股票交易量化好還是自主好

『壹』 股票量化交易系統有用嗎

股市是一門經濟學，哲學，概率學，心理學的綜合體，想要成功，需要不斷去感悟去總結每一次的失敗，這樣才能走的更好更遠。

第一個理念：

順勢而為

股市的大趨勢決定個股的走勢，當指數大漲時個股更容易爆發，這個時候適合重倉介入，當然要注意獲利就出;當市場處於弱勢時，就要考慮輕倉介入，不盲目追漲。

第二個理念：

選定有價值的公司

在投資中，選定有價值的公司很重要，因為這些公司有很強的上漲潛力，一旦市場有好的信號，或者公司有大利好時，股價就會飛速上漲，所以這樣的公司更容易讓普通股民賺到錢。

第三個理念：

分批建倉 堅持到底

在投資中，投資者要住的是要做好投資策略，一般的策略就是分批建倉，在市場下跌時以倒金字塔形態建倉，在市場上漲時，以金字塔形態減倉。如果股票短期被套，市場情況還可以的話，則要選擇堅持持倉。

天字一號量化交易系統通過設定不同的各種指標條件，一旦市場交易情況滿足這些條件時就自動彈出一些操作指示；設定值達到開倉條件，系統會彈出買入信號、設定值達到減倉條件賣出一半或者全部賣出等。

『貳』 傳統炒股跟量化策略炒股有什麼不同

量化策略炒股屬於大數據分析炒股，辯碼它是電腦智能分析大數據來判斷股票到底是游灶猛漲還是跌，而傳統炒股是我們自身根據自己的經驗神橋炒股。

『叄』 股票量化交易是什麼

量化交易個以前的股票交易本質沒有區別，只是提高了工作效率，
量化交易分為量化分析和程序化自動交易
量化分析，如果你是普通散戶我現在問幾個問題，第一MACD指標默認參數下，在三千多隻股票日k上近兩年那隻收益最好，那隻虧損最大。這要人工多大的工作量，如果會寫程序代碼，幾行代碼就解決了。在繼續如果調換MACD參數能否增加收益用那幾個參數是最優組合，這要是人工基本無法完成，計算量太大了，但計算機就很快完成了參數優化。
而且量化分析不是技術分析，例如你問一個價值投資者，三千多家上市公司，你知道有多少家連續10年都沒虧損過嗎，同樣幾行代碼就知道。
假如你聽了一個老師的講課，說他的牛x戰法，普散戶聽了你只能價單試試，但量化分析我可以在不同市場不同時間周期，不同品種，進行回測嚴重，優化。這些就是量化分析。
程序化自動交易。
就是利用計算機技術自動交易，這對於散戶比較難實現，簡單的用第三方然間寫幾個交易策略可以實現自動交易。
但當你交易上你就會發現，滑點問題，你的速度不夠快，需要專線網路，需要底層語言的交易系統，高速的硬體設備。
但散戶還是必須要進行量化學習因為這樣才能更好的幫助你分析。
下圖就是最簡單的趨勢指標

『肆』 量化交易的特點和前景

量化交易 是將傳統交易理念規則化、變數化、系列化、模型化，利用計算機的數據處理能力，對宏觀周期內投資產品的市場結構、估值成長、盈利質量、市場情緒等多個角度進行分析，藉以制定新型投資策略，形成一整套操作系統，在實盤中使用電腦自動執行。

以人工智替代投資者在某些環節中做決策，能極大地減少了情緒波動的影響，增強投資的一毀正致性，可以大幅提升投資的穩定。相較主觀交易者經常會應用「盤感」、「經驗」、「第六感」作為其下單的策略，量化交易強調數據的重要性，一套策略一定是清晰明了的，首先得能說得清，道的明，策略是一套完整的閉環，無論開倉、平倉、止盈、止損，都有明確的條件，否則計算機也無法識別。

這樣的好處也很明顯，會讓我們的交易變得清晰、成體系。我們能在此基礎上，改良、精進，可以設立投資組合，交易不同的標的，使用不同的策略，而又相互不影響，能通過策略、資金管喚此理、執行成體系的交易，而非停留在構建虛無縹緲且無法驗證的策略這個階段。交易系統扮演著「憲法」的角色，並不是具體的法令，剩餘的細節則由操盤手藉助自身經驗來微調量化交易中的參數處理。量化交易也可以理解為是人工智慧、數據分析在金融領域的一種應用。

量化交易與普通交易的區別類似於西醫和中醫，普通交易是中醫，一番望、聞、問、切之後，依據個人經驗和主觀感覺開出葯方；量化交易是西醫，要化驗、拍片，取得大量客觀數據後開出葯方。雖然都治病，但依據截然不同。量化交易運作之前，會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描，然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。

採取股票量化交易的目的就是以明確的指標和規則指導交易，量化策略在實際使用的過程中可以脫離人為判斷，執行速度更快，運作效率得到了提高。不論是否採用程序化的執行手段，量化交易策略都能夠在實際交易中減少人的負擔，也就減少了許多重復性的勞動。早先的時候，投資市場都是交易員自己盯盤，根據市場動向來進行買賣。但是人的精力畢竟有限，隨著金融市場的發展，股票越來越多，交易員很難再靠自己去分析和盯盤。後來，投行家們就想到了利用計算機大數據分析來進行金融操和余迅作，只要設定好相應的規則，編寫好相應的程序，依靠計算機強大的數據處理能力，就可以輕松地進行市場操作了。

在科學不斷進步的今天，越來越多的先進技術被創造出來並應用到各種情境之下。通過結合多個不同學科的知識和相應的數學模型，量化交易策略更有可能發現一些隱藏較深的復雜數據規律，而這些規律往往不太容易被主觀交易者察覺得到。隨著大數據、人工智慧等技術的飛速進展，金融投資正在逐步由人主導轉向由科技引領，人與技術在投資過程中如何更好地結合，成為未來投資的關鍵。在此背景下，量化投資日益得到國內大量基金公司的重視，特別是在監管逐步趨嚴、市場有效性逐步提升的過程中，量化交易具有廣闊的成長空間。

                                                                                                                                                                 作者: 公眾號 量化交易小課堂

『伍』 股市裡的量化是不是真的對散戶百害而無一利

量化、兩融、配資等等等等。是建全成熟、完全市場化的東西。而我們這個市是在試行中，改革從未停止、也未完成市場化。

對於一個結生飯市場，而引進這些東西，是好是壞。實踐是檢驗的標准。市場運行的結果擺在那裡，不用評說誰都清楚。

如果市場老是這樣以犧牲投資者代價試對錯。不是先找出問題，從病根上治好病，再推新東西，帶病運行的結果就是眼前這個結局，想好起來牛起來，一個字"難"。眼前新股為什麼當天破發。就是好大幸喜功，追求數量大發行的結果，再這樣下去，新股總有一夭也發不去了。

A股特色應該有，但不能特成這樣，長期下去，會使投資者失去信心、信任。如果這兩個東西丟光了，不懂得維護，那不是與中國經濟基本面發展背離的問題。而是走下去走不下去的問題。

經濟、市場是實打實的東西，空話大話會誤大事。還是實事求是，解決問題，否則……。

我們量化圈中的職業交易者為什麼這樣評價量化呢？

像我們這種做了二三十年，還能跟上時代的職業投資者，都經歷過量化小白到正確應用量化的過程，過程艱辛就不細細表述了，直說結果如下。

1、現階段正確的量化，應該是以人為主，程序化半自動交易為主的模式。

2、量化適合有一定資金量，能給券商或者期貨公司談判到返佣或者交易費用降低到極限值的投資者。

1、量化實質上就是人工盈利模型的半自動電腦程序化執行開平倉。

2、資金量小的散戶，最重要的是要有一套盈利模式。

3、不要迷信一些期貨公司合作的量化程序，能否盈利靠的是運氣。

附一張簡單的量化圖

不會吧，所有的交易都有利弊，市場是按供需來的決定價格的。

散戶就不該有

任何活躍市場的資金對散戶都有利！各位比較一下量化基金活躍的日子和它沉默的日子自己的收益就清楚了。不是量化經濟傷害了散戶，是監管的問詢函連量化基金和散戶一起團滅了。3000點十年了，十年前有量化基金嗎？不要把A股的鍋甩給量化基金。A股市場垃圾在於上市公司的質量，融資而非投資的本質，10%發行上市制度安排等本質性的問題。

吃人

量化交易有先天不足，需要不停的修改參數，無效交易很多，收益也不高，最終會被淘汰。未來真正有前途的是智能交易。

最近把量化交易描述的神一樣的，純粹是自己嚇自己，為下跌被套找理由。

前段時間從3312漲到3723點，漲了400多點的時候，沒有任何人說量化交易的問題？難道那個時候，就沒有量化交易？

量代不太懂，只是我不掙錢不賣是我的鐵律之一！[靈光一閃][大笑]

『陸』 量化交易靠譜嗎

近些日子，一則“量化交易靠譜嗎？”的問題，成為了一個熱門的話題，我來說下我的看法。量化交易是什麼意思呢？量化交易主要就是指通過電腦程序的計算，統計出來的一些高勝率的模型，然後在通過這些模型去進行交易，實現穩定的盈利。量化交易靠譜嗎？我認為量化交易一般的情況下應該都是靠譜的。一般的情況都是他了解過 ，自然不容易出錯，但是特殊情況他也會出問題，導致嚴重虧損。不僅僅有普通的量化交易，現在還有一些游資做出了一些自動打板的操作，也是朝著自動化交易繼續邁進了。那麼具體的情況是什麼呢？我來給大家分享一下我的看法。

量化交易主要就是指通過電腦程序的計算，統計出來的一些高勝率的模型，然後在通過這些模型去進行交易，實現穩定的盈利。量化交易也是很多這樣的基金的，實力都是還不錯的。

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『柒』 股票量化交易自動交易， 比人工交易更容易盈利嗎

首先計算機的普及，連手機都已經可以自己編寫指標公式，量化交易是一定的，不論你是散戶還是機構，量化交易是必須要回的，這是現在交易者的基本功，不論你是技術分析還是基本面分析，
舉個例子，價值投資者分析財務報表，那如何挑選出連續10年盈利的上市公司，總不能把這三千多家公司10年財務報表都翻一邊吧，但要會簡單的量化，幾行代碼就解決了。
但量化交易不一定是自動交易可以手動交易量化分析。

『捌』 股票怎麼操作才能穩定收益，量化定投可以嗎，為什麼

交易系統是為了穩定利潤而利潤而創建的。當你想獲得穩定的利潤時，你必須遵守市場規則。就像我們玩游戲一樣，我們也應該遵守游戲規則，在規則內運行，不要觸及規則的邊界；當你沒有交易系統時，你應該如何創建他，以及創建後如何盈利，此外，投資者的投資或交易方式是否應對不變的變化，或跟上市場變化的節奏。

長期股票投機是所謂的價值投資，選擇你認為具有長期投資價值的優秀公司，並通過公司自身的增長和股息享受利潤。這是一種相對穩定和簡單的投資方式，但前提是你可以選擇一家優秀的公司。在我看來，短、中、長的結合是攻防的結合。通過短期操作進行攻擊；搞中線，時不時騷擾；長期是我們的大本營和防守陣地。我個人分配的資金是3:2:5。當然，你也可以根據自己的風格改變。有些人選擇耐心等待機會，耐心持股。

『玖』 你知道股票技術選股和量化投資的區別嗎

1. 使用人群: 技術分析散戶（多）, 量化投資機構用戶為主（少）。
2. 選股指標: 技術分析以量價指標為主。量化投資除了量價指標，還需要使用財務指標、公司事件等。
3. 交易模型: 技術分析沒有完整的交易模型。重視股票買入條件，不重視個股倉位和賣出條件。量化投資有完整的交易模型。模型對股票的買入條件、賣出條件、個股倉位、調倉時點和風險控制都有明確的規定。
4. 策略驗證: 技術分析使用基於經驗和書本總結出來的規則。沒有在歷史數據里測試過有效性。量化投資選股策略基於個人研究， 在歷史數據里測試其有效性。可以根據回測結果對策略進行調優。 重視風險收益量化指標。
5. 分析方法: 技術分析有很多主觀成分，不同人對同一圖表有不同結論。 「大師」輩出。量化投資依賴客觀數據統計。
6. 收益來源:技術分析著重於單個股的波段操作。量化投資是多股票之間的輪動。重視多種投資標的之間的配置和輪動。講究風險對沖。
7. 分析工具:技術分析使用同花順、大智慧金融終端。 量化投資你要使用量加，進行科學的選股。
什麼是量化投資呢?其實，就如同中醫和西醫的區別，中醫靠經驗，講究「望、聞、問、切、聽」，西醫靠指標，通過一系列的檢查數據綜合判斷病情。量化投資無非就是用指標和公式驅動投資和交易。

『拾』 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

國外量化交易已經發展了40年左右，量化交易程序換交易佔比60%，量化基金規模達到30個億美元，而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右，至今量化交易規模不過2萬億RMB，國內現在的量化人才也很缺失，隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展，但是仍需一定時間，加上國內量化交易政策還不夠明朗，整體來說量化交易在國內還是一年藍海，但是路途並非坦途。