股票交易大數據殺熟
⑴ 大數據殺熟現象明顯，這一行為如何整治
首先，大數據殺熟指得就是利用大數據技術對用戶畫像，再根據不同用戶的不同偏好，進行差別定價。大數據殺熟已經不是什麼新鮮事了，在網路購物、在線旅行業、線上打車等等互聯網行業都出現了大數據殺熟現象，就連京東、天貓、滴滴、攜程等等大平台也都成為過大數據殺熟新聞的主角。大數據殺熟通俗地說也就是用大數據技術收集並且分析消費者的歷史購買記錄、職業、收入、年齡、性別、家庭狀況等等個人信息，對消費者畫像，實現“千人千價”。
最後，線上交易頻頻出現大數據殺熟，還是因為消費者彼此之間不知道對方的價格，也可以要求商家定價做到透明公正。雖然線上交易也是明碼標價，但是因為大家都是通過自己手機來消費的，每個人都只能看到自己的價格，看不到別人的價格，不像線下商店，一旦定價之後，每個消費者進店看到價格都是一樣的。大家互相之間信息不通，商家才有機會給大家定不一樣的價格，所以可以要求商家定價的時候做到“透明”。
⑵ 有關「大數據殺熟」的案例並不少，所謂的「大數據殺熟」到底是什麼
現在是網路時代，我們生活的方方面面都離不開互聯網，平時也是經常利用互聯網進行購物。可是在這過程中，一種叫做“大數據殺熟”的現象逐漸被曝光，引起了很多網友的好奇。
“大數據殺熟”的主要表現方式有三種：
1.根據設備差異定價，比如針對蘋果用戶與安卓用戶制定的價格不同。
2.根據用戶消費時所處的場所不同而差別定價，比如對距離商場遠的用戶制定的價格更高，這點在外賣行業體現的很明顯。
3.根據用戶消費頻率的不同而差別定價，一般來說，消費頻率越高的用戶對價格承受能力也越強，也不會過分糾結價格的變化。
其實，這種所謂的“大數據殺熟”是建立在侵犯消費者隱私的前提下形成的。所以，面對大數據“殺熟”的趨勢，消費者應該積極主動的保護個人隱私；作為商家，應該反思大數據的各種不同用法，在利用大數據為消費者提供個性化服務的同時，遵守合規合法的交易原則，希望在不久的將來“殺熟”能變成“親熟”！
⑶ 大數據殺熟什麼意思
大數據殺熟什麼意思？現在各大電商平台都在進行大數據殺熟操作，針對熟客貴價，新客就很優惠，這讓很多用戶購買體驗很差。那麼，如何避免大數據殺熟？一起來看看吧！
大數據殺熟什麼意思
它是通過大數據等技術手段來比較用戶的消費行為，即使在相同的產品/相同的服務/相同的條件下，也要根據不同人群的消費潛力為不同人群設置不同的價格。
這樣一來，容易花錢的老用戶（「熟識」的客戶）就可以花更多的錢，不容易花錢的用戶應嘗試一下，讓他花一些錢，以使金額最大化。例如，美團外賣為老顧客提供1元的補貼，為新顧客提供6.5元的補貼。
如何避免大數據殺熟
1.使用多個帳戶進行交叉驗證。再找到幾個朋友，您甚至可以使用父母的手機進行搜索和比較，然後選擇最低價格下訂單。
2.掩蓋價格敏感的用戶。如果可以將您定義為對價格敏感的用戶，則平台向您推送的價格可能不會太高，否則第二次會有額外的優惠券和其他補貼。
3.反向操作，圖像模糊。當您要搜索礦泉水時，請同時搜索一些不相關的可樂，衣物，皮膚護理產品等，並使用不相關的數據來掩蓋您的真實意圖數據。需要說明的是，當用戶畫像的准確性下降時，您不太可能被「熟練」，但是平台提供的精緻和個性化服務的質量可能會下降。
4.注意您的隱私保護。盡量不要在網站，移動終端，APP，微信，QQ和其他社交網站上過多地暴露自己的信息。另外，集中精力吧！不要讓您的地理位置，地址簿，相冊等隱私得到盡可能多的保護。關閉所有不必要的位置許可權，照片閱讀許可權，地址簿閱讀許可權，並且不要連接到未知的WiFi甚至某些正式的WiFi。
被大數據殺熟應該如何申請賠償
大數據符合懲罰性賠償制度的適用條件：
首先，經營者客觀地實施了欺騙消費者的行為。
其次，消費者的用心良心；
第三，消費者蒙受損失；
第四，經營者的欺詐行為與消費者遭受的損失之間存在因果關系。
因此，除了補償消費者的損失外，實施大數據的運營商還應根據消費者的要求增加對損失的補償。增加的賠償額是消費者購買貨物或獲得服務的費用的三倍;如果追加賠償額少於500元，則賠償500元。由於大數據的價格差異有限，個人消費者不會遭受太多損失，因此懲罰性賠償是消費者獲得賠償的重要途徑。 《消費者保護法》第10條規定，消費者有權根據公平交易條件獲得公平交易結果，這主要體現在消費者以合理價格購買商品或獲得服務的權利。
⑷ 所謂的大數據殺熟究竟是什麼意思
現在的網路發展還是非常迅速的，出現了各種各樣類型的智能手機，方便了，我們的生活讓我們體驗到了智能化的時代，感受到這個世界帶來的神奇，能夠讓我們體驗到不一樣的感覺，很多東西都已經被智能所取代了。那麼很多人都會有這樣的疑問，所謂的大數據殺熟究竟是什麼意思？大數據殺熟的就是買同件商品，老客戶看到的價格要比新客戶看到的價格要高很多，這對於老顧客來說是特別不公平的，因為來光顧這家店鋪的生意價格，反而增添了。以上只是小編個人的看法，那麼你覺得大數據殺熟對於老顧客來說公平嗎？
⑸ 大數據殺熟怎麼破
防止被大數據殺熟要注意，多了解產品的優惠信息，學會講價，可以用新手機注冊購買商品，錯峰交易等。具體如下：
1、消耗時間，了解所有渠道、優惠券、活動規則換取價格優惠；或者節省時間，付出略高的價格（時間和金錢自由選擇）；
2、消耗時間講價，換取價格優惠，或者節省時間，付出略高的價格（時間和金錢自由選擇）；
3、用老手機查價、比價，用新手機注冊，購買（享受新用戶紅利）；
4、多領優惠券，集中購買，享受活動紅利；
5、錯峰交易，規避供求關系定價策略；
6、用安卓機、web端進行app內付費，規避蘋果稅。
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大數據殺熟的原理
在實體店消費，人人都可以看見商品旁邊的統一標價；而當人們上網購物時，大多數時候，只能看到自己屏幕上顯示的價格。信息不對稱的存在，恰好為商家針對不同用戶的消費習慣制定不同價格提供了便利，這正是大數據殺熟打的如意算盤。
但當幾個人聚在一起比對價格時，平台就露了馬腳。在提及發現方式的投訴樣本中，通過對比不同賬號的價格差而找到「大數據殺熟」證據的，佔到近一半。
不過，網友對於「大數據殺熟」的理解很寬泛——平台隨用戶多次刷新而漲價、購買後立刻降價、平台標價和官網不同等——都被歸入至「殺熟」之列。
那麼系統中，什麼樣的人會被認定為「熟客」呢？所謂「熟客」實際上就是消費意願更高的人，他們有可能非常「幸運」地被分配到更高的價格和更低的優惠。其中，各平台的會員用戶首當其沖。
在這些殺熟投訴樣本中，買得多、買得勤、買的願望很迫切，都可能導向同一個結果——買得貴。
摸到了大數據殺熟的套路之後，網上也有了一些反制「大數據殺熟」的策略，比如卸載重裝APP偽裝成流失用戶，搜索不同產品隱藏真實意圖等，其目的都是通過干擾大數據的精準畫像，避免精準被宰。
⑹ 何為「大數據殺熟」
所謂大數據殺熟，是指商家利用大數據技術，基於對用戶信息的分析和處理，對其中使用次數較多、對價格不敏感的客戶實施差異性定價，其最終目的是達到利益的最大化。
《個人信息保護法》出台前，針對大數據殺熟行為最常用的規制依據是《消費者權益保護法》第十條規定的「公平交易權」。但該條文較為概括，且即使消費者基於「公平交易權」得到了賠償，企業僅需要承擔相應的民事責任，對於企業而言「違法成本」較低，不足以對「大數據殺熟」行為產生足夠的威懾。由於「大數據殺熟」大多同市場壟斷勢力存在關聯，故反壟斷領域成為較早規制「大數據殺熟」行為的領域之一。2021年初，國務院反壟斷委員會發布了《關於平台經濟領域的反壟斷指南》，其中第十七條規定，實施「大數據殺熟」可能被認定為「濫用市場支配地位」。若一旦被認定為濫用市場支配地位，則其需要根據《反壟斷法》承擔相應的法律責任。具體而言，企業可能需要面臨「停止違法行為，沒收違法所得，並處上一年度銷售額百分之一以上百分之十以下的罰款」的行政處罰。
《個人信息保護法》系首次在法律層面直接對「大數據殺熟」行為作出規制，將「大數據殺熟」行為界定為「實行不合理的差別待遇」，系在《消費者權益保護法》的基礎上，針對「大數據殺熟」行為性質的進一步界定。
⑺ 大數據殺熟是什麼意思
大數據殺熟即“利用自己所擁有的的用戶數據，對老用戶實行價格歧視的行為”。例如同一趟航班，高級會員是一個價格，普通用戶是一個價格;同樣叫車，起始點和距離一樣，有的人顯示52.1元，有的人顯示46元…
大數據殺熟的本質是價格歧視。“價格歧視”本身並不稀奇，曾經在傳統商業社會中，“歧視”的對象有“生人”，也有“熟人”，比如在旅遊景區內商家會將商品以更高的價格賣給“外鄉人”，比如憑借穿著打扮和談吐，商家會將商品以更高的價格賣給看起來更有錢的人。
只是在傳統商業中，“生”“熟”都可能受到歧視，而在數據等的參與下，互聯網商業中存在更多的是“殺熟”。甚至在“殺熟”的過程中，大數據成為了必備工具——每個平台都會搜集很多的用戶信息，然後根據這些用戶信息，加上千人千面的技術，針對不同用戶給出不同的價格和優惠。
大數據殺熟的套路都是基於標簽的，現有的商品和服務搜索結果是基於消費者的興趣、消費習慣和其他特徵。消費者每次在網上操作，都會被經濟平台拿去分析、挖掘。客戶與APP的互連動次數越多，APP的粘性越強，經濟平台就越了解用戶的行為。並在此基礎上給用戶提供個性化定製的服務與報價。
⑻ 大數據殺熟是什麼意思如何維權
大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多的現象。
大數據殺熟現象主要是應用在互聯網以及電商平台上面，而這樣的現象已經破壞了整個游戲規則，甚至讓很多老用戶付出比新用戶更高的成本來享受服務，或者購買商品，這樣不僅僅損害更多人的利益，更重要的是平台從中賺取了非常多的利潤和價值。
總結：當我們遭遇到大數據殺熟的行為時，自己一定要多去進行維權，要麼拿起法律武器，要麼直接進行舉報，只有這樣才能維護好自己的權益。否則自己也會被各種各樣的先進演算法所計算，這樣不僅會嚴重影響自己的消費，更重要的是還會讓平台對自己更加了解，甚至讓自己沒有辦法脫離平台。我們這樣的生活也將會變得非常依賴網路，甚至依賴手機。