gbdt股票交易

A. 深度學習方法能用來炒股嗎

之前，利用DBN去做股票市場的收益預測，輸入變數是市場行情數據，財務報表數據和一些技術因子，效果僅僅勉強跑贏hs300. 當時希望利用DBN，像處理圖片一樣，可以detect complex and nonlinear relationship between this variables，但是結果並不滿意，甚至同樣輸入了，RF，GBDT都跑到了不錯。現在感覺主要問題還是因為這些原始變數的雜訊大，另外還有就是正則化並沒有做好。
Data pre－processing 非常的重要。
之前研究過Barra 因子，裡面的每一個因子，雖然在生成上並沒有什麼技巧，剔除outlier，歸一化，線性回歸，正交化。基本上都是這些運算元。但是每一個都有一些logic。回看一些股票多因子的Fama French,1992,1993 的研究框架，更是感覺做金融計量的人和做機器學習的人思維的不同，做金融計量的人在數據分析上預處理很多，邏輯比較嚴密，並且logic大於統計技巧。我想如果在股票量化策略上，借鑒這種金融計量的思想，對於機器學習的技巧取得成功是必不可少的。

B. 深圳哪裡有去中山火炬開發區的運輸大巴，最好是便宜。

龍華車站就有大巴到中山火炬開發區城東車站的

上市證券公司招聘業務員
應聘條件：
1、22歲~45歲，男女不限，高中以上學歷；
2、不甘於平凡，追求成功的有志人士；
3、期望通過勤奮獲得公正的回報；
4、正直敬業，熱愛團隊生活，無不良記錄；
5、金融單位工作經驗或普通單位市場營銷、財會、管理崗位的優先考慮
崗位職責：
1、負責客戶的開發，並根據營業部要求協助上級主管和投資顧問對團隊客戶進行服務與維護；
2、在本公司授權范圍內利用各種資源和渠道發展新客戶，銷售公司承銷或代銷的金融產品；
3、收集市場信息和客戶建議，向客戶傳遞公司產品及服務信息；為客戶提供綜合性基礎服務。
待遇：
1、上不封頂的終身業務傭金提成+開戶獎勵+最高4000元底薪+三險一金；
2、享受具有競爭力的特別財務補貼和持續發展獎金；
3、系統的專業訓練與輔導；
4、無限的晉升空間與發展機會； 歡迎有志成功的人加盟 ,可兼職.

做證券這行，關鍵是找到資金來投資。這個說難不難，說易不易。不難就是家家戶戶都有存款，你能動員親戚朋友把家裡的存款拿來投資就可以。你或許會有疑問，親戚朋友家裡的錢不想投資於高風險的股票，但你可知道（其實凡是入市時間長或通過證券從業資格的人都知道），證券公司里的投資標的不僅僅是股票，還有很多基金、債券供客戶投資。其中債券的的一般年利率都達到7%以上，而且是隨時流通的，如果客戶不追求高風險高收益的回報，這完全可以取代定期存款（5年期的定期存款利率也不過5%多，而且是不能流通的，提起支取按活期利息計付）。如果你還擔心債務人違約，你還可以投資於債券型基金，這種類型的基金把投資者的錢分別投資於一系列的債券裡面去，完全可以化解個別單個債務人的違約風險（事實上，上市交易的債券至今還沒發生過違約先例）。
不易的地方就是如何說服親戚朋友，使他們相信證券市場是有如此無風險高收益的投資產品的（這個高收益是相對於存款來說的，陌生人向他們推銷或許會被誤認為騙子），所以事先取得互信是最關鍵的。如果你能向親戚朋友傳達以上正確的投資理念，他們這些存款們資產自然就會流向證券市場，當然，如果他們願意承擔高風險獲取高收益的話，你一樣可以拉他們來做股票的。