量化金融背景怎麼樣

A. 量化金融是一個什麼樣的專業

量化金融是指依託金融大數據、金融科技和智能金融的技術進展，通過數量化方式及計算機程序發出交易指令，以獲取穩定收益為目的的金融投資方式。

量化金融在美國已有30多年的發展歷史，投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大，成為美國投資界的主流方式，並占據了全球投資領域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融機構的高薪崗位，專業人才需求巨大。

與量化金融在國外的蓬勃發展相比，中國資本市場量化金融方興未艾。隨著大數據的廣泛應用和金融科技的飛速發展，量化金融日益受到國內投資界的高度關注，呈現井噴式發展態勢，各大金融機構紛紛成立量化投資部專門從事量化金融策略研發與投資工作。

與資本市場量化金融井噴式發展相比，我國量化金融人才培養相對滯後，各大金融機構在量化金融方面人才奇缺，量化金融人才爭奪日趨白熱化。

從金融業界對量化金融人才的現實需求來看，高水平的量化金融人才需要同時具備金融學、行為科學、統計學、計算機、數學領域的專業背景，具有明顯的跨學科特徵。

量化金融學與傳統金融學的區別：

量化金融學主要是涉及量化投資的一門新興金融學科。量化投資是以金融衍生品和工具為基礎的，對於數據和信息要求很高,是一個智慧型、智力型、智商型為主導的產業。

傳統金融，主要是指只具備存款、貸款和結算三大傳統業務的金融活動。廣義的壽命周期成本還包括消費者購買後發生的使用成本、廢棄成本等。簡單來說，金融就是資金的融通、是貨幣流通和信用活動以及與之相聯系的經濟活動的總稱。

廣義的金融泛指一切與信用貨幣的發行、保管、兌換、結算,融通有關的經濟活動,甚至包括金銀的買賣,狹義的金融專指信用貨幣的融通。