個人的股票交易模型
A. 怎麼做股票模型
我也曾今也想到過這個問題。但是,告訴你一個不幸的消息,股票不可以用模型製作,我以前試過用指數模型和高斯分布做過,但後來去給一個博士談到這個問題的時候。最終達成一致共識,股票不能建立模型。只能在股票和其他衍生工具之間建立交易模型,例如capm,b-s模型。如果是老師布置的作業,你就給她說,不能建立模型。
B. 個人能做量化交易嗎
認真幫你回答這個問題,樓主可能想問的是,
1、個人有必要做量化交易嗎。
2、個人如何實現量化交易。
回答 1:個人有必要做量化交易嗎。?
中國股市創立以來的二十多年間,股市從公開的投融資平台,變成了許多股民一夜暴富的夢境。股市淪為賭場,散戶們被當作「韭菜」。拋開牛市的狂熱和股災的哀嚎,我們需要靜下心來想一想,是不是我們應該用更理性或是更科學的方法來對待股市投資這樣一件嚴肅的事情呢?新興的量化交易正在嘗試提供一種理性投資的解決方案,通過大量的計算建立科學的盈利模型,以「大概率」賺錢事件為操作思路。
傳統技術分析的本質就是尋找價格規律,基本面分析又何嘗不是呢?有了計算機的幫助,這些找規律的事情完全可以由計算機完成,所以A股市場的 個人投資者是非常有必要盡早參與到量化交易的過程中來。
回答2:個人如何實現量化交易。?
個人實現量化交易分兩種情況:
一種是你擁有全天候研究的「必要環境土壤」。這種情況你可以直接依據個人所擁有的資源平台(有些收費、有些免費)。
全天候研究的「必要環境土壤」是指——個人的程序語言能力(如matlab,python等等),以及充分的資源硬體與軟體設備,如研究量化策略的模型軟體(如天軟TS系統等等——年費很貴,個人別想,如果你是在券業從業機構的量化研究部門上班,就別當別論,你可以充分調動這些軟體資源),簡單來說,就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在實盤上。需要大量的研究環境。這種方式,不適合個人投資者。
一種是市面上已經出現一些,即有的量化交易系統,與研究平台。個人投資者,在沒有足夠的研究資本情況下,完全是可以實現傻瓜式一鍵實現實盤量化交易的(這里指的是股票)。量化交易策略模型也是現成的,您可以用現成的模型,也可以個性化改動模型的參數設置。具體實現方式,為避免廣告嫌疑,見名+VX。
C. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬
研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。
D. 股票交易模型案例
一般股票交易的模型就是量化交易,你可以自己先下載量化軟體看看已經有的指標,再進行優化
E. 經過4年摸索80%成功的股票短線交易模型。我願分享。如果覺得賺錢穩定。我只需要一份證券方面咨詢工作
頂樓主,大家都是一樣的人,高手在民間啊
F. 股票最安全的交易模型
"交易模型即交易理論、交易方法。最安全的交易模型是需要投資者構建一套完整的交易體系,下面的方法希望能夠幫助到你:
①清楚自己的投資偏好,給自己一個清晰的定位,投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易偏好區分清楚:趨勢交易者,短線交易者,日內交易者等。
②在認清自己的投資偏好之後,選擇有針對性的技術指標進行學習,比如,對於趨勢交易者,可以學習均線理論,根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
③實踐出真知,投資者可以先進行模擬操作,檢驗技術指標的正確性,對自己的交易方法進行總結,歸納出自己交易方法的框架和思路,如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
④模擬檢驗完成之後,進行實戰,在實戰中,投資者應嚴格按照交易模型執行。還有其它的一些情況和如何應對,你自己去盈虧同圓官網去悟吧!我也是那裡出師的!
"
G. 股票交易的模型怎麼樣進行編寫呢下面我有個思路請幫忙看看能否編寫出來
股市中是沒有固態交易模型的。因為每隻涉及的時間和環境是不同的,俗話說水無常勢就是對股市的寫照。所有的所謂模型在今天實用,明天就不一定適用,在這只股票上實用,在其他股票上就不一定適用,這就是規律。就像水一樣,裝在圓形的容器里就是圓形的,裝在方形的容器里就是方的。。。。。。。所謂莊家就是裝水的人,今天可以裝在方形的容器里,明天可以裝在圓形的容器里,不要夢想通過所謂的指標、模型輕松賺錢。沒有比炒股更復雜的事情了!
H. 說RC智能雲自己有一個股票交易模型,是這樣的嗎
確實是,確實有這個功能而且很好用,
I. 股票交易模型如何建立,怎麼驗證一個成功率高的交易
你好,交易模型即交易理論、交易方法,投資者構建一套完整的交易模型需要經過以下幾個步驟:
1、認清自己的投資偏好,是對自己的一個定位,投資者可以根據自己的性格特點和交易風格先把自己的交易流派區分清楚:趨勢交易者,短線交易者,日內交易者等。
2、在認清自己的投資偏好之後,選擇有針對性的技術指標進行學習,比如,對於趨勢交易者,可以學習均線理論,根據均線理論中多頭排列的特點進行買賣。
3、紙上得來終覺淺,絕知此事需躬行,投資者可以先進行模擬操作,檢驗技術指標的正確性,對自己的交易方法進行總結,歸納出自己交易方法的框架和思路,如果發現自己以往的交易方法和自己的交易流派有沖突時最好重新總結歸納另一套方法。
4、模擬檢驗完成之後,進行實戰,在實戰中,投資者應嚴格按照交易模型執行。
J. 如何建立個人股票交易系統
方法/步驟:
1、自選股
應該建立自己的自選股股票池,動態管理、持續跟蹤自選股,時機到來時可買入。自選股票的選股邏輯: 熱點題材股、成長股、困境逆轉股、低估股、資產突變重組股、套利股等。
2、組合原則:適當分散
當出現買點時,應利用組合的方式進行買入,注意適當分散投資。可以避免滿倉或者重倉單一股票的黑天鵝事件和長時間不漲或者被套的心態急躁問題。股票組合應該是不同行業、不同題材的股票。
3、順勢而為
順勢加倉持倉、逆勢減倉或空倉,絕對不用逆勢而為。嚴格遵守生命線操作紀律,當大盤和個股的價格運行在生命線上時做多,反之看空。生命線主要指均線,一般短線操作是10日均線、中長線操作20日或者30日均線。
4、倉位管理
分批買入和賣出,當出現入場時機時,應分批買入多隻股票,同理當賣出時機出現時,也應該分批賣出,注意自己的倉位控制。
當大盤強勢放量上漲,個股普漲時,應重倉操作;反之則需要減倉或者空倉。
5、持續完善操作系統
依據上面的幾點,即可建立自己的操作系統。平時操作時,需嚴格按操作系統進行操作。操作系統建立後不是一成不變的,應該結合自己的實際操作,不斷改進完善自己的操作系統,確保自己持續穩定的盈利。