㈠ 高頻交易股票每天反200元是真的嗎
有些東西不能聽對方吹，要考察，看實際的。
我今年買的招財寶一年期的，原宣傳的年6.8%的收益，我5月投資，至今，我看累積收益才200多元，還沒我買的國債回購收益高！
㈡ 什麼是高頻交易系統
復雜一點，高頻交易一定都有以下特點：
1. 計算機控制，人是控制不過來的。2. 低費率。費率一般都在萬分之一以下，美國甚至會出現負費率（流動性提供商Rebate）3. 持倉/反應時間按秒算（高頻）， 甚至按毫秒微妙算（超高頻）一般還有以下特點：
4. 每筆低回報率，0.01%平均每筆回報算高的
5. 高Turnover, 每天交易1000個來回不算多。
6. 低交易風險，年化Sharpe Ratio 10 不算高
7. 高杠桿, 30倍杠桿不算高
8. 高總回報率。做高頻年化回報低於200%你都不好意思跟人說。
9. 高競爭， 這是一個零和游戲。機會就那麼多，我賺了，你就賺不到甚至賠了。
10. 速度為王. 因為託管伺服器間幾米的距離，NYSE迫於壓力加了固定的延遲。FPGA, GPA計算在這上的運用並不新鮮。
總的來說，很不幸，這個是市場的發展方向。因為計算機的發展，人越來越難跟機器競爭了。
P.S.
70%的流量很多都是做市商，他們有費用回扣，所以交易得多。交易不賺錢， 靠費用回扣盈利（美國
大的幾個高頻交易商一天都有1million+的回扣，2012年數據）再加一條：11. 非常恐怖的系統風險。最新的一個是騎士資本，很短的時間虧了4億美金+
㈢ 什麼是高頻交易 High Frequency Trading
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」（server farms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。 除了高速計算機的普及使高頻交易成為可能以外，幾次監管法規的變化也促進了高頻交易的演進。1998年，美國證券交易委員會「另類交易系統規定」（Regulation Alternative Trading Systems）的出台，為電子交易平台與大型交易所展開競爭打開了大門。兩年以後，各個交易所開始以最接近1美分的單位而不是以十六分之一美元為單位報價，從而，造成買盤報價和賣盤報價之間的價差進一步縮小，並迫使靠這些價差賺錢的交易商尋求其他交易方式。最後，證券交易委員會於2005年推出的「全國市場系統管理規則」（Regulation National Market System）要求，交易指令必須在全國公示，而不再只是在各個交易所內公示。當某隻股票在某個交易所的價格與在另一個交易所的價格出現微小差價時，行動迅速的交易商就能據此獲利。
㈣ 什麼是股票高頻交易高頻交易好嗎
即指交易頻率只有幾毫秒的高頻交易操作員。高頻交易穩穩的把價差賺到了手，而且整過過程可能只有幾毫秒的時間。
個人投資者要買某一隻股票的時候輸入了一個買入指令，這個指令傳達到美國第三大股票交易所BATS。幾乎同一時間，高頻交易員就能獲取這一指令（這就相當於交易員已經確切地知道了你的交易計劃），並搶在個人投資者之前買入這只股票。幾毫秒之後，高頻交易員再將這一股票加價賣給個人投資者。
任何擁有股票的人都是高頻交易者這種手段的受害者，交易員們能夠得知投資者將要買入那隻股票，並利用先進的技術先於投資者買入這些股票，然後緊接著把這些股票以更高的價格賣給投資者。
㈤ 股票中的「高頻交易」是怎麼操作的
按照字面意思，任何能夠以較高頻率進行交易的系統都可以叫「高頻交易系統」。比如說你用VBA寫個小程序，連上券商給你的介面，也完全可以按毫秒級進行交易，你也可以說自己開發了一個「高頻交易系統」。
交易指令：交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級（VBA退散）。
系統：系統由專用的軟硬體組成，研發時需要大量計算機專家級的工作（散戶隨便編個小程序退散）。
位置：系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。並且得到門的准入許可證，交易指令直接發送至交易所（而不是通過券商中轉）。
符合這三點的，就可以叫做高頻交易系統。有人說你這三條沒有一條在說頻率，只能叫低延遲系統不叫高頻交易。的確，我再一次深切贊同「高頻交易」是一個很差勁的名字。但現在市面上的主流媒體，包括大部分新聞和暢銷書在談到這個話題時，說的就是這種系統，所以我在這里就不糾結字面意思了。
㈥ hft高頻交易是騙局揭秘
先說結論，高頻交易本身只是一種交易方式，但現在有一種騙局打著「高頻交易」的名字進行行騙。其中有一種騙局號稱自己是一個叫做「HTF」的公司，號稱運用高新技術進行高頻交易，蠱惑投資人投入資金租用伺服器，分享交易收益。
下面是詳細的，我慢慢更新這個答案=，= 不夠完善，有建議請私信
高頻交易這種由強大的計算機系統和復雜的運算所主導的股票交易能在毫秒之內自動完成大量買、賣以及取消指令，這種交易少說也有十年以上的歷史了，在成熟的市場中很常見，然而有些人將其包裝成「高新技術」，利用牛逼的伺服器，號稱能無風險穩定賺錢。
知乎有大神已經揭露了http://www.hu.com/question/29113461
㈦ 什麼是高頻交易系統
1、高頻交易系統概述
高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。
比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。
這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」(server farms) 安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令到達交易所的距離。
2、高頻交易系統特點
（1）交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級，有的甚至是納秒級；
（2）系統由專用的軟、硬體組成；
（3）系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。
3、高頻交易的兩大核心要素
（1）一是產生高頻交易信號的交易策略;
（2）二是優化交易執行過程的演算法。
(7)高頻股票交易機擴展閱讀
1、高頻交易系統的特點
高頻系統是一種非常有特點的計算機應用。在輸入和輸出層面，數據比較簡單。
輸入用的都是市場行情數據，用的是Tick級別，甚至是更細顆粒度，比如用order book上數據。
輸出就是報單到交易所，執行層面上頻率會比較高，有可能會大量、頻繁地向交易所報單。系統運行時處理的信號源是交易所播報的實時行情，要求用最快的速度對信號進行拆解、計算和輸出，對於系統的實時計算能力的要求也比較高。
同時，一般高頻交易系統從邏輯的層面上來說是比較簡單的。
2、編程語言的選擇
目前，高頻交易系統最主流的是C/C++語言。
這是一種優點及其很顯著的語言。相比依賴虛擬機的JAVA和Python而言，C/C++是一種非常接近底層硬體的開發語言，對硬體操控的控制度、靈活度都超過其他語言，在性能上的把控力會更強。
但是，其語法相當復雜，比較難學，沒有受過系統編程訓練的開發者，掌握起來比較困難。
同時，使用C/C++編程也可以獲得及其優越的性能，這對於高頻交易系統來說，就非常重要了！並且，國內大多數的交易所提供的都是C++級別的類庫，只有用C++進行開發，才能方便進行系統對接。
㈧ 網上有一種股票（hft高頻交易），有誰知道這個會不會是騙人的啊
High Frequency Trading ( HFT )高頻交易飽受輿論詬病，主要是因為包括很多專家在內的行業人士將損失和市場操縱歸咎於高頻交易模式，而不是操作風險管理缺陷和違規交易，甚至將市場不公平也歸咎於它，而不考慮大機構行為和監管漏洞。
人們時常從媒體上了解到因為「胖手指」(Fat Finger)，或者因為某個機構的訂單程序進入了死循環而導致向市場中發出了巨量訂單，加之高頻交易演算法迅速反應，造成市場崩盤或者劇烈波動的情況。很多人會說，如果沒有高頻交易，人脈就不會來不及反應，那麼市場就不會這么動盪。高頻交易在市場波動的時候推波助瀾，更加劇了市場波動。實際上，即便沒有高頻交易，市場參與者也會根據自己的情況作出開平倉的決策。當這種決策具有廣泛一致性的時候，市場一樣會出現劇烈波動，這個是市場中一個常態特徵。
並不是所有高頻交易策略都採用趨勢跟隨。市場深度的增加和各種不同的交易行為反而有利於減少不必要的波動，因為大多數情況下人們和策略對行情的看法並不一致。這類情況下大多數虧損的發生，其根本原因，是參與者的操作風險和市場風險管理有嚴重缺陷造成的。比如，不按照交易規定或者策略設計執行操作，風險敞口過大而沒有留存充足的風險准備金等。這類托辭，無異於一名日線操作的交易者抱怨一分鍾線的波動太大。
同樣的，相當多的市場參與者為了盈利也會費盡心思挖掘監管漏洞和利用甚至創造市場的不公平，閃單交易就是一個典型。閃單(Flash Order)的交易模式也是屬於不公平交易的，與高頻無關。即便在人工電話下單時代，券商交易員也會根據自己情況抬高、壓低、延遲成交某些投資人的電話委託，這個也就是閃單(Flash Order)的原型。有券商資質的投行一直將該交易模式作為穩定收入來源之一，從人工到自動，後來還加入了分析客戶訂單的演算法。雖然閃單交易已經因為曝光而被禁止，但還有各類不公平的交易模式，利用著監管漏洞，充斥在市場當中。比如前些日子因為BATS閃電崩盤導致伺服器故障而暴露出的操縱市場事件。違規交易並不等同於高頻交易。
除了上述一些誤解，一些推銷高頻交易的專家有時也會有概念混淆，例如將低延時交易(Low-Latency trading)和高頻交易(High-Frequency trading)混淆為一個概念，其實並不然。與中國的券商總部集中然後交易所撮合的訂單路徑不同，歐美市場很多券商和交易所支持DMA交易模式(Direct Market Access，直接市場接入)，即交易者的訂單可以直接接入到交易所進行撮合。當然國內期貨市場中上期綜合交易平台(CTP)的出現的確改善了部分非上海總部券商客戶交易上期和中金所標的的訂單路徑。
㈨ 高頻交易和量化交易到底有什麼區別
從歷史上看，很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身，原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展，交易的自動化程度和頻率也逐漸提高，這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然，這個過程也出現了一些分化，有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位，並且始終未放棄人工交易，最終形成了人機結合的半自動交易；而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些，往往採取全自動的交易模式。事實上，也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越，到目前為止，也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠，在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上，全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間，不過自動化交易往往因為程序過於復雜，加上很多公司人員流動較大，在程序的維護上會出現一些失誤，最終程序出錯釀成大禍，比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件，那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。
㈩ 高頻交易 是什麼啊朋友投資18000元，說兩天見利300多元！請問誰知道這個啊會不會有風險
高頻交易是由俗稱「剝頭皮」的交易演變而來的，也就是每筆交易獲取極低的利潤，進行頻繁交易來獲利。兩者的區別主要是前者依賴計算機，後者依靠人。那大家都知道計算機主要是程序化來完成交易，是機械的。所以一個系統不是所有的時間都能獲利的。但是在某一個時間段是可以盈利的。
