股票交易系統數據流圖

⑴ 數據流圖、系統流程圖、業務流程圖，三個圖的區別是什麼

業務流程圖針對的對象是某一具體的業務，數據流程圖針對的對象是數據。

⑵ 數據流程圖與數據流圖有什麼區別

數據流程圖中有以下幾種主要元素：
→：數據流。數據流是數據在系統內傳播的路徑，因此由一組成分固定的數據組成。如訂票單由旅客姓名、年齡、單位、身份證號、日期、目的地等數據項組成。由於數據流是流動中的數據，所以必須有流向，除了與數據存儲之間的數據流不用命名外，數據流應該用名詞或名詞短語命名。
□：數據源（終點）。代表系統之外的實體，可以是人、物或其他軟體系統。
○：對數據的加工（處理）。加工是對數據進行處理的單元，它接收一定的數據輸入，對其進行處理，並產生輸出。
數據流圖：簡稱DFD，就是採用圖形方式來表達系統的邏輯功能、數據在系統內部的邏輯流向和邏輯變換過程，是結構化系統分析方法的主要表達工具及用於表示軟體模型的一種圖示方法。

⑶ 求:股票交易系統程序的資料庫數據表結構

找交易所、證券業協會、大券商等處的信息技術部門要。

⑷ 數據流圖和數據流程圖有什麼區別

數據流程圖是以圖形的方式表達在問題中信息的變換和傳遞過程。它把系統看成是由數據流聯系的各種概念的組合，用分解及抽象手段來控制需求分析的復雜性，採用分層的數據流程圖來表示一個復雜的系統。
很多資料上，數據流程圖也叫數據流圖，都指DFD：Data Flow Diagram。

需要注意的是數據流圖和程序設計中的程序流程圖（Flow Chat）是不同的，數據流圖關心的是企業業務系統中的數據處理加工的客觀過程，並不關心未來電子化處理的加工過程；數據流圖中流動的只是數據，並沒有控制過程，但在程序流程圖當中，必須有控制邏輯。

結構化分析是面向數據流開展需求分析工作的一種有效方法。一般採用自頂向下，逐層分解的演義分析法來定義系統的需求，即先把分析對象抽象成一個系統，然後自頂向下的逐層分解，將復雜的系統分解成簡單的、能夠清楚地被理解和表達的若干個子系統，如圖1（逐層分解的數據流程圖）所示。這樣就可以分別理解系統的每個細節、前後順序和相互關系，找出各部分之間的數據介面。在結構化分析方法所採用的工具有數據流程圖（DFD）、數據字典（DD）、結構化語言、判定樹、判定表等。

數據字典（Data dictionary）是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指在對資料庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工更新其內容的數據字典。

⑸ 股票交易系統圖中各中線條、圖形的含義是什麼

很多曲線是價格的移動平均線，是最近N天收盤價的算術平均值。
你所說的其他圖形我想是K線圖，也叫做蠟燭圖。
技術分析方面的基礎教程很多，最最基礎的是財經院校使用的《證券投資分析》，好像是人大編的。如果希望更進一步，可以看看《股市趨勢技術分析》、《日本蠟燭圖技術》，這兩本都是技術分析方面的經典作品。

⑹ 數據流圖和系統流程圖的區別和聯系

數據流程圖是以圖形的方式表達在問題中信息的變換和傳遞過程。它把系統看成是由數據流聯系的各種概念的組合，用分解及抽象手段來控制需求分析的復雜性，採用分層的數據流程圖來表示一個復雜的系統。 很多資料上，數據流程圖也叫數據流圖，都指DFD：Data Flow Diagram。 需要注意的是數據流圖和程序設計中的程序流程圖（Flow Chat）是不同的，數據流圖關心的是企業業務系統中的數據處理加工的客觀過程，並不關心未來電子化處理的加工過程；數據流圖中流動的只是數據，並沒有控制過程，但在程序流程圖當中，必須有控制邏輯。 結構化分析是面向數據流開展需求分析工作的一種有效方法。一般採用自頂向下，逐層分解的演義分析法來定義系統的需求，即先把分析對象抽象成一個系統，然後自頂向下的逐層分解，將復雜的系統分解成簡單的、能夠清楚地被理解和表達的若干個子系統，如圖1（逐層分解的數據流程圖）所示。這樣就可以分別理解系統的每個細節、前後順序和相互關系，找出各部分之間的數據介面。在結構化分析方法所採用的工具有數據流程圖（DFD）、數據字典（DD）、結構化語言、判定樹、判定表等。 數據字典（Data dictionary）是一種用戶可以訪問的記錄資料庫和應用程序元數據的目錄。主動數據字典是指在對資料庫或應用程序結構進行修改時，其內容可以由DBMS自動更新的數據字典。被動數據字典是指修改時必須手工更新其內容的數據字典。

⑺ 一個普通OA系統的數據流圖如何畫

數據流圖（DFD），不是流程圖（FlowChart）。
它的元素只有2個：
》數據存貯
》數據存貯間的流（數據）

怎麼感覺你是在畫UseCase（你這兒的「用戶」不太象數據，倒象是Actor）