金融數學和大數據考研哪個難

Ⅰ 數學專業的本科，女生，想去澳洲讀研。問問，金融數學，精算專業，統計專業，大數據專業，哪個好謝謝！

你好，本人是加拿大統計學碩士。我個人認為，興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有很好的物理基礎，並且對金融感興趣，那就可以選金融數學。
如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。代價是，對口的行業很狹窄。
統計學專業和大數據專業可以看做是包含關系，大數據這個方向粗略地分為兩大方向：大數據架構師和大數據分析師。根據你數學本科的背景，我建議走大數據分析師的方向較為穩妥，也就是選統計學。不過選擇統計學也有相對應的代價，那就是未來就業不像精算那樣路線穩定，會比精算多一些不安全感，沒有多少現成的成熟路線可以沿用借鑒，很可能走彎路犯錯。但是好處是，這個行業處於混沌的發展初期，發展空間大，如果你真有本事的話，比較容易闖出自己的天地。
總的來說，如果你興趣很寬泛，並且數學很好，那就選統計學吧。如果你想要穩妥穩定，那就選精算吧。如果你對金融方面有執念，並且有較好的物理基礎，那可以選金融。

Ⅱ 大數據和金融哪個專業難

都很難。大數據專業要學課程有基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。金融的基礎課程有《稅收學》、《公司金融學》、《國際金融學》、《金融會計學》、《金融計量學》、《證券經濟學》、《金融建模》、《金融衍生產品》、《模擬銀行業務》、《銀行會計學》，然後根據不同的金融分支科目再學20本科目。所以這兩個專業都很難。

Ⅲ 大數據分析和金融統計哪個好學

興趣應該作為首要的因素考慮。如果你有很好的物理基礎，並且對金融感興趣，那就可以選金融數學。 如果你希望職業規劃上相對穩定，並且不怕畢業後十年都不停准備考證的枯燥的話，那可以走精算路線。