ETL是什麼股票軟體

❶ 什麼是數據ETL

ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。

數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持目的而創建。 為需要業務智能的企業，提供指導業務流程改進、監視時間、成本、質量以及控制。

ETL是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之後載入到數據倉庫的過程，目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據， ETL是BI（商業智能）項目重要的一個環節。

(1)ETL是什麼股票軟體擴展閱讀：

ETL與ELT：

ETL所描述的過程，一般常見的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），並且混合使用。通常愈大量的數據、復雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的資料庫，愈偏向使用ELT，以便運用目的端資料庫的平行處理能力。

ETL（orELT）的流程可以用任何的編程語言去開發完成，由於ETL是極為復雜的過程，而手寫程序不易管理，有愈來愈多的企業採用工具協助ETL的開發，並運用其內置的metadata功能來存儲來源與目的的對應（mapping）以及轉換規則。

工具可以提供較強大的連接功能（connectivity）來連接來源端及目的端，開發人員不用去熟悉各種相異的平台及數據的結構，亦能進行開發。當然，為了這些好處，付出的代價便是金錢。

參考資料來源：網路-ETL

❷ 在證券市場ETL代表什麼意思

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，是一種數據處理技術。
在證券市場，每天都有幾百萬人在交易。面對巨量數據，從來源端經過抽取(extract)、交互轉換(transform)、載入(load)至目的端，這一復雜的過程就是通過ETL來實現並描述的。

❸ 常用的etl工具有哪些

1、DataPipeline

DataPipeline 隸屬於北京數見科技有限公司，是一家企業級批流一體數據融合服務商和解決方案提供商，國內實時數據管道技術的倡導者。

通過平台和技術為企業客戶解決數據准備過程中的各種痛點，幫助客戶更敏捷、更高效、更簡單地實現復雜異構數據源到目的地的實時數據融合和數據管理等綜合服務。

從而打破傳統 ETL 給客戶靈活數據應用帶來的束縛，讓數據准備過程不再成為數據消費的瓶頸。

2、Kettle

Kettle是一款國外開源的ETL工具，純java編寫，可以在Windows、Linux、Unix上運行，數據抽取高效穩定。

Kettle 中文名稱叫水壺，該項目的主程序員MATT 希望把各種數據放到一個壺里，然後以一種指定的格式流出。

3、Talend

Talend 是數據集成解決方案領域的領袖企業，為公共雲和私有雲以及本地環境提供一體化的數據集成平台。Talend的使命是致力於幫助客戶優化數據，提高數據可靠性，把企業數據更快地轉化為商業價值。

以此為使命，Talend的解決方案將數據從傳統基礎架構中解放出來，提高客戶在業務中的洞察力，讓客戶更早實現業務價值。

4、Informatica

Informatica是全球領先的數據管理軟體提供商。

在如下Gartner魔力象限位於領導者地位：數據集成工具魔力象限、數據質量工具魔力象限、元數據管理解決方案魔力象限、主數據管理解決方案魔力象限、企業級集成平台即服務（EiPaaS）魔力象限。

5、DataStage

IBM® InfoSphere™ Information Server 是一種數據集成軟體平台，能夠幫助企業從散布在各個系統中的復雜異構信息獲得更多價值。InfoSphere Information Server提供了一個統一的平台， 使公司能夠了解、清理、變換和交付值得信賴且上下文豐富的信息。

IBM® InfoSphere™ DataStage® and QualityStage™ 提供了圖形框架，您可使用該框架來設計和運行用於變換和清理、載入數據的作業。

❹ ETL是什麼格式的文件

ETL分別是Extract（數據抽取）、 Transform（轉換）、 Loading（裝載）三個英文單詞的首字母縮寫。是數據抽取（Extract）、轉換（Transform）、清洗（Cleansing）、裝載（Load）的過程。構建數據倉庫的重要一環，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗，最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據載入到數據倉庫中去。

抽取：將數據從各種原始的業務系統中讀取出來，這是所有工作的前提。

轉換：按照預先設計好的規則將抽取得數據進行轉換、清洗，以及處理一些冗餘、歧義的數據，使本來異構的數據格式能統一起來。

裝載：將轉換完的數據按計劃增量或全部的導入到數據倉庫中。

在技術上主要涉及增量、轉換、調度和監控等幾個方面的處理。

ETL 作為BI/DW的核心和靈魂，按照統一的規則集成並提高數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據倉庫的重要步驟。如果說數據倉庫的模型設計是一座大廈的設計藍圖，數據是磚瓦的話，那麼ETL就是建設大廈的過程。在整個項目中最難部分是用戶需求分析和模型設計，而ETL規則設計和實施則是工作量最大的，其工作量要佔整個項目的60%-80%，這是國內外從眾多實踐中得到的普遍共識。

整個商務智能/數據倉庫系統由三大部分組成：數據集成、數據倉庫和數據集市、多維數據分析。

通常，商務智能運作所依靠的信息系統是一個由傳統系統、不兼容數據源、資料庫與應用所共同構成的復雜數據集合，各個部分之間不能彼此交流。從這個層面看：目前運行的應用系統是您花費了很大精力和財力構建的、不可替代的系統，特別是系統的數據。而新建的商務智能系統目的就是要通過數據分析來輔助自己決策，恰恰這些數據的來源、格式不一樣，導致了系統實施、數據整合的難度。此時，您非常希望有一個全面的解決方案來解決自己的困境，解決自己企業的數據一致性與集成化問題，使您能夠從您所有傳統環境與平台中採集數據，並利用一個單一解決方案對其進行高效的轉換。這個解決方案就是ETL。

它不是系統軟體，但是不建議刪。

❺ 數據ETL是指什麼

ETL是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。

ETL所描述的過程，一般常見的作法包含ETL或是ELT（Extract-Load-Transform），並且混合使用。通常愈大量的數據、復雜的轉換邏輯、目的端為較強運算能力的資料庫，愈偏向使用ELT，以便運用目的端資料庫的平行處理能力。

(5)ETL是什麼股票軟體擴展閱讀

ETL有幾個特點：

一是數據同步，它不是一次性倒完數據就拉到，它是經常性的活動，按照固定周期運行的，甚至現在還有人提出了實時ETL的概念。

二是數據量，一般都是巨大的，值得你將數據流動的過程拆分成E、T和L。

參考資料來源：網路-ETL

❻ ETL工具有哪些

開源的代表是kettle，性能比較強大，關鍵是免費
國外的主流產品有informatica、talend
國內有haohedi（這個工具部署在雲端，在他們的公司官網可以實操體驗）

❼ ETL工具主流產品有哪些

主流ETL產品：Ascential公司的Datastage（Datastage在2005年被IBM收購）、Informatica公司的Powercenter、 NCR Teradata公司的ETL Automation（一套ETL框架、主要關注「抽取」）。
ETL工具有：OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic PowerCenter（Informatica公司）、AICloudETL、
DataStage（Ascential公司）、Repository Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider、ETL Automation（NCR Teradata公司）、
Data Integrator（Business Objects公司）、DecisionStream（Cognos公司）

❽ etl是什麼

ETL，Extraction-Transformation-Loading的縮寫，中文名稱為數據提取、轉換和載入。
ETL工具有:OWB(Oracle
Warehouse
Builder)、ODI(Oracle
Data
Integrator)、Informatic
PowerCenter、Trinity、AICloudETL、DataStage、Repository
Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider
ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。
ETL一詞較常出現在數據倉庫，但其對象並不局限於數據倉庫。
ETL是數據倉庫中的非常重要的一環。它是承前啟後的必要的一步。相對於關系資料庫，數據倉庫技術沒有嚴格的數學理論基礎，它更面向實際工程應用。所以從工程應用的角度來考慮，按著物理數據模型的要求載入數據並對數據進行一些系列處理，處理過程與經驗直接相關，同時這部分的工作直接關系數據倉庫中數據的質量，從而影響到聯機分析處理和數據挖掘的結果的質量。
數據倉庫是一個獨立的數據環境，需要通過抽取過程將數據從聯機事務處理環境、外部數據源和離線的數據存儲介質導入到數據倉庫中;在技術上，ETL主要涉及到關聯、轉換、增量、調度和監控等幾個方面;數據倉庫系統中數據不要求與聯機事務處理系統中數據實時同步，所以ETL可以定時進行。但多個ETL的操作時間、順序和成敗對數據倉庫中信息的有效性至關重要。
更具體的可以查看網路

❾ 什麼是「ETL」

ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數據從來源端經過萃取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。