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股票交易員換人工智慧

發布時間: 2021-07-06 13:37:46

『壹』 人工智慧是否會逐步取代基金經理,交易員等二級

人工智慧炒股的試驗表明,股票交易員的工作可能被人工智慧取代。 使用人工智慧做股票投資是明智的,因為投資經理通常依賴於市場指標和趨勢人工智慧程序則可以通過更加綜合的演算法去做。

『貳』 人工智慧可以用來炒股嗎

說的神乎其神,人工智慧能用來炒股嗎?

人工智慧在圍棋、象棋、德撲等領域都已經取得了碾壓式勝利,這已經是一個不爭的事實。事實上AlphaGo這樣的AI已經可以用於任何需要理解復雜模式、進行長期計劃、並制定決策的領域。人們不禁想問,還有什麼是人工智慧不能克服的嗎?譬如說,變幻莫測的A股?

對於這個問題,持各種觀點的都不乏其人。探討它實可以分為兩個部分:1. 股市可以預測嗎? 2、 假如可以預測,用機器學習的方法去預測可以嗎?

先回答第一個問題:股市的漲跌可以預測嗎?

如果將股市的價格變化看做一個隨時間變化的序列,Price = Market (t), 我們往往會發現,不管是嘗試用N個模型(線性,非線性, 概率)來進行逼近,即使是建立了符合股價變化的這樣的模型,並且在有足夠多的訓練數據的情況下模擬出了股價,但是這些模型最多隻能在特定的區間能做一些並不十分精準的預測。

美國矽谷「感知力」技術公司讓人工智慧程序全程負責股票交易,與其他一些運用人工智慧的投資公司不同,該公司交易部門只有兩名員工負責監控機器,以確保出現不可控情形時可通過關機終止交易。據報道,「感知力」公司的人工智慧投資系統可以通過經驗學習實現「自主進化」。公司在全球擁有數千台同時運行的機器,其獨特演算法創造了數萬億被稱為「基因」的虛擬交易者。系統利用歷史數據模擬交易,目前可在幾分鍾內模擬1800天的交易量,經過測試,不好的「基因」被剔除,好的「基因」被保留。通過考驗的好「基因」被用於真正的交易。公司員工只需設定好時間、回報率、風險指數等交易指標,剩下的一切都交由機器負責。

公司首席投資官傑夫·霍爾曼透露,目前機器在沒有人為干預情況下掌握著大量股票,每天完成數以百計的交易,持倉期限為數日到幾周。公司說機器的表現已超越他們設定的內部指標,但沒有透露指標的具體內容。

隨著人工智慧技術的持續進步,人工智慧投資成為被學術界和資本看好的領域。英國布里斯托爾大學教授克里斯蒂亞尼尼說,股票投資是十大最有可能被人工智慧改變的行業之一。另一方面,也不是所有的投資商都信任機器,英國對沖基金曼氏金融首席科學家萊德福警告說,不應過度信任人工智慧投資,該領域還遠沒有成熟。雖然有各種各樣具有迷惑性的承諾,很多投資人的錢卻有去無回。

『叄』 股票交易員 會被人工智慧取代嗎

從科技發展的角度看,一定會,但普通水平的交易員會被先取代,高水平的暫時不會受到威脅。
這些年程序化交易越來越發達,市場上相當大比例的成交量都是計算機完成的,美國市場上據說超過一半。
傳統程序化交易仍然需要人來制定交易規則,實際上僅僅起到一個執行者的作用,人的作用是不可或缺的。
但這幾年基於深度學習的人工智慧交易程序已經在開發,近期已經聽說在美國已經有這種系統進入市場開始試運行。
我預期未來十年左右就會有大量人工智慧交易員進入市場,佔有相當大的比例,水平一般的交易員將被淘汰,但人工智慧的缺陷很多,高水平的人類專家會更加重要,徹底淘汰人類暫時還遙遙無期,

『肆』 在找能做人工智慧股票軟體的人

不知道你想怎麼做,做到什麼程度,如果只是簡單按照交易策略自動交易,那就容易多了有點編程基礎利用現在的很多第三方平台就可以實現.
但如果你想神經網路讓ai自己學習,那這事可大了,先不說這能不能成功,就硬體投入和人員的投入就不是一個小數字.

我學股票的最終目標就是奔著人工智慧方向努力的.就現在而言也只是利用計算機幫助分析效率提高,做一些策略回測分析優化,或者自動交易這些.還達不到人工智慧讓機器自己學習.

『伍』 華爾街的交易員為什麼都要換成機器人

在當今社會,人工智慧(AI)越來越頻繁地出現在人們的視野中,相當比例的勞動力正在被機器所取代。過去幾十年裡,華爾街的交易員是萬眾羨慕的高薪「金飯碗」,而如今,華爾街交易員正在面臨著前所未有的裁員危機。在高盛集團中,這樣的事情正在上演:受到人工智慧的沖擊,高盛集團紐約總部的股票做市交易員由500人縮減至2人。



事實上,這樣的事情也不僅僅發生在高盛,人工智慧取代勞動力已經成為一種趨勢,越來越脫離人力資本的「無人經濟」已經成為未來商業的發展趨勢。在自動化、大數據、人工智慧等技術手段的沖擊下,無人餐廳、無人零售店、無人加油站、無人KTV……等無人經濟應運而生。
無人經濟於2013年興起,得益於科學技術的進步,至今迎來了爆發式的發展。無人經濟相對於傳統經濟來說,是一種消費流程的創新。消費者體驗的是一種全自助模式,即從進店選擇商品,到支付完成離開這樣一個全流程的購物體驗,其背後的基礎設施都是運用技術來進行支撐的。無人經濟發展的背後體現的是消費者更快速便捷、品質多元的消費需求,「多元化、科技化、時尚化」是未來服務業的發展趨勢。無人經濟不僅能滿足消費者個性化需求,而且還能提升經營效率,降低銷售成本,有著十分廣闊的發展前景。
「無人零售」的核心是無人化,這既是優勢,也是其劣勢所在。雖然無人經濟異常火爆,但是無人經濟的商業模式也有其自身的脆弱性。我國無人經濟是建立在傳統產業鏈條的基礎上的,它只是將傳統的產業鏈條中的某個環節獨立出來,通過技術的配備,進行無人化。

『陸』 基金經理會被人工智慧基金取代嗎

基金這東西本生就不應該存在,技術素質極差,還建老鼠倉,高賣地賣場外友情難監管,應該取締!

『柒』 股票交易中人工智慧交易佔比是多少

這么理解,散戶基本沒有,去四成,Gj隊沒有,去三成,剩下的三成里也只有三成左右用,但不常用,智能交易主要應用在期貨和現貨交易平台

『捌』 金融交易員如何學習人工智慧

反復的看了你的問題幾遍,我認為可以編寫軟體識別圖片你所說的要求

比如

第一步:導入數據

第二部:設定匹配特徵

第三步:計算匹配資料庫種的大體符合此特徵的所有數據

這個就涉及到編程的東西了,建議你找人做軟體。

你這個問題市面上應該會有已經很成熟的軟體,你可以找找看。

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人工智慧可以看這里

『玖』 人工智慧的發展對交易員這一職業有何影響

沒有影響交易員不是幾秒鍾套利交易。今天的市場和昨天的市場不一樣每天市場都是不一樣的所謂的人工智慧不過是演算法交易。

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