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設計股票交易程序

發布時間: 2023-07-20 12:33:57

『壹』 股票怎麼買賣怎麼操作

先開股票帳戶及開通網上交易
1、先到有證券公司營業部銀證轉帳第三方存管業務的銀行辦一張銀行卡(開通網上銀行),須本人帶上身份證和銀行卡在股市交易時間到當地的證券營業廳辦理滬、深股東卡(登記費一般90元,現時很多營業部都免費),便獲得一個資金帳戶(用來登錄網上交易系統)。

同時可辦理開通網上交易手續。或找駐銀行的證券客戶經理協辦(更方便、更優惠)。
2、下載所屬證券公司的網上交易軟體(帶行情分析軟體)或證券公司有附送軟體安裝光碟在電腦安裝使用。用資金帳戶,交易密碼登陸網上交易系統,進入系統後,通過銀證轉賬將銀行的資金轉入資金帳戶就可以買賣股票操作了。

(1)設計股票交易程序擴展閱讀

股票交易(場內交易)的主要過程有:

1、開設帳戶,顧客要買賣股票,應首先找經紀人公司開設帳戶。

2、傳遞指令,開設帳戶後,顧客就可以通過他的經紀人買賣股票。每次買賣股票,顧客都要給經紀人公司買賣指令,該公司將顧客指令迅速傳遞給它在交易所里的經紀人,由經紀人執行。

3、成交過程,交易所里的經紀人一接到指令,就迅速到買賣這種股票的交易站(在交易廳內,去執行命令。

4、交割,買賣股票成交後,買主付出現金取得股票,賣主交出股票取得現金。交割手續有的是成交後進行,有的則在一定時間內,如幾天至幾十天完成,通過清算公司辦理。

5、過戶,交割完畢後,新股東應到他持有股票的發行公司辦理過戶手續,即在該公司股東名冊上登記他自己的名字及持有股份數等。完成這個步驟,股票交易即算最終完成。

『貳』 股票怎麼建立自己的交易系統

在交易系統構建方面,先需要有交易思路和策略,其後才是一整套關於開平倉、頭寸設置和風險管理的綜合,如果交易策略不符合行情演繹的基本哲學,那麼是形成不了交易系統的。
交易策略構建源自於對趨勢或者震盪的認知,這其中最重要的要素應該是時間,其後是價格乃至形態,也就是說我最基本的交易哲學是「錢是坐著等來的」。
交易系統最重要的三個要素分別是:(1)簡單;(2)可操作性;(3)普適性;
(1)簡單,簡單是「錢是做著等來的」這個交易哲學最核心的體現,因為趨勢是事後來看就是簡單的上漲或下跌,無非是級別大小,復雜的演算法和指標疊加旨在提高勝率,但勝率和賠率是互損的,如果你有一個勝率超過50%的策略,那麼這個策略的賠率可能很難超過2:1,同時篩選條件更為復雜必然會降低交易頻率,對於追求長期復利增長而言,交易頻率的下降也意味著復利增長空間的下降。
(2)可操作性,如果交易者不懂取捨,很可能在系統設計時套用很多非此即彼的假設,即A情況下如何操作,B情況下如何操作,C情況下如果操作等等場景假設,在我看來,可操作性直接關聯交易者能不能嚴格的執行系統,預設前提越多,越難執行,因為很多場景之間的差別並不會特別明顯,在開平倉的介入點位上不能做到精確化,無異於「螺螄殼里做道場」,越做格局越小,對於一個大趨勢來說,回踩介入還是突破介入時候來看差別不大。
(3)普適性,系統做出來後需要進行測試,普適性要求系統不僅僅能適應非常長的歷史行情,而且能盡量覆蓋較多的品種且取得正期望收益,只要這樣才能說明系統本身所蘊含的風險值較小,能夠適應組合投資的要求。
交易系統的構建初期只是開平倉規則的界定,後期將介入頭寸管理和品種選擇,這才是真正意義上的在勝率和賠率相對確定的情況下,管理風險參數,在這方面有很多研究的分歧,比如說:賭徒偏好裡面的賭注加倍、高手常用的金字塔加碼、固定比例下注等等;在系統的構建後期,盡管單手下注的系統勝率和賠率相對確定,但加入了不同參數的頭寸設置後結果將千差萬別,回測業績區別很大,這方面目前比較推崇的是凱利方程式。

『叄』 股票軟體怎麼開發股票軟體開發需要注意哪些

股票軟體開發開發過程包括以下五個階段:
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言(形式功能規約,軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書)表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題,建立軟體的邏輯模型,編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求,設計建立相應的軟體系統的體系結構,並將整個系統分解成若干個子系統或模塊,定義子系統或模塊間的介面關系,對各子系統進行具體設計定義,編寫軟體概要設計和詳細設計說明書,資料庫或數據結構設計說明書,組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊,股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計,其主要目標就是給出軟體的模塊結構,用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構,主要任務就是設計資料庫,常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格,軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序,股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例(測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例)如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述,發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況,維護是指在已完成對軟體的研製(分析、設計、編碼和測試)工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改,以適應新的要求,以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。

『肆』 買賣股票的基本流程是什麼

買賣股票的基本流程:

1、開設帳戶:顧客要買賣股票,應首先找經紀人公司開設帳戶。

2、傳遞指令:開設帳戶後,顧客就可以通過他的經紀人買賣股票。每次買賣股票,顧客都要給經紀人公司買賣指令,該公司將顧客指令迅速傳遞給它在交易所里的經紀人,由經紀人執行。

3、成交過程:交易所里的經紀人一接到指令,就迅速到買賣這種股票的交易站(在交易廳內,去執行命令。

4、交割:買賣股票成交後,買主付出現金取得股票,賣主交出股票取得現金。交割手續有的是成交後進行,有的則在一定時間內,如幾天至幾十天完成,通過清算公司辦理。

5、過戶:交割完畢後,新股東應到他持有股票的發行公司辦理過戶手續,即在該公司股東名冊上登記他自己的名字及持有股份數等。完成這個步驟,股票交易即算最終完成。

(4)設計股票交易程序擴展閱讀:

股票買賣的時間:

中國的股票開盤時間是周一到周五,早上從9:30分~11:30分,下午是13:00分~15:00分,中國所有地方都一樣,以北京時間為准。

每天早晨從9:15分~9:25分是集合競價時間。所謂集合競價就是在當天還沒有成交價的時候,你可根據前一天的收盤價和對當日股市的預測來輸入股票價格。

而在這段時間里輸入計算機主機的所有價格都是平等的,在結束時間統一交易,按最大成交量的原則來定出股票的價位,這個價位就被稱為集合競價的價位,而這個過程被稱為集合競價。

集合競價規則參看集合競價條目。匹配原則是買方價高優先,賣方價低優先,同樣價格則先參與競價的優先,但整個交易過程不是分布進行匹配,而是是競價結束集中匹配完成。集合競價時間為9:15~9:25,可以掛單,9:25之後就不能掛單了。要等到9:30才能自由交易。

『伍』 怎麼製作一款股票軟體

自己如果會編寫程序,同時自己有自己的選股模型其實也非常簡單。我以前也用過證券公司的軟體裡面自帶的公式,好些模型無法實現,而且還出現過數據缺失(同一個公式跑出來的數據完全不一樣,當然也導致巨大損失)。去年開始自己開始弄了個小軟體在不斷完善,目前一個選股模型跑完滬深兩市數據大概10-12分鍾。軟體還是存在缺陷,沒有把機器學習演算法融入,模,工地上的事情忙完了(本人非計算機專業,業余喜歡玩玩java,Python機器學習而已),把機器演算法融入進去試試。上個自己的弄的股票軟體的圖片

『陸』 怎麼設計合適自己的股票交易系統

閃牛分析:不要與股市行情作對,不要為特定的需要去從事投機。
買進靠耐心,賣出靠決心,休息靠信心。
只要比別人多冷靜一分,便能在股市中脫穎而出。
不要妄想在最低價買進,於最高價賣出。
股票買賣不要耽誤在幾個「申報價位」上。
市場充滿樂觀氣氛,利多消息頻傳,股價大漲,連續上漲幾十個漲停板,連冷門股都出現漲停板時應考慮賣出。
股民大眾是盲從的,因此應在別人買進時賣出,在別人賣出時買進。
放長線鉤大魚,好酒放得愈久愈香。
以投資的眼光計算股票,以投機的技巧保障利益。
買股票如學游泳,不在江河之中沉浮幾次,什麼也學不會。
天天都去股市的人,不比市場外的投資者賺錢。
專家不如炒家,炒家不如藏家。
股市無常勝將軍。
賺到手就存起來,等於把利潤的一半鎖進保險箱。
分次買,不賠錢;一次買,多賠錢。
在行情跳空開盤時應立即買進或賣出。
許多股民時常隨市場大勢搶出搶進,沒有自己的投資主張,而造成無謂的損失。
初入股市的新手,最好從事長期投資,並選擇稅後利潤高,流通性好的熱門股票。
"剪成數段再接起來的繩子,再接起來一定比原來的短。"買賣股票,短線操作者最後肯定不如長期投資者的人獲利得多!
不準備做委託買賣時,最好遠離市場,天天到證券公司觀望行情的人,容易受行情變化及市場的渲染而作出錯誤的決策。
膽量大,心思細,決心快,是成功的三項條件。
股票新手不要急於入市,可以去游俠股市或股神在線,通過模擬炒股先了解下基本東西,對入門學習、鍛煉實戰技巧很有幫助。
上升行情中遇到小跌要買,下跌行情中遇到小漲要賣。
行情漲了一段時期後,成交量突然破記錄,暴增或逐漸萎縮時,大概就是最高峰了!賣出時動作要快,買進時不妨多斟酌。
如果錯了一次買進的良機,就把它忘記,股市上的機會無窮無盡,只要你有足夠的耐心且保持鎮定,你總能抓住一兩次大行情。
投入股票的金額,不要超過可以承受損失的能力。尤其是對全額交割,更應特別小心。
以上漲三成作為賣出目標,這是制訂投資目標的基準,也是買賣股票方法之一。
放不過機遇,就躲不過風險。
股票沒有好壞之分,買股票就怕炒來炒去,見異思遷,心猿意馬。
買股票雖然不容易,賣股票也是一門大學問,許多股民很會買股票,卻不懂得如何賣股票。事實上,一個真正成功的股民,是懂得在最適當的時機賣出高價。
最大價下跌,或量大價不跌,如出現在股價大的漲幅之後,應斷然出局以保戰果,須知股價上漲必須有增量的配合。
每個已入市的股民,都應該製作一張買賣股票的記錄卡,親自記錄自己的買賣操作,可以加深失敗的教訓,這樣才能避開歷史的重演。避免重蹈覆轍。
什麼時候買比買什麼更重要,選擇買的時機比選擇買什麼股票更重要。
買進股票之前,先寫下五條支持你投資這家公司的理由,並隨時檢查,如果發現其中有三條理由已不存在,就應立刻賣出股票。
遇到虧損時應立刻了結,遇到賺錢時不要急於出手,但也不可貪圖到最後的最高價位。
投資股票千萬不要追價買賣。
看大方向賺大錢,看小方向賺小錢。
買賣股票是為了盈利,但要學會將盈虧置之度外。
股市由低谷反彈時,前三天仍為不穩定期,要看以後一周的走勢,才是決定股市是否遠離谷底的關鍵時刻。
唯有休息才能保障即得之利益,唯有休息才能養足精神,爭取下一回合的勝利。
忙於工作的股民,不妨選擇定量定時投資法。
可由"買少量、買多樣"來體驗股票賺錢之道。
市場往東,你最好不要往西,喜歡和市場做對的人沒有好下場。
不在大漲之後買進,不在大跌之後賣出。
黑馬股可遇不可求,投資勝票仍應以踏實為主。
不要因為一個升降單位而貽誤時機。
申購新股票要慎重選擇,股民吃虧上當的事已屢見不鮮。
投資人,為成功的投機;而投機人,乃失敗的投資。
若要在不安定中尋找安定,買進股票最好不要超過3~5種。
買進一流大公司的股票,乃是正確的,但應注意其未來的發展性。
會做股票的人,一年只做少數幾次就夠了;賺了錢而捨不得離開的人,終究會虧了老本。
股市裡買進機會多,賣出機會少。
對投資者而言,能利用較短的中期趨勢,要比做長期趨勢所得更多。
不在成交大增之後買進,不在成交量大減之後賣出。

『柒』 有人試過編寫個程序來炒股嗎

目前國內這方面條件還不夠成熟。其他的市場(期貨,債券等)不知道,就A股而言,由於是T+n,在資金量不多情況下意義不大,當然像我這個散戶級別的混個生活費還是可以的。還有一個,也是最麻煩的,是目前大部分交易券商都沒有向個人開放api介面,使得自動化交易的門檻很高。我也是對這方面比較感興趣,喜歡和各位高人多交流,學習

肯定地回答您,我們已經做了三年了。在通達信軟體上,最早是期貨交易實現電腦買賣,只是免費的速度太慢!文華 財經 軟體要交費,速度非常快。

大家關心的是贏

虧,自動交易軟體賺錢么?肯定比人工交易效益高。首先,是條件選股功能,每天收市後,下載好當天數據,再把自已的選股程序化方案掛上,選擇選股范圍,好創業板,中小盤,還是滬A,

深A股,剔除ST類,讓軟體自動運行選股,選出的幾十隻股票把它們放在指定的自定板塊里。五分鍾搞掟!

接下來是上程序化交易軟體,把選出的股票每一個都讓程序化交易軟體掃一下,看看在K線圖上出現的買點、賣點。

然後,再結合自已的盤感經驗,再精選出十隻明天可以交易的股票,放進自選股。

第三步是 歷史 數據的統計檢驗。利用通達信軟體自帶的統計檢驗模塊,對十隻自選股進行近一年的 歷史 買賣點效益的回測分析。從中找出二、三隻最有贏利潛力的白馬股。

程序化交易軟體的操作流流程只需要每天收市後做三十分鍾的功課。

第四步,就是開盤後,自已如何根據買賣的提示,如何臨場發揮的問題。

我應該是少數自己親自做過的人了,實盤+編程+A股。自認為是韭菜水平,寫這個也並不是為了分享經驗,但鑒於大多數人其實沒有親自做過,就當是寫寫自己的一點感受給有興趣的人看看了。

實現全自動交易的途徑

實盤量化交易看似容易,但也沒見多少個人投資者自己做。因為這里有三個門檻:

專業技能 好理解,基本的編程+投研+一定的數學基礎,這樣才能想出策略並實現策略。 渠道 就是指如何實現實盤交易,模擬編程炒股很多人試過,但要實盤,需要通過券商,這樣你的策略才能向你的實盤賬戶發送買賣指令。至於 資金 ,也就是真捨得拿真金白銀去試水,同時具有一定的抗風險能力。

要真正實現全自動交易,有三種途徑,分別從簡單到復雜。

一般個人單乾的話,選擇途徑1或者2;而如果是正規量化機構的話,選擇途徑2或者3。我作為正宗韭菜,自然是選擇途徑1,找了一個可以實盤的量化平台。為了避免打廣告之嫌,就不透露名字了。

交易策略與系統

既然是選擇了傻瓜式的平台,絕大多數交易系統的技術問題已經不用擔心,別人幫你解決好了,自己只用專心於策略。策略自己怎麼設計都行:

但策略也並不是純粹的只用把股票篩出來即可,仍然需要自己寫買、賣、撤單、查詢成交情況等命令,這樣才可以實現模擬回測。比如一個簡化但完整的流程可以是:

模型隨時接收實時行情的數據——某時刻產生了交易信號——將股票代碼和目標買賣股數發至實盤賬號——不斷查詢成交情況——完全成交或者需要撤單重新調整價格——完成一次交易

有了這個,策略就可以完成回測,看看 歷史 收益如何,進而如果你決定要實盤,則可以把策略提交到量化平台的實盤伺服器中,與自己的實盤賬號綁定並啟動策略。這樣,一個全自動實盤交易就算開始了。如果是日內策略,交易起來具體日誌可能是這樣:

策略收益

大家最關心的就是這一塊吧,因為我策略寫好了也沒怎麼去優化,所以表現也就是韭菜水平,甚至可能跑不過大盤。搞了不止一個策略,表現不一。

如果是專業的機構,那肯定得每天隨時維護,並迭代新的策略。至於我自己搞,在策略上線了我很少打開來看,就讓它自己運行了,畢竟不是主業,連副業都算不上,純粹個人興趣愛好。

潛在風險

最大的風險就是策略被別人偷走,因為你的策略是放在平台上的,雖然平台再三聲稱策略絕對安全,不會被盜,但如今個人數據泄露已經不是新聞了,自然仍然存在策略被盜的風險,甚至是一些人利用許可權,直接查看那些收益好的策略也說不準。不過我的策略並不擔心這點,因為足夠爛,可能這就是光腳的不怕穿鞋的吧。

另外在交易上也存在一些風險,可能策略出bug了讓實盤賬戶產生錯誤交易,進而導致虧損。或者交易延遲太大,導致錯過買賣點等。

在合規上,也需要認真鑒別該量化平台是否與正規券商合作,否則本金都可能給搞沒。

以上內容純粹是個人感想,不構成建議。這條路上要趟的坑太多,鐮刀太多,單兵作戰唯一的優勢就是,自己是自己的老闆,不存在來自客戶的業績壓力。

『捌』 股票程序化交易 有哪些軟體

程序化交易系統是指將設計人員交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後,並將交易策略系統化。當趨勢確立時,系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式,並且有效掌握價格變化的趨勢,讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中,都能輕松抓住趨勢波段,進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤,只求長期穩健的獲利,於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作,年獲利率可保持在一定水準之上。 一句話:極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。 1. 將交易模式系統化:程序化交易的買賣決策完全決定於系統化、制度化的邏輯判斷規則,透過電腦的輔助,將各種訊息轉化為程序語言,藉由電腦來代替人為發出買賣訊號,再根據系統使用者發出的委託方式,執行下單程序。 2. 克服人性的四大心理障礙:排除人為情感因素,用電腦取代人性,消除交易時人性的恐懼、貪婪、遲疑及賭性等四大情緒因子。3. 確保交易方法的一致性:嚴守既定的操作紀律及交易的基本原則,透過電腦將既定的操作規范、獲利以及風險管理等條件寫成程序語言,依程序發出進出場買賣的訊號。 目前國內期貨市場程序化交易軟體很普遍,效果很不錯。股票市場沒聽說過有類似的軟體,反正程序化交易在日後肯定是一個大趨勢。要用就早用,第一個吃螃蟹的總是好賺錢,不是嗎。

『玖』 想做一個通達信股票全自動程序化交易回測程序,求幫助。

在通達信功能菜單,公式系統,程序交易評測系統,這里可以回測系統,系統自帶了幾個簡單的交易系統,均線,MACD,唐奇安,等,你也可以把你自己的技術指標加上交易信號用回測,也可以做參數優化,但通達信做量化交易不適合。下面截幾張圖
舉個例子,以均線策略為例,默認均線參數是5日和20日,回測時間2016年12月21日到2018年12月21日,回策品種上證指數,結果是年化收益-0.72%勝率也只有29.41%,資金曲線也不好看,接下來參數優化,20日與14日均線 勝率能達到78.57%,年化收益6.2%,這只是個簡單的例子,不具備實用性,實際回測你要回測的時間更長,品種更多,觀測更仔細,使用參數優化要注意有可能會有過度優化,還有策略設計,回測所選交易價格,如何防止偷價,滑價等等等。

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