高盛2000股票交易員

1. 交易員到底是一個什麼樣的職業他和操盤手有區別嗎

一、交易員簡介：

證券交易員俗稱紅馬甲，是在證券交易所大廳，通過大廳電腦，在交易主機上從事證券代理交易、自營業務的專業人員。他們一般都是證券公司派駐的代表。

一個好的交易員的要求是眼明手快，在最短的時間內完成交易任務，即在接到客戶的委託交易後盡快處理該筆交易。「計劃你的交易，交易你的計劃」是這個職業的著名格言。

在證券交易所大廳，通過大廳電腦，在交易主機上進行證券交易的人員，一般他們都是證券公司派駐的代表。由於證券交易所大多是會員制，只有取得證券交易所會員資格的證券公司才可以在大廳擁有自己的交易席位。

二、交易員和操盤手的具體區別就是主觀性不同具體介紹如下：

交易員而言一般是被動作業，而作為操盤手通常是主動作業。

交易員就是聽候命令給下單的，在市場上只管買的人，他聽命於他的東家機械工作。交易員一般是一些投機者，他們一般都是從數據分析員慢慢走出來的。他們一般不會操縱一支或多支股票，但是能夠根據預期走勢，高賣低買，或者低買高賣，賺取之間的差價。

操盤手就不一樣了，他是要靠自己的分析 然後在去執行操作。擁有一些自主權，越是能力高超的操盤手所擁有的自主權越大。操盤手一般是某一支(或多支)股票的調控員，屬於高層面機構的控制方，他們一般都是一些優秀的交易員出生。他要操控這支股票的一天基本價位，防止暴跌暴漲。

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交易員工作內容：

1、根據客戶投資指令迅速有效的執行交易，進行風險控制；

2、研究、分析市場信息和走勢，即時向客戶反饋投資目標的市場信息，為客戶調整投資策略提供依據；

3、協助清算數據處理，提供交易分析報告及投資組合；

4、證券交易資金交付辦理及其他工作；

5、參與證券投資類信託產品交易，管理業務設計。

操盤手工作內容：

操盤手主要是為大戶（投資機構）服務的，他們往往是交易員出身，對盤面把握得很好，能夠根據客戶的要求掌握開倉平倉的時機，熟練把握建立和拋出籌碼的技巧，利用資金優勢來在一定程度上控制盤面的發展，他們能發現盤面上每個細微的變化，從而減少風險的發生。

2. 高盛集團的老闆是誰

目前， 高盛集團獨立總裁CEO是大衛·所羅門 。
下面為您介紹高盛集團。
高盛集團（Goldman Sachs），一家國際領先的投資銀行。高盛集團成立於1869年，是全世界歷史最悠久及規模最大的投資銀行之一，總部位於紐約。
2017年6月7日，2017年《財富》美國500強排行榜發布，高盛集團排名第78位。 [1] 2018年7月19日，《財富》世界500強排行榜發布，高盛位列259位。 [2] 2018年12月，世界品牌實驗室編制的《2018世界品牌500強》揭曉，高盛集團排名第154。 [3] 2019年7月，發布2019《財富》世界500強：位列204位。 [4] 2019年10月，Interbrand發布的全球品牌百強榜排名53 [5] 。2019年11月16日，胡潤研究院發布《2019胡潤全球獨角獸活躍投資機構百強榜》，高盛排名第6位。 [6] 2020年1月22日，名列2020年《財富》全球最受贊賞公司榜單第27位。
2020年5月13日，高盛集團名列2020福布斯全球企業2000強榜第47位。 [7-8] 2020年7月，福布斯2020全球品牌價值100強發布，高盛集團排名第85位。
創立時期
1869-1930
高盛公司是由德國移民馬庫斯·戈德曼於1869年創立的。高盛公司成立於1869年，在19世紀90年代到第一次世界大戰期間，投資銀行業務開始形成，但與商業銀行沒有區分。高盛公司在此階段最初從事商業票據交易，創業時只有一個辦公人員和一個兼職記賬員。創始人馬庫斯·戈德曼每天沿街打折收購商人們的本票，然後在某個約定日期里由原出售本票的商人按票面金額支付現金，其中差額便是馬庫斯的收入。1882年，他的女婿薩繆爾·薩克斯加入了公司。1885年，馬庫斯·戈德曼把他的兒子亨利和Ludwig Dreyfuss帶入了公司，並且把公司取名為高盛。公司成為了在此階段最初從事商業票據交易的先鋒，並於1896年加入了紐約證券交易所。
二十世紀初，股票包銷包括首次公開募股業務使高盛成為真正的投資銀行，公司1906年幫助Sear Roebuck公司發行了當時規模最大的首次公開募股。高盛還成為了當時最喜歡招聘名牌商學院MBA學位學生的公司之一，這一習慣一直延續到今天。
後來高盛增加貸款、外匯兌換及新興的股票包銷業務，規模雖小，卻是已具雛形。而股票包銷業務使高盛變成了真正的投資銀行。
在1929年，高盛公司還是一個很保守的家族企業，當時公司領袖威迪奧·凱琴斯想把高盛公司由單一的票據業務發展成一個全面的投資銀行。他做的第一步就是引入股票業務，成立了高盛股票交易公司，在他狂熱的推動下，高盛以每日成立一家信託投資公司的速度，進入並迅速擴張類似今天互助基金的業務，股票發行量短期膨脹1億美元。公司一度發展得非常快，股票由每股幾美元，快速漲到100多美元，最後漲到了200多美元。但是好景不長，1929年的全球金融危機，華爾街股市大崩盤，使得股價一落千丈，跌到一塊多錢，使公司損失了92%的原始投資，公司的聲譽也在華爾街一落千丈，成為華爾街的笑柄、錯誤的代名詞，公司瀕臨倒閉。這之後，繼任者西德尼·文伯格一直保持著保守、穩健的經營作風。

3. 美股交易員的發展現狀

該行上市企業分別在巴黎、東京、紐約證券市場掛牌。法國興
業銀行是世界上最大的銀行集團之一，2000年12月31日它在巴黎股票交易所的市值已達300億歐元。2000年12月的長期債務評級為「Aa3」（穆迪公司），和「AA－」（標准普爾公司）法國興業銀行在全世界擁有500萬私人和企業客戶，在全世界80個國家擁有500家分支機構，大約有50%的股東和40%的業務來自海外。
巴林銀行(Barings Bank) 創建於1763年，創始人是弗朗西斯·巴林爵士，由於經營靈活變通、富於創新，巴林銀行很快就在國際金融領域獲得了巨大的成功。其業務范圍也相當廣泛，無論是到剛果提煉銅礦，從澳大利亞販運羊毛，還是開掘巴拿馬運河，巴林銀行都可以為之提供貸款。
很多投行，Trading都是最賺錢的業務。例如，高盛Trading的收入占總收入的60%。
從2008年開始，Trading行業正在發生變化，諸多投資銀行都在開始逐漸關閉自營交易部門，
2008年11月，摩根大通宣布關閉交易部門並裁減交易商。
2010年，美銀開始裁減自營交易崗位。
2011年2月止，高盛已經關閉了8個自營交易部門。
取而代之的是將此類業務轉向外包到海外，一來減少美國本土金融監管機構的監管，二來進一步降低成本。中國已經出現了類似形態的外包公司，例如廣州清策，無錫大有投資管理有限公司，沈陽的亞聯等，逐步從原先低端的金融服務外包（訂單處理，業務流程處理），轉而進入高端的trading外包，交易演算法研究外包，交易員培訓外包，美股投資培訓外包，以及交易策略分析外包；由此在中國本土也就出現了越來越多的美股交易員，美股分析師的從業人員。

4. 華爾街的交易員為什麼都要換成機器人

在當今社會，人工智慧（AI）越來越頻繁地出現在人們的視野中，相當比例的勞動力正在被機器所取代。過去幾十年裡，華爾街的交易員是萬眾羨慕的高薪「金飯碗」，而如今，華爾街交易員正在面臨著前所未有的裁員危機。在高盛集團中，這樣的事情正在上演：受到人工智慧的沖擊，高盛集團紐約總部的股票做市交易員由500人縮減至2人。

事實上，這樣的事情也不僅僅發生在高盛，人工智慧取代勞動力已經成為一種趨勢，越來越脫離人力資本的「無人經濟」已經成為未來商業的發展趨勢。在自動化、大數據、人工智慧等技術手段的沖擊下，無人餐廳、無人零售店、無人加油站、無人KTV……等無人經濟應運而生。
無人經濟於2013年興起，得益於科學技術的進步，至今迎來了爆發式的發展。無人經濟相對於傳統經濟來說，是一種消費流程的創新。消費者體驗的是一種全自助模式，即從進店選擇商品，到支付完成離開這樣一個全流程的購物體驗，其背後的基礎設施都是運用技術來進行支撐的。無人經濟發展的背後體現的是消費者更快速便捷、品質多元的消費需求，「多元化、科技化、時尚化」是未來服務業的發展趨勢。無人經濟不僅能滿足消費者個性化需求，而且還能提升經營效率，降低銷售成本，有著十分廣闊的發展前景。
「無人零售」的核心是無人化，這既是優勢，也是其劣勢所在。雖然無人經濟異常火爆，但是無人經濟的商業模式也有其自身的脆弱性。我國無人經濟是建立在傳統產業鏈條的基礎上的，它只是將傳統的產業鏈條中的某個環節獨立出來，通過技術的配備，進行無人化。

5. 交易員是做什麼的

交易員是一門通過買賣獲得價差利潤的職業。交易員可以指操盤人員（Trader），也可以指造市商代表（Dealer）。作為交易者、操盤手（Trader）是一般的交易機構或個人，對交易機構可以是個被委託者。其可以進行股票、期貨等金融品種的買賣操作。雖然銀行外匯交易員也用Dealer這個英語詞，但是Dealer還有賭場莊家和金融市場扮演一般交易人對手的造市商（Dealer）的意思。
【拓展資料】
定義：
一般地，交易員就是在交易中充當被委託人或者替對方交易的人。投放買入或賣出定單，希望能從中賺取差價(利潤)。與之不同的是，經紀人是一個人或公司作為中間人為買賣雙方牽線搭橋而收取傭金。
優秀的交易員是銀行、證券公司（投資銀行）、上市公司、基金、專業交易公司最捨得花重金招募的人才，因為交易員的水準對公司的業績影響是巨大的。法國興業銀行與英國巴林銀行因為交易員的違規操作而蒙受巨大損失。很多投行，Trading都是最賺錢的業務。例如，高盛Trading的收入占總收入的60%。
交易員分為日內交易員和非日內交易員兩類。非日內交易員跟國內股票交易很相似，因為中國的股票實行的是T+1，不過國內只能做多，而在國外做多做空都沒有限制（做多做空很形象，做多是先買入待漲，做空是先賣出待跌）；在這主要說下日內交易員，因為國內大部分人對這很陌生。日內交易員主要是靠抓住一天之內的小波動來獲取價差利潤，也就是通過多次T+0操作，積累利潤。
交易准則：
1.順勢而為
趨勢是交易員的朋友，只有追隨趨勢才能賺大錢。
2.嚴格止損
資金是交易員的生命，每筆單子都只有嚴格止損了，才能在真正的行情來臨時有頭寸可用。
3.資金管理
交易員應該根據自己的勝率和盈虧比等因素做好科學的資金管理。請記住：在任何時候都不要滿倉，如果滿倉操作，即使嚴格止損了，長期下來也會虧損。

6. 大數據在金融行業的應用與挑戰

大數據在金融行業的應用與挑戰
A 具有四大基本特徵
金融業基本是全世界各個行業中最依賴於數據的，而且最容易實現數據的變現。全球最大的金融數據公司Bloomberg在1981年成立時「大數據」概念還沒有出現。Bloomberg的最初產品是投資市場系統（IMS），主要向各類投資者提供實時數據、財務分析等。
隨著信息時代降臨，1983年估值僅1億美元的Bloomberg以30%股份的代價換取美林3000萬美元投資，先後推出Bloomberg Terminal、News、Radio、TV等各類產品。1996年Bloomberg身價已達20億美元，並以2億美元從美林回購了10%的股份。2004年Bloomberg在紐約曼哈頓中心建成246米摩天高樓。到2008年次貸危機，美林面臨崩盤，其剩餘20%的Bloomberg股份成為救命稻草。Bloomberg趁美林之危贖回所有股份，估值躍升至225億美元。2016年Bloomberg全球布局192個辦公室，擁有1.5萬名員工，年收入約100億美元，估值約1000億美元，超過同年市值為650億美元的華爾街標桿高盛。
大數據概念形成於2000年前後，最初被定義為海量數據的集合。2011年，美國麥肯錫公司在《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》報告中最早提出：大數據指大小超出典型資料庫軟體工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集。
具體來說，大數據具有四大基本特徵：
一是數據體量大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量。
二是數據類別大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據。
三是處理速度快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是數據的真實性高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限被打破，信息的真實性和安全性顯得極其重要。
而相比其他行業，金融數據邏輯關系緊密，安全性、穩定性和實時性要求更高，通常包含以下關鍵技術：數據分析，包括數據挖掘、機器學習、人工智慧等，主要用於客戶信用、聚類、特徵、營銷、產品關聯分析等；數據管理，包括關系型和非關系型數據、融合集成、數據抽取、數據清洗和轉換等；數據使用，包括分布式計算、內存計算、雲計算、流處理、任務配置等；數據展示，包括可視化、歷史流及空間信息流展示等，主要應用於對金融產品健康度、產品發展趨勢、客戶價值變化、反洗錢反欺詐等監控和預警。
B 重塑金融行業競爭新格局
「互聯網+」之後，隨著世界正快速興起「大數據+」，金融行業悄然出現以下變化：
大數據特徵從傳統數據的「3個V」增加到「5個V」。在數量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）基礎上，進一步完善了價值（Value）和真實性（Veracity），真實性包括數據的可信性、來源和信譽、有效性和可審計性等。
金融業按經營產品分類變為按運營模式分類。傳統金融業按經營產品劃分為銀行、證券、期貨、保險、基金五類，隨著大數據產業興起和混業經營的發展，現代金融業按運營模式劃分為存貸款類、投資類、保險類三大類別。
大數據市場從壟斷演變為充分市場競爭。全球大數據市場企業數量迅速增多，產品和服務的差異增大，技術門檻逐步降低，市場競爭日益激烈。行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、資料庫服務和大數據應用成為市場份額排名最靠前的五大細分市場。
大數據形成新的經濟增長點。Wikibon數據顯示，2016年，全球大數據硬體、軟體和服務整體市場增長22%達到281億美元，預計到2027年，全球在大數據硬體、軟體和服務上的整體開支的復合年增長率為12%，將達到大約970億美元。
數據和IT技術替代「重復性」業務崗位。數據服務公司Eurekahedge通過追蹤23家對沖基金，發現5位對沖基金經理薪金總額為10億美元甚至更高。過去10年，靠數學模型分析金融市場的物理學家和數學家「寬客」一直是對沖基金的寵兒，其實大數據+人工智慧更精於此道。高盛的紐約股票現金交易部門2000年有600名交易員而如今只剩兩人，其任務全由機器包辦，專家稱10年後高盛員工肯定比今天還要少。
美國大數據發展走在全球前列。美國政府宣稱：「數據是一項有價值的國家資本，應對公眾開放，而不是將其禁錮在政府體制內。」作為大數據的策源地和創新引領者，美國大數據發展一直走在全球最前列。自20世紀以來，美國先後出台系列法規，對數據的收集、發布、使用和管理等做出具體的規定。2009年，美國政府推出Data.gov政府數據開放平台，方便應用領域的開發者利用平台開發應用程序，滿足公共需求或創新創業。2010年，美國國會通過更新法案，進一步提高了數據採集精度和上報頻度。2012年3月，奧巴馬政府推出《大數據研究與開發計劃》，大數據迎來新一輪高速發展。
英國是歐洲金融中心，大數據成為其領先科技之一。2013年，英國投資1.89億英鎊發展大數據。2015年，新增7300萬英鎊，創建了「英國數據銀行」data.gov.uk網站。2016年，倫敦舉辦了超過22000場科技活動，同年，英國數字科技投資逾68億英鎊，而收入則超過1700億英鎊。另外，英國統計局利用政府資源開展「虛擬人口普查」，僅此一項每年節省5億英鎊經費。
C 打造高效金融監管體系
大數據用已發生的總體行為模式和關聯邏輯預測未來，決策未來,作為現代數字科技的核心，其靈魂就是——預測。
偵測、打擊逃稅、洗錢與金融詐騙
全球每年因欺詐造成的經濟損失約3.7萬億美元，企業因欺詐受損通常為年營收額的5%。全球最大軟體公司之一美國SAS公司與稅務、海關等政府部門和全球各國銀行、保險、醫療保健等機構合作，有效應對日益復雜化的金融犯罪行為。如在發放許可之前，通過預先的數據分析檢測客戶是否有過行受賄、欺詐等前科，再確定是否發放借貸或海關通關。SAS開發的系統已被國際公認為統計分析的標准軟體，在各領域廣泛應用。英國政府利用大數據檢測行為模式檢索出200億英鎊的逃稅與詐騙，追回了數十億美元損失。被福布斯評為美國最佳銀行的德克薩斯資本銀行（TCBank），不斷投資大數據技術，反金融犯罪系統與銀行發展同步，近3年資產從90億美元增至210億美元。荷蘭第三大人壽保險公司CZ依靠大數據對騙保和虛假索賠行為進行偵測，在支付賠償金之前先期阻斷，有效減少了欺詐發生後的司法補救。
大數據風控建立客戶信用評分、監測對照體系
美國注冊舞弊審核師協會（ACFE）統計發現，缺乏反欺詐控制的企業會遭受高額損失。美國主流個人信用評分工具FICO能自動將借款人的歷史資料與資料庫中全體借款人總體信用習慣相比較，預測借款人行為趨勢，評估其與各類不良借款人之間的相似度。美國SAS公司則通過集中瀏覽和分析評估客戶銀行賬戶的基本信息、歷史行為模式、正在發生行為模式（如轉賬）等，結合智能規則引擎（如搜索到該客戶從新出現的國家為特有用戶轉賬，或在新位置在線交易等），進行實時反欺詐分析。
美國一家互聯網信用評估機構通過分析客戶在Facebook、Twitter等社交平台留下的信息，對銀行的信貸和投保申請客戶進行風險評估，並將結果出售給銀行、保險公司等，成為多家金融機構的合作夥伴。
D 數據整合困難
應用經濟指標預測系統分析市場走勢
IBM使用大數據信息技術成功開發了「經濟指標預測系統」，該系統基於單體數據進行提煉整合，通過搜索、統計、分析新聞中出現的「新訂單」等與股價指標有關的單詞來預測走勢，然後結合其他相關經濟數據、歷史數據分析其與股價的關系，從而得出行情預測結果。
追蹤社交媒體上的海量信息評估行情變化
當今搜索引擎、社交網路和智能手機上的微博、微信、論壇、新聞評論、電商平台等每天生成幾百億甚至千億條文本、音像、視頻、數據等，涵蓋廠商動態、個人情緒、行業資訊、產品體驗、商品瀏覽和成交記錄、價格走勢等，蘊含巨大財富價值。
2011年5月，規模為4000萬美元的英國對沖基金DC Markets，通過大數據分析Twitter的信息內容來感知市場情緒指導投資，首月盈利並以1.85%的收益率一舉戰勝其他對沖基金僅0.76%的平均收益率。
美國佩斯大學一位博士則利用大數據追蹤星巴克、可口可樂和耐克公司在社交媒體的圍觀程度對比其股價，證明Facebook、Twitter和 Youtube上的粉絲數與股價密切相關。
提供廣泛的投資選擇和交易切換
日本個人投資理財產品Money Design在應用程序Theo中使用演算法+人工智慧，最低門檻924美元，用戶只需回答風險承受水平、退休計劃等9個問題，就可使用35種不同貨幣對65個國家的1.19萬只股票進行交易和切換，年度管理費僅1%。Money Design還能根據用戶投資目標自動平衡其賬戶金額，預計2020年將超過2萬億美元投資該類產品。
利用雲端資料庫為客戶提供記賬服務
日本財富管理工具商Money Forward提供雲基礎記賬服務，可管理工資、收付款、寄送發票賬單、針對性推送理財新項目等，其軟體系統連接並整合了2580家各類金融機構的各類型帳戶，運用大數據分析的智能儀表盤顯示用戶當前財富狀況，還能分析用戶以往的數據以預測未來的金融軌跡。目前其已擁有50萬商家和350萬個體用戶，並與市值2.5萬億美元的山口金融集團聯合開發新一款APP。
為客戶定製差異化產品和營銷方案
金融機構迫切需要掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360度立體畫像，從而對細分客戶進行精準營銷、實時營銷、智慧營銷。
一些海外銀行圍繞客戶「人生大事」，分析推算出大致生活節點，有效激發其對高價值金融產品的購買意願。如一家澳大利亞銀行通過大數據分析發現，家中即將誕生嬰兒的客戶對壽險產品的潛在需求最大，於是通過銀行卡數據監控准媽媽開始購買保胎葯品和嬰兒相關產品等現象，識別出即將添丁的家庭，精準推出定製化金融產品套餐，受到了客戶的積極響應，相比傳統的簡訊群發模式大幅提高了成功率。
催生並支撐人工智慧交易
「量化投資之王」西蒙斯被公認為是最能賺錢的基金經理人，自1988年創立文藝復興科技公司的旗艦產品——大獎章基金以來，其憑借不斷更新完善的大數據分析系統，20年中創造出35%的年均凈回報率，比索羅斯同期高10%，比股神巴菲特同期高18%，成為有史以來最成功的對沖基金，並於1993年基金規模達2.7億美元時停止接受新投資。在美國《Alpha》雜志每年公布的對沖基金經理排行榜上，西蒙斯2005年、2006年分別以15億美元、17億美元凈收入穩居全球之冠，2007年以13億美元位列第五，2008年再以25億美元重返榜首。
推動金融產品和服務創新
E 面臨三大挑戰
目前，全球各行業數據量的增長速度驚人，在我國尤其集中在金融、交通、電信、製造業等重點行業，信息化的不斷深入正在進一步催生更多新的海量數據。
據統計，2015年中國的數據總量達到1700EB以上，同比增長90%，預計到2020年這一數值將超過8000EB。以銀行業為例，每創收100萬元，銀行業平均產生130GB的數據，數據強度高踞各行業之首。但在金融企業內部數據處於割裂狀態，業務條線、職能部門、渠道部門、風險部門等各個分支機構往往是數據的真正擁有者，缺乏順暢的共享機制，導致海量數據往往處於分散和「睡眠」狀態，雖然金融行業擁有的數據量「富可敵國」，但真正利用時卻「捉襟見肘」。
數據安全暗藏隱患
大數據本質是開放與共享，但如何界定、保護個人隱私權卻成為法律難題。大數據存儲、處理、傳輸、共享過程中也存在多種風險，不僅需要技術手段保護，還需相關法律法規規范和金融機構自律。多項實際案例表明，即使無害的數據大量囤積也會滋生各種隱患。安全保護對象不僅包括大數據自身，也包含通過大數據分析得出的知識和結論。在線市場平台英國Handshake.uk.com就嘗試允許用戶協商個人數據被品牌分享所得的報酬。
人才梯隊建設任重道遠
人才是大數據之本。與信息技術其他細分領域人才相比，大數據發展對人才的復合型能力要求更高，需要掌握計算機軟體技術，並具備數學、統計學等方面知識以及應用領域的專業知識。

7. 股票交易員，未來前景如何

投資銀行的主要業務是為對沖基金、共同基金、其他投資者等客戶買賣股票初，即股票交易繁榮時期，投資銀行設立了大量交易人的工作崗位，這些工作崗位的工資上升到了位。沒有錢，沒有工作，股票交易員已經成為「稀有動物」了嗎？但是獵頭Options Group最近的分析顯示，今年很多交易者的獎金都在減少。特別是股票交易員將大幅減少，信用貸款和證券化商品交易員將成為今年得不到高額獎金的集團。

但是Greenwich Associates股票負責人Jay Bennett認為問題並不嚴重。「因為我們的感覺是大幅度削減的時代結束了。」還有寒冬裁員可能結束了，但對剩下的「維納」來說，寒冬還沒有過去。華爾街交易業務取得了年來最差的成果。對沖基金和其他機構沒有受到市場動盪的影響，表現得比較好，但補償顧問機構Johnson Associates Inc認為，整個行業的獎金將全面下降。

8. 交易員是干什麼的

交易員是一門通過買賣獲得價差利潤的職業。簡單的來說就是下單員，負責按設定好的交易計劃進行買賣操作的。

同時交易員也有時候也被稱作操盤手。

一般交易員要分很多種，一般正規的證券公司，基金公司是不公開招聘交易員的，都是系統內逐漸培養的。

招聘交易員的都是私人性質的投資咨詢公司，一般有專門做美股的操盤手，這個是需要自己拿一部分錢公司配一部分錢，另外也有炒單的。

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一般地，交易員就是在交易中充當被委託人或者替對方交易的人。投放買入或賣出定單，希望能從中賺取差價(利潤)。與之不同的是，經紀人是一個人或公司作為中間人為買賣雙方牽線搭橋而收取傭金。

優秀的交易員是銀行、證券公司（投資銀行）、上市公司、基金、專業交易公司最捨得花重金招募的人才，因為交易員的水準對公司的業績影響是巨大的。法國興業銀行與英國巴林銀行因為交易員的違規操作而蒙受巨大損失。很多投行，Trading都是最賺錢的業務。例如，高盛Trading的收入占總收入的60%。

交易員分為日內交易員和非日內交易員兩類。

9. 請問一下各位，前一段時間，是高盛由於期貨交易員的交易，瀕臨破產嗎

5月11日早盤，紐約股市的金融板塊出現了不同尋常的下跌，開盤不到一小時，拋售情況越來越嚴重，華爾街幾家主要銀行的跌幅創下幾日來的新高。據傳，全美第一大金融機構摩根大通突然損失了超過幾十億美元。又有傳言稱，這和一名叫「倫敦鯨」的交易員有關。
接下來的幾小時里，事情逐漸浮出水面。摩根大通銀行在向美國證券交易委員會提交的季度文件中披露，3月底至今，公司的首席投資辦公室在進行信貸信用投資時遭受了20億美元的巨額虧損。雖然其他的收益在某種程度上會彌補一部分損失，但公司的企業和私人證券投資部門，二季度仍將因此虧損約8億美元，而之前摩根大通曾預計該部門二季度將盈利2億美元。
消息一出，紐約股市金融板塊加劇下跌。摩根大通股價收盤下跌9.3%至36.96美元。摩根大通的反應也算迅速，不僅是當日緊急召開分析師會議，C EO傑米·戴蒙本人也召開新聞發布會，誠懇道歉並表示此事件是公司的一次「重大失誤」，猶如「臉上被扔了雞蛋」。
戴蒙這么形容自己絕對不為過。「首席投資辦公室」是傑米·戴蒙一直引以為豪的部門，它負責「管理整個公司所有主要業務線的日常運營所產生的結構性利息、匯率和某些信用風險」。戴蒙多次宣稱這個部門足以對沖結構性風險，並投資於使公司的資產和債務處於更好的組合狀態的地方。
而所有的一切，都和一個代號為「倫敦鯨」的交易員有關。
這位叫布魯諾·埃克西爾的交易員在圈內早就知名。他任職於摩根大通的首席投資部門，每年都為摩根大通賺取約1億美元。今年，他為摩根大通建立了巨額的信用違約掉期(C D S)頭寸，在3月底之前空翻多賣出，押注美國經濟的持續改善將推升企業債的價值。由於他撬動了規模高達數萬億美元的債券市場，為自己贏得了「倫敦鯨」的稱號。
但是，樹大招風，多家對沖基金和其他市場參與方獲悉後投入了巨額對賭資金買入針對這些公司債券的違約保護。從4月初開始，局勢開始朝對埃克西爾不利的方向變化，摩根大通的許多衍生品頭寸開始受損，而對賭的對沖基金則獲利頗豐。
由於「倫敦鯨」賬下的頭寸損失越來越大，摩根大通不得不正式告知市場。在最初公布的可能損失8億美元盈利後，戴蒙承認，損失可能在年底進一步擴大至40億美元。實際上，在最近幾個交易日中，該項交易的損失已經進一步增長了50%至30億美元。
這30億並不是之前所說的摩根大通銀行在這筆交易中可能損失的30億美元，而是其將在第二季度盈利的數字，而這一數字已經包含了目前的損失。「摩根大通銀行的首席投資部門在過去的三年中凈賺了超過50億美元，」一名華爾街分析師表示，「即使這次損失驚人，但和摩根大通的盈利能力相比，仍然是可以承受的。」
針對已經出現的20億美元投資損失，摩根大通銀行目前正在採取相應的措施以避免損失進一步擴大。但這一努力目前看來似乎異常艱難。摩根大通面臨兩難選擇，一種策略是緩慢減倉，並在較長的時間段內逐步接受小額損失，最終完全清空倉位。另一種策略是「長痛不如短痛」，立即清倉結束這筆交易。第一種做法的風險是在逐步減倉的過程中，市場可能再度向著對摩根大通銀行不利的方向運行，從而使得最終總的損失更大。而第二種做法的風險將是摩根大通銀行短期內不得不接受巨額損失的事實，從而使得財報十分難看，也可能間接對其運營產生負面影響。
目前摩根大通銀行總共持有面值約1000億美元的跟蹤公司債券的指數衍生品。據知情人士稱，其負責該筆交易的首席投資部門對該指數的倉位主要以多頭為主，因此，一旦市場對這些衍生品標的物的信用狀況感到擔憂，那麼指數將朝著對摩根大通不利的方向運行，從而使得該筆交易的損失擴大。
而摩根大通將面臨的另一個嚴峻問題是，其所持的該筆交易佔全部交易金額的比例過大，這使得摩根大通銀行對該筆大額交易的操作會使情況進一步惡化。根據洲際交易所公布的數據顯示，所有該交易的未平倉合約總額為7850億美元，已佔到了摩根大通的1000億美元其中的12.7%。
「摩根大通的交易規模過大」T F M arket的信用衍生品交易員皮特說，「一旦他們的交易活動大到可以影響市場，他們就應該停止並且退出了。」
華爾街雖下調大摩盈利預期仍對金融監管說「不」
評級公司首先做出了預期回應。惠譽評級公司發表聲明，不僅下調摩根大通的長期債券評級，還將其列為負面觀察名單，理由正是聲譽受損可能帶來風險以及內部風險管理的種種弊端。惠譽說，目前導致虧損的風險敞口依然存在，且摩根大通的風險偏好、風險管理機制和風險監控機制都很成問題，這些勢必影響其日後的盈利能力，值得長期關注和評估。
標准普爾公司宣布維持對摩根大通的信用評級，但將其前景展望從「穩定」調為「負面」。
另外，部分證券機構也下調了對大摩的展望。「倫敦鯨」事件公布沒多久，野村證券便下調了摩根大通的股價預期，並將其2012年每股收益從之前預測的4.75美元下調至4.32美元。該機構認為，對摩根大通來說，資本損失並不是主要問題，真正有害的是聲譽受損。
「即使受到這一損失，我相信摩根大通銀行依然是最具盈利能力的金融機構之一。」眾議員金融服務委員會主席斯班瑟·巴切斯認為，「除非情況和我們所聽到的大相徑庭，我認為這一損失並不會影響到銀行的儲戶。」
但是，即使盈利損失對大摩來說是可以消化的成本，本次事件確實對摩根大通的聲譽造成嚴重影響。摩根大通一直是金融危機以來最大的受益者，CEO傑米·戴蒙本人作為金融危機中唯一倖存且獲利頗豐的銀行家，被華爾街引為翹楚。他一向反對嚴格的金融監管，這一次出事，相當於自己打了自己一巴掌，確實令其蒙羞。