股票交易機械繫統

Ⅰ 股票交易系統有哪些

做股票常常會遇到很多問題，比如像是控制不了自己的情緒或者是操作，控制不了自己的倉位在危機來臨之際出現大幅度虧損等，但是要是有一個標準的尺度將這一切都控制起來，並且實現穩定盈利，那麼這就建立了個人的股票交易系統。

股票交易系統是什麼？

股票交易系統是指將交易習慣、交易情況、交易邏輯等各類方式組合在一起形成的一個系統性的操盤理念。總體來說，在形成一個交易系統之後，該系統能幫助我們改掉自己交易中的錯誤毛病，並且能隨著我們的不斷修正形成一個正確的，能穩定盈利的交易模型，這樣我們才能將股市作為我們自身的提款機，完成財富自由。

那麼怎麼構建該系統呢？一般情況下都是從以下幾個方面：

第一、選股方法。雖然靠著均線能選股，靠著指標也能選股，但是系統性的選股方法則是要結合宏觀經濟整體運行位置和環境，行業發展現狀和前景，個股經營狀況和財務。

第二、資金管理。操作上我們需要根據指數整體運行的位置和你的持倉位置確立資金配置的比例，比如私募這類專業機構，幾十億的資金要選幾十支個股，每支個股根據位置和基本面情況要配置多少資金，這就是資金管理。當然我們則是要根據指數整體運行位置和持倉個股的位置來確立資金配置。

第三、倉位管理。就目前短線配置來說，就是20%的倉位，再不能多，因為短線風險大收益大，這些我們需要極為注意的。

第四、風險管理。在這里我們需要根據個股以及凈資產的波動經過一段周期運行之後確立凈資產曲線走勢，然後計算風險收益比，看回撤幅度，用來推斷目前策略的盈利能力。

第五、交易心理。在不斷的交易中，在不斷的質疑中，在不斷的反思中逐漸讓自己的思維更加的適合投資的本質。

Ⅱ 怎樣可以編寫股票自動機械交易平台軟體，就是到了某個價位就自動買進，到了止損位就自動賣出

我會寫。用C#語言寫的。你可以到我的網站哪邊看看。
主要是介面破解協議。模擬操作

Ⅲ 機械交易系統怎麼樣

一.定義 機械交易定義：獨立於交易者的判斷、可產生交易信號和度量風險的方法，通過機械的決策過程排除情緒干擾。 技術分析定義：通過研究過去的價格變化，分析市場中的現有信息，對未來的價格「趨勢」作出預測，找到低風險高回報的機會。 價格觸發的心理學分析：阻力位和支撐位有效的原因源自「打平心理、懊惱、遺憾」等心理學因素。 指標觸發的心理學意義：指標觸發的重要性正比於市場參與者對該指標的重視程度。//調整指標應當是在大眾基礎上，做到同又不同。 二．交易系統類型 趨勢跟隨： 1）.前提：市場主要的參與者缺乏階段虧損、讓利潤奔跑的習慣。 2）.要求：交易者在最近點建立多頭頭寸，在最近低點建立空頭頭寸。 3）.心理要素：耐心與堅韌，能夠承擔各種意外情況和坦然面對虧損。 4）.交易量移動平均：相對使用時間作為參數的權重模型，交易量的變化能更好地衡量趨勢的強度。 5）.指標周期選擇：在低波動性（震盪）選擇較長的時間段，在高波動性（趨勢）選擇短時間段。 6）.趨勢交易者的心理分析： 1.願意買高/賣低：如果趨勢交易很容易執行，那麼所有人都會這樣去做，它就不會成為一個成功的策略； 當在等待買高/賣低的機會時，恐懼和憂慮也會隨之而來，只是應當把這些感覺與勝利和盈利聯系起來。 2.願意回吐相當比例的浮動盈利：不要試圖去預測趨勢的終點，堅定地持有頭寸，讓盈利奔跑；市場會回報我們的耐心，後悔回吐一定比例的浮動盈利顯然是後見之明。 3.在一連串小虧損之後堅持交易：對於分析機械交易系統結果可以幫助我們認識到在經歷一連串虧損之後，繼續交易可以贏得勝利，有助與加強我們度過虧損的勇氣和信息。 4.能將紀律性和靈活性融合在一起：紀律性意味著在困難時堅持成功的策略；靈活性意味著當市場特性發現變化時放棄策略。 5.當執行趨勢跟隨系統時，願意交易較小的頭寸以經歷回調的考驗。 6.適應1%~5%的交易產生絕大部分的盈利：1%~5%的交易產生絕大部分的盈利，交易系統應當包含在趨勢反復時重新產生交易信號的機制。 7.願意長時間持有頭寸：趨勢交易盈利的關鍵在於能把小的盈利積累到大的盈利。 8.習慣較慢的交易和較多的分析過程 7）.確認趨勢的方法（過濾信號）：1.時間參數（加入等待時間和修改時間范圍）；2.移動平均的百分比突破；3.引入新指標。 8）.過濾交易弊端：1.總是減少本來就不多的交易機會；2.總是降低系統的盈虧比；3.通常把中等盈利穩健的系統編程虧損系統。 9）.止損、止盈： 1.沒有人能抓住趨勢的頂和底，最好的平倉點都是事後才能確定的。 2.作為趨勢交易者，因為很小比例的趨勢交易會貢獻很大比例的盈利，放棄止損止盈會阻礙我們承受資金回調的能力，而回調是所有趨勢交易策略都需要的因素。 均值回歸 1）.前提：抓住市場經常過分擴張的特性。 2）.指標：1.百分比震盪指標（隨機指標，相對強弱指標，差分擺盪指標，動量指標和變動速度指標），適合作為止損轉向的趨勢跟隨系統；2.統計擺動指標（布林帶，順勢指標）。 3）.均值回歸可以在基本的機械交易技術中加入隨機決定的因素，例如突發性時間.引入主觀判斷前提：主觀判斷的原則需要客觀度量並事先定義//均值回歸偏向中短線，受此影響較大。 4）.均值回歸交易者的心理分析： 1.堅持與眾不同：在變化莫測的市場中，絕大數人的觀點都是錯誤的。我們必須訓練自己把難以執行的空間與失敗聯系起來，把執行交易信號產生的較量和成立與盈利聯系起來。 2.培養並堅持虧損平倉的紀律：因為均值回歸交易的建倉點都在不穩定的是市場極值，同我們的止損也會在市場最高點或最低點被觸發，如果沒有止損，那麼虧損就可能轉化為盈利。 3.厭惡低勝率和大的連續虧損次數：為了獲得較高的穩定的勝率，絕大多數均值回歸交易者需要忍受很低的風險回報率，而且虧損交易的平均值會遠遠大於盈利交易的平均盈利值。 4.持久的耐心：較少的交易機會也就意味著需要很大的耐心，沒有在市場等待不穩定的極點的能力，那麼我們註定只能使用高風險低回報的系統。 短線系統： 1）.前提：市場有充分的流動性和波動性 2）.短息交易者的心理分析：短線系統需要耗費更多的體力和腦力，能做一個短線交易者的關鍵還是平衡的生活——身體上、情感上和精神上（同樣適用於其他類型的交易者）。 三．系統研發與分析： 1）.前提：所有的模型都是通過歷史數據外推的結果，我們只能寄希望於市場的歷史行為與未來行為有這很強的正相關關系。//交易系統的建立是基於特定特徵，如果該特徵發生改變，那麼自然得不到預期結果。 2）.機械交易系統優點：1.強迫交易者擺脫那些極具破壞性的交易行為，養成良好的交易系統；2.風險和回報的定量化，同時也可以得到整個策略的風險回報比；3.依賴數學公式算算出的技術指標，不需要系統交易者擁有非常專業的金融知識。 缺點：1.數據不靠譜2.系統不靠譜（逐點檢查） 3）.評估測試結果的要素：1.總凈利潤；2.交易數量；3.持倉天數；4.最大回調值；5.最大回調持續時間；6.最大連續虧損次數；7.（平均）盈利與最大回調之比；8.（平均）盈利（平均）虧損比；9.勝率；10.時間百分比。 4）.系統開發過程：1.分析結果時要去除局部最優和無意義的參數組合 2.樣本外測試結果相差較大3.真實交易 5）.系統優化: 優點：1.調整參數達到最優效果2.為實際交易結果提供歷史衡量標准3.顯示交易系統整體的表現分布4.識別局部最優參數組合（肯定不是全局最優） 缺點：1.歷史數據應當全麵包含全部市場形態（牛市、熊市、趨勢市和均值回歸市）2.容易曲線擬合（避免：使用相當長的歷史數據、多品種測試和向前測試） 6）.提高系統的回報率： 1.交易品種的多樣化2.同一系統使用不同參數3.同時使用負相關或不相關的交易系統 四．風險管理： 1）.進行風險管理的原因：1.可以避免我們把盈利的交易系統做成虧損的結果2.我們永遠不能控制市場，我們只能假設其中有多大的風險。 2）.價格風險管理：1.交易量價格風險管理，基於市場中現有頭寸的總數量，或者是將要交易的數量2.止損價格風險管理，決定了頭寸可能遭遇的風險，或者是每筆交易可能虧損多少資金。 3）.風險中的價值（VAR）：計算在指定未來時間范圍內策略產生虧損的可能性。 4）.VAR缺點：1.它只說明我們可能虧損的最大數量，並沒有解決在指定時間范圍內我們到底要虧損多少2.錯誤假設了連續交易日之間的獨立性 五．交易心理： 1）.無論是哪種交易，我們都必須放棄那些容易和適宜的交易習慣，培養自己的紀律、耐心、靈活，以及無論多困難都要堅持計劃的決心。 2）.時間周期、交易系統和個人特性（P129）：交易策略的選擇必須要取決於交易者的個性特徵。//沒有最好的系統，只有最合適的系統。交易系統的設計應當遵循由大到小的三個系統。 3）.在紀律性和靈活性之間尋找平衡點：紀律性能夠保證交易者在不同環境下堅持每一個交易，但同時也會限制開放性思維；靈活性意味著一旦交易系統不再持續地產生盈利（市場特性發生改變），機械交易者必須有足夠的靈活性來放棄。 六．交易與生活 1）.市場會加速我們心裡和精神的成熟，因為它迫使我們放棄幻想，接受市場不斷變化的現實。 2）.在交易領域這樣的微觀世界中的真理，和宏觀生活中的真理是和諧一致的。

Ⅳ 股票期貨.可以測試機械交易系統的軟體~

非常多

Ⅳ 哪位網友有股票機械交易系統，想學習一下

請問你放心機械交易嗎？
美國有200年的股市經驗，一般自動化程度較高，都是賣出自動化！並不是買進自動化，因為買進自動化機械交易，往往以技術指標為基礎，准確率較低！
建議買進還是自己動手好些，賣出可以設置止盈和止損位，可以自動機械賣出！
買入賣出的指標自動機械化的系統：金狐、分析家、大智慧等軟體，可自編買進賣出指標！
謝謝採納！

Ⅵ 什麼叫做機械炒股模式

官方統計表明， 超過 7 成的股民在 2007 年並沒有賺到錢，究其原因或許是方法不對。 為此筆者試著用完全機械的操作方法進行了研究， 試著給出一種在股市可以盈利的機械方法。 研究方法如下：
1. 研究時段：2007 年 10 月 16日至 2008 年 1 月 14 日，一共 63 個交易日。
2007 年 10 月 16 日是大盤全年的最高點， 從大盤最高點的時候算起是為了使研究結果更具有可靠性。
2.基本思路：依照在深圳交易所主板上市的股票代碼順序 （從00001 深發展開始）依照下述原則順序操作（不包括手續費）：
如果某日收盤時股票虧損超過3%就以收盤價割肉，同時第二天以收盤價換入下一隻；
如果某日收盤時股票盈利超過10%也以收盤價賣出， 同樣以第二天的收盤價換入下一隻。
看了結果不知道大家有何感想？從大盤最高點買起，一個季度有如此盈利當屬不錯， 因此所謂大猩猩炒股比人強，是有一定道理的。
相信有很多股民在這個時間段是虧損的， 這個結果至少說明一個問題： 不適當地死捂股票是賺不到錢的。而按照某種方法系統地、規律地甚至機械地操作， 至少是炒股盈利的一種模式。
運用這種方法， 股民朋友可以越過普遍存在的「捨不得割肉」這道心理上的障礙！運用這種方法，可以將所謂板塊、熱點統統拋到腦後。

Ⅶ 為什麼股票機械操作系統優於人工操盤

個人覺得股票機械操作系統相對於人工操盤最大的優勢是可以規避人的心理因素導致無法很好的執行操盤紀律以及更好的規避誤單的事情發生哈。

希望我的回答能夠幫助到你，望採納，謝謝。

Ⅷ 求學：機械交易系統的編程學習

放棄吧
知道投資里的黑天鵝吧，所謂的機械交易就是拿過去的經驗去機械的預測未來，去除了投資者個人的判斷，一旦市場上的某個重要的因素被你的系統忽略，可能就會出現大問題

Ⅸ 股票交易，如何建立確定的、機械的、量化的、交易系統，所謂的量化，到底指什麼，又該如何量化,怎麼量化

建立比較成熟和完善的交易系統的基礎是你本身已經對這個市場有了深刻的理解，否則你會走大量的冤枉路。

Ⅹ 股票交易，如何建立確定的、機械的、量化的、交易系統，所謂的量化，到底指什麼，又該如何量化

量化的意思，就是把某些指標數字化，易於控制。
舉個例子，說股票下跌了可以買，這句話就難了，下跌多少呢？那麼通過模型量化，比如當量能階梯縮量到多少比例，以及價格跌穿多少日均線，並且未跌穿某長期均線的時候，發出買入指令。這個就是量化的過程。需要結合各種理論和經驗才可以量化。