量化金融是什麼

『壹』 怎麼自學量化金融

我把微積分/高等數學/數學分析、線性代數/高等代數、概率論和統計學/概率論+統計學+數理統計這三塊內容歸到這一類。每一塊中，越靠後的難度越大。這一塊學得是否熟練以及是否深入，直接決定了後面的「數學進階和應用」部分的課程學得是否吃力。

對於一部分同學來說，「數學進階和應用」部分的課程和「資產定價」部分的課程是吃飯的傢伙。這一部分同學起步的職業往往是量化分析師（Quantitative Analyst）。一個典型的量化分析師熟練掌握2種以上的編程語言和各類資產定價模型，並有能力找到套利策略。如果發現自己數學課學得不吃力且比較有感覺，可以考慮在這個職業路徑上多投入時間。反之，則建議選擇較輕松的課程，並考慮其他的職業路徑。

微積分/高等數學/數學分析

往低了說是理解中高級的經濟、金融學理論的一塊拼圖，往高了說是一種重要的思維訓練。數分里能訓練的東西太多，一兩句話說不清楚，我自己也沒太學好，就不獻丑了。

線性代數/高等代數

在「數學進階和應用」以及「資產定價」部分，需要經常使用矩陣的性質和運算。這門課往低了說，是做定量分析的一塊拼圖，往高了說也是一種重要的思維訓練。尤其是對線性空間和投影這兩個概念的理解，對於以後的學習很重要。

概率論和統計學/概率論+統計學+數理統計

往低了說是理解中高級的經濟、金融學理論的另一塊拼圖，往高了說……你大概知道我要說什麼了。培養關於不確定性的思維對於金融從業人員來說很重要。即使是看上去和不確定性不大相關的財務工作，也需要干把未來發生的現金流對到現在的事情。

『貳』 什麼叫量化資金

量化資產，是指如果原所在的企業原來是集體所有制，後來進行股份制改造，作為企業的一員，自然會得到一些企業的股份，然而這些股份不能以現金的方式發給企業員工，而是把企業的所得資產，如地皮、廠房、設備等，劃分成股，然後分配給每名職工的資產。

『叄』 量化金融學什麼

量化金融和傳統金融的區別是：量化金融學主要是涉及量化投資的一門新興金融學科。量化投資是以金融衍生品和工具為基礎的，對於數據和信息要求很高，是一個智慧型、智力型、智商型為主導的產業。
傳統金融，主要是指只具備存款、貸款和結算三大傳統業務的金融活動。廣義的壽命周期成本還包括消費者購買後發生的使用成本、廢棄成本等。簡單來說，金融就是資金的融通。金融是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱，廣義的金融泛指一切與信用貨幣的發行、保管、兌換、結算，融通有關的經濟活動，甚至包括金銀的買賣，狹義的金融專指信用貨幣的融通。

『肆』 量化投資、量化交易、量化金融，這三者有什麼區別嗎

其二，行為金融學認為，投資者是不理性的。任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。基金經理和投資研究員在一段時間跟蹤某隻股票之後，由於時刻關心股價的表現和基本面的變動，可能出現不同程度的情感依賴，「和股票談起戀愛」。即使出現了下跌趨勢，也可能因為過度自信、抵制心理等不理性的分析出發點而導致投資、薦股時的行為偏差。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

『伍』 什麼是AFQ量化金融分

把客觀存在的事物在靜態或動態下，以數字確定它的量為量化。（如身高和體重都是以數字表示的），量化分就是把以上確定了的數字加以分配。

『陸』 請問一下，有人知道什麼是 量化金融學嗎

量化金融學主要是涉及量化投資的一門新興金融學科。量化投資是以金融衍生品和工具為基礎的，對於數據和信息要求很高，是一個智慧型、智力型、智商型為主導的產業。

『柒』 什麼是量化對沖基金

量化對沖基金一般指量化投資與對沖基金。

量化投資是指通過數量化方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大、得到了越來越多投資者認可。

從全球市場的參與主體來看，按照管理資產的規模，全球排名前四以及前六位中的五家資管機構，都是依靠計算機技術來開展投資決策，由量化及程序化交易所管理的資金規模在不斷擴大。

為了保護投資者，北美的證券管理機構將其列入高風險投資品種行列，嚴格限制普通投資者介入。如規定每個對沖基金的投資者應少於100人，最低投資額為100萬美元等。

人們把金融期貨和金融期權稱為金融衍生工具，它們通常被利用在金融市場中作為套期保值、規避風險的手段。

隨著時間的推移，在金融市場上，部分基金組織利用金融衍生工具採取多種以盈利為目的投資策略，這些基金組織便被稱為對沖基金。對沖基金早已失去風險對沖的內涵，相反的，現在人們普遍認為對沖基金實際是基於最新的投資理論和極其復雜的金融市場操作技巧，充分利用各種金融衍生產品的杠桿效用，承擔高風險、追求高收益的投資模式。

『捌』 量化交易是什麼

追根溯源，其實量化就是指運用數學或者統計模型來模擬金融市場的未來走向，從而預估金融產品的潛在收益。「量化」在做的事情，即把投資策略通過數學模型和計算機代碼數量化，讓投資者可以基於數據分析和動態模擬而合理預測其投資行為的未來走勢。

量化的基礎是精準定義，許多人以某形態為進場依據，那麼精準定義就要求結合明確位置的基礎上，以波動點為標準的精準定義。只要是熟悉交易的人都明白，只要成功率和盈虧比配搭合理，交易就等於一隻腳踏進了穩定盈利的大門，可問題是如何確定盈虧比和成功率卻也是有前提條件的！

如果僅僅是依據自己的交易結果，按照自己的平均虧損和平均盈利得出的盈虧比和成功率，那一定是無效的，因為你沒有一單是在同一個框架下的，就好比你拿小學3年級的期末考試成績+大學畢業時的論文成績+學日語的隨堂測試成績的平均成績一樣，有任何意義嗎？

那麼，有效的成功率、盈虧比，就一定是在統一標準的量化統計下得出的，而統一標准就意味著無論是系統的基礎標准、參數，還是系統構建完成後的統計標准都必須是一致的。甚至在通過統計結果對系統進行重大修正後的統計都必須是要歸零，重新記錄統計的。每個交易者都在討論的成功率和盈虧比，在沒有精確定義的量化交易系統情況下，是無法得出有效值的。當然如果你僅僅想知道自己交易一段時間的成果，那另當別論。

投資不是賭博而是博弈，理性的投資者應該學會運用投資策略來實現自己的財富增值。

『玖』 量化金融分析師具體是做什麼工作的

金融分析師主要工作是收集和分析金融信息、確定其走勢並做經濟預測。

基於這些詳盡的分析，他們做出報告， 為客戶和同行們提供金融和投資的咨詢意見。

『拾』 金融量化和量化金融有什麼區別，怎麼實現

所謂量化也可以叫程序化，數據化，建立一個統一的標准。計算機編程並讓計算機按照這個標准執行。比較簡單的，就像我們用通達信自帶的選股器選擇股票，是基於這樣的一個原理。當然這個是比較基礎的。以後就是機器學習，人工智慧等高科技。