如何量化自己股票交易

1. 散戶如何做股票自動化交易

很難，如果你不追求賺錢，玩玩的，沒事，資金不大的，如果要求高的，穩定盈利的，人家的機構的，開發一個自動化交易系統，一個團隊的，都弄了十多年了，花費超過幾百萬，人家外國的，開發這套系統的，包括摩根大通，匯豐哪些投行的，人家都要去調研，收集情報和信息，然後人工錄入系統，你想啊，人家哪些都是精英，一個精英年薪十多萬以上，軟體工程也是，人家多少人，成本估計1年都最少過幾百萬，加上各種成本，估計過幾千萬成本，先不說賺還是虧。能做下來，中國沒，外國有，不多。
比如，西蒙斯就是自動化交易的鼻祖。人家可是數學家，你是嗎？
而我自己的，本身也是軟體工程師，也熟悉金融，都耗費了估計最少20多年時間研究，還沒弄出來，可想而知。從1990年開始。
你想啊，哪怕當一個軟體工程師的收入，我每天耗費估計超過10小時以上的，1年多少日，這么多年耗費多少青春和時間，只是愛好，你說多難，所以，時間也是錢，人工成本多高？如果你想快點的，請人才的，你想啊，人才的，多少錢一個月，提供什麼環境，你要有多少資金，多大實力，怎樣才能招到人才，也是一個問題。
而哪些所謂平台，老實說，我都用過了，沒什麼鳥用，因為所有系統，都無法實現，永久的穩定盈利，甚至，能讓你從10萬賺到5000萬，都不可能，如果可能，為什麼，哪些平台哪些高手，上不了富豪榜，如果有這樣能力，是錢找他們，不是他們找錢了，大把資金找他們。所以千萬不要信XX老師XX培訓機構，XX權威學院派哪些所謂XX經濟學家忽悠，他們自己都做不到。真的。包括高校的老師。
其實，甚至很多基金經理自己，真心，精通金融的同時，精通程序開發，我幾乎沒見過這樣的人。深入了解，不是，會金融，就不會開發，會開發，就不會金融，哪怕西蒙斯本人，他也不會開發，你看看他的故事就知道，他也是花大把大把的錢請會開發的高手做的。後來甚至有個開發的高手出賣他，然後把那套程序賣給對手，哈哈哈，反正他的故事本身就是傳奇！包括用自己的女來色誘人家。
而且，你散戶，第一，你有沒這樣的時間，第二，有沒這樣的技術，達到專業級，類似架構師這樣的能力，類似阿里巴巴的多隆這樣的牛人，一人可以頂一個團隊的！因為，你沒這樣的技術，是開發不出來，難度太大了，畢竟對錢的。所以，為什麼，很多機構，都出現過烏龍指的問題，就是因為，有可能，程序或者人為的錯誤導致的。人，總是有錯的。人無完人。
第三個，如果是讀書太多的人，實踐經驗太小的，所以，中國是出不了這樣的人才，哪怕出了，也很少，估計就1，2個。最多。
第四個，中國環境是不允許，也很難的。畢竟是政策市。除非，牛人。

2. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

用文化財經軟體，編寫程序化交易系統，具體參考官網教程

3. 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態，其最重要手段的概率取勝，最重要的技術是概率統計，最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時，也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去，因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方，我們看病，中醫與西醫的診療方法是不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，主觀定性程度大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高，他們的主觀判斷往往決定了治療效果，而西醫則要從容得多，按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫，它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

4. A股市場個人量化交易者，需要哪些工具

量化交易的前提是量化，而量化就是建立數學模型。數學模型是理解量化交易的前提。數學模型就是把具體事物數字化的過程，比如股票跌漲的統計圖，如果沒有統計圖我們就必須通過研究具體的數字並且通過加減法去了解某隻股票的近期走向，但當某一天有人發明了折線統計圖，只要簡單的把代表某個數字的點畫出來然後連接起這些點，就可以一眼看出跌漲幅度。其實數學模型就是這樣一種抽象現實事物的工具。
股票量化交易中的模型建立是非常復雜的，擁有非常多的參數，數據量也非常大，數據分析的過程也十分復雜。這樣做的好處就是數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
量化交易技術盛行於現今多種金融交易機構當中，已經成為了機構交易當中占據重要地位的交易手法，然而散戶如何能夠跨過量化交易的門檻，成為一名量化交易者呢?答案就是使用策略炒股通軟體平台進行交易。

5. 個人能做量化交易嗎

認真幫你回答這個問題，樓主可能想問的是，

1、個人有必要做量化交易嗎。

2、個人如何實現量化交易。

回答 1：個人有必要做量化交易嗎。？

中國股市創立以來的二十多年間，股市從公開的投融資平台，變成了許多股民一夜暴富的夢境。股市淪為賭場，散戶們被當作「韭菜」。拋開牛市的狂熱和股災的哀嚎，我們需要靜下心來想一想，是不是我們應該用更理性或是更科學的方法來對待股市投資這樣一件嚴肅的事情呢？新興的量化交易正在嘗試提供一種理性投資的解決方案，通過大量的計算建立科學的盈利模型，以「大概率」賺錢事件為操作思路。

傳統技術分析的本質就是尋找價格規律，基本面分析又何嘗不是呢?有了計算機的幫助，這些找規律的事情完全可以由計算機完成，所以A股市場的 個人投資者是非常有必要盡早參與到量化交易的過程中來。

回答2：個人如何實現量化交易。？

個人實現量化交易分兩種情況：

一種是你擁有全天候研究的「必要環境土壤」。這種情況你可以直接依據個人所擁有的資源平台（有些收費、有些免費）。

全天候研究的「必要環境土壤」是指——個人的程序語言能力（如matlab,python等等），以及充分的資源硬體與軟體設備，如研究量化策略的模型軟體（如天軟TS系統等等——年費很貴，個人別想，如果你是在券業從業機構的量化研究部門上班，就別當別論，你可以充分調動這些軟體資源），簡單來說，就是量化策略到底能不能用、敢不敢用在實盤上。需要大量的研究環境。這種方式，不適合個人投資者。

一種是市面上已經出現一些，即有的量化交易系統，與研究平台。個人投資者，在沒有足夠的研究資本情況下，完全是可以實現傻瓜式一鍵實現實盤量化交易的（這里指的是股票）。量化交易策略模型也是現成的，您可以用現成的模型，也可以個性化改動模型的參數設置。具體實現方式，為避免廣告嫌疑，見名+VX。

6. 如何建立量化交易模型

量化投資的一般思路：選定某些技術指標（我們稱之為參數，往往幾個組成一組），並將每一個參數的數據范圍進行分割，成幾等份。然後，用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序，連接至大型資料庫進行統計計算，自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用，因為這里涉及到一個概率陷阱的問題，比如說，有1到100這一百個數字放在那裡，現在讓你選擇，請問你選到100的可能性是多大？是的，就是1/100，如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明，而是概率的必然。所以，在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證，只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略：我們選用96年後的市場數據，因為96年股市有過一次交易政策改革（你可以自己查詢了解一下），為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備：高計算性能電腦，家用電腦也可以，不過運算時間會很長，我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法：可以選用遺傳演算法，但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型，所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體：我採用的是免費的大型資料庫MYSQL，ASP網路編程語言，以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統

7. 股票如何實現量化交易

採用交易介面介入，文化財經好像有！

8. 那些股票量化交易系統是怎麼操作的

股票量化交易系統

是根據系統裡面的固定系統內容進行操作的。

9. 學習量化交易如何入門

策 略 的框 架包 括擇 時 、選 股、 倉位控 制 、 止損 止 盈 。 因 為 量化的 框 架 太 大