股票軟體演算法

㈠ 股票交易演算法

買入傭金5元，過戶費0.06元；賣出傭金5元，過戶費0.06元，印花稅0.336元，合計手續費是10.46元。再加上股價下跌產生的10元差價，總共虧25.46元，和軟體顯示的25.5元相近。

買進費用：傭金是成交金額的千分0.2到千分之3+過戶費每1手收0.06元（滬市收，深市不收）。
賣出費用：傭金是成交金額的千分0.2到千分之3+過戶費每1手收0.06元（滬市收，深市不收）+印花稅成交金額的千分之1。
傭金不足5元時，按5元收。

㈡ 求股票軟體里的CDP計算公式(算出來要和軟體一個樣)

PT:= REF(HIGH,1)-REF(LOW,1);
CDP:(HIGH + LOW + CLOSE)/3;
AH:CDP + PT;
AL:CDP - PT;
NH:2*CDP-LOW;
NL:2*CDP-HIGH
===========================這是源碼;
短線指標
演算法：
CDP 為最高價、最低價、收盤價的均值，稱中價；中價與前一天的振幅的和、差分別記為AH(最高值)、AL(最低值)；兩倍中價與最低價的差稱NH(近高值)，與最高價的差稱NL(近低值)。

運用原則

找出這五個數值之後，即用前一天的行情波動來將今日的未來行情做一個高低等級的劃分，分析者可利用這個高低區分來判斷當日的走勢。研判的關鍵是開市價在CDP五個數值的哪個位置，因開市價通常由市場買賣雙方心理期望合理價的折衷後形成的，影響當天的走勢。

（1）在波動並不很大的情況下，即開市價處在近高值與近低值之間，通常交易者可以在近低值的價們買進，而在近高期的價位賣出；或在近高值的價位賣出，近低值的價位買進。

（2）在波動較大的情況下，即開市價開在最高值或最低值附近時，意味著跳空開高或跳空開低，是一個大行情的發動開始，因此交易者可在最高值的價位去追買，最低值的價位去追賣。通常一個跳空，意味著一個強烈的漲跌，應有相當的利潤。

㈢ 炒股軟體中BS點的演算法

不同的公式買賣點設置不同，收費軟體的公式BS點准確率高些，不會用也是會虧錢的。

㈣ 股票軟體中黃金分割的演算法（要具體計算公式）

煩 中國股票假的

㈤ 股票軟體中怎麼計算市盈率的

靜態市盈率是市場廣泛談及的市盈率，即以目前市場價格除以已知的最近公開的每股收益後的比值。動態靜態的兩者演算法是不同的，靜態市盈率=現價/前一年每股收益。

很明確，不管動靜分子都是用現價的。如果算出來不是，可能你的軟體有問題。

例如計算2017年的靜態市盈率，分子是當前股價，分母是用2016年的每股收益。如下圖：

靜態市盈率31.32=當前價15.07/2016年每股盈利0.48

動態市盈率19.75=當前價15.07/（(第一季報0.19)*4）

這個計算因為市價時刻會變，稍微有誤差，但不會很大。

㈥ 股票軟體怎麼開發股票軟體開發需要注意哪些

股票軟體開發開發過程包括以下五個階段：
一、股票軟體開發定製分析
然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃。
二、股票軟體開發設計
也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫，常用方法還是結構化順序設計方法。
三、股票軟體開發定製編碼
即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。
四、股票軟體開發測試
關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。
五、股票軟體開發與維護
對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。

㈦ 股票軟體中的盈虧是怎麼算的

1、計算公式為：盈虧金額=（市值－賣出費用＋累計賣出清算金額＋當日賣出清算金額）－（累計買入清算金額+當日買入清算金額）

盈虧金額的計算與賬戶的成本價類型無關。

賣出費用以櫃台設置的最高傭金費率計算。

2、計算公式為：盈虧比例=(市價-成本價）/成本價
盈虧比例、盈虧金額計算基礎不同，盈虧比例根據成本價計算，而盈虧金額與成本價無關，因此兩者很可能顯示正負情況不同。

(7)股票軟體演算法擴展閱讀：

盈虧問題指一定人數平均分一定數量的物品，每人分得少則有餘，每人分得多則不足的應用題.其計算公式為：

(盈+虧)÷每人兩次所得差=人數；

兩盈相減÷每人兩次所得差=人數；

兩虧相減÷每人兩次所得差=人數；

每人所得數×人數+盈=物數；

每人所得數×人數－虧=物數。

盈虧問題最早見於中國的《九章算術》，後來傳到亞細亞和歐洲，在歐洲代數學沒有發達以前，曾廣泛使用此法達幾百年之久，直到1675年，義大利的數學書中還稱這方法為la regola del cataino(意為中國演算法)。

《九章算術》稱盈虧問題為原術，書中原文為：「今有(人)共買物，人出八，盈三;人出七，不足四；問人數物價各幾何。」這段文字譯為今文是：幾人共同出錢買東西，每人出8元則多3元，若每人出7元則少4元，求人數和物價 。

㈧ 股票交易公式編寫

if(條件and漲幅大於等於5%)
條件中的CLOSE改成H，
不知道你是什麼軟體下的，感覺怪怪的，公式可能寫得有問題，如果你是指標高手的話，那我可能對這個軟體不太了解，也有可能你只是說出思路。如果不是的話，也不是思路的話，那你寫的公式可能出了問題。我寫過好多版本軟體的指標，這種寫法沒遇到過。如果源代碼是這樣的話，我敢肯定你寫錯了，並且錯得很嚴重。

㈨ 股票軟體的公式、指標的未來函數是什麼意思

關於「未來函數」問題的探討
很多人使用指標公式，不知有「未來函數」，更有人一提到「未來函數」就談虎色變，大罵「未來函數」之害，這都是不正確的。要弄懂「未來函數」的本質，必須知其然並知其所以然，下面從五個方面進行探討。
一、什麼是「未來函數」
所謂「未來函數」，是指可能引用未來數據的函數，即引用或利用當時還沒有發生的數據對之前發出的判斷進行修正的函數。具體地說，就是本周期結束後顯示的指標值，包括線段和買賣提示信號，可能在以後發生新的數據後改變位置或消失。
通俗地講，含有不確定性判斷的指標公式，就是含「未來函數」的指標公式。含有未來數據指標的基本特徵是買賣信號不確定，常常是某日發出了買入或賣出信號（線段的轉折點與此同理），第二天如果繼續下跌或上漲，則該信號消失，並在明天新的位置標示出來。
二、含有未來函數公式的種類
（一）以之字轉向為代表的ZIG類函數。我們最常見到和經常提到的多指此類。
1、ZIG（K，N）之字轉向。
當價格變化量超過N%時轉向。K表示 0:開盤價；1：最高價；2：最低價；3：收盤價
例如：ZIG(3,5)表示收盤價的5%的ZIG轉向 。
2、PEAK（K，N，M）向前數前M個ZIG轉向波峰值。（以下用法略。點擊軟體中相應的函數時，下面有提示或用法）
3、PEAKBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波峰到當前距離。
4、TROUGH（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷值。
5、TROUGHBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷到當前距離。
6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都屬於此類未來函數。
（二）准未來函數。
這部分函數存在引用未來數據的問題，但不如上述函數明顯，有些目前爭議較大。
1、FFT(X,N)、傅立葉變換。對序列X進行傅立葉變換或變換處理後反變換。
2、BACKSET(X,N)、向前賦值。若X非0,則將當前位置到N周期前的數值設為1。
3、WINNER、LWINNER等獲利盤比例類的和COST也有未來函數的性質，有時可使信號產生漂移。
（三）使用跨周期數據。
這是一種最為隱弊的方法，它的危害性更大。例如在日線中引用本周周線或本月月線數據時，就會造成本周或本月股價上漲時則信號成功；如果股價下跌，則信號自動消失。用公式檢測的辦法測試不出來。我們經常見到的用KD月、周、日同時金叉進行選股，就屬於此類，看起來成功率很高，實際是虛假的。
（四）指定買賣日期或買賣價格。
一般多發生在交易系統里。比如指定最低價買入，最高價賣出，或指定漲跌幅度，這些在交易過程中是無法實現的，所以盡管測試成功率時非常高，其實沒有任何實用價值。
三、未來數據的檢測方法
知道了未來函數的特徵和種類，具備了認識公式中有無未來數據的基礎，具體應用中如何識別呢，有以下方法：
1、公式中凡是用了ZIG之字轉向類的函數和使用了跨周期數據（如上所述）均應視為使用了未來函數。
2、看買賣信號是否確定。凡是已經出現的信號在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未來函數。
3、從指標圖中鑒別。凡是買賣提示信號極為准確的（應看多張圖），即沒有失誤的，肯定有未來函數。
4、用股軟鑒別。
A、使用分析家軟體的系統測試平台檢測，是否含有未來數據系統會自動提醒。如果想親自看看信號的穩定性和歷史的變化過程，分析家的時空隧道可以令時光倒流讓你回到從前，信號如何產生、如何消失一目瞭然。
B、使用飛狐軟體的，更為簡單，在左側《管理面板》中用右鍵單擊公式的名稱，在出現的下拉菜單中點擊「公式檢測」即可。
此外還有一種方法是搞清公式的演算法。對於源碼公式，逐條分析後，是否含有未來數據的引用立刻便知。
四、未來數據在實戰中的運用
1、未來數據對於階段頂底轉折點的判斷是非常具有參考價值的。他可以給操作者一個可能轉折的點位，這是一般指標所無法辦到的。經過比較嚴格的限制優化後完全可以作為選股依據。
2、含未來數據的公式信號會由於繼續下跌或上漲而後移，因此當其信號出現後，要結合其他指標是否也發出信號，同時也要結合大盤形勢。在熊市中含未來數據的賣出信號較准，買入信號不太准；而在牛市中買入信號較准，而賣出信號不太准，這較符合這么一個規律：在熊市中每次逢高拋出都是正確的，在牛市中每次逢低買入都是正確的。
3、在跌勢中含未來數據指標的買入信號肯定是經常向後移的，因此要慎用，不僅是含未來數據的指標，就是不含未來數據的買入信號雖然不變，但是也是發出了又下跌，再發出，再下跌，因此也要慎用，但是賣出信號在跌勢中反倒是比較準的。
對於未來函數應當充分了解其意義後針對使用。對於不了解指標的運算方法和特性的，慎用為佳。尤其是含有未來數據的引用的的選股公式，不易直接使用。
五，是是非非話「未來」
以下是根據網友的觀點歸納整理而成，引用於此，供大家參考：
1、買股票，買的本來就是股票的未來！都是對未來股價的一種預期、一種預測。不管你使用什麼樣的分析方法，只要你買入或賣出股票了，就本質上而言，你就已經使用未來數據了！
2、未來函數不能直接用，並只作為謹慎參考，用時，要同時提醒自己，這是用未來函數表達的，可能會變異。
3、ZIG是陷阱，也能使人繞開許多陷阱，關鍵是正確地組織和應用，熟悉指標的特徵表達。
4、嚴格的說動態中的公式都有未來數據，從這層意義上說，未來函數無處不在。因此不必一見到未來數據就頭痛。
5、使用未來數據不用花費任何精力就可以輕松獲得表面上非常高的成功率。發出的買入信號在實際操作中毫無價值，是一種赤裸裸的欺騙行為，在實戰中給投資者帶來的慘痛損失和後果苦不堪言。
6、未來數據的要害是什麼？從本質上講是美化歷史而並不能從真正意義上揭示（啟示）未來，它把歷史上的一切功勞歸為自己，而完美地迴避了所有歷史錯誤。它揭示的只是一種過去時的未來，而非現實意義上的未來。
說明：本文中部分段落引用了網友的「成果」，在此謹致謝意。同時歡迎大家對此問題深入探討，讓未來函數成為我們的工具，更好地為我們服務。

很對不起，我忘記了此文的出處。謹向原作者致歉。你還可以在網路搜索「未來函數」就會有很多資料參考。