。雲存儲是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
雲計算應用之九：雲安全。雲安全(Cloud Security)通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。
雲計算應用之十：雲交通。雲交通是指在雲計算之中整合現有資源，並能夠針對未來的交通行業發展整合將來所需求的各種硬體、軟體、數據。

⑶ 金融雲是什麼

金融雲計算指利用雲計算模型構成原理，將各金融機構及相關機構的數據中心互聯互通，構成雲網路，以提高金融機構迅速發現並解決問題的能力，提升整體工作效率，改善流程，降低運營成本，為客戶提供更便捷的金融服務和金融信息服務
金融雲解決方案市場增長的三個驅動因素：
有利政策：從銀監會明確提出面向互聯網場景的重要信息系統全部遷移至雲計算架構平台，到央行提出金融領域雲計算平台的技術架構規范和安全技術要求，再到金融科技發展規劃發布，金融機構對雲計算應用的顧慮逐漸消除。
產業挑戰：金融業務面臨的監管壓力和經營壓力倒推產業創新升級，雲計算和分布式架構成為金融機構管理優化和業務敏捷的不二選擇。
技術創新：基於雲架構之上大數據、人工智慧、區塊鏈等技術手段的發展革新，逐漸具備了在金融領域落地應用的基礎條件，成為重塑未來金融業態和服務的新力量。

⑷ 金融雲計算的特點

雲計算具有以下特點：
1、按需服務「雲」是一個龐大的資源池，按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。
2、高可擴展性「雲」的規模可以動態伸縮，可以滿足應用和用戶規模增長的需要。
3、高可靠性「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算相比使用本地計算機可靠。
4、通用性雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用來運行。
5、虛擬化雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端來獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只要一台筆記本或者一個手機，就能通過網路服務來實現所需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。
6、超大規模「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。

⑸ 5G「毒圈」下銀行業態變革猜想：銀行app出局 網點和ATM存活

別再只會說「等到5G網路推廣後『吃雞』就不卡」了！比起C端層面上最直觀感受到的高網速、低延遲，5G可以更加深刻地改變我們對互聯網的認識，以及互聯網對 社會 的影響——就像撥號上網的時代人們無法想像可以用手機收發電子郵件，4G未普及的年代也無法想像不用長時間等待載入就能夠在線觀看視頻。

作為少數能把IT網路系統作為生產工具的行業，銀行業事實上一直走在數字化進程的前列，也深刻受到每一次技術變革的影響與改變。5G給互聯網生態帶來天翻地覆的變化，也將反映在銀行業數字化轉型的過程中。

小程序干不掉的手機銀行app或許將被5G金融雲終結

金融雲是近些年來銀行業內最熱門的課題之一。

多年來，銀行業，尤其是大型商業銀行在IT建設方面採取不計成本、控制風險、保證業務連續性的穩健保守戰略。在集成伺服器時代，銀行不得不擴容各類軟硬體設備，同時不斷擴充運維團隊來支持龐大復雜系統的正常運行，而金融雲的落地應用給了銀行一個減負提速的數字化轉型契機。同時，目前監管層也對銀行業提出了「上雲」的具體要求，銀監會在《中國金融業信息技術「十三五」發展規劃》中提出：截至「十三五」末期，銀行業面向互聯網場景的重要信息系統全部遷移至雲計算架構平台，其他系統遷移比例不低於60％。

金融雲誕生於4G時代，由於4G網速和時延性的限制，金融雲更多起到數據存儲的功能，這也是為什麼很多使用雲服務的銀行更青睞私有雲——我為我自家的數據資源蓋好倉庫、紮好籬笆就行了，放到「廣場」上「示眾」不僅創造不了價值，還可能面臨風險隱患。

5G應用的實現則拓展了各類雲服務——包括金融雲的功能與場景，使金融雲不再主要作為數據存儲與保全的設施，而直接參與到銀行業務數字化運營的進程中，這使得公有雲的價值大大超越私有雲，將成為金融雲服務的主流形態。

其中，最先走入現實、進入C端大眾視野的可能是手機銀行app的改變：「傳統」的手機銀行app初次安裝包通常超過100Mb，加上每次下載更新的容量，就手機內存和4G網路環境下的流量花費兩個方面而言對用戶都是不小的考驗。而在5G的網路環境下，手機銀行業務主要通過app實現的模式可能將成為 歷史 ，5G的帶寬下，用戶發出的業務需求將不必通過客戶端接收和傳送，而是直接反饋到雲端進行處理，如此一來，手機銀行app便幾乎沒有用武之地了。

「幹掉app」這種說法聽上去耳熟嗎？沒錯，html5誕生後「小程序」曾有過這樣的雄心壯志，但最終還是被數據傳輸的流暢度和私密性「教做程」。5G網路的普及，或許也是檢驗小程序究竟將會有所作為，還是終究是扶不起的阿斗的終極試金石。

電子銀行消滅不了現金網點和ATM或藉助5G脫胎換骨

與很多人的想像略有差異的是，5G技術的普及可能不會直接消滅銀行網點和ATM機，盡管它們在進入網路時代、手機銀行功能極大豐富後已疲態盡顯，反而可能藉助5G網路找到一條新生路。

近日，中國銀行、工商銀行等紛紛推出5G無人智能網點，與以往多數僅靠架設幾台ATM機實現存取款、繳費查詢等功能的無人網點相比，5G無人智能網點沒有做明顯的業務設備上的加法，而是通過5G網路在業務流程上做起了文章。

過去的銀行網點多數採用Wi-Fi網路，速度較慢，許多服務也難以實現。採用了5G技術後，實體銀行網點可以添加視頻通訊、虛擬現實等新型服務，或幫助銀行進行遠程協助，提高服務質量和效率。

此外，傳統ATM機主要採用專用電話線，導致ATM放置地點受到很大限制，而5G網路有望幫助解決這個問題。並且在連通了5G高速網路後，將進一步推動ATM機引入人臉識別、遠程人工咨詢等功能，大大拓寬了ATM機的功能維度和使用效率。

甚至於5G技術本身就是許多老舊ATM設備的救星。據美國銀行首席信息官Dominic Venturo稱，該行考慮效仿遠程醫療的做法，通過5G視頻交互在老舊ATM維修和設備更新現場為施工人員展開實時技術指導和問題解決，以解決目前的維修人員不熟悉前代ATM機具結構。以及早期ATM機具維修手冊過時與現代維修實際流程脫節的問題，並方便多領域的IT支持人員協同解決老設備更新換代中的難題。

目前看來，為順應全渠道運營的大趨勢，銀行網點通過5G高速網路全方位轉型勢在必行。

本文源自中國電子銀行網

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⑹ 一文讀懂金融雲：59%的金融機構如何抓住升級末班車

著名經濟學家周金濤曾經表達過過一句流傳甚廣的觀點：人生發財靠康波。康波就是康波周期。康波理論的核心是說，無論是個人，還是行業，都有一個發展的周期，有波峰，有低谷，一浪接一浪，如果把握好了這個周期，跟上了行業上升的浪潮，那麼就事半功倍。反之，就會有很多的徒勞。

金融雲是什麼？為什麼大家都要爭搶這方面的業務？它將如何影響到金融機構、企業與用戶？未來將會呈現怎麼樣的競爭格局？這一篇我們將從技術、業務、市場等方面進行詳盡的解讀。

① 技術分解：基礎設施+雲平台、雲應用解決方案

【雲計算：生發於谷歌，做強於金融】 雲計算概念是谷歌2006年提出，雲服務主要包括基礎設施即服務（IaaS）、軟體即服務（SaaS）和平台即服務（PaaS）三部分。

應用在金融領域的雲計算服務（金融雲），是專門為金融機構定製的專有雲服務，集合了互聯網、行業解決方案和彈性的雲計算空間，可以完美的契合金融機構的業務需求。

公有雲、混合雲、私有雲是金融雲重要組成部分，以及面向金融行業的雲平台、雲應用解決方案。利用雲計算的技術，金融雲將金融機構的數據分散到雲，並且可以完成對於數據的處理和分析。

② 業務分解： 金融雲的業務范疇如銀行的業務場景、手機應用操作

【世界是金融的，而金融是雲計算的】 相比較傳統產品，雲計算在運算和分發更加容易操作，對於金融機構業務的擴展更有利。比如通過金融雲提供的技術支持，可以加快產品研發速度，提供業務快速迭代開發的能力，可以更好地支持手機銀行業務的推進。同時客戶在體驗端的感受也會更流暢。

隨著金融機構的快速轉型，以及國際化進程加快，加上龐大的市場需求，對銀行 IT 系統的要求也越來越高，雲計算技術使得銀行不需要再去購買多餘的數據中心，通過統一管理，就能實現節約運營成本提升工作效率的目標。

① 從興起到群雄逐鹿，金融雲的發展只用了十數年。

1.0階段 初始階段（2013、2014年興起） 2013年，阿里率先入局。在之後的2016年，騰訊與網路同樣布局金融雲。2017年末，京東也加入戰場，互聯網巨頭們的入局，讓金融雲成為了冉冉升起的新興行業。

2.0階段 蓬勃發展（2017年爆發式增長） 2017年，金融雲開始爆發，大型金融機構和互聯網企業開始推出自己的金融方案，開始瓜分外部市場。2018年，互聯網公司、金融機構開始跨界合作，行業開始蓬勃發展。

3.0階段 格局漸成（2020年及以後） 到了2019年之後，行業格局逐漸形成：2019年上半年，IaaS和IaaS+PaaS市場，前10大廠商占據了超過90%的市場份額。

2020年8月，中國金融 科技 行業發布了首個《金融 科技 （FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，重點發展高新 科技 在金融領域的應用，為金融雲的發展提供了重要的政策支撐。

分析顯示， 金融雲市場的發展可能三個因素驅動增長 ：

有利政策 ：雲計算作為互聯網數據的最佳存儲地址，已經受到銀監會和央行的認可，銀監會要求將基於互聯網的數據遷移到雲平台；同時央行也針對雲計算平台的安全和標准提出要求，並且規劃了金融 科技 的發展方向，從而讓金融機構可以放心使用雲平台。

產業挑戰 ：金融 科技 正在面臨著一種業務和需求倒逼產品的階段，在金融機構的日常運營中，對於雲計算和金融 科技 的需求日益增加，雲計算和分布式架構成為了解決業務需求和管理優化的主要工具。

技術創新 ：在大數據和人工智慧的助力下，金融雲逐漸具備了在金融機構落地應用的條件，成為未來金融業態和服務的新力量。

① 200億的大盤，但市場仍在高速增長

數據顯示，中國金融雲市場在2016年時，整體規模為43.4 億元，並且在2017年提升到80多億元，而2020年整個市場規模有望達到200多億元。

IDC於近日發布《IDC FutureScape: 2020年全球金融行業十大預測——中國啟示》：

2022年，40%的銀行將會完善雲計算服務能力，實現業務的變革；

2024年，80%的中國銀行將會使用金融雲產品和服務；

2021年，45%的銀行，將會擁抱人工智慧、雲計算等新技術，並且可以為消費者和中小微企業提供全新的數字化服務。

近年來，隨著金融雲的快速發展，金融雲的應用范圍越來越大，2019年，中國金融雲市場份額已經達到金融 科技 整體份額的9%；並且，在2023年中國的金融雲市場規模有可能達到35.9億美金。

② 金融雲兩大陣營——互聯網系+銀行系

目前在金融雲市場主要有互聯網系和銀行系兩大陣營：

出身金融領域的銀行系雲服務商有更強的專業性，對於金融機構的業務更加熟悉，因此提供的產品更加適用於金融行業落地應用。

互聯網系金融雲服務商繼承了互聯網高效的基因，並且更加看重用戶體驗，可以提供成本更低的雲基礎設施解決方案，可以幫助金融機構更加快速的完成雲服務的搭建。

③ 億級市場，互聯網系增速快

2019年，金融行業垂直雲服務商處於市場領先地位，而以騰訊、網路、京東為代表的互聯網雲服務增速更快。可以看出，相比於互相競爭，這些金融雲的服務商更願意彼此合作。

① 三大派系金融雲，形成市場初步格局

按照金融雲供給端主體來分，近年來，中國金融領域的 科技 解決方案，一直由金融行業垂直供應商主導。隨著雲方案的不斷完善，金融 科技 領域應用方向也開始出現便宜，越來越多的服務逐漸向雲端轉移，而隨著BATJ等互聯網巨頭的入局，金融雲市場的初步格局已經確定，可以預測的是，接下來彼此之間的競爭將會逐漸白熱化。

一是BATJ等互聯網基因的雲服務商，二是以銀行和金融機構為主的雲服務商，三是傳統軟體系的服務商，這三個不同領域的服務商，都將目光放到了冉冉升起的金融雲市場當中，並且在這場競爭中三方互有優勢。

然而跨界合作也是更好推進金融雲應用的方式，互聯網巨頭們通過與銀行業機構和傳統軟體服務商合作，共同完善金融雲生態。如京東數科與神州信息合作；阿里與潤和軟體通過戰略合作；騰訊公司戰略入股長亮 科技 ；華為與高偉達合作等。

③ 部署模式多樣，業態覆蓋豐富

按照部署來分，目前金融雲可分為私有雲、公有雲、行業雲和混合雲四類：

在公有雲模式下，對於用戶並沒有要求，每一個注冊的用戶都能夠使用公有雲服務，主要由平台把控質量；

顧名思義，行業雲是離金融機構最近的分類，是由特定的金融機構使用，金融機構用戶和雲服務商都可以直接控制行業雲的計算資源，同時行業雲可以完成金融機構在監管和安全等方面的需求；

私有雲則由一個金融機構獨自使用，資源由該用戶獨自控制，用戶在私有雲的使用上有著絕對的自主權；

混合雲，則是由以上任意兩個以上雲組成，這種彼此交叉的方式可以幫助用戶更好的取長補短。

③ 雲采購"豐儉由人"，助力業務增長是王道

傳統金融機構和金融 科技 公司採用了兩套不同的模式，金融機構更多的是選用私有雲和行業雲相結合的模式，而金融 科技 更喜歡部署在公有雲上。

對於業務需求更大、技術實力較強的金融機構來說，混合雲的模式可以為他們提供所需要的技術支持。

對於資金、技術、人才數量都不足的中、小金融機構來說，更適合他們的是已經針對他們業務做好定製化的行業金融雲，較大程度上縮減了投入和使用成本。但是對於原本就立足於 科技 的金融公司來說，公有雲會是更好的選擇，通過自己的技術與公有雲平台的服務支持，可以以最快的速度完善自己的產品服務，從而實現業務的快速推進。

首先 ，行業標准有待完善。一方面行業監管機構出台了政策支持金融機構使用雲計算系統，但是後續的監管沒有跟上，並沒有合規的標准。另一方面，很多機構已經購買的系統，並不支持雲計算平台。

第二 ，行業敏感性加劇了對於雲計算的安全性挑戰。金融行業是與錢最近的行業，因此絕對不能出現失誤，因為每一次事故都可能會造成直接的經濟損失。比如，2018年的阿里雲曾經宕機20分鍾，結果直接造成了成百上千家的金融機構的業務癱瘓，導致了上億的經濟損失。

第三 ，在數據安全和工作性能的雙重壓力下，產品的同質化嚴重。關於金融機構的數據安全，已經不需要贅述，每一個提供給金融機構的應用都必須要解決這個問題。相比傳統的線下存儲模式，在雲端的資料庫更大，同時算力更強，但是對於很多金融機構來說，看不見摸不著的雲計算，讓他們的心裡有些沒底。同時，對於網路帶寬和網路穩定性的高要求，也需要企業額外投入。

基於金融雲，金融機構可以在智能運營、供應鏈金融、數據風控、消費金融、智能營銷等多業務領域展開應用，設計符合市場需要的金融服務產品。

大環境下雲服務已經成為企業組織不可或缺的一部分，也將成為金融機構基礎設施的一部分。金融機構的數字化轉型過程中，雲計算已經成為轉型過程中最困難的部分之一。

銀行數字化轉型的過程中，急需拓展等線上業務，比如網上掛號，比如智能語音服務，比如智能客服，比如網上營業廳等眾多新興業務，而金融雲解決方案是業務開展的基礎。

一個靈活多變且適應性強的雲計算服務，可以幫助金融機構完成目標規劃並且可以幫助其分析可執行性與合規問題，輕易完成眾多金融方案的數字化轉型和推進業務創新。

許多雲計算服務商在與金融機構合作時已經將金融雲的發展作為自己的責任。比如京東數科，基於自身開展金融業務的經驗和資源積累，搭建了金融級一站式移動研發平台PaaS平台，針對金融業務的高要求，提供了高性能、高可靠的技術保障。

根據 IDC預測，2022年，亞太地區金融雲服務支出將達到95 億美元，市場前景巨大。

2018年，信通院數據表示，我國金融雲已經相當普及，41.2%的金融機構已經開始使用金融雲，46.8%金融機構計劃使用雲計算，合計將近9成。未來我國金融雲的效率將會越來越高。

行業人士預計，2020年後，各行業的數字化轉型加快也將會促進企業對雲的使用習慣。

隨著雲業務的擴張，越來越的功能正在被開發出來，比如線上存貸款，又比如線上虛擬營業廳等，在金融雲的幫助下，金融機構的服務范疇正在快速外延，也加深了金融機構的重要作用。

對於傳統的金融機構來說，將自己的業務一點點的往線上轉移成為了工作重點，並且正在改變以往對金融雲的選擇，從私有雲到以私有雲為基礎，行業雲和公有雲為補充轉變，加速了雲計算市場的繁榮。

在與大型互聯網公司和大型銀行的競爭中，現在的中小銀行產品競爭力弱、相關技術落後、 科技 運營能力和投入不足等，都導致了中小銀行的獲客困難。而金融雲的成熟，將會提高中小銀行的技術和服務能力，成為中小銀行崛起的有利工具。

隨著金融 科技 的大面積落地，監管體系的完善，金融機構已經逐漸減少了對於使用雲計算的顧慮，金融機構對於雲計算的選擇，已經成為了必然。

2019年，IDC發布了金融雲報告，報告顯示，金融雲已經成為了金融 科技 解決方案新的源動力，在金融 科技 解決方案中的滲透率已經超過了10%，遠遠超過整個行業的增速。

同時，整個行業已經達成共識，將會推動金融雲的安全管理體系，雲計算的人才培養，以及核心演算法的研發。以雲計算為核心，提高金融雲研發、安全管理能力以及突然事件的應對能力。

金融雲在快速增長的同時，正在與金融機構形成良性化學反應，不斷拓寬服務邊界，完善雲計算的生態，為金融雲的發展夯實了地基。

#2020生機大會##金融##雲計算#

⑺ 如何理解雲計算

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。雲計算服務指的就是我們通過所使用的網路服務，把資料存放在網路上的伺服器中，並藉由瀏覽器瀏覽這些服務的網頁，使用上面的界面進行各種計算和工作。

雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。

⑻ 雲計算的應用

1、雲計算應用之一：金融雲

金融雲是運用雲計算技術的模型組成原理，將金融產品、信息、服務細化到巨大分支機構所組成的雲網路當中，提高金融機構迅速發覺並處理問題的能力，提高總體工作效率，改進流程，降低經營成本。

2、雲計算應用之二：製造雲

製造雲是雲計算技術向製造業數字化行業延展與發展後的落地與實現，客戶根據網路和終端設備就能隨時隨地按需獲得生產製造網路資源與能力服務，從而智慧地完成其生產製造全生命周期的各類活動。

3、雲計算應用之三：教育雲

教育雲是「雲計算技術」的轉移在教育領域中的運用，包含了教育信息化所必需的任何硬體計算資源，這類網路資源經虛擬化技術以後，向教育培訓機構、從業者和學習者給予1個優良的雲服務平台。

4、雲計算應用之四：醫療雲

醫療雲指的是在醫療服務行業選用雲計算技術、物聯網、大數據、4G通信、移動技術和多媒體等新技術基礎上，融合醫療技術，應用「雲計算技術」的核心理念來搭建醫療健康服務雲平台。

5、雲計算應用之五：雲游戲

雲游戲是以雲計算技術為基礎的游戲形式，在雲游戲的運行模式下，所有游戲都是在伺服器端運作，並將渲染完成後的游戲畫面縮小後根據網路傳輸給客戶。

6、雲計算應用之六：雲會議

雲會議是依託於雲計算技術的一類高效率、便捷、低成本的會議形式。使用人只須要根據網路界面，進行簡易實用的操作，便可迅速高效率地與世界各地團體及客戶同步共享語音、數據文件及視頻。

7、雲計算應用之七：雲社交

雲社交（CloudSocial)是一類物聯網、雲計算技術和移動互聯網互動運用的虛擬社交運用模式，以創建知名的「資源分享關系圖譜」為目地，從而進行網路社交。

8、雲計算應用之八：雲存儲

雲存儲指的是根據集群運用、網格技術或分布式文件系統等作用，將網路中很多各類差異類型的存儲設備根據應用軟體集合起來協同工作，共同對外給予數據存儲和業務瀏覽作用的1個系統。

9、雲計算應用之九：雲安全

雲安全（CloudSecurity)根據網狀的很多客戶端對網路中軟體方式的異常監測，獲得網路中木馬病毒、惡意軟體的新信息，推送到Server端進行全自動剖析和解決，再把病毒和木馬病毒的解決方案派發到每一個客戶端。

10、雲計算應用之十：雲交通出行

雲交通出行指的是在雲計算技術當中融合原有網路資源，並能夠專門針對未來的交通出行行業發展融合將來所需要的各類硬體、軟體、數據。

雲計算的特點

雲計算能管理大量的虛擬化資源，這些虛擬資源被匯集到雲平台上面，進而提供富有彈性的拓展服務。雲計算給企業帶來了一種新業務模式，用戶服務標准化、靈活訪問數據是這方面的服務的特點。

超大規模是雲計算的優勢，任何一家企業在享受這種服務前，一定要注意企業的上雲操作，企業雲能為用戶提供前所未有的計算能力；雲計算有虛擬化特點，企業在任意位置、使用任意終端都能享受雲服務。

⑼ 騰訊雲發布移動金融開發平台TMF 金融雲」諸神之戰「已打響

近日，騰訊雲正式發布新一代移動金融開發平台TMF。該平台通過整合騰訊在移動產品開發、測試、發布、 運營上 的技術能力，為移動金融應用開發提供全生命周期的支撐和管理。這也成為騰訊雲在金融領域邁出的重要一步。

騰訊雖然起步晚，但騰訊金融雲的優勢競爭力體現在三個方面：一是經過場景錘煉的過硬技術能力；二是深入理解金融業務的全場景產品體系；三是騰訊獨有的生態連接能力。騰訊雲此次再出重拳，昭示著雲計算在金融領域的爭奪已是風雨欲來。

金融雲」諸神之戰「已打響！

金融行業涵蓋銀行、信託、保險、證券、期貨等眾多錯綜復雜的領域，每天需處理和分析高頻業務和海量數據，因此在金融行業對雲計算技術的應用需求也尤為強烈。

「金融雲」簡言之就是指面向金融領域的雲計算服務，屬於Fintech金融 科技 的一種。具體是指將金融機構的數據中心、客戶端搬到雲端，提高金融機構的數據處理能力，完善流程，改善客戶體驗，降低運營成本。幫助銀行實現場景化、數字化、規制化、智能化的轉型升級。所謂上「雲」一般是指銀行除核心系統之外，將非核心業務等系統逐步部署在本行私有雲或行業雲之上。

2016年7月，銀行業上「雲」任務已被監管寫進十三五規劃。

《中國金融業信息技術「十三五」發展規劃》明確提出目標：截止「十三五」末期，銀行業面向互聯網場景的重要信息系統全部遷移至雲計算架構平台，其他系統遷移比例不低於60％。今年3月份，銀監會牽頭16家金融機構成立金融雲公司-「融聯易雲」。銀行業「雲」上轉型已經是迫在眉睫，大勢所趨。

隨著以金融雲為代表的金融 科技 對行業賦能的重要性日漸凸顯，BAT等互聯網巨頭、傳統銀行及硬體廠商早已紛紛布局搶占這塊「香餑餑」。

阿里雲始於2013年，可以說是國內最早布局金融領域的雲服務商之一，目前已為中國銀行、廣發銀行、陽光保險、眾安保險、銀河證券、陸金所等知名的金融機構提供雲服務，占據國內金融雲市場最高份額。

騰訊金融雲緊追其後，從2015年初開始深耕金融行業的智慧升級，致力於為金融行業提供全場景的解決方案，努力「雲」中突圍。據悉，目前騰訊金融雲已經服務了超過6000家金融客戶。包括中國銀行、建設銀行、招商銀行、華夏銀行、中信銀行在內的150多家銀行、40多家保險公司、20多家證券公司以及數千家互聯網金融公司，成為行業內當之無愧的頭部玩家之一。

華為雲則貫徹硬體提供商的一貫風格，構建了從數據中心、伺服器、存儲到雲操作系統等全套的雲計算基礎設施方案。優勢主要在「量身定製」的私有雲服務。另外，憑借華為在IT市場的影響力，在金融雲方面也積累了上百家金融客戶。

當然，在金融雲領域，除了阿里雲、騰訊雲、華為雲三巨頭，京東、網路、網易等也在金融雲計算領域頻頻發力，越來越多的銀行也相繼加入到「騰雲駕霧」的隊伍中來。

2017年我國雲計算整體市場規模達691.6億元，增速34.32%，預計2018-2021年仍將保持快速增長態勢，到2021年市場規模將達到902.6億元。

中國雲計算時代全面開啟，金融行業上「雲」浪潮已經席捲而來，金融雲」諸神之戰「已打響！

賦能中小銀行將成為未來「雲」上之戰的核心競爭焦點

隨著金融行業的競爭愈來愈激烈，雲計算依託於強大數據運算與同步調度能力，為金融行業的數字化轉型提供底層架構支持，與金融行業的深度融合是信息化時代下的必然選擇。因此，未來金融雲應用的廣度和深度將進一步提升，上雲量也會逐漸成為各銀行的金融 科技 目標之一。

當然，除了有實力自行部署金融雲的互聯網巨頭們和大型銀行們，金融雲服務也是中小銀行謀求數字化轉型的剛需。但對於中小型銀行而言，自建私有雲是一個資源消耗大的系統性工程，中小型銀行既缺少資金投入又無技術支撐，自行部署金融雲的難度較大。而通過雲服務商的金融雲平台，中小銀行的 科技 投入成本會大幅降低，因此他們也成為了金融雲計算這筆生意的主要需求方。

在金融雲計算領域，互聯網巨頭和各大銀行還都處於創新和嘗試的階段，但可以肯定的是，如何賦能中小銀行將成為未來「雲」上之戰角逐的焦點。

放眼未來，金融行業在雲計算方面的應用標准將會越來越明確，應用范圍會越來越廣闊，金融 科技 後半場這場「雲」上之戰將誰主沉浮，讓我們拭目以待！