新興前沿技術如何改革金融

A. 「十四五」時期，金融行業如何做好數字化轉型

近年來，數字化轉型正席捲各行各業。作為處於第四次工業革命浪潮之中的金融機構，亦在迅速跟進數字化趨勢，積極探索業務創新、運營優化、改善客戶體驗的新金融商業模式。

什麼是金融數字化轉型？

通過大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈、5G等新興的數字科技，

將與企業相關的人、物、組織、主體對象連接在數字環境中，，並通過數據要素和智能生產力，使得金融機構能夠以更快速、更精準的響應市場需求，更優質的服務體系獲得客戶信任，更低的成本效率取得競爭優勢。

總體而言，金融數字化轉型並不等同於把傳統金融業務「線上化」和「數字化」，而應該尋找數字科技如何推動商業模式、運營模式、產品和服務模式的變革。

金融行業的數字化轉型應該從什麼方面入手呢？

第一，實現決策管理的數據驅動。金融行業數字化轉型不能只停留在表面，要深入挖掘數字化潛能，做到「數智化」。金融機構要懂得利用產業數字化數據量龐大、信息化程度高、數據管理集中化等特點，通過大數據和雲計算的技術支持，用數據驅動管理,實現快速科學決策。

第二，加快運營機制的敏捷重塑。以創新驅動發展，推動金融數字化技術快速提升和發展，金融機構IT系統要推動從集中式向分布式治理轉變，從以賬戶為中心向以用戶為中心、以場景為中心的運營模式轉變，構建一個更科學、更合理的金融運作體系。

第三，聚焦業務模式的智慧再造。金融數字化要與時俱進，金融行業可以基於雲計算平台和全局統一客戶視圖，運用大數據和人工智慧等技術，實現線上線下信息互通共享，打造高效融通的全渠道服務能力，為客戶提供更高效、更快速、更實惠的軟體服務技術架構體系，進一步提升金融服務實體經濟的能力。

第四，多向賦能，推動生態體系的協同共建。金融數字化要從單一變為多向，不僅僅是局限在金融領域，要聯動其他產業共同發展共生，建立相互連通、相互融合、相互滲透的數字生態網路，打造金融數字化綜合性服務平台。

第五，披堅執銳，強化風險防控的科技武裝。金融服務與人民生活息息相關，金融行業更是事關經濟發展，其安全性乃重中之重。金融業數字化轉型可能衍生出技術、業務、網路、數據等新的風險，要強化金融風險防控，完善金融監管體系 ，以技術防控風險，全面提高金融業風險抵禦能力。

B. 人工智慧技術與金融業的規劃整合

當前，國家全面推進改革，指導人工智慧技術與金融業的規劃整合，優化金融市場環境，加快數字 科技 發展步伐。

作為人工智慧和大數據應用平台，百融雲創一直堅持使用 科技 來賦能金融，不斷 探索 在金融領域智能，雲計算和區塊鏈等前沿技術場景的應用。以及信息系統數字化創新與轉型。

百融雲創憑借其豐富的產品線，本地化服務和更接近應用場景等許多優勢為金融機構提供貫穿客戶生命周期的智能風險控制產品和服務，實現貸款前流量篩選，動態監控機制。

百融雲創將數據產品，專業模型和系統建設整合在一起，「咨詢，解決方案，產品和服務部署」的能力貫穿信貸的全生命周期，實現整個風險控制過程的閉環服務。

因此，白榮雲創將繼續在大數據，人工智慧和技術中台領域進行投資，以創建開放，多元化和共享的金融創新技術應用平台致力於成為金融業發展的基石，並促進金融行業走向智能化的未來。

在監管的指導下，我國進一步加快了金融關鍵底層技術布局。

百融雲創開始使用大量機器學習模型，幫助金融機構在信貸風險控制和精準營銷等多個場景中實現人工智慧技術的實施。

打破「煙囪式」與「項目系統」系統的集成協作壁壘，降低前端業務的試錯成本，賦予快速創新的能力最終提高公司的組織效率，將穩定通用的前端業務功能積累到中國並增強前端響應力；從中台地區獲得頻繁變化的商業能力，以提供更強的靈活性。

此外，百融雲創還積極構建「產業+技術+金融」模式，幫助創建小微場景融資。

它具有領先的技術平台，試圖通過使用大數據，人工智慧和雲計算等技術進行數據收集，處理和分析，實現全過程風險控制和風險評估模型的優化，提高風險管理效率，降低企業管理風險，增強風險防控能力。

機器學習和關系圖譜等研發產品的推廣和應用提高了金融機構的運營效率和管理能力，幫助金融機構開發越來越豐富的場景服務提供了保障；智能風險控制中台帶來了先進的數據收集分析技術，使金融機構能夠有效利用大量非結構化數據並豐富和完善客戶畫像。

C. 如何理解金融科技在金融領域當中的應用前景

近年來，金融科技在金融領域的應用不斷擴大，其在未來的應用前景非常廣泛，主要有以下幾個方面：

1、提高金融效率：金融科技可以通過技術手段改進金融機構的基礎設施，提高金融交易的效率，從而降低金融交易成本，並提高金融服務的可獲得性和可訪問性。

2、推動金融創新：金融科技可以通過新技術、新業務、新產品和新模式的開發，推動金融創新，滿足消費者多樣化金融服務的需求。

3、提升金融監管：金融科技可以通過建立金融智能監管系統、數字化化公司數據等手段，提升金融監管的效率和精度，加強企業的合規性和風險管理。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據的核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧李滲有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

D. 什麼是數字貨幣，它如何改變貨幣和金融體系

數字貨幣（也稱為加密貨幣）是一種使用密碼學技術來保障安全衡豎性和匿名性的虛擬貨幣。這些貨幣不像現實世界中使用的法定貨幣（如美元、歐元等）由政府或中央銀行推出和發行，而是基於分布式賬本技術（區塊鏈）而衍生出來的一種新型貨幣。

數字貨幣能夠給貨幣和金融體系帶來多方面的改變和影響：

1. 匿名性和隱私性：數字貨幣的去中心化和加密技術保證了交易的匿名性和隱私性，用戶可以不必擔心被竊聽、黑客攻擊或監管部門調查。

2. 自主權：數字貨幣的匿名性意味著用戶可以完全擁有和掌控自己的資產，不需要經過銀行或第三方機構授權或承認。

3. 減少金融交易成本：數字貨幣的全球性、去中心化和不需要中間代理的特點，降低了傳統銀行轉移和支付等金融交易的成本和時間。

4. 增加交易速度：數字貨幣的交易速度快、無需等待審核，利用區塊鏈技術完成交易所需時間大咐攔局大減少。

5. 不可篡改和防偽：數字貨幣的去中心化和區塊鏈技術能夠確保每一筆交易的真實性和不可篡改性，數字貨幣也不會面臨偽造的風險。

總而言之，數字貨幣的諸多優點為金融體系帶來了前所未有的變革，同時也對貨幣、金融、投資等領域提出了新的挑戰和衡讓思考。