數學建模股票交易

A. 數學建模中什麼叫量化分析

量化分析就是將一些不具體，模糊的因素用具體的數據來表示，從而達到分析比較的目的。

量化分析可以幫助我們更加方便和直觀地衡量風險和收益，但需要強調指出的是，美國華爾街頂級量化金融大師、哥倫比亞大學著名教授伊曼紐爾·德曼，在《數學建模如何誘騙了華爾街》一文中，毫無忌諱地承認：我們根本不可能（通過數理分析方法）發明出一個能夠預測股票價格將會如何變化的模型；如果我們相信人類行為可完全遵守數學法則，從而把有著諸多限制的模型與理論相混淆的話，其結果肯定會是一場災難。

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量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。

量化分析法將對通過定性風險分析排出優先順序的風險進行量化分析。盡管有經驗的風險經理有時在風險識別之後直接進行定量分析，但定量風險分析一般在定性風險分析之後進行。定量風險分析一般應當在確定風險應對計劃時再次進行，以確定項目總風險是否已經減少到滿意。

B. 股市預測數學有多難

太難了。
一、通過數學建模是可以來預測股市的漲跌的。
1.概念
預測是指在掌握現有信息的基礎上，依照一定的方法和規律，對未來的事情進行測算，以預先了解事情發展的過程與結果。預測學也成了一門專門的學科。金融領域也利用現代數學方法和計算機技術對股市運行過程進行預測，這里所說的數學方法就是數學模型。
2.預測是動態的
需要說明的是，預測的結果不是一經預測就寫死不變了，而是會根據後面發生的結果不斷地進行修正，是動態的。有人認為不能預測，可能忽視了預測的動態性。
3.模型的復雜性
數學模型有簡單，有復雜。簡單的模型考慮因素少，預測的不夠准確。復雜的模型，考慮的因素多，更趨於真實。你比如說炮彈發射，如果只考慮大炮的推力和炮彈的重量來預測炮彈的落點，偏差肯定大；那如果再加上空氣阻力，偏差就會小得多。許多人認為股市不可用數學模型來預測，就是認為影響股市的因素太多（的確如此）。其實只要將對各因素對股市的影響加入數學模型，是能夠較好地進行預測的，無非是認知不全面會景響模型的准確度而已。
二、如何建立數學模型來預測股市
其實一個技術指標（MACD、BOLL、TRIX、DMI、RSI）和均線系統都是基於數學模型的預測系統，只不過這樣的數學模型過於簡單，簡單的不好意思叫模型了。
對於我們這些業余的投資者來說，想建立一個復雜的，准確度高的數學模型，需要金融、數學、計算機方面的專業人才幫助，難度是非常大的。我等小散戶能把技術指標和均線系統整明白就不錯了，用數學建模來預測股票走勢就不要想了。

C. 500分求簡單數學建模問題.校級題目

1998年全國大學生數學建模競賽題目

A題 投資的收益和風險
市場上有n種資產（如股票、債券、…）Si ( i=1,…n) 供投資者選擇，某公司有數額為M的一筆相當大的資金可用作一個時期的投資。公司財務分析人員對這n種資產進行了評估，估算出在這一時期內購買Si的平均收益率為ri，並預測出購買Si的風險損失率為qi。考慮到投資越分散，總的風險越小，公司確定，當用這筆資金購買若干種資產時，總體風險可用所投資的Si中最大的一個風險來度量。
購買Si要付交易費，費率為pi，並且當購買額不超過給定值ui時，交易費按購買ui計算（不買當然無須付費）。另外，假定同期銀行存款利率是r0, 且既無交易費又無風險。（r0=5%）已知n = 4時的相關數據如下：

Si ri(%) qi(%) pi(%) ui(元)
S1 28 2.5 1 103
S2 21 1.5 2 198
S3 23 5.5 4.5 52
S4 25 2.6 6.5 40

試給該公司設計一種投資組合方案，即用給定的資金M，有選擇地購買若干種資產或存銀行生息，使凈收益盡可能大，而總體風險盡可能小。 2.試就一般情況對以上問題進行討論，並利用以下數據進行計算。

B題 災情巡視路線
下圖為某縣的鄉（鎮）、村公路網示意圖，公路邊的數字為該路段的公里數。
今年夏天該縣遭受水災。為考察災情、組織自救，縣領導決定，帶領有關部門負責人到全縣各鄉（鎮）、村巡視。巡視路線指從縣政府所在地出發，走遍各鄉（鎮）、村，又回到縣政府所在地的路線。
1)若分三組（路）巡視，試設計總路程最短且各組盡可能均衡的巡視路線。
2)假定巡視人員在各鄉（鎮）停留時間T=2小時，在各村停留時間t=1小時，汽車行駛速度V=35公里/小時。要在24小時內完成巡視，至少應分幾組；給出這種分組下你認為最佳的巡視路線。
3)在上述關於T , t和V的假定下，如果巡視人員足夠多，完成巡視的最短時間是多少；給出在這種最短時間完成巡視的要求下，你認為最佳的巡視路線。
4)若巡視組數已定(如三組），要求盡快完成巡視，討論T，t和V改變對最佳巡視路線的影響。

D. 生活中還有哪些東西和數學建模有關

舉一些例子說明：

你如果學計算機搞軟體開發，這就是數學建模；如果在工廠搞知肆質量管理，那些通過參數控制，產品質量的，這也是數學建模；推算天氣預報的，氣象模型，這也是數學建模；宇宙物理學中，對宇宙的各種理論模型也是；把地球看成是個圓也是；等等。

我的理解中的數學模型就是把具體問題抽象化，剔除一些不重要的影響因素，最終能形成一個評價或評判的公式，並對今後的某些情況進行預測，當然預測的准不準和模型的建立有很大的關搭襪轎系，同一個問題從好唯不同角度從手，就會形成不同的公式，代入一些數據後就會有不同的結論。

E. 數學建模中量化分析模型怎麼建立

用以下幾種方法的一種或幾種結合使用：濕法分析直讀光譜（OES），電感耦合等離子體放射光譜（ICP-AES），電感耦合等離子體質譜儀（ICP-MS），原子吸收光譜（AAS）。

量化模型，是把數理統計學應用於科學數據，以使數理統計學構造出來的模型得到經驗上的支持，並獲得數值結果。這種分析是基於理論與觀察的並行發展，而理論與觀測又通過適當的推斷方法而得以聯系。

如果把證券市場看作一個病人的話，每個投資者就是醫生。但中醫與西醫的診療方法不同，中醫是望、聞、問、切，最後判斷出的結果，很大程度上基於中醫的經驗，定性程度上大一些；西醫就不同了，先要病人去拍片子、化驗等，這些都要依託於醫學儀器，最後得出結論，對症下葯。

量化投資更像是西醫，依靠模型判斷，模型對於定量投資者的作用就像CT機對於醫生的作用。在每一天的投資運作之前，投資者會先用模型對整個市場進行一次全面的檢查和掃描，然後根據檢查和掃描結果做出投資決策。

被尊為「股神」的沃倫.巴菲特，他在過去的40年間，平均每年的收益率21%左右，而期間標准普爾500指數年均增長率是10%左右，他的收益只是指數的二倍。

因為他注重的是長線操作的定性投資，只靠個人的經驗和智慧來判斷買賣股票。而美國對沖基金經理、哈佛大學數學教授詹姆斯.西蒙斯，他所管理的大獎章基金是從1989年到2006年的17年間，平均每年的收益率到了38.5%，是股神巴菲特的近2倍。

F. 利用lingo怎麼怎麼計算出股票投資收益最大化

LINGO模型和數學模型的表達方式非常接近，適合於初學者。當然這並不是說LINGO軟體功能不強大，恰恰相反，LINGO功能足夠強大，只要你學的夠深入，夠精通。

學習LINGO最好能有一點運籌學的基礎。當然，你也可以一邊學運籌學，一邊學習如何用LINGO解決實際問題，這樣最好了。

學習建模軟體的核心是要把數學模型轉換成建模軟體對應的語言。相當於翻譯。只要翻譯正確，建模軟體會替你選擇演算法進行計算，得出結果。但學習和參加數學建模，最關鍵的是你要有建立模型的能力。所以應該在運用建模軟體的過程中不斷積累建模的技巧和經驗，不斷提高建模的能力。

G. 股票投資數學建模問題

風險最小就是相關系數之和最小的方案吧
投資回報率和風險的關系，就是收益期望和相關系數之間的函數
數學不好，只能亂說說了

H. 求高手解答這道數學建模問題：投資組合問題，美國某三種股票（A，B，C）12年（1943—1954）的價格（已經包

從分析來看，a股票波動比較小，c股票比b票波動相對落後，b股票沒有明顯回落，c股還會上漲，建議建倉c股