如何通過金融科技手段彌補差距
❶ 金融科技的發展給傳統銀行帶來了哪些機遇和挑戰
不管是互聯網金融公司還是金融科技企業，他們這種利用互聯網和科技手段高度融入金融業務的企業形態已經對現有的傳統金融行業造成了不小的沖擊。雖然各家銀行都在積極探索互聯網以及新技術在金融業務領域的突破和應用，但在新的互聯網金融公司面前，依然倍感壓力，銀行業轉型的路上危機四伏。
而在此之前，銀行業面臨許多懸而未決的難題。比如，在如何掘金大數據方面依然面臨窘境，整體解決方案缺失，商業化的路線不明晰；人工智慧相關的智投顧問的發展空間尚不明確？一度火熱的VR概念為何不能在金融科技領域被廣泛應用？哪些科技應用值得金融科技去追捧？為什麼科技一直在飛速發展，而銀行業卻一直處於飢渴狀態？怎樣領會金融科技的核心含義？
我們一直認為，科技成果應用於金融行業的本源應該是解決金融服務業務中的發展問題。那麼問題來了，金融科技到底要解決一個什麼樣的核心問題呢？維基網路對金融科技的釋義甚是好：金融科技，一種運用高科技來促使金融服務更加富有效率的商業模式。
從維基網路的釋義中，我們可以看到，金融科技要強調的不單單是技術應用，而是要形成一種商業模式。但它究竟如何形成模式？這種模式之中又有著哪些道理和講究呢？這就需要行業的專家和學者們更進一步的探討和交流。
在對比了中美互聯網金融與fintech的發展環境與內部機理，並與銀行同業交流了面對金融科技脫媒壓力而主動創新轉型的做法和經驗之後，中國銀行網路金融部副總經理董俊峰在專欄上撰文表示，「金融科技與銀行不是顛覆的關系，而是互為補充。」如何在互補的基礎上形成有效的商業模式，助推銀行業轉型是一個更為深刻的內容。
❷ 金融科技創新應用思考
2019年，中國人民銀行印發了《金融 科技 （FinTech）發展規劃（2019-2021年）》，明確提出了近三年以來金融 科技 工作的指導思想、基本原則、發展目標、重點任務和保障措施。浙江省把數字化改革作為新發展階段全面深化改革的總抓手，全面推進「數字浙江」建設。2021年以來，浙商銀行深入貫徹中央與浙江省委的戰略部署，圍繞「兩最」總目標全面實施平台化服務戰略，在雲計算、大數據、區塊鏈、人工智慧、物聯網等前沿技術與金融業務深度融合基礎上，進一步深化數字化思維和理念，提升數字化能力和方法，構建數字化體系與機制，積極打造「 科技 +金融+行業+客戶」綜合服務平台，更好服務實體經濟高質量發展，實現銀行經營提質增效。
一、金融 科技 創新基礎
近年來，隨著新興 科技 的快速發展，各類數字化技術不斷涌現，在政務、金融、產業鏈等各領域進行了大量應用，逐漸拉開了各行各業乃至全 社會 的數字化轉型大幕。銀行業作為中國金融體系的重要組成部分，在經歷了近三十年來的電子化、信息化建設和迭代後，對 科技 手段的重要性與 科技 引領金融創新具有清晰的認知。
從20世紀80年代至今，我國銀行業在技術變革浪潮中持續推動金融 科技 發展與轉型升級，電子化取代了原有的手工操作、登記簿記賬模式，信息化實現了數據大集中、應用互聯互通以及線上業務辦理。當前，隨著區塊鏈、人工智慧、大數據等技術在金融行業的 探索 與應用，銀行業對數字化轉型發展也有了新的認識與理解。銀行通過金融 科技 深化服務實體經濟，在推動銀行自身數字化轉型發展的同時，還推動了各行各業的產業鏈轉型升級，為經濟 社會 全面數字化發展做出了重要貢獻。
二、金融 科技 創新挑戰
盡管銀行業開始加快金融 科技 在金融業務中的應用，但在數字化轉型進程中還是存在來自內外部的制約與挑戰。
第一，技術成熟度制約業務場景落地。 數字化轉型浪潮得益於數字化技術的飛速進步，然而技術在各自領域的成熟度存在差異，每種技術均有各自發展時期特定的業務場景產物，技術的不確定性以及局限性制約了應用場景的落地。以人工智慧技術為例，其在圖像識別、生物識別技術已經進行了較多應用，但在語義識別、邏輯推理等領域仍處於技術發展上升期，尚未形成具有較好效果的示範應用。另外，如區塊鏈在供應鏈金融等領域進行了較多應用，但在跨鏈、鏈上鏈下一致性以及作為基礎設施構建更大范圍聯盟鏈等關鍵技術上仍然需要突破。因此，銀行數字化轉型需要將金融 科技 作為核心競爭力，通過技術創新創造場景、重塑流程。
第二，安全自主可控尚待內外部能力提升。 我國銀行應用的大部分操作系統、伺服器等基礎設施以及資料庫、技術平台等軟體較多依賴於國外相關技術廠商，自主創新與研發能力尚待提升。以區塊鏈技術為例，部分銀行及廠商基於Hyperledger Fabric等國外開源區塊鏈底層平台進行二次開發，最終應用於金融業務之中，雖然是開源產品並且實現了國密等符合國情與監管要求的特性，但仍可能存在安全後門、制裁使用等問題。對應領域的人才不足也使得國產化進程較為困難，國產基礎設施、軟體的能力、易用性、生態等也需要時間來檢驗。
第三，標准化體系建設需要創新與迭代。 區塊鏈、人工智慧、大數據等數字化技術通過產學研、迭代開發等機制快速推進，甚至在關鍵技術的攻關上採用了「揭榜掛帥」「賽馬」等方式加快突破，而標准化建設往往需要在技術與應用進入初步推廣期之後進行立項，標准制定的周期相對較長，可能無法跟隨新技術、新應用的變化，需盡快建立適合數字化轉型的標准化體系快速迭代建設機制，為金融 科技 應用提供規范指引。
第四，互聯網對銀行組織架構、管理模式帶來沖擊。 頭部互聯網公司在零售端產品、架構、運營等方面的理念與管理模式獨具特色，銀行在吸納融合互聯網典型機制的同時，也對自身的組織架構與管理模式形成了沖擊。一是在組織架構上，銀行因為特有的金融屬性需在審慎框架內進行有限嘗試，而互聯網公司可通過扁平化管理加快決策，其 科技 公司屬性允許進行試錯；二是在運行模式上，業務部門與信息 科技 部門相互獨立，以需求為驅動開展研發工作，難以支撐數字化轉型階段新技術應用的敏捷反應、快速決策、技術儲備，而互聯網公司通過以客戶為中心、以場景為切入點的理念在零售端布局產品占據了大量入口。銀行如何平衡兩者，推動產品創新與應用推廣，需要根據自身情況進行綜合考慮。
三、金融 科技 創新對策
銀行的數字化轉型不僅是新技術與金融場景的融合應用，更是對體制機制的重塑。以浙商銀行近年來的實踐為例，銀行數字化轉型之路有四大核心。
第一，加速 科技 前置，引領業務創新 。浙商銀行目前已成立研究院，綜合運用區塊鏈、人工智慧、大數據、物聯網等數字化技術落地金融應用，優化經營模式、改造業務流程，加強數據運用，提升各條線業務和系統的數字化、自動化、智能化水平。同時，浙商銀行與知名高校以及頭部高新技術企業共建聯合研究中心、金融 科技 實驗室，加強產學研合作， 探索 區塊鏈、物聯網、人工智慧等前沿數字技術，加強研究成果落地轉化，以 科技 引領業務創新。
第二，強化自主可控，加強技術攻堅 。浙商銀行堅持關鍵技術自主可控、核心應用自主研發，近年來在區塊鏈、知識圖譜等底層基礎技術與應用建設上完全自主可控，積極擁抱鴻蒙、鯤鵬、麒麟、泰山等國產軟硬體基礎設施生態，並通過多方安全計算、TEE等技術加強對敏感個人信息數據的保護。自主可控離不開關鍵技術的研究與創新，浙商銀行積極參與各項省部級重點課題項目、「揭榜掛帥」項目等，以最大限度激活企業 科技 人員的創新能力和創新效率，攻堅核心關鍵技術，助力打造國產自主可控的金融 科技 發展模式。
第三，以標准化建設引領，有序推進技術發展 。浙商銀行廣泛參與區塊鏈、人工智慧、物聯網等技術的標准制定。目前已參與《信息安全 區塊鏈和分布式記賬技術 參考架構》、《信息安全技術 區塊鏈信息服務安全規范》等國家標准制定，參與工信部電子標准院、北京金融 科技 產業聯盟等機構主導的具有行業、產業示範意義的標准制定，為金融 科技 技術的標准化建設添磚加瓦。同時，浙商銀行積極參與中國人民銀行企業標准「領跑者」活動，加強國家標准、行業標准向行內標準的轉化和引導，切實做到以標准為指引，推進產品實施，提升各項技術與應用的標准建設。
第四，轉變 科技 管理，創新協同機制。 浙商銀行全面構建適應於平台化服務等全行戰略發展要求的全新金融 科技 組織架構，實施以產品為中心的創新協同機制，推行一體化敏捷研發機制；實施「引進來、輸出去」工程，持續加大 科技 投入和高精尖人才引進力度，培養金融 科技 復合型人才，充實金融 科技 隊伍，通過金融 科技 產品輸出加強服務實體經濟，構建生態，形成標准；強化知識產權保護，持續申請區塊鏈、人工智慧金融 科技 基礎技術相關專利，截至2021年8月末，區塊鏈發明專利授權數9項，位居股份制行第一。
四、金融 科技 創新
一是區塊鏈和物聯網技術雙引擎驅動業務創新。浙商銀行於2017年在同業首創基於自主可控區塊鏈技術的供應鏈金融服務解決方案，將企業各類資產轉化為區塊鏈電子金融工具，幫助供應鏈核心企業及上下游企業盤活應收賬款，有效解決企業「融資難、融資貴」問題，取得良好的經濟效益與 社會 效益。同時，為解決物理世界與數字世界數據一致的問題，提升鏈上數據的真實性、時效性，浙商銀行通過採用物聯網技術，採集真實、實時的企業經營動態、動產質押數據，建立了「客觀信用體系」，通過邊緣端統一管控、原生數據上鏈、多維度交叉驗證等機制，提升銀行風險管控能力，構建良好的產業鏈供應鏈金融生態，目前已在金屬加工、養殖、倉儲等行業進行了試點與推廣。
二是人工智慧、大數據等技術綜合運用提升風控能力。浙商銀行大數據風控平台綜合應用了「人工智慧+大數據+知識圖譜」技術，廣泛引入外部相關數據、模型，填補了客戶准入、關聯關系、授信審批、貸後管理、預警管理、財務分析等系統支持能力的空白。浙商銀行充分整合利用內外部數據構建10億級企業畫像知識圖譜，結合自然語言處理、深度學習技術實現輿情分析預警自動化處理，根據大數據風控規則或模型形成預警信號或風控結論，進一步深化金融 科技 各項技術的綜合運用，實現了全行風險管控的數據化、移動化、智能化。
五、金融 科技 創新展望
第一、縱橫驅動，構建金融 科技 應用創新基石 。一是頂層縱向驅動，設立「金融 科技 管理委員會」，創新 科技 體制機制頂層設計，由「一部N中心」向「一部一公司一研究院」轉型，實現組織架構變革；二是業務橫向驅動，通過金融 科技 支持團隊派駐業務條線協同業務創新，由被動接受轉為主動提出，主動在業務模式中融入金融 科技 能力，提升數字化能力轉化率；三是 科技 橫向驅動，加強基礎設施平台建設，建立適應數字化轉型、實現快速迭代的研發機制，構建適應不同行業技術輸出和業務服務於一體的基礎性平台。
第二、對標同業，加強新技術綜合運用 。通過對標先進同業的產品服務體系、先進的金融 科技 手段，研究先進同業好的理念、好的做法、好的機制； 探索 5G、區塊鏈、物聯網、人工智慧、大數據等數字化技術的融合交叉解決方案，激發技術創新的活力，形成新一代金融應用技術，從而加速推動銀行業金融 科技 創新進程。
第三、場景切入，聚焦服務實體經濟 。圍繞企業生產經營痛點、難點，以客戶需求為導向、以場景服務為切入點，提供「 科技 金融 行業 客戶」綜合服務解決方案，加大對民營企業、小微企業、製造業、鄉村振興、「雙碳」、綠色產業等重點領域的支持力度，在有效服務實體經濟中推進自身金融 科技 的高質量發展。
文章轉載自《中國金融》2021年第22期
❸ 全面完善金融科技生態有哪些途徑
第一，在基礎層，要重點推動數字化金融「新基建」的完善。例如，我國的移動支付雖然發展迅速，但與一國數字化變革的內在需求相比，整個支付清算體系還需不斷提升質量、效率和規范性；為了更好地服務於金融科技場景的對接與落地，還需要徵信科技的進一步探索和應用，更好地解決金融服務中的信息不對稱或信息「繭房」矛盾。
第二，在技術層，重點關注大數據、人工智慧、移動互聯、物聯網、雲計算、區塊鏈、安全技術等前沿技術的應用突破。例如，在各類技術中，數據資源的內部管理治理與外部流通交易是橫亘在數據要素市場化進程中的關卡，而基於多模態的機器學習和跨模態的融合應用成為學術界和工業界發展人工智慧的共識，以容器和微服務為基礎的雲原生技術已成為雲計算發展主要方向，區塊鏈的挑戰則在於如何跟具體的業務場景結合、真正為社會創造價值。
第三，在業務層，無論是持牌金融機構的金融科技創新，還是新興技術企業服務持牌金融機構，一定程度上存在著技術和業務「兩張皮」的問題。實踐中通常是根據業務需求匹配相應的技術，但業務需求需符合現有商業模式，因此很可能阻礙技術創新。因此如何突破技術與業務的矛盾是未來討論金融科技落地場景的重中之重。此外，金融科技創新的推動，也離不開專業的會計、審計、評估、評級、反洗錢等中介服務支撐。
第四，在客戶層，則需要以數字化來全面提升金融科技創新的需求動力，重點是通過推動宏觀經濟與微觀主體的數字化變革，而從源頭上優化金融科技創新的內生動力，提高企業和居民的金融科技接受能力和水平，增加有效需求。
第五，在監管層，同樣存在諸多挑戰。例如，需要處理好常規監管和非常規監管的關系。常規監管通過日常性的工作實現包容、穩定、合規等多重目標，最大的挑戰是監管部門之間的協調難題。非常規監管則面對如公平競爭與反壟斷、重大風險事件、新業態與模式影響等，例如在新興金融領域，如Defi（Decentralized Finance，去中心化金融）近年來在國際上產生重大影響，其特點包括依託智能合約就可以建立借貸關系，沒有主體、資金提供者和借貸方連在一起，其中自然存在許多新型風險。
最後，在金融科技生態的環境要素方面，可以實施的政策措施有很多。例如，金融科技的創新與發展，不僅需要特定的政策支持，更需要政策的持續性與穩定性，來促使市場創新主體的預期穩定，更好地推動創新與發展，在此方面，相關政策透明度、協調
❹ 金融科技對金融業的影響
金融科技對金融業的影響：
1、科技創新推動了金融產品和模式的變革，運用移動互聯網、大數據等技術可以有效降低金融服務門檻，加大對長尾客群的服務力度，依託科技手段搭建場景，利用信用數據積累開展線上新產品，使消費金融、普惠金融得以覆蓋眾多消費生活場景，精準服務消費者和中小微企業。
2、科技創新促進了金融服務方式的優化和改進。通過主動擁抱金融科技，加快數字化、輕型化、平台化轉型，金融服務全面實現線上化、場景化。比如銀行，直銷銀行是傳統的商業銀行，順應金融科技化趨勢，主動改革轉型的創新探索，以互聯網移動終端為觸點，能夠為客戶提供便捷高效的線上的金融服務。
3、科技創新對金融制度與監管提出了更高的要求。科技創新使金融風險的形態和路徑發生了重大變化，數據安全、網路安全、信息安全、投資者保護等等已成為金融監管的全新課題。監管部門需要適應新的形勢，建立健全監管體制和機制，並積極運用大數據、機器學習等技術手段，為維護市場秩序、促進公平競爭等提供完善的制度保障。
拓展資料：
1.金融科技之清算系統:近幾年隨著央行不斷拓展支付渠道、暢通匯路，先後建立了大小額支付系統、網上支付跨行清算系統、電子商業匯票系統、人民幣跨境支付系統、網聯清算平台等，將在途資金縮短至實時到賬。快捷的支付服務，有效的提高了銀行的服務水平和資金的利用效率。
2.金融科技之大數據:現在幾乎所有的銀行業務都離不開計算機，不同企業，不同客戶的任何一筆貸款、一次交易、一筆轉賬都在銀行有據可查，銀行通過這些大數據進行分析，評估企業行業屬於朝陽產業還是夕陽行業，使貸款投資降低風險，更有準確性，省去了銀行的貸前調查、貸中管理等管理；評估客戶的經濟能力、消費習慣，採用對應的策略，提供多元化的金融服務！信用卡的後期管理就採用了這樣的模式，根據上市銀行2017年年報，信用卡不良率均成下降趨勢。
❺ 金融科技對證券公司的賦能可從幾方面入手形成科技端的支撐保障
1、金融科技英譯為Fintech， 是 Financial Technology 的縮寫，可以簡單理解成為Finance（金融）+Technology（科技），指通過利用各類科技手段創新傳統金融行業所提供的產品和服務，提升效率並有效降低運營成本。
2、主要利用包括人工智慧、徵信、區塊鏈、雲計算、大數據、移動互聯等前沿科技手段
拓展資料
（一） 以大數據、雲計算、人工智慧、區塊鏈以及移動互聯為引領的新的工業革命與科技革命，會導致金融學科的邊界、研究範式不斷被打破和被重構。
（二） 本輪科學技術的爆發導致金融行業傳統發展模式受到顛覆性沖擊的主要原因有以下兩方面：一方面是全球數據積累存量已達到引爆新一輪行業變革的規模和水平，全球數據正以每年40%左右的速度快速增長，2017年全球的數據總量為21.6ZB（1個ZB等於十萬億億位元組），金融數據在其中佔比很高，此外金融市場天然擁有海量標准化大數據，適合前沿科技落地生根。
（三） 另一方面是人工智慧等前沿科技在演算法、算力方面的使用，以及諸如GPU、TPU以及NPU等硬體技術的革命性突破，逐漸使已穩定50年之久的「摩爾定律」迎來終結。科技深刻地改變了金融業態，並開始成為未來金融發展的制高點。金融科技正在傳統金融行業的各個領域積極布局，已然成為新的風口。
（四） 金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。
（五） 大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據的核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。
（六） 數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。
（七） 人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。人工智慧技術主要包括機器學習理論等前沿計算機科學知識，主要基於演算法。機器學習理論是人工智慧概念范疇下的一個子集，主要覆蓋三大理論：監督學習、無監督學習和強化學習。
（八） 區塊鏈技術是一種去中心化的大數據系統，是數字世界裡一切有價物的公共總賬本，是分布式雲計算網路的一種具體應用。一旦區塊鏈技術成為未來互聯網的底層組織結構，將直接改變互聯網的治理機制，最終徹底顛覆現有底層協議，導致互聯網金融的智能化、去中心化，並產生基於演算法驅動的金融新業態，一旦成熟的區塊鏈技術落地金融業，形成生態業務閉環，則金融交易可能會出現接近零成本的金融交易環境。
❻ 科技助力金融智變，金融科技如何抓住新機遇
8月3日，以「智變新金融」為主題的獵雲網2018年度金融科技產業創新峰會，在北京四季酒店成功舉辦。此次峰會由獵雲網主辦，銳視角、獵雲資本、獵雲財經、AI星球、創頭條、蜂巢協辦。
在剛過去的6、7月， 網貸 行業爆雷不斷，許多互聯網金融企業正在面臨著生死存亡的選擇，一些已向金融科技轉型了的公司，因還存在借貸業務，也同樣遭遇著挑戰，借貸領域不安情緒也向整個金融科技領域蔓延。
在此市場環境較差的背景下，獵雲網主辦的2018年度金融科技產業創新峰會得以成功舉辦，也足以看到各位行業人士對金融科技領域的認可與堅信，堅信這個領域帶來的發展與變革是可推進行業進步。本次峰會也有借貸領域代表性平台高管參加，在這個已經遭遇著信任危機的領域，他們願意站出來，重建行業信任體系，向人們展示這個曾被一些投機分子帶偏的領域依然值得人們相信，在科技賦能下，能為個人及中小企業解決更多問題；另外，嘉賓們也探討了在困境中如何突圍、在質疑聲中如何發展等問題，共同為行業燃眉之急出謀劃策，尋找解決方案。
此次獵雲網主辦的金融科技峰會，也為金融科技行業頂級專家、投資界精英搭建了溝通平台，面對去杠桿、嚴監管、重風控的新市場，他們聚焦金融科技領域的技術、資本、產業和生態等話題，共同交流國內風潮下的新變革與新變化，探索技術驅動下的新機遇，為業內人士提供了可借鑒的思路。獵雲網會繼續深耕國內創業服務市場，同時也會積極參與整合全球創業和投資資源，將力爭搭建具有全球競爭力的創投服務平台。
智變伊始
在整個廣義的金融科技領域里，經過監管洗禮、牌照限制，金融科技行業准入門檻提高，市場也逐步趨於規范及理性。但隨著大數據、雲計算、人工智慧、 區塊鏈 技術在應用場景中不斷驗證及迭代，新科技又將會如何重塑金融未來？2018年，在監管、技術、資金、資產的考驗中，如何面向新變革，擁抱新變化，也成為金融科技企業最大的挑戰點。
金融科技興起，不過短短的兩三年的時間，進入2018年，金融科技迎來新的考驗，監管洗牌，模式遇困，場景缺乏，技術挑戰，創新成謎，面對新金融的巨變，金融科技企業又將如何破局？技術的不斷革新迭代，金融也越發成為技術的「試驗田」，特別是在金融風控方面，技術成為核心競爭力，隨著技術壁壘的逐漸打破，智能金融新風口或將形成，金融智變，勢不可擋。
獵雲網創始人兼CEO靳繼磊作為主辦方代表作開幕致辭時表示，「智變新金融」已是金融業新的主流趨勢，早期互聯網金融存在的一些缺陷，在當期的金融科技下，必將得到更好的解決。科技變革，技術迭代，給金融行業帶來了很多驚喜，大數據、人工智慧技術在風控反欺詐方面已有很大的應用，處於初期階段的區塊鏈技術，也將會給這個行業帶來更大的突破。科技驅動金融變革，重塑金融，同時，促使行業競爭進入一個新的關鍵點，形成新的金融生態。
中國中小企業協會副秘書長聶賢祝出席本次峰會並致辭稱，傳統的金融環境下，一個弱勢群體，想融入金融環境，實際上很難。而新金融出現後，這一過程變得更為簡單，讓更多的人享受到金融服務。另外，從一定程度上，很多中小企業就是「弱勢群體」。
聶賢祝同時表示，當前，中小企業的發展卻受到多種因素制約，其中最主要的一個就是融資難且融資成本高。而各項政策的出台，也是要「穩金融」，防範化解金融風險、並實現去杠桿，更好地服務實體經濟。與傳統的金融體系相比，新金融具有廣覆蓋的特性，也更了解中小企業，結合互聯網、大數據、區塊鏈、生物識別等前沿技術，將其整合成更適合中小企業的產品，為中小企業融資做出了貢獻；同時，新金融的出現也為中小企業融資提供更多的新通路。
在智能新金融概念下，對新金融領域的企業來說，已進局者面臨著困境與未來發展的困擾，未進局者在等待著新的創業方向。獵雲網作為一家優秀的科技創投媒體，依託自身的平台優勢以及創投資源，吸引了行業內的精英人士及眾多大咖嘉賓。針對行業的各種疑問，在本次峰會上，與會嘉賓也是各抒己見，從風控、規范、創新、融合等多個視角出發，並在重構「新技術、新場景、新生態」下，發表了自己對金融科技革新與發展的觀點。
本次峰會與會嘉賓既有頂級專家和創業精英，也有科技狂人和投資達人。峰會上，投資大咖國科嘉和創始合夥人王戈和創世夥伴資本合夥人梁宇從投資人角度分享了其對金融科技新方向發展的觀點；另外，還有德聯資本合夥人賈靜、寬頻資本董事歐陽琦瑋、華創資本副總裁余振波和芳晟基金投資總監趙楠，四位嘉賓共同探討了金融變革下的投融資機會。
還有來自互聯網證券、互聯網保險、財富 理財 等多個領域的眾多嘉賓齊聚一堂，共同探討當下智變新金融的新變革和新機遇。其中，中子星金融COO黃旭、91金融聯合創始人吳文雄、大象保險大數據專家田立文和湧泉金服CEO張椿，四位嘉賓共同探討了互聯網金融的困境與重生。
思考新生態與新出路
有人說，金融科技已不復當日；也有人說，金融科技新的風口將形成；那在智變金融趨勢下，金融科技真的會顛覆傳統金融行業嗎？同樣值得深思。現在的互聯網金融行業環境並不是特別的好，但互聯網金融應該要有個美好的未來，那這條路又該怎麼走？行業人士又該怎麼做？
對此，峰會上，國科嘉和創始合夥人王戈以《金融科技冷思考：敢問路在何方》為主題做分享時表示，互聯網金融要想有個美好的未來，首先要先邁過「生存坎兒」。主要需要做到三點，一是隨著政策監管趨嚴，要保持健康的現金流；二是把控融資節奏，提前積累糧草；三是做好長期抗戰的准備，調整商業模式，提高自身造血能力。另外，在他看來，金融的本質就是風險，金融業就是風險差價，所以談金融首先要談風險。
關於風控，融慧金科副總裁張羽更是認為，大數據風控在真正的金融科技領域里應用，深層次的碰撞可能恰當其時。在客戶對業務體驗要求越來越高的時候，怎麼用大數據把金融科技做好，讓客戶用得更爽方面看，大數據風控應用這個風口才剛剛來到。
另外，在張羽看來，許多比較敏感的數據，擁有巨大的商業價值，能夠很好地幫助持牌金融機構和金融科技提升風控、精準獲客，幫助消費者獲得更加便捷的普惠金融服務，但這些數據如何才能在合規前提下得到充分挖掘，提煉出更大的風控能力？這裡面還有很多事要做。
除了風控，技術賦能也為證券行業建立新生態提供了更多可能性。富途證券董事陳宇在分享「互聯網證券如何以服務占據傳統市場」時表示，技術手段在過去包括未來會繼續改變證券行業的發展格局和商業模式，即利用海量的數據挖掘在用戶畫像、精準營銷和增值服務等環節來提高用戶體驗。經紀業務會成為互聯網證券行業里非常重要的爭奪入口。整個產業鏈會從傳統上的傭金收入，開始向增值服務包括財富管理、資產管理等方向做延伸。
探尋新趨勢與新場景
重構生態後的互聯網證券行業，是新趨勢；而在互聯網保險行業，健康險也將成為此行業的一大發展趨勢。
健康險市場，從保費規模來說，相比傳統壽險和財險，它不是保險的主流，健康險是一個純保障型的產品，但輕松籌、輕松e保副總裁徐爍認為健康險在未來應該是中國最大的保險發展方向。在我國的商業健康險市場，需求強大卻發展不起來，依然面臨著渠道、產品、保障意識弱、人民群眾對於保險公司的信任度低等痛點。針對這些問題，徐爍建議首先對於用戶進行潛移默化的市場教育，然後對於教育後的客戶做精準用戶畫像，主要通過精確推送、精確定價、交互優化三種方式促進商業健康險轉化。
另外，徐爍認為保險科技是一個應用科技，不需要特別高精尖的東西服務保險公司，大家不要試圖做顛覆式的改變，保險行業是非常老的行業，所有的公司有自己的內部流程，科技可以解決很多事情，但是如果走的太快，保險公司對於科技的接受程度可能會比較低。
對於徐爍的這個觀點，格上財富首席資產配置分析師金洙雄也甚是認同，金洙雄表示，不要嘗試顛覆性的改變，在金融發展的領域中還是要看金融的本質，金融本質是控制風險。那狂性科技與理性金融該如何平衡？在金洙雄看來，科技的輸出是無限的，金融的風險是有邊界，他們天然有一個矛盾沖突存在。
另外，金洙雄認為，人工智慧可以提升整個金融行業人員的從業體驗。利用大數據，可簡單快速地通過客戶畫像、客戶行為為其配置資產；利用AI，未來金融行業的人工成本會大大降低，並且會形成全智能化的金融平台。可能未來三年五年，我們討論的就是全智能化的金融平台下，金融從業人員的出路在哪兒。
金洙雄還談了在科技新金融下，非標准化產品體驗如何進化問題，他認為，這需要實現財富端和資產端的智能雙向匹配：識別用戶模型和標簽的智能客服、基於大數據和演算法的智能精選，和人工智慧輔助場景下的定性分析。
不止私募領域，在商辦服務領域，也產生了一些新金融力量。好租聯合創始人兼數據研究中心主任匡健鋒在峰會上表示，近兩年很多新興的金融類企業，尤其是科技金融類初創企業的出現，催生了大量選址和辦公後服務需求。但是金融行業多年以來一直是租金承受能力最高的一個行業。傳統金融企業分布相對集中，CBD、金融街等地配套服務完善，樓宇高大上，但相應的價格也非常昂貴。而對於科技金融企業來說，通常呈現出規模小、聚焦於科技類企業更多的區域，大部分玩家為創業者的現狀。這就導致這列企業面臨著辦公相對更為分散、租金成本相對高，以及人才可能不願意來的狀況。而好租要做的就是在整個蓬勃發展的產業中成為一個助力者，扮演為「淘金者」送水的角色。
另外，同盾科技聯合創始人、副總裁祝偉以《AI賦能金融，Fintech進入新時代》為主題發表演講時表示，AI在金融領域會有一些核心的應用場景，包括智能風控、智能客服以及智能投顧。
在祝偉看來，隨著底層技術的升級，包括底層的算力，雲計算、數據的存儲能力，以及資本的湧入和政策的支持，使得AI現在已經進入到落地和規模化應用的階段。
同時，祝偉介紹到，同盾科技基於人工智慧與大數據，結合特定場景與上層具體行業以及行業中的應用、解決的問題相結合，賦予客戶數據分析的服務能力，並提出了AaaS，智能分析即服務的概念。去解決金融業務逐步線上化的風控問題，盤活存量客戶，提升客戶轉化率。
抓住新技術與新機遇
金融變革下，科技賦能金融伴隨的是各種機會。那金融科技行業的新機遇到底在哪？新技術與金融如何實現更好的融合？
對於水滴籌、水滴互助創始人沈鵬來說，水滴公司要走一條中國版的凱撒醫療之路。在沈鵬看來，水滴籌目前最大的難度是風控，一方面風控要靠線下手把手做驗證做審核，基於社交網路的輿情監控，社交網路風控全鏈條的把控也是非常重要。水滴籌則運用區塊鏈技術、金融科技開發屬於自己專利的風控產品。另外，水滴籌還通過社群和工具來提升用戶活躍度和黏性。
著名的美國凱撒醫療模式，實現了患者、醫生、醫療機構、保險機構的整合；相比而言，咱中國的互聯網醫療模式，還缺些爆點，但另一面，也說明這個行業還有很多機會。
技術與金融融合，既是機遇也是挑戰，創世夥伴資本合夥人宗俊以互聯網保險為例，從投資視角審視互聯網保險行業的機遇與挑戰。在他看來，互聯網保險不等於在互聯網上銷售的保險，而是要依託大數據、人工智慧、深度學習、雲計算等互聯網技術，同時運用互聯網思維，做到用戶導向、產品+服務、化被動低頻的保險行為為主動高頻的行為。
那互聯網保險場景如何突圍？宗俊則認為，場景化是原來線下保險不具備的，原來的保險是推出一個產品，這個產品是針對全國人民的，而互聯網保險的場景是碎片化的，要精準定向、聚焦深入和技術驅動。
講科技，又怎少得了目前正處於風口尖上的區塊鏈技術。在區塊鏈應用方面，TigerWitFintechCTORick表示，其公司將區塊鏈技術應用到合規科技中。針對當下國家監管機構對企業監管存在的監管的滯後性、企業數據真實性驗證難、客戶與企業之間的沖突取證難等問題，TigerWitFintech採用區塊鏈模型提供了一個解決方案，模型採用授權和認證機制，將監管方引入網路。Rick表示，希望通過這樣的模型將經濟商和監管方加入，發揮區塊鏈對合規監管的價值。
科技賦能的力量毋庸置疑，技術不斷突破，創業者們在運用技術賦能金融的同時也尋找技術賦能監管的出路，在智變趨勢下，實現技術、監管、金融更加融合，以助力金融科技行業健康發展。
互聯網金融如何重生？
回顧曾紅極一時的互聯網金融，其發展到今天，一些細分領域正面臨著重新洗牌，比如網貸行業；一些卻正值發展勢頭，比如互聯網保險、財富管理等。在生命之輪里，這些企業會如何重塑自我並獲重生？
對於2018年以來，金融環境整體呈現不景氣的態勢，中子星金融COO黃旭表示，實際上對有獲客需求的企業來說，仍存在一定機遇。換言之，需求在，市場也在。並且中子星也會做很多諸如財稅培訓的增值服務提高客戶的黏性。
湧泉金服CEO張椿表示，湧泉金服的打法是深耕垂直行業供應鏈金融，依託核心企業，以及核心企業上游的供應商，和下游的客戶，通過這個鏈條，在這個鏈條上獲取客戶。此外，面對大量的客戶，張椿表示要做好客戶服務，做好品牌，提高客戶的感知，這樣就能夠更好地留住客戶。
91金融聯合創始人吳文雄認為，在金融環境不太景氣，客戶信任低下的大環境下，金融科技企業要按照監管的要求，將業務控制在一定規模，把風險降到最低，而不應該花精力在用戶層面。
大象保險大數據專家田立文表示，互聯網保險形勢非常嚴峻，去年保險上市給互聯網保險帶來發展的高潮期，但是目前高潮期很快過去，隨著大數據、人工智慧這些技術賦能保險，也沒有特別好的站住腳，原來想一兩年達到質變，現在看起來可能三到五年。而大象保險一直做做創新險的開發創新，力求通過好玩的小的場景化的保險去和用戶更好的互動，滿足用戶風險保障，促進用戶購買意願。
金融變革下的投融資機會
在企業自我改變、突破的過程中，很多時候離不開資本的助推。如今金融科技正處於嚴峻的市場環境中，那在科技賦能、金融變革下，其還存在哪些投融資機會呢？
對此，德聯資本合夥人賈靜表示，從金融和科技領域方向看，一則是本身金融和機構有所結合，二則是金融和科技結合的點上，本身的科技屬性可能跨行業或者擴展能力相對強，這些領域可能會有一些機會。
嚴峻的投融資環境下，創業者又該如何應對？賈靜表示，一定要足夠耐心。她認為，現在走到深水區，就要和業務做深度的結合，特別是下游資金比較大的公司。
寬頻資本董事歐陽琦瑋則認為，創始人的企業發展邏輯也十分重要。創業者需要權衡要爆發性增長，還是尋求企業運營效率。雖然資本追尋增長，但是金融行業是一個周期性行業，不是一分鍾兩分鍾、一個月兩個月甚至半年一年就能夠看出好壞的。
華創資本副總裁余振波認為，雖然最近P2P爆雷很多，但是不管是消費信貸還是小微企業融資，現在依然是非常火的市場。不過，在這樣的市場環境下，作為企業本身，一定要自己守好風險底線，是不是能夠按照比較嚴格的標准，在道德風險和操作風險中穩住自己。
面對當前嚴峻的融資環境，余振波建議創業者首先要對融資這件事情有一個很好的定位；其次要豐富融資渠道，從VC、銀行、政府等多渠道融資；同時要保持融資的熱情，把自己的企業情況、戰略方向向VC市場、資本市場和有錢的買家不停地推廣，做一個持續的投入。
芳晟基金投資總監趙楠則表示，如果項目一直融不到錢，或者市場長期沒有正反饋，創業者應該把預期調低。如果預期不調整好，遇到事情的時候，創業者會扛不住而比較容易崩潰。
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❼ 傳統商業銀行在金融科技發展迅速的時代，如何實現數字化、智慧化的轉型升級呢
產業是基礎平台，金融起著催化劑和乘數作用，金融與產業互動創造新的價值，大大加速財富積累。從資本的角度看，產業的財富放大效應將迅速增強，而金融只有與產業結合才能產生放大效應和巨大價值。產業金融的基本原則是通過資源資本化、資產資本化、知識產權資本化、未來價值資本化實現產融結合，促進產融結合的互動發展，實現增值。
❽ 如何理解金融科技在金融領域當中的應用前景
近年來，金融科技在金融領域的應用不斷擴大，其在未來的應用前景非常廣泛，主要有以下幾個方面：
1、提高金融效率：金融科技可以通過技術手段改進金融機構的基礎設施，提高金融交易的效率，從而降低金融交易成本，並提高金融服務的可獲得性和可訪問性。
2、推動金融創新：金融科技可以通過新技術、新業務、新產品和新模式的開發，推動金融創新，滿足消費者多樣化金融服務的需求。
3、提升金融監管：金融科技可以通過建立金融智能監管系統、數字化化公司數據等手段，提升金融監管的效率和精度，加強企業的合規性和風險管理。
大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據的核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。
數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧李滲有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。