股票交易量是高頻數據嗎
A. 有一位投資者一個月內做了15筆股票交易 (同一品種買賣各算一筆)交易頻率 高了嗎
7、有一位投資者一個月內做了15筆交易（同一品種買賣各一次算一筆），您認為這樣的交易頻率：
A.
太高了（1分）
B.
偏高（2分）
C.
正常（3分）
D.
偏低（4分）
B. 高頻量化交易是什麼意思
高頻量化交易，起源於程序化交易和做市商機制，是指利用人們無法利用的極其短期的市場變化來謀取利益的計算機化交易。
通過超高速超級計算機演算法，分析高頻交易數據中的價格變化模式，實現高速、高頻申報的交易模式，並利用這些價格變化模式獲利。高頻交易還具有隔夜倉位低、報撤單頻率高、開倉平倉頻率高、換手率高的特點。
高頻交易是指通過預設的計算機演算法實現的一種高速、高頻的交易模式，具有隔夜倉位低、報撤頻率高、換手率高的特點。
量化交易是用先進的數學模型代替人工主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中選擇各種「高概率」事件來制定策略。這樣可以避免在市場極度狂熱或悲觀時做出非理性的投資決策。
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高頻量化交易的危害性
首先，高頻交易行為，將會擾亂市場正常的交易秩序，損害其他投資者的利益，也有違市場的公平原則。中小投資者受制於資金、交易通道等多方面的限制，根本不可能實施高頻交易。與之相比，機構在這方面不存在短板，機構實施高頻量化交易，這對中小投資者而言也難言公平。
其次，高頻量化交易的本質是超短線投機，不僅與監管部門倡導的價值投資、理性投資、長期投資的理念不符，而且容易引發市場波動，放大市場的投資風險。高頻量化交易的背後，與「薅市場羊毛」並沒有什麼區別。此外，一旦高頻量化交易出現交易規模過大，交易方向趨同的現象，無疑會產生嚴重的負面影響。
C. 量化交易可以實現高頻嗎
你好
量化交易和高頻交易有什麼區別？
很多人對於量化交易和高頻交易分不清，經常混淆，簡單地介紹他們的區別。
量化交易是指投資者利用計算機技術、金融工程建模等手段將自己的金融操作方式，用很明確的方式去定義和描述，用以協助投資者進行投資決策，並且嚴格的按照所設定的規則去執行交易策略（買、賣）的交易方式。簡而言之，量化交易是以定量化方法進行投資的各種技術綜合。而在現實的應用中，量化交易往往與基本面投資、技術分析有機結合，幫助投資者制定決策、減少執行成本、進行套利、風險對沖和幫助做市商實現報價的功能。按照數學模型的理念和對計算機技術的利用方式，量化交易方式可以進一步細分為自動化交易（Automatic Trading）、數量化投資（Quantitative Investment）、程序化交易（Program Trading）、演算法交易（Algorithm Trading）、以及高頻交易（High Frequency Trading）。這五種量化交易方式側重點各有不同，是量化交易技術發展到不同程度的產物。但是在實際應用中，五種量化交易方式的名詞經常被交叉使用。
自動化交易自動化交易，是指將技術分析投資方式固化成計算機可以理解的模型、技術指標，計算機程序根據市場變化自動生成投資決策並付諸執行的交易方式。簡而言之，自動化交易是技術分析投資方式的自動化。自動化交易可以避免投資人的心理變化和情緒波動，嚴格執行既定策略，是最基本的量化交易方式，在外匯交易和期貨交易領域應用很廣。數量化投資數量化投資，是指利用計算機分析宏觀經濟、行業、以及公司的基本面數據，選擇投資組合的資產配置，並通過數學模型預測組合未來變化的數量化交易方式。簡而言之，數量化投資是基本面分析投資的自動化。數量化投資可以幫助投資人在越來越多的信息中選擇實質性關鍵信息，並轉化成投資決策，在股票投資領域應用廣泛。量子復利的框架體系內的不同風格的量化策略，便屬於數量化投資這個范疇，即平時常說的量化投資（Quantitative Investment）。演算法交易演算法交易，是指把一個指定交易量的買入或者賣出指令輸入到計算機模型，由計算機模型根據特定目標自動產生執行指令的時機和方式。訂單執行的目標基於價格、時間或者某個基準。為降低沖擊成本，避免驚動市場，演算法交易採用一些計算機模型，將一個大額交易拆分成若干個小額交易，以此來減少對市場價格造成沖擊。演算法交易有時被稱為黑箱交易。演算法交易的概念是交易執行精細化發展的結果，演算法交易側重於投資策略的執行，而自動化交易和數量化投資的概念著重於投資決策。因此演算法交易可以與自動化交易和數量化投資配合使用。近年來，除了信息技術是的交易速度不斷加快之外，交易平台日趨多元化也使得高頻交易成為可能。與高頻交易相伴隨的是閃電交易（Flash Trading），閃電交易是美國市場上交易所為高頻交易商提供的一種特殊服務，是指股票交易傳達到公眾的約三十毫秒前，先顯示給訂用有關服務的交易員。三十毫秒的時間，對於手動交易者而言相差不大，但是對於高頻交易而言，三十毫秒的時間足以完成一筆交易行為。2009年9月，美國證監會因為閃電交易明顯有失公平，停止了所有交易所的閃電交易服務。
D. 高頻數據的定義
一般的免費數據都是以「日」為指單位的，例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價，成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的，每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。
E. 股票中的「高頻交易」是怎麼操作的
按照字面意思，任何能夠以較高頻率進行交易的系統都可以叫「高頻交易系統」。比如說你用VBA寫個小程序，連上券商給你的介面，也完全可以按毫秒級進行交易，你也可以說自己開發了一個「高頻交易系統」。
交易指令：交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級（VBA退散）。
系統：系統由專用的軟硬體組成，研發時需要大量計算機專家級的工作（散戶隨便編個小程序退散）。
位置：系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。並且得到門的准入許可證，交易指令直接發送至交易所（而不是通過券商中轉）。
符合這三點的，就可以叫做高頻交易系統。有人說你這三條沒有一條在說頻率，只能叫低延遲系統不叫高頻交易。的確，我再一次深切贊同「高頻交易」是一個很差勁的名字。但現在市面上的主流媒體，包括大部分新聞和暢銷書在談到這個話題時，說的就是這種系統，所以我在這里就不糾結字面意思了。
F. 什麼是股票高頻交易高頻交易好嗎
即指交易頻率只有幾毫秒的高頻交易操作員。高頻交易穩穩的把價差賺到了手，而且整過過程可能只有幾毫秒的時間。
個人投資者要買某一隻股票的時候輸入了一個買入指令，這個指令傳達到美國第三大股票交易所BATS。幾乎同一時間，高頻交易員就能獲取這一指令（這就相當於交易員已經確切地知道了你的交易計劃），並搶在個人投資者之前買入這只股票。幾毫秒之後，高頻交易員再將這一股票加價賣給個人投資者。
任何擁有股票的人都是高頻交易者這種手段的受害者，交易員們能夠得知投資者將要買入那隻股票，並利用先進的技術先於投資者買入這些股票，然後緊接著把這些股票以更高的價格賣給投資者。
G. 請問什麼是高頻數據
高頻金融數據即指日內的金融時間序列, 是以小時、分鍾或秒為採集頻率的、按時間先後順序排列的金融類數據。相比以日、月、年為頻度的低頻數據，金融高頻數據中提供了除交易價格外，包括與交易相連的詢價和報價、交易數量、交易之間的時間間隔、相似資產的現價等方面的具有高度持續性的交易信息。應當說，基於金融高頻數據進行的數量分析，是關於「以不同時間間隔觀察到的、具有不規則強度、既有離散變數又有連續變數的」復雜多變數問題。而在分析連續性影響證券價格變化的金融市場信息，尤其是股指期貨等金融衍生品市場交易動態時，基於低頻數據的離散模型就必然造成信息的丟失，據此之上建立的策略模型和趨勢分析就會缺乏准確性，影響投資判斷。此外，在進行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波動性、短線交易的特性，依託高頻數據建立擬合度更高的現貨組合、准確計算套利成本，並監控由於保證金不足造成的流動性風險、把握合適的開倉/平倉時機等方面，高頻數據均表現出傳統的低頻數據完全不能替代的作用。可以說，高頻金融數據在現代投資分析中，尤其是金融衍生品市場中的應用，已經遠遠超出金融市場計量學的理論研究層面，而成為了投資決策體系中不可或缺的「制勝法寶」。
H. 股票成交量怎麼看
股票的成交量可以通過股票交易軟體中的交易量紅綠柱來看。 在股票市場中，成交量也是作為衡量股票變化趨勢的重要分析指標之一，其變化可以通過實時交易數據得出，也可以通過紅綠實體柱來呈現。 紅色柱體表示為實時買入量大於賣出量；綠色柱體則代表了實時賣出量大於買入量；而還有一個灰色部分則表示將要可能促成的成交量。利用分時線來觀察成交量：
我自己看股票行情的時候特別喜歡用分時圖，在分時圖當中，下面會有成交量的線條，黃色的為買入（黃色線條高的時候）股價一般是上漲的，藍色線條高的時候（賣出）股價會下跌。通過分時交易來查看買賣的情況：
你也可以觀察實時的一個交易清單，買入的買單比較多的話，股價也會上漲，如果突然在成交明細里看到幾千、幾萬的買單的時候，很可能要有一個大的上漲的過程了。
通過日K線圖來查看成交量的變化：剛剛提到的分時圖當中的成交量反映的只是當天的一個短期的股價的浮動的過程，要看一個股票之後幾天的走勢建議大家通過K線圖去了解（比如日K線圖）K線圖下面的柱子就是當天的成交量。通過短時間的成交量來判斷走勢：
很多的股票會跟隨大盤的起伏而起伏，所以我們除了關注自己的股票的成交量以外，大盤的成交量也是很重要的，可以看一些短時期的成交指標來判斷大盤會怎麼走（你的股票怎麼走）通過成交量來做差價：那麼我們關注成交量有什麼用呢？說白了就是為了賺錢，成交量突然放大的時候，說明有很多人買入或者賣出，我們做出正確的選擇就可以賺錢了。通過成交量觀察行情何時啟動：當你手上的股票最近幾天起伏都很小，甚至沒什麼人買賣的時候很可能，行情馬上就要啟動了，可以通過K線結合一下最近幾天的成交量是怎麼變化的。股市成交量是一種供需的表現，指的是一個時間單位內對某項交易成交的數量，當出現供不應求時，都要買進，成交量自然放大；反之當供大於求時，市場冷清無人，成交量必然縮減，將人潮加以數值化，便是成交量。廣義的成交量包括交易的股數、交易金額以及換手率，狹義的也是最常用的就是成交股數。
先從直觀的圖象入手，股票的成交量長短代表的就是當天股票成交的大小，紅綠色代表了當日多空的對比，另外量柱的變化也代表了趨勢的變化。我們先來分析成交量紅綠柱，交易量紅綠柱實體部分代表的是已經實現的成交量，上面的虛框部分是由軟體根據量比預計的本交易日還會再發生的交易量。紅色表示當天的買入量大於賣出量，綠色表示當天的賣出量大於買入量。而成交量上的虛線就預計著今天的最終成交量。交易量中的綠柱和紅柱是隨著當天的K線的變化而變化的，也即意味著當日K線收紅那麼交易量柱就為紅，反之就是綠。不過這並不意味著紅就是漲，只是當股票的收盤價高於開盤價時K線為紅，收盤價低於開盤價時K線就為綠。另外柱的長短高低不能判斷買方和賣方的力量大小，用戶可以通過日K線圖來分析多空力量。關於股市成交量怎麼看這個問題，還有一點我們不能忽略，那就是我們可以從成交量的大小判斷多空頭的力量。我們可以根據內盤和外盤這兩個數據來大致的判斷出買賣雙方的力量對比，當外盤數量大於內盤，這就表示買方的力量比較強；當內盤的數量大於外盤就表明賣方的力量較強。並且通過外盤、內盤的數量大小和比例，投資者可以分析得出時主動性的買盤多還是主動性的拋盤多，並且還可以發現莊家動向。另外通過成交量的變化還能判斷出運行趨勢，當指數在低位整理一段時間後，成交量將會連續明顯的擴大，這時買入信號明顯就是上升趨勢的開始。再經過一段上升時期，當均線開始走平，成交量也相應減少的時候，賣出信號就有了轉為向下趨勢的可能。
I. 高頻交易和量化交易有何不同
高頻交易和量化交易有3點不同：
一、兩者的概述不同：
1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。
2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。
二、兩者的作用不同：
1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。
2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
三、兩者的特點不同：
1、高頻交易的特點：
（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；
（2）高頻交易的交易量巨大；
（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；
（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。
2、量化交易的特點：
（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。
（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。
（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。
（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。