金融重構是什麼意思

❶ 金融行業 面臨重構,什麼模式將被終結

金融業是典型的數據驅動型行業。過去幾年，大數據、以雲計算、人工智慧為首的新興技術創新滲透至金融業的方方面面，用科技手段解決解放人力資源，並在洞察客戶行為、變革營銷模式、創新數字風控、實時偵測風險等方面取得了非常顯著的成效。
大數據技術在金融行業中有哪些典型應用？X
大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基於大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。人工智慧能夠替代人類重復性工作，提升工作效率與用戶體驗，並拓展銷售與服務能力，廣泛運用於客服、智能投顧等方面。
金融大數據在實際應用層面的價值，主要有以下方面：
提升決策效率
在互聯網新金融模式的沖擊下，整個金融業的運作模式面臨重構，行業競爭日益激烈，基於數據的科學決策和產品創新需求日益迫切。Smart Decision華策可以幫助金融機構，以大數據技術為基礎，針對不同業務場景提供動態化的決策建議，幫助金融機構更好的識別客戶需求，從而更精準地對市場變化做出反應。
增強風控管理能力
大數據技術可以幫助金融機構將與客戶有關的數據信息進行全量匯聚分析，識別欺詐信息，強化對於風險的預判和防控能力，帶來更加高效可靠的風控管理。Smart Decision華策基於申請用戶基本信息、交易歷史、移動端行為數據，結合智能決策規則引擎進行實時的交易反欺詐分析，建立信用評分模型，評估客戶的還款能力與還款意願，給出合理的授信額度、拒絕、 通過建議，盡可能消除申請及交易等環節的信息不對稱問題，不斷提升金融機構反欺詐的識別、評估、監測等能力。
精準營銷
大數據客戶畫像從客戶群體精細化到每一位客戶，使金融機構可以實時分析每一位客戶當前的需求，准確及時地把握客戶的行為偏好，營銷模式數字化升級。Smart Decision華策以數據為驅動，通過建立精準營銷模型，構建以模型為核心的「千人千面」的精準營銷模式，幫助金融機構實現根據客戶的喜歡進行服務或者銀行產品的個性化推薦，如根據客戶的年齡、資產規模、理財偏好等，對客戶群進行精準定位，分析出其潛在金融服務需求，進而有針對性的營銷推廣。