大數據本科讀研金融什麼專業

① 本科金融科技考研可考哪些專業

投資學：投資學是研究投資決策、證券定價和投資組合管理等內容的學科。投資學專業培養學生具備投資決策分析、證券市場分析和投資組合管理等方面的能力，他們能夠從事證券公司、基金管理公司、金融機構等單位的投資與理財工作。

金融工程：金融工程專業結合金融學、數學、統計學等多學科知識，研究設計、開發和應用金融產品、金融工具和金融策略。學生在該專業中學習如何運用復雜模型和演算法解決金融問題，如風險評估、資產定價和交易策略。他們畢業後可在銀行、保險公司、對沖基金等機構工作，參與金融產品設計、風險管理和投資決策。

金融科技：金融科技（Fintech）專業融合了計算機科學、數學、金融學等知識，研究如何利用新技術（如區塊鏈、大數據、人工智慧等）來改善金融服務。學生學習如何開發和實施金融科技解決方案，如支付系統、投資平台、風險管理工具等。該專業畢業生可以從事金融科技公司、銀行、支付機構等單位的開發、運營和技術支持工作。

量化投資：量化投資專業專注於使用數學、統計學和計算機科學等工具進行金融市場的定量分析和投資決策。學生在該專業中學習如何構建和優化投資組合、風險管理和交易策略。量化投資領域的畢業生可以在投資銀行、對沖基金、資產管理公司等機構工作，運用先進的量化模型進行投資分析和交易執行。

風險管理：風險管理專業著重於識別、評估和控制金融風險，如信用風險、市場風險和操作風險等。學生學習風險管理的理論和實踐，包括風險模型構建、風險計量和風險控制策略。該專業畢業生可以從事金融機構、保險公司、咨詢公司等單位的風險管理崗位，幫助企業制定風險策略和管理風險。

② 本科大數據考研考什麼專業

大數據專業考研有多種選擇，可以根據自身的發展規劃、知識結構和能力特點來進行選擇，同時也要考慮到行業發展趨勢和技術發展趨勢。

從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。

由於當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。

大數據專業課程介紹

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法。

包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

以上內容參考 網路—大數據專業